Daha önceki yazılardaki tartışmamız, ölçüm ölçeklerinin önemini vurguladı. Bu kararın veri analizi aşamasında belirli istatistiksel teknikleri kullanma yeteneğimizi etkileyebileceğini bilerek, değişkenlerimizi hangi düzeyde ölçmeye çalışmalıyız?

Bu noktada, araştırmacının yapması gereken tek şeyin, ölçüm aralığı veya oran düzeyinde ilgilenilen değişkenleri ölçmenin bir yolunu bulmak olduğu düşüncesi akla gelebilir. Bu, tercih edilen istatistiksel tekniklerin kullanımına izin verse de, tüm değişkenler kendilerini bu ölçüm seviyelerine vermediğinden, değişkenleri aralık ve oran seviyelerinde ölçmek her zaman mümkün veya hatta arzu edilmez.

Nominal veya sıralı ölçüm ölçekleriyle ölçülen tüm ilginç ve kritik öneme sahip değişkenleri düşünmek için bir dakikanızı ayırın. Cinsiyet, ırk, etnik köken, dini mensubiyet, istihdam durumu ve siyasi parti üyeliği, pek çok sosyal bilim araştırmasında yaygın olan nominal veya sıralı veri örnekleridir.

Diğer bir faktör, ölçüm stratejisinin psikometrik özellikleri ile ilgili olabilir. Güvenilirlik ve geçerlilik genellikle psikolojik testler ve diğer araçlar bağlamında düşünülse de, kavramların her tür ölçümde dikkate alınması önemlidir.

Psikolojik bir test veya psikometrik olarak doğrulanmış başka bir araç kullanmıyor olmanız, güvenilirlik ve geçerliliğin artık önemli hususlar olmadığı anlamına gelmez. Neyi ölçtüğünüze ve nasıl yaptığınıza bakılmaksızın, bu ölçüm yaklaşımı neyi ölçmek istediğini ölçmeli ve bunu tutarlı bir şekilde yapmalıdır.

Psikolojik ve diğer testler için, ilgili bir konu, aracın araştırmacının çalıştığı popülasyon için uygun olup olmadığıdır. Örneğin, bir araştırmacının yaşlılarda depresyon düzeylerini değerlendirmek için yerleşik, ticari olarak mevcut bir aracı kullanmak istediği bir durumu düşünün. Araştırmacının, test geliştiricilerinin aracı geliştirirken bu popülasyonu dikkate aldığından ve yakaladığından emin olması gerekir.

Aksi takdirde, bu popülasyonda depresyonu incelemek için aracı kullanmak uygun olmayacaktır. Kullanılabilirlik, bir ölçüm stratejisi seçerken bir diğer önemli husustur. Varsa, ilgilenilen yapıyı ölçmek için hangi yaklaşımlar mevcut?

Psikometrik temelli testler gibi yerleşik ölçüm biçimlerini düşünmek isteyebilirsiniz. Bu tür araçlar, Mental Measurements Yearbook’un en son versiyonuna başvurularak araştırılabilir.

Örneğin, depresyon ve kişiliğin ölçümü için psikometrik olarak sağlam çok çeşitli araçlar mevcuttur. Başka bir yaklaşım, başkalarının yapıyı veya benzer yapıları nasıl ölçtüğünü görmek için ilgili araştırmaları gözden geçirmek olabilir.

Literatür, ilgilendiğiniz aynı popülasyonla ilgili yapıyı ölçmek için en sık hangi aracın kullanıldığını önerebilir. Veya mevcut bir araç yoksa, yakalama için uygun bir strateji önerebilir. 

Örneğin, daha önce yapılmış araştırmalar, küçük çocuklarla ilgili belirli davranış problemlerini ölçmek için benzersiz bir değerlendirme stratejisi tasarlamak için bir çerçeve sağlayabilir. Orijinal araştırma sorularının benzersiz ve özel değerlendirme araçlarının ve stratejilerinin geliştirilmesini gerektirebileceğini unutmayın.

Maliyet başka bir husustur. Finansman çalışmadan çalışmaya değişme eğilimindedir. Bazı çalışmalar iyi finanse edilirken, diğerleri çok az veya hiç fon olmadan yürütülmektedir. Gerçek katılımcılarla tez araştırması yapmış olanlarınız, muhtemelen az ya da hiç fonlama kategorisiyle ilgili bir deneyime sahiptir.

