Çoğu zaman, araştırmaya katılım, ders kredisine veya başka bir dış motivasyon veya ödül biçimine bağlıdır. Buna göre, gönüllü katılımcılar bir bütün olarak genel popülasyondan farklı olabilir ve çalışmadan çıkarılan sonuçlar bu belirli popülasyonla sınırlı olabilir.

Bu nedenle, gönüllülük durumu bile katılımcı etkisi ile sonuçlanabilir çünkü gönüllüler, çalışmanın sonuçları üzerinde önemli bir etkisi olabilecek farklı özelliklere sahip nüfusun benzersiz bir alt kümesidir.

Bazı yorumcular, bir katılımcının bir araştırma çalışması bağlamında bilinçli veya bilinçsiz olarak benimseyebileceği farklı “rolleri” tanımlayarak katılımcı etkileri kavramını daha da rafine bir düzeye taşımışlardır. Katılımcı rollerinin varlığı ve tam olarak sınıflandırılması konusunda bazı anlaşmazlıklar olsa da, en çok tartışılan roller arasında “iyi”, “olumsuz”, “sadık” ve “endişeli” katılımcı rolleri yer almaktadır.

“İyi” katılımcı, çalışmaya yardımcı olabilecek bilgi ve yanıtlar vermeye çalışabilirken, “olumsuz” katılımcı, çalışmayı karıştırabilecek veya baltalayabilecek bilgiler sağlamaya çalışabilir. “Sadık” katılımcı, önyargısız davranmaya çalışabilirken, “endişeli” katılımcı, kendisini aşırı olumlu veya olumlu bir şekilde tasvir edecek şekilde yanıtlarını çarpıtmaya çalışabilir.

Rol veya köken ne olursa olsun, katılımcı etkileri tek başına veya birlikte, araştırma katılımcılarının tutumları üzerinde doğrudan bir etkiye sahip olabilir ve bu da çalışmanın genel geçerliliği üzerinde bir etkiye sahip olabilir. Spesifik olarak, katılımcı etkileri bir çalışmanın hem iç hem de dış geçerliliğini baltalayabilir. İç ve dış geçerlilik tartışılır.

Katılımcı Etkilerini Kontrol Etme

Deneyci etkilerinde olduğu gibi, araştırmacılar katılımcı etkilerinin etkisini düşünmeli ve kontrol etmeye çalışmalıdır. Ve önyargı kaynaklarında olduğu gibi, bu etkilerin potansiyel etkisi, çalışmanın tasarım aşamasında erkenden düşünülmelidir.

Uygun bir şekilde, katılımcı etkilerini kontrol etme yöntemlerinden biri, deneyci efektlerini kontrol etme yöntemiyle, yani çift kör tekniğinin kullanımıyla tamamen aynıdır. Bu prosedürün, ne katılımcıların ne de araştırmacıların, katılımcıların hangi deney veya kontrol koşullarına atandığını bilmesini gerektirmediğini unutmayın.

Bu bilgi olmadan, katılımcıların davranışlarını, atandıkları deneysel koşullarla ilgili olacak şekilde değiştirmeleri zor olacaktır. Ancak bu yaklaşım yine de bir katılımcının daha önce tartıştığımız peşin hükümlü katılımcı rollerinden birini benimsemesini engellemez.

Aldatma, katılımcı etkilerini kontrol etmek için nispeten yaygın bir başka yöntemdir. Aldatma kullanımı hafife alınmamalıdır çünkü devam etmeden önce dikkate alınması gereken potansiyel etik sorunlar vardır.

Aldatma en azından araştırmaya katılanların esenliğini tehlikeye atamaz ve çalışmanın sonunda araştırmacıların genellikle katılımcılara aldatmanın neden kullanıldığını açıklamaları gerekir.

Araştırmacılar aldatmayı kullandıklarında, genellikle katılımcılara gerçek ilgi hipotezleri veya çalışmanın odak noktası hakkında yanlış bilgi verme şeklini alır. Gerçek hipotezlerin bilgisi olmadan, katılımcıların davranışlarını araştırma hipotezlerini destekleyecek veya çürütecek şekilde değiştirmeleri çok daha zordur.

