Mevcut literatür, tedarik zinciri performansını analiz etmek için kullanılan çok çeşitli performans ölçümleri sunar. Vaka incelemelerinde üç metrikten söz ettiler: doluluk oranı, satış/stok oranı ve satışlar.

Çok uluslu büyük bir şirket tarafından kullanılan beş önlem sundu: doluluk oranı, teyitli doluluk oranı, yanıt gecikmesi, stok ve gecikme. Bunlara dayanarak, performans ölçütlerinin dört boyutunu içeren dengeli bir puan kartı (BSC) önerdiler: müşteriler, dahili süreçler, yenilik ve finans.

Ayrıca, ölçümler pozitif veya negatif olarak ilişkilendirilebilir. Örneğin, daha yüksek stok stokları maliyetleri artırır, dolayısıyla kısa vadede karı azaltır. Ancak, daha yüksek stok, kesinlikle doluluk oranını artırır, bu da itibarı artırır, dolayısıyla uzun vadede pazar payı artabilir.

Denklemde, λ ve μ ve ν arasındaki belirli bir fonksiyon, ürün özelliklerine göre belirlenir ve genellikle endüstriden endüstriye değişir. Örneğin, bir düzine yumurtanın elde tutma maliyeti, bir bilgisayar sistemininkinden açıkça farklıdır.

Ayrıca, PC endüstrisindeki bir envanter maliyeti, PC endüstrisindeki teknolojiler hızlı ilerlediğinden ve 2 aydan fazla tutulan herhangi bir stokun değeri önemli ölçüde düşebileceğinden, otomobil endüstrisinden çok daha yüksek olabilir. Bu durumlarda, performansı değerlendirmek için farklı işlevler kullanılmalıdır.

Bu araştırma, belirli bir endüstri odaklı çalışma yerine genel bir tedarik zinciri çalışması olmayı amaçlamaktadır. Farklı endüstrilerdeki ağırlıklandırma şemasının belirsizliği göz önüne alındığında, genelleme amacıyla, iki sabit için belirli bir değer belirlenmemiştir.

Sonuç olarak, performans için tek bir değer (λ) kullanmak yerine, hem envanter maliyetleri (μ) hem de bekleyen sipariş cezaları (ν) ayrı ayrı incelenir. Ayrıca, stok maliyetleri ve karşılanamayan sipariş cezaları, sırasıyla stok seviyesinin ve geri sipariş miktarlarının bir fonksiyonu olarak ifade edilebilir. Sonuç olarak, bu çalışma doğrudan stok maliyetlerini ve geciken sipariş cezalarını ölçmek yerine, stok seviyesini ve karşılanamayan sipariş miktarını ölçer.

Tedarik zinciri bağlamında, bu ölçümler en az iki farklı seviyede ölçülebilir: bağımsız kuruluşlar veya tüm tedarik zinciri. Sistem düzeyi, tüm tedarik zincirinin (veya tüm sektörün) genel performans artışıyla ilgilenirken, bireysel düzey, her ticari ortağın bilgi paylaşımından ne kazanabileceğiyle ilgilenir. Tüm tedarik zinciri boyunca performansı izlemek için açıkça tasarlanmış bir dizi ölçümü açıklar.

Araştırmalar, sistem geliştirmenin her kanal üyesini farklı şekilde etkileyebileceğini gösteriyor. Ek olarak, özellikle oyuncular bireysel performanslarına karşı sistem performanslarına göre değerlendirildiğinde, bilgi paylaşımı sorunu çözmez. Bu nedenle, bilgi paylaşımının etkisini hem sistem düzeyinde hem de bireysel kanal üyesi düzeyinde değerlendirmek önemlidir. Bu araştırma, hem sistem hem de bireysel düzeylerde her iki önlemi de incelemektedir.

Araştırma Hipotezi

Özetlemek gerekirse, bu araştırmanın genel amacı, bilgi paylaşımının, talep değişkenliğinin ve envanter seviyesinin tedarik zinciri performansı üzerindeki birleşik etkilerini inceleyerek bilgi paylaşımının değerini incelemektir. Y tedarik zinciri performansı, a bilgi paylaşımının derecesi, b talep değişkenliği ve c stok tampon seviyesi olsun. Bu çalışmanın incelediği ilişki şu şekilde özetlenebilir.