Veri analizi Nedir Makale
Veri analizi Yöntemleri
Veri analizi Nedir matematik
veri analizi nedir
Veri Analizi Eğitimi
Veri analizi günlük hayatta nerelerde kullanılır
Nitel veri analiz yöntemleri
Makalede veri analizi nasıl yapılır
Nicel veri analiz yöntemleri
Betimsel analiz nedir

Ticari olarak temin edilebilen enstrümanları kullanmanın başlıca dezavantajlarından biri, maliyetli olabilmeleridir, dolayısıyla “ticari olarak” ifadesi mevcuttur. Çeşitli enstrümanlarla ilişkili maliyetlerde önemli farklılıklar vardır. Bazıları çok makul ve diğerleri maliyet engelleyicidir. Maliyet değerlendirmesi kısmen çalışmada kaç katılımcı olduğuna bağlıdır.

Bir yapı üzerinde ne kadar çok katılımcı ölçülürse, maliyet o kadar yüksek olur. Paranın önemli olduğu çalışmalarda, ticari olarak temin edilebilen bazı araçların kullanımı yasaklayıcı olabilir. Bu, araştırmacının ilgilenilen yapıları yakalamak için bir ölçüm veya değerlendirme stratejisi geliştirmesini veya oluşturmasını gerektirebilir.

Bu nispeten yaygın olmasına rağmen, yeni bir ölçü veya ölçüm stratejisi oluşturmaktan kaynaklanan bazı potansiyel sorunlar vardır. İlk endişe, yeni araç ve stratejilerin şüpheli güvenilirlik ve geçerliliğe sahip olabileceğidir.

Aracın veya stratejinin güvenilir veya geçerli olduğu varsayılamaz. En azından araştırmacı, ölçüm yaklaşımının güvenilirliğini ve geçerliliğini göstermek için adımlar atmalıdır. Sonuçta, istatistiksel analizin önerebileceğinden bağımsız olarak, aralarındaki ilişki hakkında herhangi bir ifadede bulunmadan önce değişkenleri güvenilir ve geçerli bir şekilde ölçmelisiniz.

Benzersiz ölçüm yaklaşımları ve araçlarıyla ilgili bir diğer konu, belirli bir konu alanındaki mevcut bilimsel literatürle ilgilidir. Belirli konuların incelenmesi için bilimsel literatürde görünme eğiliminde olan belirli araçlar ve yaklaşımlar vardır.

Örneğin, araştırma literatüründe tutarlı bir şekilde görünen bir dizi ortak kişilik ve depresyon ölçümü vardır. Bu araçları kullanan çalışmalar mevcut bir literatüre katkıda bulunabilir.

Tersine, belirsiz veya benzersiz araçlar ve yaklaşımlar kullanan çalışmalar, kendi başlarına değerli olsalar da, ölçüm stratejileri tutarlı olmadığından ve bu nedenle doğrudan karşılaştırılabilir olmadığından bu literatürle o kadar ilgili olmayabilir.

Eğitim, bir ölçüm aracı veya stratejisi seçerken dikkate alınması gereken bir diğer faktördür. Eğitim iki nedenden dolayı önemlidir: İlki, araştırmacının eğitimi ile ilgilidir ve genellikle öncelikle ticari olarak mevcut psikolojik ve ilgili testlerin kullanımı ile ilgilidir.

Birçok test sağlayıcının minimum kullanıcı gereksinimleri vardır. Bizim durumumuzda bu, şirketin çalışmada cihazın kullanımına izin vermeden önce araştırmacının belirli eğitim ve/veya eğitim gereksinimlerini karşılaması gerektiği anlamına gelir.

Gereksinimler teste göre değişse de, tipik bir kullanıcının sosyal bilimler veya eğitim alanında ileri düzeyde bir dereceye sahip olması ve/veya psikometri alanında özel eğitim almış olması gerekir. Bazı durumlarda, test geliştiricileri, aletin doğru kullanımı konusunda bir sertifika sağlayan bir eğitim seminerine katılmaları halinde, bu araçların daha az kalifiye kişiler tarafından kullanılmasına izin verecektir.