Nitel araştırma Yöntemleri PDF
Açıklayıcı Durum çalışması
Nitel araştırma örnek olay incelemesi
Durum çalışması tez örnekleri
Durum Çalışması Araştırması Uygulamaları PDF
Durum çalışması deseni
Durum çalışması nedir
Durum çalışması ve fenomenoloji farkı

Çift-kör ve aldatma teknikleri, katılımcı etkilerini kontrol etmenin yaygın yollarıdır ve bu yaklaşımlar, katılımcılar için mevcut olan bilgileri değiştirerek çalışır. Bu yaklaşımların bir dezavantajı, araştırmacıların kontrol girişimlerinin başarılı olup olmadığını veya araştırma çalışmasının çeşitli yönlerinde ilerledikçe katılımcıların gerçekte ne düşündüklerini asla kesin olarak bilemeyecekleridir.

Neyse ki, katılımcı etkilerini kontrol etmek için araştırmacıların araştırma çalışması boyunca ilerledikçe katılımcı tutumları ve davranışları hakkında bilgi toplamasına olanak tanıyan bir yaklaşım daha var.

Bu üçüncü yaklaşım basittir ve bir sorgulama sürecine odaklanır. Araştırmacılar, katılımcılara katılımcı etkileri ve çalışmanın genel amacı ve hipotezleri ile ilgili herhangi bir sayıdaki konuyu basitçe sorabilir.

Tipik olarak, araştırmacılar, katılımcılar tarafından benimsenen rollerin doğası ve hipotezleri ile ilgili sorular soracaktır. Sorgulamanın zamanlaması değişebilir. Örneğin, katılımcılara çalışmayı tamamladıktan sonra geriye dönük bir şekilde çalışmanın belirli veya önemli yönleri hakkında sorular sorulabilir.

Öte yandan, araştırmacılar çalışma boyunca katılımcıları eşzamanlı olarak sorgulamaya karar verebilirler. Yaklaşım seçimi araştırmacılara bağlıdır. Zamanlamadan bağımsız olarak, bu yaklaşımın amacı, araştırmacıların rol, motivasyon ve davranışla ilgili olarak doğrudan katılımcılardan bilgi toplamasına izin vermektir. Bu bilgiler daha sonra istatistiksel analizde kontrol edilebilir veya belirli bir katılımcının verilerini analizden çıkarmak için kullanılabilir.

RANDOMİZASYON YOLUYLA KONTROL ELDE ETME

Şimdiye kadarki tartışmamız, potansiyel yapaylık ve yanlılığın iki yaygın kaynağını, yani deneyci ve katılımcı etkilerinin kontrol edilmesine yönelik yaklaşımlara odaklandı. Önemli olmasına rağmen, bu iki tür artefakt ve yanlılık, bir araştırma çalışmasında kontrol edilmesi gereken yalnızca çok sınırlı sayıda potansiyel yapaylık ve yanlılık kaynağını temsil eder. Diğer yapaylık ve yanlılık türleri çeşitli kaynaklardan gelebilir ve söz konusu araştırma tasarımına özgüdür. Bu diğer yapay ve önyargı türlerini ayrıntılı olarak tartışıyoruz.

Bu artefakt ve yanlılık kaynaklarını kontrol etmek ve en aza indirmek, herhangi bir çalışmanın kalitesi ile doğrudan ilişkilidir ve sonuçların doğruluğu ve uygunluğu konusunda sahip olabileceğimiz güveni destekler. İdeal bir dünyada, araştırmacılar çalışmalarının bağlamlarından tüm yabancı etkileri ortadan kaldırabileceklerdir.

Nihai hedef budur, ancak hiçbir araştırma çalışmasının muhtemelen asla elde edemeyeceği bir hedeftir. Tahmin edebileceğiniz gibi, tüm yapay ve önyargı kaynaklarını ortadan kaldırmak neredeyse imkansızdır.

Neyse ki, tüm potansiyel yapaylık ve yanlılık kaynaklarının önsel olarak tanımlanmasını ve ortadan kaldırılmasını gerektirmeyen yabancı değişkenlerin etkisini kontrol etmede araştırmacılara yardımcı olmak için kullanılabilecek başka yöntemler de var. Bir araştırma çalışmasının iç ve dış geçerliliğini sağlamak ve yabancı değişkenlerin etkisini en aza indirmek için en güçlü ve etkili yöntem rasgeleleştirmedir.

Rastgeleleştirme, yabancı artefakt ve yanlılık kaynaklarının çalışma sonuçlarının geçerliliğini etkilememesini sağlamaya yardımcı olan bir kontrol yöntemidir. Başka bir deyişle, rastgeleleştirme, çalışmanın sonuçlarını açıklayabilecek alternatif rakip hipotezleri ortadan kaldırmaya yardımcı olarak çalışmanın iç geçerliliğini sağlamaya yardımcı olur. Diğer deneysel kontrol biçimlerinden farklı olarak, rastgeleleştirme, çalışmadan artefakt ve yanlılık kaynaklarını ortadan kaldırmaya çalışmaz.

