Sekizinci sınıf düzeyinde matematik ve fen başarısı için en iyi çok değişkenli tahmin modelleri doğrudan karşılaştırılabilir. İki modelin ortak tek bir tahmin değişkeni vardır.

Bu, ortalama matematik başarısında ve ortalama fen başarısında uluslar arası farklılıklar elde etmek için ulusal bağlamların, her birinin ayrı analizlerini haklı çıkarmak için yeterince farklı olduğunu göstermektedir. Bununla birlikte, her iki konu için de, çok değişkenli sonuçlara ilişkin yorumumuz, hem eğitim değişkenlerinin hem de eğitim dışı değişkenlerin, ortalama başarı puanlarında ulusal farklılıkların ana kaynakları olduğunu göstermektedir.

Eğitimsel değişkenlerle ilgili olarak, ulusal fen başarı puanları, öğretimsel kaynak değişkenleri (özellikle, zenginleştirme faaliyetleri ve laboratuvar ekipmanının yetersizliği) tarafından güçlü bir şekilde belirlenirken, ulusal matematik başarı puanları (bizim yorumumuza göre) öğretme ve öğrenme için ulusal standartlar tarafından güçlü bir şekilde belirlenir.

Matematik öğretmek için bu tür tesislere ihtiyaç duyulmadığından, laboratuvar (ve diğer) tesislerinin eksikliğinin ulusal ortalama matematik puanlarını tahmin etmede ana faktör olmadığı makul görünmektedir. Buna karşılık, laboratuvar olanakları yüksek kaliteli fen öğretimi için gerekli bir kaynak olduğundan, laboratuvar eksiklikleri ulusal ortalama fen puanlarının makul bir bulgu olduğunu tahmin etmede ana faktördü.

Hem matematik hem de bilim modelleri, bazılarının “kültürel” olarak sınıflandırabileceği değişkenleri içeriyordu. Ücretli bir işte çalışan sekizinci sınıf öğrencilerinin ulusal varyasyonları, ulusal ortalama fen puanlarıyla ters orantılıyken, annelerinin sporda başarılı olmaya verdiği vurgudaki öğrenci inançları, ulusal ortalama matematik puanlarıyla da ters orantılıydı.

Her iki yordayıcı değişken, okul dışındaki öğrenci etkinliklerinde kültürel farklılıklar olduğunu, akademik performansa odaklanmayı azaltan etkinlikler olduğunu göstermektedir. Bu makul görünse de, “ana spor” değişkeninin neden matematik modelinde güçlü bir yordayıcı olarak ortaya çıktığı ancak fen modelinde ortaya çıkmadığı ve “öğrenci ücretli iş” değişkeninin neden fen modelinde ortaya çıktığı ancak matematikte olmadığı açık değildir. modeli.

Hem matematik hem de fen çok değişkenli modellerde bir öğrenci “tutum” ortak yordayıcı değişkendi. Bu kesinlikle öğrenciler tarafından tarafsız bir bakış açısına işaret ediyor ve çoğunlukla ustalaşması zor olan matematik ve fen konularını öğrenmek için düşük motivasyonu yansıtıyor olabilir.

Eğitim ve Ekonomik Kalkınma

SNRP’nin ana teması, eğitim ve ekonomik kalkınma arasındaki ilişkiydi. Ekonomik kalkınma, uzun bir süre boyunca meydana gelen bir süreç olduğundan, bu, kendisini uzun vadeli boylamsal çalışmaya uygun hale getiren karmaşık bir konudur. Ne yazık ki, TIMSS gibi bir çapraz-kesitsel veri tabanı, bir anda yalnızca bir anlık görüntü sağlayabilir.

Bununla birlikte, bir ulusal eğitim sisteminin üretiminin ana endeksi (ulusal ortalama matematik başarı puanı) ile ulusal ekonomik kalkınma düzeyinin ana endeksi (gayri safi yurtiçi hasıla veya kişi başına düşen GSYİH) arasındaki güçlü uluslar arası ilişki. gösterilir.

Görüldüğü gibi, SNRP’ye katılan altı ülkenin tümü, ortalama veya daha yüksek ortalama başarı puanları ile ekonomik kalkınmanın en üst noktasına doğru gruplandırılmıştır.

Matematik başarısı ve kişi başına GSYİH için gösterilenler gibi, iki değişken arasındaki basit iki değişkenli ilişki türünden nedensel bağlantılar çıkarılamaz. Ulusal eğitim sistemlerinin, değişen eğitim başarısı ve ekonomik zenginlik seviyelerine katkıda bulunması veya alternatif olarak, daha zengin ulusların eğitime daha fazla yatırım yapması ve böylece daha yüksek başarı seviyeleri üretmesi mümkündür.

