Hem teorik hem de pratik nedenlerle, araştırmacının, genel olarak, gözlemsel çalışmalardan elde edilen bir tedavi veya programın etkisine ilişkin tahminlerin muhtemelen yanlı olabileceği tutumunu benimsemesi iyi olabilir. Kontrolün denenebileceği etkileyen değişkenlerin sayısı sınırlıdır ve kontroller bu değişkenler üzerinde sadece kısmen etkili olabilir.

Önyargıya karşı bu savunmasızlığın bir sonucu, gözlemsel çalışmaların sonuçlarının tartışmaya açık olmasıdır. Genellikle hacimli olan bu tür anlaşmazlıklar, anlayışa çok az katkıda bulunabilir. Bir eleştirmen, xg’yi ayarlamadaki başarısızlığın sonuçları işe yaramaz hale getirdiğine inanabilirken, araştırmacı x4’ten çok az yanlılık riski olduğuna inanabilir.

Araştırmacı, bir x değişkeninden kaynaklanabilecek yanlılık miktarını değerlendirirken, bulabildiği herhangi bir yardımcı kanıtın yardımıyla muhakemesini kullanmalıdır. Bu muhakeme, hem kontrol edilecek değişkenlerin planlanmasında hem de sonuçların çıkarılmasında gereklidir. Çoğu zaman, bir önyargının yönü tahmin edilebilir.

Bir televizyon kanalı, gönüllü abonelere belirli bir konudaki eğitim programından sonra programı izleyerek öğrenilen miktarı tahmin etmek için bir test yapabilir.

Gönüllüler arasında (1) programı izleyenler ve (2) izlemeyenler vardı. Programı izlemeyi seçenlerin, yayından önce konu hakkında programı izlemeyenlere göre daha fazla bilgi sahibi oldukları genellikle varsayılabilir; bu nedenle kat > kat . Bazı kanser türlerinin olası kalıtımıyla ilgili çalışmalarda, kanser hastaları, kanser olmayan deneklere göre bir önceki nesildeki akrabalar arasında kanser hakkında daha iyi bilgilendirilebilir.

Sonuç çıkarırken, araştırmacı bazen oldukça makul bir sonuca ulaşabilir. Bu, sık sigara içimi ile akciğer kanserinden ölüm oranı arasındaki ilişkinin araştırılmasındaki durum bu olabilir.

Sigara içenler kendilerini seçerler ve literatürde iki popülasyonun örneklerinden elde edilen destekleyici verilerle sigara içmeyenlerle karşılaştırıldığında çok sayıda olası yanlılık kaynağından bahsedilmiştir.

Ancak sık sigara içenler için akciğer kanserinden ölüm oranındaki artış o kadar büyüktür ki, bu artışın küçük bir kısmından fazlasını iki örnekteki diğer farklılıklarla açıklamak zordur.

İnsan popülasyonlarında yapılan karşılaştırmalı gözlemsel çalışmaların iki ayırt edici özelliği vardır: belirli tedavilerin nedensel etkilerini ele alırlar ve veriler, araştırmacının tercihi dışında bir şekilde oluşturulmuş gruplardaki deneklerden gelir.

Karakteristik olarak, örneklerin alındığı popülasyon (örneklenen popülasyon), tedavi karşılaştırmalarına ilişkin sonuçların istendiği popülasyondan (hedef popülasyon) daha dardır. Bu, araştırmacının örneklenen popülasyonu ve bunun hedef popülasyondan nasıl farklı olabileceğini açıklamasını tavsiye eder.

Araştırma sorunsalı örnekleri
Veri analiz yöntemleri
Veri analiz yöntemleri PDF
Nitel veri analiz yöntemleri
Nitel veri Analizi
Doküman analizi örnekleri
Veri analizi Makale
Döküman incelemesi nedir

Araştırma gözlemsel değil deneysel çalışmalara dayansa da, tarımsal araştırmalarda (pratik) sonuçlara varma süreci dikkate alınarak konular bir şekilde açıklığa kavuşturulur. Yeni (N) ve standart (S) olmak üzere iki çeşidi karşılaştıran bir tarımsal araştırma istasyonundaki deneyler, araştırma istasyonundaki belirli tarlalar ve hava durumuyla ilgili uygulama farklılıkları ve istatistiksel önem tahminleriyle sonuçlanır.