The post  Araştırma Çalışması Bağlamı – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti first appeared on Ödev - Tez - Proje Hazırlatma Merkezi.

Düşünmek için adımlar

• Farklı konular veya endişe duyulan veya iyileştirilmesi gereken konular hakkında geniş düşünün
• Bu düşünceyi daraltın ve önemli bir konu veya konuyu belirleyin
• Bu konuyu veya konuyu seçme nedenlerini düşünün
• Konuyu veya konuyu araştırın
• Soruları veya eylemleri tanımlayın

Eylem araştırması sürecini başlatmak için uygulayıcıların eylemin odağını belirlemesi gerekir. Keşfedilecek öğretme ve öğrenme alanını belirlemeleri ve konuyu dikkatlice çerçevelemeleri gerekir. Eylem araştırmacısının olası geçici faktörler üzerinde düşünmesi gerekir, örneğin: Bu öğrenciler neden etkili bir şekilde öğrenmiyor?

Konunun daraltılması daha yönetilebilir bir araştırma projesi yaratır. Belirli bir alan belirlendikten sonra, uygulayıcıların bakış açıları ve inançları daha net bir şekilde ifade edilebilir. Bazı durumlarda, konu veya konuyla ilgili güncel bilgi için literatüre başvurmak da önemlidir. Bu aşamadaki bir sonraki adım, araştırmaya rehberlik edecek bir dizi anlamlı araştırma sorusu oluşturmaktır.

Tasarıma Yansıma 

Düşünmek için adımlar

• Kimler dahil olacak?
• Verileri toplamak için yöntemler/araçlar üzerinde düşünün
• Kullanılacak kaynakları düzenleyin
• Bir zaman çizelgesi düşünün
• Etik konuları sağlamak

Eylem üzerine düşünme, konu veya sorun belirlendikten sonra gerçekleşir. Bu, bir deneyim repertuarı geliştirmeyi içerir ve uygulayıcıları ideal bir durumda ne yapacaklarını düşünmeye teşvik eder. Schön (1983), etkili bir uygulayıcı olmak için planın tasarımı üzerinde düşünmenin gerekli olduğunu düşünmektedir.

Hem güçlü yönler hem de iyileştirme alanları üzerinde düşünmek, uygulayıcılar için mesleki öğrenmeyi geliştirmenin yapıcı bir yoludur. Bu aşamada, uygulayıcıların çalışmaya katılımcı kazanmak için işe alım sürecini düşünmeleri gerekir.

Eylem araştırması araştırmalarını desteklemek için uygulayıcıların, verilerin toplanması için kullanılacak yöntemler veya araçlar hakkında düşünmesi gerekir. Bu, örneğin anketleri, anketleri, gözlemleri, röportajları ve dergileri içerebilir, çünkü eylem araştırması, soruşturmada birkaç farklı araştırma aracının kullanılmasına izin verir.

Proje için bir zaman çizelgesi geliştirmek de faydalı olabilir. Bu, genel araştırmanın organizasyonuna ve araştırmanın farklı aşamaları için daha spesifik zaman çizelgelerine ilişkin kararlara yardımcı olabilir.

Bu çizelge, uygulayıcıların gerçekleştirmesi gereken görevlerin yanı sıra, seçilen eylemlerin ve uygulanacak faaliyetlerin tamamlanma tarihlerini içerebilir. Ayrıca zaman çizelgeleri, projenin belirli bir zamanda eylem araştırması döngüsünün neresinde yer aldığını belirleme yeteneğini de kolaylaştırabilir.

Uygulayıcıların ayrıca bir soruşturmadaki katılımcılara saygı duyma ve onları koruma ve etik standartlara dikkat etme sorumluluğu vardır. Uygulayıcıların dikkat etme görevi, tüm katılımcıları proje ve beklentiler hakkında bilgilendirerek, çalışmaya katılmaya onaylarını vermektir.

Durum çalışması nedir
Durum araştırması örnekleri
Durum çalışması ve fenomenoloji farkı
Durum araştırması nedir
Nitel araştırma soruları
Nitel araştırma örneği
Nitel araştırma Yöntemleri
Nitel araştırma MODELLERİ

Eylemde yansıtma, uygulayıcıların durumları meydana gelirken izleme yeteneğini tanımlar; önceki deneyimlere dayanarak içgüdüsel olarak yapılır. Bu tür bir yansıtma, bilme ve yapmanın bir karışımını içerir.