Faktöriyel Deney Tasarımı

Yukarıda tartışılan tüm bağımsız değişkenlere dayanarak, bu çalışma için simülasyon senaryoları her değişken için tanımlanabilir. Olası simülasyon senaryolarını özetlemektedir. Tablodaki sayılar, bireysel simülasyon senaryolarını gösterir.

Araştırma hipotezi örnekleri
Araştırma hipotezi Nedir
Araştırma sorusu ve hipotez Örnekleri
Hipotez nedir
Makalede hipotez örneği
Eğitimle ilgili hipotez örnekleri
Sağlıkla ilgili hipotez örnekleri
Yönlü ve yönsüz hipotez nedir

DENEYSEL SONUÇLAR

Daha önce tartışıldığı gibi, bu çalışma tedarik zinciri performansını envanter maliyetleri ve gecikmiş sipariş cezaları kombinasyonunda ölçer. Çok değişkenli varyans analizleri (MANOVA), daha önce listelenen dört hipotezin her biri için simülasyon sonuçlarının istatistiksel önemini test etmek için SAS kullanılarak gerçekleştirilir.

Spesifik olarak, bilgi paylaşımının ana etkisi ve bunun envanter tampon seviyeleri ve sipariş dalgalanmalarıyla olası etkileşimleri, sırasıyla perakendecilerin, distribütörlerin ve toptancıların genel performansı kullanılarak test edilir.

Bu çalışmada 2X3X3 faktöriyel tasarım kullanıldığı için, her tam simülasyon çalışması 18 senaryodan oluşmaktadır. 3 tekrarlı çalışmada 54 gözlem ve 10 tekrarlı çalışmada 180 gözlem oluşturur. Her gözlem için, her ticaret ortağı için 60 günlük geçerli süre boyunca 1080 veri noktası toplanır.

Tüm replikasyonlardaki her ölçümün ortalaması, MANOVA testi de dahil olmak üzere son analizlerde kullanılır. Bu bölüm, önceki bölümde önerilen hipotezlerin her biri için MANOVA test sonuçlarını sunar.

Bu bölümde, kapsamlı bir tedarik zinciri modeli içinde birkaç farklı senaryo altında bilgi paylaşımının etkinliğini araştıran bir simülasyon çalışması sunduk. Deneyler, hem nihai envanter hem de karşılanamayan sipariş miktarları açısından, dağıtıcıların ve toptancıların bilgi paylaşımından önemli ölçüde kazanç sağladığını göstermektedir.

Bu araştırma, üretici için üretim yönetiminin belirsizliği nedeniyle simülasyon senaryolarında üreticinin nihai envanterini de karşılaştırmaz. Ancak sonuçlar, üreticinin bilgi paylaşımına katılması durumunda daha az gecikmiş siparişe sahip olmanın aslında fayda sağladığını da gösteriyor.

Deneysel sonuçlar, perakendeciler için son envanter ve bekleyen siparişler açısından bilgi paylaşımından fazla bir kazanç elde edilemeyeceğini göstermektedir. Ancak, yukarı yönlü ticaret ortaklarının yararlandığı bilgi paylaşımından elde edilen kazançlar potansiyel olarak perakendecilerle de paylaşılabilir. Örneğin, distribütörler, toptancılar ve üreticiler, bilgi paylaşımına katılan perakendeciler için fiyat indirimi ve/veya daha yüksek gerçekleştirme öncelikleri de sağlayabilir.

Bu bölümün, sonuçları genelleme yeteneğini etkileyebilecek çeşitli sınırlamaları vardır. Ticari varlıkların sayısız olası kombinasyonu, performans ölçüleri ve etkileşim etkileri göz önüne alındığında, tüm endüstrileri temsil edecek bir tedarik zinciri yapısını simüle etmek de son derece imkansızdır.

Bununla birlikte, gerçeğe biraz benzeyen, önemsiz olmayan bir tedarik zincirini modellemeye çalıştık. Gelecekteki araştırma planlarımız, sektöre özel tedarik zincirlerinde bilgi paylaşımının etkisini incelemek ve simülasyon sonuçlarına dayalı analitik modeller de oluşturmaktır.

The post Araştırma Hipotezi – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti first appeared on Ödev - Tez - Proje Hazırlatma Merkezi.