Örneklenen popülasyondan kırsal kesimdeki daha çeşitli tarlalara, hava durumuna ve çeşitli çiftçilik uygulamalarına genelleme, bu hedef popülasyondaki çiftlikler üzerinde yıllar içinde yapılan ek çalışmalarla ilerletilir.

Ancak, araştırma istasyonundaki deney sırasında, farklı tohumlama oranları ve çeşitli gübrelerin kullanımı gibi, çiftçiler arasında farklılık gösteren çeşitli düzeylerde önemli faktörlerin kullanıldığı deneyler kullanılarak da genellemeye yardımcı olunabilir.

Bu tür deneyler, kasıtlı olarak tanıtılan bu faktörlerin kombinasyonları tarafından tanımlanan verilerin alt kümelerindeki sonuçların karşılaştırılmasına yol açar. Benzer şekilde, yaş, gelir düzeyi ve cinsiyet gibi önemli değişkenlerin çeşitli kombinasyonlarına karşılık gelen alt gruplardaki tedaviler arasında karşılaştırmalar yapmak gözlemsel çalışmalarda yararlı olabilir.

Deneylerde, sonuçtaki varyasyona katkıda bulunan değişkenler, rastgeleleştirme veya kontrol yoluyla ele alınabilir (veya göz ardı edilebilir). Gözlemsel çalışmalarda, kontrol genellikle etkili değişkenleri göz ardı etmek için tek alternatif sunduğundan, kontrol yöntemleri oldukça önemlidir.

Üç genel kontrol yöntemi vardır: (1) görüşmecilerin eğitimi ve anketlerin iyileştirilmesi gibi araçlar yoluyla tekniklerin iyileştirilmesi, (2) engelleme ve eşleştirme ve (3) gerileme gibi istatistiksel ayarlamalar.

Kontrol genellikle sonucu etkileyen birçok değişkenden yalnızca birkaçı üzerinde denenebilir; bu kontrolün bu değişkenler üzerinde yalnızca kısmen etkili olması muhtemeldir.

Bu nedenle, araştırmacı, genel olarak, gözlemsel bir çalışmadan elde edilen tahminlerin muhtemelen yanlı olduğunu varsayabilir. Bu nedenle, hangi yanlılıkların en olası olduğu konusunda iyice düşünmeye ve bunların kaynakları, yönleri ve hatta makul büyüklükleri hakkında ciddi olarak düşünmeye değer.

VERİLERDEN SONUÇ ÇIKARMAK

Bu bölümün iki amacı vardır. İlk olarak, gözlemsel çalışmalara özgü çıkarımlarda bulunmanın zorluklarını ele almadan önce, tüm istatistiksel çalışmalarda az ya da çok mevcut olan bazı zorlukları gözden geçireceğiz ve bunları ele almak için standart teknikleri gözden geçireceğiz. Bu gözden geçirme temel niteliktedir ve istatistiklere giriş derslerinde verilen türdendir.

İkincisi, araştırmacının veriler üzerinde uygulayabileceği sınırlı miktarda kontrol nedeniyle, gözlemsel çalışmalarda sürekli bir tehlike, tahminlerin yanlı olma eğiliminde olmasıdır. Sonuç olarak, bu bölümün son kısmı, önyargının standart bir çıkarım yöntemi üzerindeki etkisini ele almaktadır.