Eylemdeki yansımayı düşünürken, Schön’ün çalışmasının kabul edilmesi gerekir. Eylemde bilmenin, uygulayıcıların sahip oldukları, doğal ve kolay bir şekilde yaptıkları aktiviteleri gerçekleştirmelerine yardımcı olan bilgi ile ilgili olduğunu iddia ediyor.

Polanyi, eylemdeki bilmeye örtük bilgi olarak atıfta bulunur ve bunun, insanların açıklayabileceklerinden daha fazlasını bilebilecekleri zaman olduğunu iddia eder. Schön, örtük bilginin otomatik ve sezgisel olduğunu ekler; ima edilen bir şeydir; ve eylemde bilmekle ilgilidir. Örneğin, doğru dilbilgisini ifade eden ana dili konuşanlar, bunu neden yaptıklarını açıklayamayabilirler.

Örtük bilgi kolayca paylaşılmaz veya kolayca ifade edilemez. İçimizde yerleşik değerler ve ideallerle birlikte şemalar ve zihinsel modlardan oluşur. Ancak örtük bilginin tanımlanması kolay değildir, ancak ima edilebilir ve dünyanın anlaşılmasını şekillendirir.

Örneğin bisiklet sürme becerisini kazandıktan sonra otomatik ve sezgisel hale gelir, yani hiç düşünmeden yaparsınız. Bu aşamada, uygulayıcılar uygulamalarını yeniden şekillendirebilir ve eş zamanlı olarak uygulamalarında değişiklik yapabilirler.

Bu, uygulamayı geliştirmek için stratejilerin uygulanmasına yardımcı olmak için devam eden bir yansıtıcı süreç olabilir. Örneğin, bir şey düzgün çalışmıyorsa, etkili uygulayıcılar, eyleme yansıtarak ve gerekirse buna göre değişiklikleri uygulayarak eylemi izler.

Düşünmek için adımlar

• Verileri analiz etmede daha etkili olabilir miyim?
• Verilerden yeterli kanıt oluşturdum mu?
• Verilerim sağlam mı?
• Araştırma sorularınızı veya hipotezlerinizi tekrar gözden geçirin
• Araştırmanın genel kalitesini düşünün

Projenin uygulanmasından sonraki yansıma, eylem araştırmacıları olarak uygulayıcıların, etkili pedagojiyi ve öğrenci öğrenimini desteklemek için ilkelerini ve uygulamalarını derinlemesine incelemeye istekli olduklarını göstermektedir. Bununla birlikte, uygulayıcıların verileri nasıl toplayacaklarını ve yorumlayacaklarını düşünmeleri çok önemlidir. Ayrıca sorgulama zorunluluğu, araştırmanın genel standardıdır.

Creswell’e göre nicel paradigmalarda veri analizi tipik olarak tüm veri toplama işleminin tamamlanmasının ardından gerçekleşir. Ayrıca nitel metodolojilerle veri toplamanın proje sırasında gerçekleşebileceğini ve araştırma boyunca devam edebileceğini belirtiyor.

Ancak Johnson eylem araştırması tarafından belirtildiği gibi, toplanan verilerin tutarlı bir hikayesini oluşturmaya yardımcı olmak ve verilerin ilk konuyu veya konuyu ele almasını sağlamak için her iki paradigmadan da yöntemler içerebilir. Hangi tür veri analizinin kullanılacağına ilişkin kararlar, başlangıçta verilerin niteliksel mi yoksa niceliksel mi olduğuna bağlıdır. Verilerin analizinin araştırma soruları veya hipotezleriyle eşleşmesi gerektiğini hatırlamak zorunludur.

Geleceğe yönelik yansıtma, potansiyel odaklı bir bakış açısı içerir ve araştırmacıları, olası iyileştirmeler yapmak amacıyla önceki ilgili deneyimleri değerlendirmeye teşvik eden bir mercek oluşturur.

Bu yansıtma adımında, uygulayıcıların, paylaşılan bilgiden faydalanabilecekleri için, eylem araştırması bulgularını diğer paydaşlarla raporlamaları da önemlidir. Bu şekilde, eğitim alanındaki uygulayıcılar ve diğerleri, uygulamalarını ve/veya anlayışlarını geliştirmek için birlikte öğrenebilirler.

