Sosyal dünyada yaşamak, onu her gün deneyimlemek ve üzerinde düşünmektir. Ancak bunu bir araştırmacının bakış açısından derinlemesine anlamak, insanların yarattığı kalıpları, kategorileri ve anlamları belgelemek için yeterli kanıt toplamamızı gerektirir.

Bu belgeleme, daha iyi bir dünyada var olmak için yaşamın özlerini ve esaslarını sistematik ve güvenilir bir şekilde incelememize, çıkarmamıza ve inşa etmemize yardımcı olur. Ancak insan olmanın karmaşıklıklarının ve muğlaklıklarının tam olarak bunun karmaşık gizemlerini düşünmek için belgelememiz ve raporlamamız gereken şeyler olduğu zamanlar da vardır.

Bazı nitel araştırma çalışmaları, katılımcılarla görüşme gibi yalnızca bir veri toplama yöntemini kullanabilir, çünkü bireylerin kişisel tarihleri ​​ve dünya görüşleri, araştırmacının sorularına en iyi cevabı verecektir.

Diğer çalışmalar, bir analizin inanılırlığını ve güvenilirliğini artırmak için daha geniş bir kanıt ve bakış açısı yelpazesi toplamak için görüşmeler, katılımcı gözlemi ve yazılı anketler gibi en az üç farklı yöntemi içerecektir. Diğer çalışmalar, yalnızca insanların yarattığı belgelerin, eserlerin ve diğer maddi ürünlerin incelenmesine dayanan, katılımcılarla etkileşimi hiç içermeyebilir.

Veri toplama sırasında, saha çalışmanızı belgelemek için not defterleri ve kalemler, dizüstü bilgisayarlar, dijital ses kayıt cihazları ve benzeri gibi ticaretin çeşitli araçlarını kesinlikle kullanacaksınız. Ancak nitel araştırmalarda genellikle birincil veri toplama aracı olarak kabul edilen araştırmacının kendisidir.

Yöntemler sadece gözlemleme, yazma, sayma ve kopyalama gibi görünüşte mekanik teknikler değildir; yöntemler ayrıca çıkarım yapma, sezgi, empati ve değerlendirme gibi bilişsel ve duyuşsal süreçlerinizi de içerir. Bunlar da belgelenebilir ve belgelenmelidir çünkü tüm araştırma süreci boyunca düşündüğünüz, hissettiğiniz ve yaptığınız şeyler de veridir.

Bu bölüm, nitel araştırmacılar tarafından en sık kullanılan çeşitli veri toplama yöntemlerini inceler. Nitel araştırma tasarımı bölümünün önüne, önce alanın teknik kelime dağarcığı hakkında bilgi vermek ve daha sonra yöntemlerin belirli projenizin amacına, araştırma sorularına ve önerilen temsili ve sunum biçimlerine uygunluğunu değerlendirmek için kasıtlı olarak yerleştirilmiştir.

Ayrıca, bu bölümde açıklanan yöntemlerin neredeyse tamamının, çalışmayı yürütmek ve verileri toplamak için önceden gerekli kurumsal onayları ve bireysel katılımcı onayını aldığınızı varsaydığını unutmayın.

Katılımcılarla Görüşme

Çoğu olmasa da çoğu nitel araştırma çalışması, katılımcılarla yapılan görüşmelere dayanmaktadır. Veri toplama yöntemi, bir bireyin veya grubun kendi kişisel deneyimleri ve sosyal dünyası hakkındaki bakış açılarını, duygularını, fikirlerini, değerlerini, tutumlarını ve inançlarını kendi sözleriyle talep etmenin ve belgelemenin etkili bir yoludur.

Araştırma konunuz, amacınız ve sorularınız, ele aldığınız konuların ve bir görüşme sırasında sorduğunuz soru türlerinin temelini oluşturur, ancak doğaçlama konuşma, daha fazla araştırma için beklenmedik alanlar ve içgörüler de oluşturabilir.

Mülakat formatları, her katılımcıya belirli bir sırayla sorulacak bir dizi hazırlanmış ve özel sorudan oluşan yüksek düzeyde yapılandırılmıştan, olası keşif için genel bir konu listesinden başka bir şey içermeyen yapılandırılmamışa kadar değişebilir.

Röportajlar önceden düzenlenebilir ancak aynı zamanda, örneğin bir katılımcıyı iş yerinde gözlemledikten sonra onunla konuşma fırsatı doğduğunda ve kısa bir sohbet için on dakikalık bir süre uygun olduğunda, kendiliğinden de olabilir.