Ölçüm modelini onayladıktan sonra, değişkenler arasındaki nedensel ilişkileri analiz etmeye devam ederiz. Spesifikasyon, tanımlama, tahmin ve yorumlamanın tipik aşamalarını takip ettik.

Tanımlama aşaması, değişkenler arasında teorik akıl yürütmeye göre bağımlılık ilişkilerinin kurulmasını, başka bir deyişle teorik hipotezin bir denklem sistemine dönüştürülmesini içerir.

Bu araştırma, bir KM sisteminin yerleştirilmesini dışsal bir gizli değişken olarak ele almaktadır. İki içsel değişken vardır: bilgi ayırt edici yeterlilikler ve firma performansı. Hipotezi test etmek için iki yapısal model geliştirdik. Tam nedensel model gösterilmektedir.

Daha önce tüm değişkenler için ölçüm modellerinin iyiliğini kontrol etmiştik. Bununla birlikte, tüm gözlemlenebilir bireysel göstergelerin eksiksiz bir yapısal modele dahil edilmesi, büyük bir örneklem gerektirir. Bu sorunu çözmek için, yapısal modelleme için ölçüm göstergelerinin toplamlarını kullanan bileşik değişkenler kullanılır.

Bu şekilde, KM’nin bireysel boyutlarını ve bilgi ayırt edici yeterlilik yapılarını ölçmek için tek bir gösterge dikkate alındı: bu gizli değişkenlerin bir tahmini olarak toplaması kullanılarak, tüm gözlemlenebilir öğelerinin ortalaması vardır.

Tanımlama, modeli tahmin etmek için modelin parametrelerinin gözlemlenebilir değişkenler arasındaki varyans ve kovaryanstan türetilebileceğini ima eder. Her iki model de aşırı tanımlandığından, denklem sayısının modeli tahmin etmek için gerekli parametrelerden daha büyük olmasını gerektiren gerekli koşul sağlanır.

Yapısal modelin varsayımlarını sağladığımızda, tahmin edilen parametrelerin önem düzeyi ve yapısal denklemlerin güvenilirliğinin yanı sıra sonuçları da tahmin edebiliriz.

Bilgi ayırt edici yeterlilikler ve firma performansı arasındaki ilişki 

İlk olarak, tahmin edilen parametrelerin nedensel modelde anlamlı olup olmadığını test etmek için ölçüm modelinin uyumunu analiz ederiz. İlk nedensel modelin yapısal denkleminde, denklemde önerilen minimum değer olan 0.40’tan büyük ve istatistiksel olarak anlamlı (p < 0.001) pozitif bir katsayı (α = 0.64) elde ediyoruz. Tahmin edilen parametrelerin geri kalanı da önemlidir.

Bilgi ayırt edici yeterlik yapısının güvenirliği ile ilgili olarak, tüm göstergelerin R2 değerleri 0,50’den büyüktür. Ayrıca yapının bileşik güvenilirliği (0.858), 0.70’ten açıkça üstündür. Böylece ölçüm modeli, güvenilir ve geçerli ölçüm göstergeleriyle verilere uyar.

H1 hipotezi için yapısal modelin tahmini, yeterli küresel uyum indekslerini elde eder. Mutlak uyum ölçüleri (GFI = 0,9584; RMSEA = 0,0347; ki-kare değeri p = 0,5012), artımlı uyum ölçüleri (AGFI = 0,9306; BBNFI = 0,9591) ve cimri uyum ölçüsü (NC = 0,99) önerilen minimum değerleri karşılar.

Yapısal modelin güvenilirliği yüksektir (R2 = 0.381). Ampirik kanıt H1’i doğrular ve bilgi ayırt edici yeterliliklere atfedilebilen firma performansının yüksek açıklama kapasitesini kanıtlar.

Bilgi ayırt edici yeterliliklerin firma performansı üzerindeki doğrudan etkisini açıklamada tüm boyutlar önemli olsa da, firmanın bilgi stokunu dağıtma, yorumlama ve uygulama yeteneği daha önemli bir ağırlığa sahiptir. Bununla birlikte, tahmin edilen parametrenin büyüklüğü ve yapısal modelin güvenilirliği, her iki yapı arasındaki ilişkiyi değerlendirirken dikkate alınması gereken başka gizli değişkenlerin de olduğunu göstermektedir.