The post Veri Analizi – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti first appeared on Ödev - Tez - Proje Hazırlatma Merkezi.

Analizin içinde yer aldığı geniş çerçeveyi tanımladıktan sonra, bu bölümün geri kalanında sırasıyla analizin ana amaçlarının her biri incelenecektir. Varsayım, analizin amacının kullanılan yaklaşımın ana belirleyicisi olması gerektiği olacaktır. Genel olarak, herhangi bir nicel analiz tekniği listenin en altına ne kadar yakınsa, uygulanabilmesi için o kadar çok koşulun yerine getirilmesi gerekir.

Verilerin nicel analiziyle ilgilenen birçok araştırma projesinin bu nedenle, özellikle nispeten az gelişmiş alanlardaki amaçlarla ilgili olması muhtemeldir; yani araştırma, doğası gereği açıklayıcı olmaktan çok keşfedici olabilir.

Ayrıca, yaklaşımların çoğu uzun çaba gerektirir ve daha kısa araştırma projesi türü için uygun değildir. Prensipte, analiz türüne bu çeşitli faktörler dikkate alınarak karar verilir, ancak pratikte yaklaşımın ek bir önemli belirleyicisi vardır, yani araştırmanın yürütüldüğü alan.

Makul olarak yerleşik bir geleneğe sahip herhangi bir konu, analize yönelik belirli yaklaşımlara özel bir vurgu yapacaktır. Örneğin, fizikte, metinsel verilerin kullanımına dayalı salt betimleyici analizleri içerecek bir araştırma tasarlamak zordur. Ek olarak, öğrencilerin analizlerini nasıl yapacakları konusunda rehberlik için normalde danışmanlarından yararlanmaları gerektiği unutulmamalıdır.

Açıktır ki, bu onların yaklaşım seçimleri üzerinde bir miktar etkiye sahip olmalıdır, çünkü aksi takdirde sadece bu rehberlik gelmeyebilir, aynı zamanda danışman ve öğrencinin projenin analiz aşamasını tartışacakları ortak bir dilleri olmadığı için iletişim de bozulabilir.

Son yıllarda, özellikle sosyal bilimlerde, çalışma alanındaki bilgi eksikliğinden dolayı doktora düzeyinde bile araştırmaların doğası gereği sadece keşif amaçlı olarak görülmesi gerektiği görüşünde kayda değer bir artış olmuştur.

Akademik literatürde meydana gelen patlama ve bu literatüre şimdi daha kolay erişilebildiği düşünüldüğünde, bu biraz şüpheli bir çekişmedir. Analizin yargılandığı standartlar, araştırma düzeyine ve çalışılan konuya göre değişecektir.

Ancak öğrenciler, konuları ne kadar yeni olursa olsun, uygun bir analiz derinliğinin ne olduğunu dikkatlice düşünmemeye dikkat etmelidir. Öğrencileri yalnızca çalıştıkları alanın analize yaklaşımlarını nasıl etkilemesi gerektiğini düşünmeye teşvik edebiliriz ve analizden mantıksal çıkarımlar yapılacaksa yerine getirilmesi gereken genel kriterler hakkında aşağıda yapılan yorumlarla desteklenebiliriz.

UYGUN ANALİZ

Nicel analiz teknikleri kullanılsın veya kullanılmasın, bir argümanın uygun şekilde geliştirilmesi esastır. Ayrıca, bu genellikle birçok öğrenci araştırmacının düştüğü bir alandır.

Temel ilkeler şunlardır:

1. Argümanın net bir yön duygusu olmalıdır. Okuyucu, araştırmacının neyi başarmaya çalıştığını bilmeli ve araştırmacının sonuçlarına varması gereken yolu izleyebilmelidir.
2. Argüman, sadece iddiaya değil, kanıt sunumuna dayanmalıdır. Elbette, kanıtın ne olduğu farklı olacaktır – bir fizikçi için bu, verilere referans olabilir; Ünlü bir yazarın yazıları üzerindeki etkiler üzerine yazan biri için, o yazar üzerindeki önemli etkilerin metinsel veya başka türlü açıklamaları olacaktır.