Eğitim ve KALKINMA arasındaki ilişki
Ekonomi ve eğitim arasındaki ilişki
Eğitimin ekonomiye ve KALKINMAYA etkisi
Ekonominin eğitime etkisi
Eğitimin kalkınmadaki Rolü
Eğitimin ekonomik KALKINMAYA etkisi
Eğitim ekonomisi Ders Notları
Bir ülkenin kalkınmasında ekonominin önemi

Daha büyük olasılıkla, eğitim ve ekonomik kalkınma arasında uzun yıllar boyunca ortaya çıkan incelikli karşılıklı ilişkiler mevcuttur. Bu konuda sadece TIMSS’ten elde edilen kısa vadeli verilere dayanarak tahminde bulunabiliriz.

Uluslar arası matematik ve fen başarısı analizlerimizden açıkça görülmektedir ki kişi başına düşen GSYİH, ulusal ortalama matematik veya fen puanlarının en iyi çok değişkenli modlarında en güçlü öngörücü değişkenlerden biri olarak ortaya çıkmamıştır. Bunun yerine eğitimsel, kültürel ve tutumsal değişkenler en güçlü yordayıcılar olarak ortaya çıktı.

Eğitim ve ekonomik kalkınma konusu, ulusların yaşamında insan çabasının bu iki büyük ve çok yönlü sektörleri arasındaki ilişkileri ortaya çıkarmak için özel olarak tasarlanmış çok daha kapsamlı araştırma araştırmalarını hak ediyor.

Yöntem ve Sonuçların Değerlendirilmesi: Güçlü Yönler ve Sınırlılıklar

TIMSS verilerini incelemeye yönelik çeşitli olası yaklaşımlar arasında, matematik ve fen başarısındaki ulusal farklılıkların kaynaklarını açıklamak için onun uluslar arası boyutundan yararlanmayı seçtik.

Amacımız, ortalama başarı puanlarında ülkeler arasındaki varyasyonun en güçlü yordayıcıları olan ulusal düzeydeki değişkenleri belirlemekti. TIMSS verilerinin güçlü yönleri ve sınırlamaları dahilinde (diğer kaynaklardan alınan ulusal düzeydeki değişkenlerle artırıldığı gibi), rapor edilecek ilk kapsamlı ulusal düzeyde analizi gerçekleştirdik.

Karşılaştırmalı eğitim araştırmamızın birkaç ayırt edici özelliği vardır:

• Ulusal düzeyde toplanan öğrenci, sınıf ve okul değişkenleri dahil olmak üzere ulusal düzeydeki girdi değişkenlerine odaklanmıştır.
• Ulusal düzeydeki sonuç değişkenlerine, özellikle ulusal düzeyde toplanan matematik ve fen bilimlerinde öğrenci başarısının kapsamlı (yani tam ölçekli) ölçümlerine odaklanmıştır.
• Bu ulusal düzeydeki girdi ve sonuç değişkenleri arasındaki uluslar arası ilişkileri incelemeye odaklanmıştır.
• Matematik ve fen bilimlerinde ulusal ortalama başarının temel tahmin edicilerini belirlemek için gelişmiş çok düzeyli istatistiksel analiz yöntemlerini kullanmıştır.

Analizlerimiz, ulusal ortalama matematik ve fen puanlarının (genel olarak) öğrenci değişkenleriyle (yani geçmiş, davranış ve tutumlar) eğitimsel değişkenlerden (yani öğretmen nitelikleri, öğretim yöntemleri ve müfredat tasarımı) daha güçlü bir şekilde ilişkili olduğunu göstermiştir. 

Aslında, öğrenci başarısını artırmak için yaygın olarak önemli kabul edilen birçok eğitimsel değişken (örneğin, öğretmenin mesleki gelişiminin miktarı), ülkeler arası başarı farklılıklarıyla ilişkili değildir. Bu, eğitim politikası oluşturma perspektifinden hayal kırıklığı olarak görülebilir, çünkü sonuçlar öğrenci başarısını iyileştirmek için alınabilecek eylemler hakkında çok az doğrudan bilgi sağlar.

Bu bulguları iki olasılık açıklayabilir:

1. Çok çeşitli eğitim girdisi değişkenlerinde uluslar arasındaki farklılıklar, akademik başarıdaki ulusal farklılıkların ana kaynağı değildir. Analizlerimizin sonuçlarının bunu gösterdiğine inanıyoruz.
2. TIMSS verileri ve/veya eğitimsel değişkenler ile öğrenci başarısı arasındaki uluslar arası ilişkileri analiz etmek için kullandığımız yöntemler, eğitim başarısındaki ulusal farklılıklar üzerinde büyük etkileri olan ulusal eğitim sistemleri ve süreçleri arasındaki gerçek farklılıkları tespit etmek için yetersiz olabilir.