Psikoloji hipotez örnekleri
Eğitimle ilgili hipotez örnekleri
Hipotez örneği
Basit hipotez örnekleri
Ampirik çalışma örnekleri
Sağlıkla ilgili hipotez örnekleri
Hipotez Örnekleri ve çözümleri
Problem cümlesi ve hipotez örnekleri

KM, bilgi ayırt edici yeterlilikler ve firma performansı (h2) arasındaki ilişki

Ölçüm modelinin uyumuna atıfta bulunulduğu üzere, tahmin edilen parametrelerin nedensel modelde anlamlı olup olmadığını test etmek için faktör yükleri 0,40’tan büyük ve istatistiksel olarak anlamlıdır (p < 0,001). Bu nedenle, tüm göstergeler teorik yapılar üzerinde önemli bir ağırlığa sahiptir.

Yapısal model, H1 hipotezi için elde edilenden daha yüksek bir yüksek güvenilirliğe (R2 = 0.713) sahiptir. Bu, bilgi ayırt edici yeterlilikler ve BY yerleştirme derecesinin, yalnızca ilk değişkenin dikkate alındığı duruma göre firma performansındaki değişimi ortaklaşa daha iyi açıkladığı anlamına da gelir.

Ayrıca, yapısal denklemlerin katsayılarını gözlemleyerek, bilgi ayırt edici yeterliliklerin firma performansı üzerindeki doğrudan etkisi, H1 hipotezi için tahmin edilenle hemen hemen aynıdır.

BY’ye giriş derecesinin, ayırt edici yeterliliklerin bilgi birikimi üzerinde (0.814, p < 0.001) ve dolaylı olarak firma performansı üzerinde (0.549, p < 0.001) güçlü bir etkisi vardır. Teminat olarak, KM yerleştirme derecesinin firma performansı üzerinde önemli bir istatistiksel etkisi yoktur. Dolayısıyla ampirik kanıtlar H2’yi de doğrular.

Ayırt edici bilgi yeterliklerinin tüm boyutları önemlidir ve firma performansı üzerindeki doğrudan etkilerini açıklamada istatistiksel olarak anlamlıdır (p < 0.05). Ancak, H1’de sonuca vardığımız gibi, firmanın bilgi stokunu dağıtma, yorumlama ve uygulama yeteneği daha önemli bir ağırlığa da sahiptir.

İkinci hipotez için geliştirilen model, bilgiyi ayırt edici yetkinlikleri bilgi yönetimi ile firma performansı arasında aracı bir değişken olarak ortaya koymaktadır. Bu yapısal model, KM’yi üçüncü dereceden bir dışsal gizli değişken olarak kabul eder. KM ilkeleri ve uygulamaları, ikinci dereceden bir dışsal gizli değişken olarak da kabul edilir.

12 boyutu (P1-T1/P6-T6) dışsal gözlemlenebilir değişkenler olarak kabul edilir. Bilgi ayırt edici yeterlilikler, boyutları (K1-K5) içsel gözlemlenebilir değişkenler olarak, ikinci dereceden içsel bir gizli değişken olarak görülür. Son olarak, firma performansı içsel bir gözlemlenebilir değişken olarak da kabul edilir.

H2 hipotezi için yapısal modelin tahmini, mükemmel global uyum indeksleri gösterir. Mutlak uyum ölçüleri (GFI = 0,9488; RMSEA = 0,0682; ki-kare değeri p = 0,6049), artımlı uyum ölçüleri (AGFI = 0,9108 BBNFI = 0,9336) ve cimri uyum indeksi (NC = 1,61) önerilen minimum değerlerden de daha yüksektir.

KM’nin bilgi birikimi, ayırt edici yeterlilikler ve dolaylı olarak firma performansı üzerindeki etkisi, ilkelerin kabulünden (0.69, p < 0.001) çok uygulamalardan yararlanma (0.99, p < 0.001) ile açıklanmaktadır. Her iki ağırlığın da pozitif ve istatistiksel olarak anlamlı olduğu dikkate alındığında durum da farklılaşır.

Ayrıca, tüm bilgi yönetimi ilkeleri ve uygulamaları pozitiftir ve önemli faktör yüklerine sahiptir (p < 0.05), bu da bilgi varlıkları stokunun artırılmasındaki önemini de vurgulamaktadır.

The post HİPOTEZLERİN AMPİRİK TESTİ – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti first appeared on Ödev - Tez - Proje Hazırlatma Merkezi.