Görüşmeler sadece bir kişiyle, birkaç kişiyle ayrı ayrı, bir çiftle, ​​bir aileyle veya odak grup olarak organize edilen daha fazla sayıda kişiyle yapılabilir. Birkaç faktöre bağlı olarak, katılımcılarla saha çalışması süresince bir veya birkaç kez görüşme yapılabilir.

Nitel veri toplama araçları
Veri toplama yöntemleri
Nitel veri analiz yöntemleri
Nitel araştırma Yöntemleri
Nitel veri Analizi
Veri toplama yöntemi Nedir
Anket nitel mı nicel mı
Nitel araştırma Desenleri

Mülakat Yapılacak Katılımcıların Seçilmesi

Mülakatlar için hangi belirli kişilerin uygun olduğunu ve sorularınıza somut cevaplar ve yanıtlar verme olasılığı en yüksek olan kişileri belirleyin. Tabii ki, projeniz belirli bir kişinin vaka çalışmasıysa, bu seçim verilir.

Ancak saha çalışmanız, aralarından seçim yapabileceğiniz birkaç kişinin olduğu bir yerdeyse, sosyal ve kültürel ortamın çeşitli manzarasını kimin bakış açılarının en iyi temsil edeceğini düşünün.

Örneğin, saha çalışmanız bir devlet okulunda ise, tüm sınıf düzeylerinden öğretmenler ve çocuklar, çocukların velileri, idari personel (müdür ve sekreterler dahil), servis personeli (örneğin, personel) ile bireysel görüşmeler yapılabilir. 

Elbette kısıtlı zaman, bütçe ve araştırmacı enerjileri, okul kültürüyle ilgili herkesle röportaj yapmanızı sağlamayacaktır. Bu nedenle, stratejik, atıfta bulunulan, rastgele ve/veya tesadüfen seçilen katılımcıların örneklenmesi, ilgili araştırma amaçları için temsili olarak geniş ila sıkı odaklanmış bir perspektif bakış açısı toplamak için kullanılacaktır.

Araştırma sorularınız cinsiyet, etnik köken, yaş grubu, cinsel yönelim, meslek, statü veya belirli geçmiş deneyimleri veya geçmişleri olanlar gibi bir popülasyonun belirli bir alt kümesiyle ilgiliyse, bu gruplar arasından gönüllüleri istemek açık yaklaşımdır. .

Ancak ne öğrenmek istediğinizi öğrenmek için kaç katılımcı “yeterli”? Bu konuda farklı görüşler var. Tek bir bireysel vakayı derinlemesine incelemek zengin bir profil sağlar, ancak birey her zaman nüfusun genelini temsil etmez. Bazı araştırmalar, bakış açılarını karşılaştırmak ve karşılaştırmak için iki farklı bireyi ayrı ayrı karşılaştırdı.

Üç ila altı kişiden oluşan küçük bir grup, analiz için daha geniş bir veri yelpazesi sağlarken, diğerleri, daha güvenilir ve güvenilir bulgular sağlamak için seçilen metodolojiler için en az on ila yirmi katılımcının gerekli olduğunu onaylıyor. Yine de diğerleri, yeni bir şey öğrenene kadar insanlarla sürekli görüşmenizi tavsiye edecektir.

Yelpazenin diğer ucunda, araştırma ekibi üyelerinden oluşan büyük ölçekli bir proje, boylamsal katılımcı değişimini değerlendirmek için birkaç yıl boyunca yüzlerce kişiyle röportaj yapabilir. Kaç katılımcının “yeterli” olduğu birçok faktöre bağlı olabilir, ancak ister bir ister yirmi kişiden olsun, yeterli görüşme veriniz olduğu sürece, analiz için yeterli bir bütüne sahip olacaksınız.

The post Nitel Veri Toplama Yöntemleri – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti first appeared on Ödev - Tez - Proje Hazırlatma Merkezi.

Bu bölümün amaçları doğrultusunda, analizin, bilgi üretmek için verilerin sıralanmasını ve yapılandırılmasını içerdiği varsayılacaktır. Daha düşük seviyeli araştırma projelerinde genellikle ana analiz şekli olan, başkalarının çalışmalarını özetlemeyi ve kategorize etmeyi içerecek şekilde yapılanma alınacaktır.