Nicel veri analiz yöntemleri
Veri analiz yöntemleri
veri analizi nedir
Veri analiz yöntemleri PDF
Veri analizi Nedir
Data Analizi Nedir
Veri analizi Nedir nasıl Yapılır
Veri analizi nasıl Yapılır

Araştırma ve Mantıksal Çıkarım

Metinlerin veya söylemlerin yorumlanmasıyla ilgilenmeyen öğrenci araştırmalarının çoğunluğu için, mantık yasalarının, araştırmacının nicel analizi başkalarını ikna etmek için gözlemlenmesi gereken ‘oyunun kurallarını’ oluşturduğuna inanıyoruz.

Bu, bazı çevrelerde modası geçmiş bir görüş haline gelse de, araştırma bulgularının sunumunda bazı temel ilkeleri anlamak önemini korumaktadır. Bu nedenle doktora öğrencisine kaynakçada alıntılanan bazı metinlere başvurmasını kesinlikle tavsiye ederiz. Daha önemli ilkelerden bazıları hakkında kısa yorumlar yapılacaktır.

Yanlışlanabilirlik

Araştırma için bir temel olarak değere sahip olacaksa, bir önermeyi çürütmek mümkün olmalıdır. Bu nedenle, Sirius’un çevresinde akıllı yaşamın var olduğu bir gezegen tarafından çevrelendiği iddiası ilginç olsa da, mevcut teknolojimizle oldukça yanlışlanamaz ve bu nedenle araştırma için geçerli bir konu değildir.

Alternatif yorumlar arama ihtiyacı

Verilerin alternatif yorumlarını bulmak normalde zor değildir. Örneğin, bir istatistiksel analizde, genellikle çok makul olan, görünüşe göre elde edilen sonuçların, toplanan diğer veriler kaybolacak olan, yalnızca toplanan belirli veri kümesinin bir işlevi olduğudur.

Öte yandan, araştırma öğrencileri olası her alternatifi göz önünde bulunduramazlar. Bunun yerine, gerekli olan, bir veya iki oldukça makul olanla (özellikle diğer araştırmacılar tarafından geliştirilmiş olabileceklerle) ilgilenmeleridir. Doğası gereği araştırma çalışması oldukça dar bir bakış açısına yol açma eğilimindedir ve bunun dış incelemede oldukça açık bir gözetim tarafından altüst olduğunu bulmak bir felaket olacaktır.

Uygulama potansiyelinin belirgin olduğu alanlarda (mühendislik ve sosyal bilimler örneklerdir) araştırmacılar, araştırmalarının odağına ilişkin bir dizi seçeneğin olduğunu kabul etmelidir. Farklı seçenekler muhtemelen farklı verilerin toplanmasını gerektirecektir.

Bunu çalışma tasarımında fark edememek, daha fazla veriye ihtiyaç duyulduğunu ileri bir aşamada gerçekleştirmenin sinir bozucu deneyimlerine yol açabilir.

Bu nedenle, yüksek lisans tezini üstlenen bir öğrenci, alan üzerinde önemli baskılarla karşı karşıya kalan bir kuruluşa, bazı personelin evde çalışmasını tamamen göz ardı ederek iki bölgeli bir operasyona geçmek yerine bazı faaliyetlerini taşeronlaştırmasını tavsiye edebilir. soruna daha iyi bir çözüm olabilirdi. Araştırma için mevcut sınırlı zaman, bu seçeneğin daha sonra değerlendirilmesini engelleyebilir ve bulguların değerini ciddi şekilde azaltabilir.

Açıklamanın basitliği

Basit açıklamalar karmaşık olanlara tercih edilmelidir; az sayıda değişken içeren geçerli açıklamalar, çok sayıda değişken içeren açıklamalardan üstündür. Bazı araştırma alanları, yalnızca birkaç temel kavramı içeren güçlü teorilere kendilerini ödünç verirken, diğerlerinde (örneğin, sosyal bilimler) durum genellikle böyle değildir.

Bununla birlikte, ikinci koşullarda bile, diğerinden belirgin şekilde daha az değişken içeren bir açıklama bulmak çoğu zaman mümkündür. Çok sayıda değişkeni içeren bir açıklama genellikle belirli bir fenomen için daha iyi olsa da, genellikle çok daha az genel uygulanabilirliği olacağından, bu genellikle değerli bir amaçtır.

The post ANALİZİN AMACI – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti first appeared on Ödev - Tez - Proje Hazırlatma Merkezi.