Basit bir örnek olarak, bir araştırmacının bazı deneyimlere veya nedensel güce maruz kalan n kişilik bir gruba ve bu güce maruz kalmayan n benzer kişiden oluşan ikinci bir gruba sahip olduğunu varsayalım. Uygun bir süre sonra, her kişi üzerinde ilgilenilen yanıtın bir y ölçümü yapılır.

y, ve y, birinci ve ikinci grubun j. üyeleri için y’nin değerlerini göstersin. Maruziyetin etkisinin bir ölçüsü olarak araştırmacı, iki grubun ortalamaları arasındaki farkı alır. (fi.’nin alt simgelerindeki nokta, j’nin değerleri üzerinden ortalama aldığımızı gösterir.)

İnsanlarda neredeyse her zaman, belirli bir grup içinde, örneğin “maruz kalan” yl değerlerinin, doğal insan değişkenliği nedeniyle kişiden kişiye değiştiği bulunmuştur.

Sonuç olarak d, en basit durumda bile maruziyetin etkisini tam olarak ölçmez. Bunun yerine, bismore or lessinhata, çünkü bunlar ve y2’deki bu dalgalanmalardır. Bu sorunu ele alırken istatistiksel yaklaşım, verilerin doğasının matematiksel bir temsilini veya modelini kurarak başlar.

The post VERİLERDEN SONUÇ ÇIKARMAK – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti first appeared on Ödev - Tez - Proje Hazırlatma Merkezi.

Araştırmasına kapalı bir soru ile başlayan bir araştırmacı, bu arada gönderdiği üç yüz anketten iki yüzünü aldı. Başlangıçta, %60’ın üzerinde bir yanıt oranına sahip olduğu için memnun. Bu, güvenilirlik ve geçerlilik açısından iyi bir başlangıç ​​sağlamayı vaat ediyor.

Yine de, daha fazla düşünüldüğünde, ankete katılanların yarısından fazlasının anketi tam olarak doldurmadığı görülmektedir. Araştırmacı bu veri eksikliğiyle nasıl başa çıkacak? Başlangıçta N 1⁄4 200, eksik anketler nedeniyle N 1⁄4 50’ye düşüyorsa, araştırmacı hala popülasyon hakkında herhangi bir açıklama yapabilir mi?

Bu, geçerlilikle ilişkilendirildiğinde genellenebilirlik için ne anlama gelir? Anketlerin daha ileri analizi, orijinal hedef popülasyon içinde soruların çoğunu yanıtlayan ve anketlerin çoğunu orantılı olarak geri gönderen baskın bir alt popülasyon olduğunu göstermektedir.

Bu sonuçlar ne anlama geliyor ve araştırmacı bunu nasıl haklı çıkaracak? Örnekte görüldüğü gibi, burada birçoğu önceden çözülemeyecek her türlü sorunla kolayca karşılaşılabilir. Bunları gerçek araştırma sürecinde çözmek sadece bir yetkinlik ve deneyim meselesi değil, aynı zamanda zaman, para ve alternatiflerin mevcudiyeti gibi araçlardır.

Ayrıca ortaya çıkan problemlerin teknik anlamda aşılmaz olması da söz konusu olabilir. Bu, araştırmacının çözmesi gereken bir ikilemle karşı karşıya olduğu anlamına gelir.

Belirli bir konuyu araştırmak için (açık bir soru ile) sözleşme yapan bir şirkette birkaç ay süren zorlu araştırmadan sonra, varsayımsal araştırmacımız bulgularını bir raporda özetleyerek çalışmayı sonuçlandırmak zorundadır. Araştırma sırasında mümkün olan her türlü desteği aldı.

Şimdi sıra, bazı düzgün sonuçlar formüle etmek, uygun tavsiyelerde bulunmak ve her şeyi okunabilir bir formata koymak meselesidir. En faydalı ve en hızlı yol (yani bitirme projesini bir an önce bitirmek için) tüm materyalleri alıp üçüncü şahısların müdahalesi olmadan raporu yazmaktır.