Veriler, kitaplar veya resimler, saha araştırmaları, laboratuvar deneyleri vb. yoluyla gözlem yoluyla toplanan bilgiler olarak geniş bir şekilde yorumlanacaktır. Bu bölüm, çeşitli farklı alanlarda uygulanabilecek analiz yaklaşımlarını kapsayacaktır. Bu nedenle, araştırma metodolojisi üzerine metinlerde sıklıkla ayrılan iki konuyu, yani araştırma tasarımı ve veri analizini ele alır.

Uygulamada, bunlar en azından prensipte birbiriyle yakından bağlantılıdır, çünkü tasarım verileri ve onunla ne yapılabileceğini belirler, oysa veri analizinin nihai amaçları araştırma tasarımının ana belirleyicileridir. Bu nedenle burada her iki yönü de ele alıyoruz.

Önerilen analizin tanımı geniştir ve hem nitel hem de nicel türden bir dizi faaliyeti kapsadığı varsayılacaktır. 1960’lardan 1990’ların başına kadar, araştırmalarda, örneğin kültür gibi kavramları nicelleştirmeye çalışırken, nicel analizden ve özellikle istatistiksel yöntemlerden giderek daha fazla yararlanmaya yönelik fark edilebilir bir eğilim vardı.

İstatistiksel yöntemler, araştırmalarda özel bir konuma sahiptir, çünkü bunlar, matematikçilerin, filozoflar tarafından not edilen bilgiyi tanımlama ve inşa etme sorunlarına çözümler sağlama girişimleriyle büyümüştür. Bu nedenle, veri analizi süreçlerinin çoğu için çok kullanışlı bir model sağlarlar.

Ayrıca birçok farklı alanda analiz sürecinin yapısını yansıtırlar. O halde, kaçınılmaz olarak, bu bölümün yanlılığı istatistiksel yöntemlere yöneliktir.

Kaçınılmaz olarak keyfi seçimi içerecek olan bazı tekniklerin ayrıntılı bir açıklamasını vermek yerine, burada oldukça büyük bir sayının kısa bir taslağını sunuyoruz, özellikle genel resmin neresine uyduklarını ve bu taslağı bibliyografyada ayrıntılı referanslarla takip ediyoruz. 

Aşağıdakilerde anlamsız tekrarlardan kaçınmak için, araştırmacıların, ilgilendikleri tekniklerin daha ayrıntılı ayrıntıları için bibliyografyaya başvuracakları varsayılacaktır.

İstatistiksel yöntemlere yönelik önyargıya rağmen, son on beş yılda meydana gelen, hazır bilgisayar analiz paketlerinin önemli ölçüde çoğalmasına biraz dikkat edeceğiz. Bunlar, mühendisler tarafından tasarımları analiz etmek ve sentezlemek için kullanılan paketlerden görüşme notları gibi nitel verilerin analizini kolaylaştırmak için tasarlanmış paketlere kadar uzanır.

Analizin Niteliksel Boyutu

Nicel olsun veya olmasın herhangi bir veri analizinin yazılı olarak tartışılması gerekir. Bu, genellikle ihmal edilen iyi bir analizin çok önemli bir yönüdür. Bu nedenle bu bölümde onu ele almaya çalışacağız.

Son yirmi yılda, nitel verilerin analizine artan bir ilgi olmuştur. Bu kısmen, örneğin kültürel çalışmalar gibi alanlarda beşeri bilimler öğrencileri ile sosyal bilimler öğrencileri arasındaki ilginin yakınlaşmasından kaynaklanmaktadır. Bunun nedeni, bu tür verilerin nicel verilerden önemli ölçüde daha zengin olabilmesi ve bu nedenle kullanımlarının daha derin bir anlayışa yol açabilmesidir.

Her zaman olduğu gibi, bu tür tepkilerle, niceliksel temelli araştırma gibi önceki araştırma biçimlerini tamamen reddeden Fransız sosyologlar gibiler olmuştur.

Bu görüşü benimsemeyeceğiz. Genel olarak nicel analiz ve özelde istatistiksel analiz, birçok araştırma için mükemmel bir model sağlar. Ayrıca, özellikle fikirlerin pratik uygulamasıyla ilgili alanlarda, öğrenci araştırması nicel bir boyutun yanı sıra nitel bir boyutu da içereceğinden, her iki tür veriye de ihtiyaç vardır.

Bu amaçlarla uyumlu belirli amaçları ve bu amaçlara ulaşmak için belirli “teknikleri” gösteren bazı genel analiz amaçlarına ilişkin bir genel bakış sunulmaktadır.