İlk açıklamanın büyük ölçüde geçerli olduğuna inansak da, TIMSS tasarımının birçok yönü ve analizlerimiz, incelikli uluslar arası eğitim etkilerine duyarlı olmayabilir.

Amaç, belirli bir okul yılı boyunca (örneğin sekizinci sınıf) eğitim girdilerindeki ulusal farklılıkların öğrenci başarısındaki ulusal farklılıklar üzerindeki incelikli etkilerini tespit etmekse, TIMSS’in tasarımı bu amaç için ideal olmaktan uzaktır.

The post Eğitim ve Ekonomik Kalkınma – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti first appeared on Ödev - Tez - Proje Hazırlatma Merkezi.

Altı Ulus Projesi, birbiriyle rekabet halinde olan iki hedef izlemiştir. İlki, genel modelin henüz iyi araştırılmamış yönlerinin anlaşılmasını artırmaktı.

İkincisi, katılımcı ülkelerdeki acil politika ihtiyaçlarını bildirecek araştırma yapmaktı. Seçilen konular ve elde edilen bulgular, hem küresel eğitim ve ekonomik kalkınma anlayışımızın detaylandırılmasına hem de ulusal bağlamlarda politika önerilerine katkıda bulunur.

Altı Ulus Projesi, elbette, eğitim ve ekonomik kalkınma arasındaki bağlantıyla ilgili olası tüm soruları yanıtlamayı amaçlamamıştı.

Modelle bir bütün olarak çalışmak için yalnızca tarihsel veya boylamsal bir yöntem uygundur. Ne de olsa, birçok toplumda çoğu çocuk yetişkin toplumuna girmeden önce on iki yıl eğitim alır. Kariyerlerine başladıklarında ekonomi, başladıkları zaman girdileri ve süreci şekillendiren ekonomiden oldukça farklı olabilir.

Daha kolay alternatif iki soru sormaktı:

• Eğitim çıktıları ile bağlam, girdiler ve süreçteki farklılıklar nasıl ilişkilendirilir? Burada daha kısa bir süre incelenebilir. Bu soru, ilk olarak, farklı öğretim ve yönetim türlerinin öğrenme çıktıları üzerindeki göreli etkisi ile ve ikinci olarak, okulda öğrenmeyi geliştiren kültürel faktörlerle ilgilidir.

• Sosyal ve ekonomik sonuçlarla ilgili eğitim çıktılarının miktarı ve türlerindeki farklılıklar nasıldır? Bu soru, öğrencilerin okulda öğrendiklerinin ekonomide bir fark yaratıp yaratmadığını sorar.

Göreceğimiz gibi, eğitimdeki çoğu araştırmada olduğu gibi, Altı Ulus Projesi’nde de en çok ilgiyi ilk soru aldı. Aşağıdakiler, çalışmaların her biri için önemli bulgulardan birkaçıdır.

Matematik ve Bilimde Başarı

Çalışma, kırk bir ülkenin birliğini içeren karşılaştırmalı bir ortak araştırma olan Üçüncü Uluslararası Matematik ve Bilim Çalışması’ndan (TIMSS) elde edilen verileri kullanarak analizler gerçekleştirdi. TIMSS işbirlikçileri, çeşitli sınıf seviyelerinde (ör., dördüncü, sekizinci ve on ikinci sınıf öğrencileri) öğrencilerin matematik ve fen bilgisinin belirleyicilerini inceledi.

Testler, her ülkenin kendi ulusal müfredatına dahil ettiği şeylerin adil ve karşılaştırılabilir ölçütleri olarak tasarlandı. Başarı puanları ve diğer veriler, her ülkedeki ulusal düzeyde temsili öğrenci örneklerinden toplanmıştır; analizde kullanılan puanlar her ülke için ortalama puanlardır.

Çin TIMSS’e katılmadı; Hong Kong puanları Çin’i temsil etmek için kullanıldı (ikincisini temsil etmeseler de). Sunulan ulusal puanlar, SERP ülkeleri arasında önemli farklılıklar göstermektedir; TIMSS’e katılan kırk bir ülkenin ulusal puanları daha da farklıdır.

Çalışma ekibi şu soruyu sordu: Ülkeler arasındaki bağlam, girdiler ve süreç alanlarındaki hangi farklılıklar, bu ulusal ortalama test puanlarındaki farklılıkları açıklıyor?

Analiz, beş türden yaklaşık 170 değişkenin etkilerini inceledi:

• Ödev için harcanan zaman da dahil olmak üzere öğrenci özellikleri • Çeşitli tutum sorularına öğrenci yanıtları
• Eğitim dahil öğretmen özellikleri
• Okul yılının uzunluğu dahil olmak üzere okul özellikleri
• Yaşam beklentisi ve kişi başına gayri safi yurtiçi hasıla (GSYİH) dahil olmak üzere ulusal veriler

Kullanılan istatistiksel yöntem, diğer tüm değişkenleri hesaba katarak ülkeler arasındaki farklılıkları en iyi açıklayan değişkenleri aradı. Analiz matematik ve fen başarısı için ayrı ayrı yapılmıştır.