Bu bölümde eylem araştırması, birden fazla döngü içerebilen döngüsel (veya spiral) bir süreç olarak görülmektedir (Şekil 1’de noktalı çizgi ile gösterildiği gibi). Her döngüde, yansıma, şimdiye kadar olanların gözden geçirilmesinden ve daha sonra ne yapılacağına ilişkin kasıtlı planlamadan oluşur. Çoğu uygulayıcının bu döngüleri çeşitli zaman aralıklarında kullandığı düşünülmektedir.

Döngülerin tüm programlardan ve ötesine, an be an eylem/lere kadar uzandığını biliyorlar. Döngüler içinde döngüler içinde döngüler vardır. En azından planlama eylemden önce gelir ve değerlendirmeler veya tavsiyeler bunu takip eder.

The post Detaylı Düşünme – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti first appeared on Ödev - Tez - Proje Hazırlatma Merkezi.

Bu ayrıntı düzeyinde temsil edilen bir araştırma çalışmasının ağı çok hızlı bir şekilde çizilebilir. Sonuç, faaliyetlerin sıralanması dikkate alındıktan sonra gösterilir. Projenin etkin bir şekilde aşamalara ayrıldığı not edilecektir. Aşama 1, araştırma tasarımı, veri toplama ve ön analizden oluşur. Aşama 2, final analizi ve tez hazırlığını içerir.

Böyle bir sunumun erdemi, özellikle bir faaliyetin diğerinden önce gelmesi ihtiyacının hemen açık olmadığı durumlarda, faaliyetler arasındaki karşılıklı ilişkinin açıkça görülebilmesidir. Ayrıca, bu yaklaşımın kullanıldığı ilk birkaç kez, araştırmacıya gözden kaçan etkinlikleri hatırlatabilir.

Projede, en azından prensipte, öğrencinin aynı anda birkaç aktivite üzerinde çalışabileceği noktalar, örneğin, “Pilot çalışma gerçekleştirin” ve “Hedef popülasyon ve örnekleme ayrıntılarına karar verin” gibi ağ üzerinden paralel yollarla gösterilir.

Bunlar, proje takvimini mevcut kaynaklara uydurmada yardımcı olabilir. Kısacası, planlamanın dayandırılması gereken projenin ‘mantığını’ gösterir ve kendi içinde çok önemli bir değere sahiptir. Gerçekten de, bazı araştırmacılar ağları yalnızca proje faaliyetlerinin etkileşim biçimini belirtmek için kullanır. Tüm okların ileri (soldan sağa) yönü göstermesini sağlayarak zamanın geçişini belirtmek gelenekseldir.

Şimdiye kadar, ağ çizerek ve böylece işin yapılması gereken sırayı takdir ederek elde edilebilecek değer kadar aktivite süresine atıfta bulunulmamıştır. Ayrıca, bir ağ, araştırmanın önemli bir aşamasını gözden kaçırma olasılığını azaltır.

Çalışmanın yürütülürken ağın yapısıyla tam olarak uyuşup uyuşmayacağına dair bir kesinlik elbette yoktur. ancak öğrencinin araştırmanın ulaştığı aşamadaki görüşlerini temsil etmelidir.

Bu nedenle, 19 numaralı aktivite (“Karar verin ve daha fazla analiz veya araştırma yapın”), ağın çizildiği zaman daha çok bir olasılık olarak görülebilir, ancak durumda dikkatli bir şekilde planlanması gereken birkaç ek aşama içerebilir.

Aktivite Süreleri

Ağ yaklaşımının önemli bir avantajı, basit hesaplamalar yaparak bir faaliyet çizelgesinin hazırlanabilmesi ve projeyi kontrol etmek için kullanılabilmesidir.

Listelenen 24 aktivitenin her birini tamamlamak için gereken tahmini hafta sayısı dahildir. ‘Tahmini süre’nin ‘geçen süre’, yani aktiviteyi tamamlamak için gereken süre olduğuna dikkat edilmelidir.

Genellikle bu, faaliyetin gerektirdiği haftalık çalışma sayısından daha uzun olacaktır, çünkü örneğin, faaliyet, hemen erişilemeyen kişilerle iletişim kurmayı içerir; veya daha da önemlisi, kazanılan bilgileri araştırmacının kavramsal çerçevesine entegre etmek için zamana ihtiyaç duyulduğunda.

Tahmin işi kolay değildir ve öğrencilerin danışmanlarından ve ideal olarak benzer alanlarda araştırma yapmış diğer öğrencilerden tavsiye almaları gerekir.

Bu nedenle, varsayımsal örnekte, öngörülen çalışmayla önemli benzerlikler gösteren ankete dayalı bir anketi tamamlayan bir araştırmacıyı belirlemek mümkün olabilir. Bu deneyimler daha sonra 2, 3, 9, 10, 11 ve 13. faaliyetlerin sürelerinin tahmin edilmesine yardımcı olmak için tercüme edilecektir.