Nitel araştırma Yöntemleri PDF
Nitel araştırma özellikleri
Nitel araştırma konuları
Nitel araştırma nedir
Nitel araştırma modelleri
Nitel araştırma makale
Nitel veri Analizi
Anket nitel mi nicel mi

VERİ TÜRLERİ VE ANALİZDEKİ YERLERİ

Listelenen amaçların her biri hakkında yorum yapmadan önce, benimsenecek olan veri tipolojisini, yani metinsel, nominal veya kategorik, sıralı veya sıralı, aralık ve oran gözden geçirmek faydalı olacaktır.

Açıklama metni verileri, yazılı veya sözlü bir açıklamayı kaydedenlere verilir. Çoğu kitap ve makale esas olarak bu tür materyallerden oluşur. Metinsel veriler zengin ve esnektir ancak düzgün bir şekilde anlaşılabilmeleri için içeriklerine ve anlamlarına çok dikkat edilmesi gerekir.

Genellikle, bir analizde özet biçiminde kesin veya seçilmiş alıntılar olarak görünürler. Örneğin bazı alanlarda, belirli kelimelerin veya fikirlerin oluşumlarının kolayca izlenebilmesi için İncil çalışmaları uyumları mevcut olsa da, bu genellikle böyle değildir ve bu nedenle bu tür veriler belirli sorunlar doğurabilir.

Metinsel veriler doğrudan nicel analiz için kullanılamasa da, bunun için bir temel oluşturabilirler. Bu tür analizlere genellikle ‘içerik analizi’ denir.

Terim(ler)in nominal veya kategorik verilerin kullanılması, örneğin “erkek” veya “yabancı menşeli bir öğe” gibi sınıflandırmaya izin verir. Bu tür veriler sayılabilir ve çapraz tablo haline getirilebilir ve bu nedenle sıklıkla kullanılır. Tamamen nominal veriler etkili bir şekilde karşılaştırılamaz, ancak bunu yapabilmek genellikle arzu edilir.

Karşılaştırmaya izin veren ilk veri türü, sıralı veya sıralı verilerdir. Böylece, malzemelerin sertliği, A malzemesinin B’yi çizebiliyorsa B malzemesinden daha sert olduğu söylenerek böyle bir ölçek olarak tanımlanır.

Daha sonra tüm katı malzemeler bu ölçekte artan sertlik sırasına göre sıralanabilir. Bununla birlikte, bu tür ölçeklerin karakteristik özelliğinin, A’nın B’den daha zor olmasına rağmen, A’nın 1.3 kat daha zor olduğunu söylemenin bir anlamı olmadığına dikkat edin.

Ölçekteki her bir noktaya gerçek bir sayısal değerin verilebildiği aralık verileri, ölçekteki bireysel değerler arasındaki farkların ölçülmesini sağlayan bir ölçek türüdür.

Bu tür ölçekler, değerlerin her birinin mutlak yoğunluğundan ziyade iki sesin yoğunluğundaki farka atandığı ses yoğunluğunun ölçümü gibi amaçlar için kullanılır. Aralık ölçekleri, örneğin Fahrenheit sıcaklık ölçeğinde olduğu gibi keyfi olarak atanabilse de, anlamlı bir sıfıra sahip değildir.

Tek tek öğelerin bir ölçekte değerlendirilebileceği oran verilerini elde etmek için, ölçüm ölçeğinin anlamlı bir sıfıra sahip olması gerekir. Örneğin uzunluk gibi birçok mühendislik ölçümü bu türdendir. Sosyal bilimlerde de sık sık ortaya çıkarlar, örneğin belirli bir tarihteki ulusal ortalama ücret.

Oran verilerine herhangi bir nicel analiz yöntemi uygulanabilir. Çoğu yöntem, aralık verileriyle kullanılabilir (temelde yalnızca değerlerdeki farklılıkları kullanan herhangi bir teknik).

Sıralı verilere uygulanabilecek yöntemlerin aralığı oldukça küçüktür, oysa nominal verilerle temel numaralandırmanın yanı sıra çok az şey yapılabilir. Nicel analiz söz konusu olduğunda, hiyerarşide nominalden oransal ölçeklere doğru ilerledikçe, verilerden aşamalı olarak daha fazlasını çıkarabiliriz. Genellikle o zaman analiz için elde edilebilecek en yüksek veri seviyesini elde etmek en iyisidir.

The post Analizin Niteliksel Boyutu – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti first appeared on Ödev - Tez - Proje Hazırlatma Merkezi.