Ekonomi ve eğitim arasındaki ilişki
Eğitimin ekonomiye etkisi
Eğitim ve KALKINMA arasındaki ilişki
Eğitim ekonomisi Ders Notları
Bir ülkenin kalkınmasında ekonominin önemi
Nüfus ve eğitim arasındaki ilişki
Eğitimin ekonomik KALKINMAYA etkisi
Eğitim ekonomisi PDF

Matematik

Kırk bir ülke arasındaki başarı puanı farklılıklarının yüzde 84’ünü üç değişken oluşturmaktadır.

Bunlar:

1. Matematikte genellikle başarılı olduklarını kesinlikle kabul eden öğrencilerin ulusal yüzdesi
2. Annelerinin sporda başarılı olmanın önemli olduğunu düşündüğüne kesinlikle katılan ulusal yüzde
3. Matematikte başarılı olmak için şansın gerekli olduğu konusunda hemfikir olan ulusal yüzde

Bunların her biri, ülkeler arasında analiz edildiğinde, başarı ile olumsuz olarak ilişkiliydi. Nihai sonuçta yokluklarıyla göze çarpan değişkenler, genellikle öğrenci öğrenimindeki farklılıkları açıkladığı düşünülen değişkenlerdi.

Örneğin, bu üç değişkenin yordayıcı gücü dikkate alındığında, ortalama öğretmen eğitimi seviyesi ülke farklılıklarıyla ilgisizdi. Kişi başına düşen GSYİH’deki farklılıklar ve okul yılının uzunluğu hiçbir fark yaratmadı.

Çalışma, bu bulguların anlamını keşfetmeye devam etti. Tahmin edebileceğimiz gibi, her ülkede ne kadar çok öğrenci matematikte başarılı olduklarını söylerse, ortalama matematik puanları o kadar yüksek olur. Yani, öğrenciler ne kadar iyi yaptıklarını biliyorlar. Ancak öğrencilerin bilmediği şey, diğer ülkelerdeki öğrencilere kıyasla ne kadar başarılı olduklarıdır.

Almanya, İsviçre ve Amerika Birleşik Devletleri’ndeki öğrencilerin, Hong Kong, Japonya ve Singapur’daki öğrencilerden daha başarılı olduklarını söyleme olasılıkları daha yüksektir; aslında, bu ülkelerdeki öğrencilere kıyasla Almanya, İsviçre ve Amerika Birleşik Devletleri’ndeki öğrenciler daha az başarılıdır.

Araştırmacılar, matematiğin kolay olduğuna inanmanın, başarı için düşük ulusal standartları yansıttığı sonucuna vardılar. Öğrenme için yüksek standartlar belirleyen ve gençlerini (spor gibi diğer etkinliklerde başarılı olmak yerine) matematik öğrenmeye zaman ayırmaya teşvik eden ülkeler matematik başarısında iyileşme göreceklerdir.

Bilim

Bilimde başarı için, dört değişken kırk bir ülkedeki farklılıkların yüzde 85’ini oluşturuyor. Bir kez daha, çıkarsanan yüksek standartlar önemlidir. Araştırmacılar, ücretli bir işte harcanan zamanın değişkeninin, öğrenim için ne kadar zamanın mevcut olduğunu gösterdiği sonucuna varıyor.

Dışarıdaki bir işte harcanan zamanın düşük olması, yüksek başarı düzeyleriyle bağlantılıdır. Fen öğrenimi, bilimdeki etkinliklerin artırılması ve yeterli laboratuvar olanaklarının sağlanmasıyla daha da geliştirilir.

Hem matematik hem de fen bulguları, daha önce incelenen genel modelin sadece bir kısmını detaylandırıyor. Yani, bu modeli gösteriyorlar:

• Bağlam→Eğitim Girdileri→Süreç→Çıktılar

Matematik ve bilimdeki çıktılar, öğrenmeye daha fazla zaman harcanmasını teşvik eden politikalarla geliştirilir. Pasif öğrenme yerine aktif öğrenme için fırsatlar sağlamak fen başarısını daha da artırır. Gelir düzeyi, kültürü veya etnik çeşitliliği ne olursa olsun bu politikaları uygulayabilen herhangi bir ülke matematik ve fen bilimlerinde başarıyı artırabilir.

The post Eğitim ve Ekonomi Çalışması – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti first appeared on Ödev - Tez - Proje Hazırlatma Merkezi.