Kesitsel araştırma nedir
Durum çalışması ve Fenomenoloji Farkı
Bilimsel araştırma Nedir
Nitel araştırma Yöntemleri
Olgu-kontrol çalışması nedir
Nitel araştırma modelleri
Durum çalışması nedir
Kesitsel araştırma örneği

Öğrenci 1, 5, 12, 17, 20, 21, 22 ve 23. etkinliklere ayıracağı zamanı tahmin etme konusunda oldukça emin olabilir. Tatiller ve hastalık gibi projeyi ilerletmeyecek etkinlikleri her zaman hesaba katmak gerekir. iş.

Bunlar, projenin süresini yaklaşık yüzde 20 oranında uzattığı görülecek olan 24 numaralı aktiviteye dahil edilmiştir. Daha önce de söylediğimiz gibi, her faaliyete tahsisat eklenmesi gerekmesine rağmen, proje ilerlemesi ile ilgili olmayan faaliyetleri kapsayacak şekilde daha fazla serbestlik sağlanması mantıklıdır.

Bu, kabaca iki grup arasında paylaştırılabilen 4, 6, 7, 8, 14, 15, 16, 18 ve 19 etkinliklerini bırakır:

a) çalışma içeriğinin makul bir şekilde tahmin edilebileceği ancak aralıklı olarak üstlenilenler (faaliyet 7 ve 8);
b) işin içeriği hakkında önemli ölçüde belirsizlik bulunanlar (faaliyetler 4, 6, 14, 15, 16, 18 ve 19).

a) grubu tarafından ortaya atılan tahmin problemini karşılamak çok zor değil. Etkinliğe öncelikle işin içeriğine eşit gerçekçi bir minimum geçen süre atanmalıdır.

Analizden sonra aktivitenin kritik olduğu tespit edilirse, öğrencinin paralel faaliyetlerin dahil olup olmadığını ve öyleyse araştırmanın toplam süresinin ne kadar uzatılması gerektiğini belirlemesi gerekecektir. Faaliyetin kritik olmadığı ortaya çıkarsa, projenin tamamlanmasını tehlikeye atmadan onu daha uzun bir süreye yaymak için bir alan olacaktır.

Programların hazırlanması, tanımı gereği kesin bir tahminde bulunamayan grup b) türdeki faaliyetleri barındırma ihtiyacı nedeniyle daha da zorlaşmaktadır.

Diğer bir komplikasyon, bazı durumlarda çalışmanın aralıklı olarak gerçekleştirileceğinin kabul edilmesidir. Gerçekten de, örnekte yalnızca etkinlik 19 (‘İleri analiz kararları’) sürekli olarak öğrencinin dikkatini çekecektir. Sorun, öğrencinin çalışma içeriğini geçen süre içinde birleştirmeye çalışmasıyla en iyi şekilde çözülebilir.

Bu nedenle, etkinlik 6 (‘İstatistiksel becerilerin kazanılması’), öğrencinin belirli metinleri okumasını gerektirecektir, ancak kavramların tam olarak anlaşılmasını sağlamak için, tahmini olarak ortaya çıkan sorunların anlaşılması için sekiz haftalık bir süre ayrılabilir. 

50 saatlik okuma (okunan her kitap için bazen on saatlik standart bir süre kullanılır, ancak ‘ağır’ metinlerin çok daha uzun sürmesi muhtemeldir). Kullanılan örnekte, aktivite 7 (‘Standart bilgisayar paketinde derse katıl’) a) grubuna yerleştirilmiştir, çünkü öğrencinin programlamada yeterlilik kazanması gerekeceği öngörülmemektedir. Eğer durum böyle olsaydı, aktivite daha uygun bir şekilde grup b) kategorisine yerleştirilirdi.

Faaliyet sürelerini tahmin etmek için bir dizi genel nokta geçerlidir. İlk olarak, örneğin yukarıda bahsedildiği gibi kitap okumak gibi bazı görevler için standart zamanlar mevcuttur. İkinci olarak, öğrenciler genellikle belirli etkinlikleri gerçekleştirmek için ihtiyaç duydukları süreyi azaltabilir ve örneğin bir literatür araştırmasına başlamadan önce hızlı bir okuma kursu alarak eğitim ve hazırlık yaparak bu süreyi tahmin etme yeteneklerini geliştirebilirler.

Üçüncüsü, gereken süreyi azaltmaktan çok uzatmak için her zaman çok daha muhtemel görünen beklenmedik olaylarla başa çıkmak için tüm faaliyet sürelerine ödeneklerin eklenmesi gerekebilir. Bunu yapma ihtiyacı, ancak öğrencinin tahmin etme konusundaki kendi performansı ışığında belirlenebilir.

Bu nedenle, kısa araştırma projesi dışında, öğrencinin ilk tahmine kıyasla etkinliklerin gerçekte ne kadar sürdüğünü bir kontrol çizelgesine kaydetmesi tavsiye edilir. Daha uzun araştırma projesi boyunca, ilk tahminlere uygulanacak bir “düzeltme faktörü” türetmek gerçekçi olabilir. Görünüşe göre saf olmasına rağmen, bu şaşırtıcı derecede etkili olabilir.

The post Araştırma Çalışması – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti first appeared on Ödev - Tez - Proje Hazırlatma Merkezi.

İyi veriler, sosyal bilimlerin can damarıdır. Olayları, aktörleri ve sonuçları tanımlamak, nedenleri açıklamak ve anlamları yorumlamak için kullanılır. Akademik olarak n neden daha iyi olduğunu açıklamaya başlamadan önce, Jefferson’ın gerçekten daha iyi olduğundan emin olmamız da gerekiyor.

Bu, iki okul hakkında iyi bir okul performansı ölçümüne ve doğru verilere ihtiyacımız olduğu anlamına gelir. Aynı şekilde, Başkan Bush’a kimin oy verdiğini veya Çin’in gelirinin neden arttığını açıklamadan önce, Amerikan seçimleri veya Çin ekonomik büyümesi hakkında sağlam verilere ihtiyacımız var. Hayali “sonuçları” açıklamaya çalışmak için zaman ve çaba harcamak istemiyoruz.

Bazen verilerin ABD Nüfus Sayımı gibi tüm nüfusu veya ticaret, oylama veya göç gibi geniş faaliyetleri kapsaması gerekir. Demografi, seçim çalışmaları ve ekonominin çoğu dalı, bunun gibi büyük veritabanlarına güveniyor. Bunları analiz etmek uygun istatistiksel teknikleri gerektirir. Ancak bazen, odak noktası küçük bir grup, tek bir birey veya bir ailenin işsizlikle nasıl başa çıktığı gibi ortaya çıkan bir andır.

Veriler yalnızca tek bir vakayı kapsıyor, ancak derinlemesine kapsaması gerekiyor. Bunun gibi vaka çalışmaları çok yaygın olduğu için, onları daha ayrıntılı olarak tartışmak istiyorum. Örnek olay incelemeleri tam olarak nedir? Bitirme tezinizde bunları nasıl etkin bir şekilde kullanabilirsiniz?

Vaka çalışmaları, bireysel olayların, aktörlerin ve ilişkilerin ayrıntılı araştırmalarıdır. Tek bir olay veya aktör veya en fazla birkaçı hakkında derinlemesine veri geliştirirler.

Bu verileri karmaşık ilişkileri keşfetmek, hipotezler oluşturmak ve teorileri test etmek, aktörlerin kendi durumlarını nasıl anladıklarını görmek veya sonuçları açıklamak için kullanırlar. Vaka, tek bir anın birden çok yönünü inceleyebilir. Veya zaman içinde değişen aktörlerin izini sürerek, bu değişikliklerin neden meydana geldiğini ve ne gibi etkileri olduğunu açıklamaya da çalışabilir.

O halde iyi bir vaka çalışması, zengin bir betimlemeden fazlasını sunar. Sosyal bilimlerdeki diğer ampirik çalışmalar gibi, yorumlama, varsayım ve açıklama içerir. Amacı, hem özel durumu derinlemesine aydınlatmak hem de ondan çıkarılabilecek daha geniş anlayışlar ve genellemeler de önermektir. Bu genellemelere atıfta bulunurken “argüman” terimini kullanacağım, ancak yorumlarım aynı şekilde hipotezler ve diğer analitik yaklaşımlar için de geçerlidir. Vaka çalışmaları hepsini değerlendirmek için de kullanılabilir.

Neden bu özel olanları kullanıyorsunuz?

Vaka çalışmalarını kullanmak, bunlara dayanan herhangi bir çalışmada ele alınması gereken iki temel konuyu gündeme getirir:

● Örnek olay incelemelerini neden kullanmalısınız?
● Neden bu özel durumları kullanıyorsunuz?

İlk olarak, neden başka bir yöntem, belki de daha birçok vakanın istatistiksel bir analizi yerine vakaları kullanalım? Vaka yönteminin konunuz için uygun olduğuna karar verdiğinizde (eğer uygunsa), ikinci bir soruyla karşılaşırsınız: Neden diğer vakaları değil de bu vakaları seçmelisiniz? Birinci sınıf bir tez, vakaları sunmadan önce her iki soruyu da açıkça ortaya koymalı ve ikna edici bir şekilde yanıtlamalıdır. Ayrıntılı vaka araştırmasına çok zaman ayırmadan önce hem kendiniz hem de danışmanınız için her iki soruyu da yanıtlamayı da denemelisiniz.

Vaka Analizi örneği ve çözümü
durum çalışması örnekleri
vaka analizi örnekleri ve çözümleri pdf
durum çalışması nedir
nitel araştırma yöntemleri
Vaka Analizi Örnekleri
amaçlı örnekleme
Sosyal Bilimlerde makale yazımı üzerine

İpucu: Örnek olay incelemeleri kullanıyorsanız, iki temel soruyu açıkça yanıtlamanız gerekir:

● Neden başka bir yöntem değil de vakaları kullanıyorsunuz?
● Neden bu özel durumları seçtiniz?

Neden başka bir yöntem değil de vaka çalışmaları kullanıyorsunuz?

Örnek olay incelemelerini neden kullanmalısınız? Vaka çalışmaları ne tür soruları özellikle iyi yanıtlar? Neye cevap verecek donanıma sahip değiller? Ne tür cevaplar veriyorlar? Olağan yanıt ve bence en iyisi, örnek olay incelemelerinin özellikle değişkenler arasındaki ince etkileşimi keşfetmek ve iş başındaki nedensel süreçleri gözlemlemek ve sonuç üretmek için yararlı olduğudur. Bu ayrıntıları tüm karmaşıklıkları içinde yakından görmek de aydınlatıcıdır.

Vaka çalışmaları, aktörlerin kendilerini ve başkalarını nasıl gördüklerini, hangi değerlere ve çıkarlara sahip olduklarını, bunlara nasıl sahip olduklarını ve karşılaştıkları seçenekleri nasıl anladıklarını keşfetmek için eşit derecede faydalıdır. Tüm bu yollarla vaka çalışmaları yalnızca davranışı açıklamak için değil, aynı zamanda aktörlerin kendilerinin nasıl oluşturulduğunu anlamak için de kullanılabilir.

Alexander George, vaka çalışmalarının neler yapabileceğini ve en etkili şekilde nasıl yapabileceklerini göstermeye iki önemli katkı yaptı. İlk olarak, neredeyse aynı iki durum arasında “yapılandırılmış, odaklanmış karşılaştırmalar” dediği şeyi de savunur.

İdeal olarak, bu durumlar yalnızca bir şekilde farklılık gösterir: ilgilendiğimiz nedensel değişken olan önemli bir değişken için farklı değerlere sahiptirler. Bu doğal deneyde diğer her şey sabit tutulduğunda, bu tek değişkenin sonuçları nasıl etkilediğini görebiliriz. George ayrıca zaman içinde geliştikçe bireysel vakalara bakmayı da önerir. Dikkatli bir araştırmacı, George’un “süreç izleme” dediği bir şeyi, ortaya çıkan nedensel ilişkileri de gözlemleyebilir.

İster George’un yöntemlerini ister diğerlerini kullanın, vaka çalışmaları genellikle argümanları keşfetmenin ve ampirik olarak değerlendirmenin değerli ve yönetilebilir yollarıdır. Vakaları yakından incelemek birkaç olasılık açar. Birkaç değişken arasındaki etkileşimleri de anlayabilirsiniz; bireysel aktörlerin kendi durumlarını nasıl anladıklarını, iletişim kurduklarını ve etkileşim kurduklarını görün; veya yeni bir analitik yaklaşımın makul olup olmadığını da araştırın.

Vaka çalışmalarının kullanımını haklı çıkarmanın yanı sıra, bu belirli vakaları neden kullandığınızı da açıklamanız gerekir. Peki, neden onları seçtin? Dağcının cevabına dikkat edin: “Çünkü oradalar.” Pek çok başka dağ ve bu konuda birçok başka eğlence de öyle. Bu cevap, hayallerine uyan her zorluğun peşinden koşabilen dağcılar için de oldukça iyi olabilir.

The post Vaka Çalışmalarını Kullanmak – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti first appeared on Ödev - Tez - Proje Hazırlatma Merkezi.