Ancak araştırma sırasında araştırmacı, insanları organizasyona dahil etmek için büyük çaba sarf etmiştir. Bu katılımı projesinin son aşamasında da nasıl gerçekleştirebilir? Sonuçların açık, anlaşılır ve alakalı bir şekilde formüle edilmesini ve raporun aşırı akademik bir tarzda yazılmamasını nasıl sağlayacak?

Önceki örnekler, farklı anlarda farklı kriterler ve gereksinimler olduğunu göstermektedir. Ayrıca, araştırma sürecinde değişebilirler. Kriterler, araştırmadaki kasıtlı eylemler, araştırmacının kullandığı araçlar ve bunlarla nasıl başa çıktığı ve sonuçları ile ilgilidir.

Kriterlerin seçilen metodolojiye bağlı olduğu ve birbirinden önemli ölçüde farklılık gösterebileceği ve hatta bazen çatışabileceği de artık açık olmalıdır. İlgililer için anlaşılabilirlik için çabalayan herkes, bir tür geçerlilik veya genellenebilirlik ile kolayca karışabilir!

Hem açık bir soruyla başlayan araştırmacı hem de kapalı bir soruyla başlayan araştırmacı güvenilirlik için çaba gösterebilir. Yine de, “güvenilirlik” teriminin anlamı, araştırma başladığında tamamen farklı bir anlam kazanabilir.

Genel olarak, sağlıklı araştırma gereksinimleri nitel ve nicel araştırmalara göre sınıflandırılır. Bu sınıflandırma şimdiye kadar örtük olarak kullanılmıştır. Aşağıda, genellikle bu iki araştırma geleneği ile ilişkilendirilen kriterleri yansıtan daha kısa bir genel bakış verilmiştir.

Nitel veri toplama araçları
Nitel veri analiz yöntemleri
Nitel veri Analizi Programları
Nitel araştırma Desenleri
Nitel veri toplama yöntemleri
Nitel araştırma Yöntemleri PDF
Nicel araştırma Yöntemleri
Nitel araştırma Nedir

Sayısal Gereksinimler

Bu araştırma dizisi için temel kriterler söz konusu olduğunda dört odak soru olduğunu düşünüyoruz: (a) Araştırmayı baştan yapsaydın ne olurdu? (b) Ulaşmak istediğinizi başardınız mı? (c) Araştırma sonuçları ilgili durumda uygulanabilir mi? (d) Bilgi birikimine, yani (mevcut) teoriye bir katkı yaptınız mı? Bu durum güvenilirlik ve geçerlilik sorunlarını gündeme getirmektedir.

Araştırma, ancak ikinci kez benzer sonuçlar sağlayabiliyorsa güvenilirdir. Güvenilirliği artırmak ve daha sonra bunu göstermek için ‘nirengi’ kullanılır. Üçgenlemenin özü, benzer sonuçların elde edilebileceğini göstermek için çeşitli veri kaynaklarının veya yöntemlerin uygulanması ve birleştirilmesidir.

Üçgenleme, farklı veri türleri (video görüntüleri, görüşme raporları ve gözlemsel veriler) kullanılarak gerçekleştirilebilir. Üçgenleme, diğer araştırmacıların katılmasına izin vererek (örneğin birkaç görüşme) ve (veya) aynı soruyu sormak için farklı yollar (dolayısıyla farklı yöntemler) kullanarak da gerçekleştirilebilir. Son olarak, nirengi yoluyla bir fenomeni farklı teoriler aracılığıyla gerçeklikte incelemek mümkündür.

Ölçmek istediğiniz şeyi ölçtüğünüzde, araştırmanın geçerli olduğu varsayılır. Ancak, geçerlilikle ilgili soru, yalnızca ölçme yöntemiyle ilgili bir yargıdan daha fazlasını içerir. Geçerlilik, bir bütün olarak araştırmayı da ilgilendirmektedir. Geçerlilik, ampirik bulguların ve teorik düşüncelerin argümantasyonun yeterliliğini ne ölçüde desteklediğinin bütünsel bir değerlendirmesine dayanır.

Kavramların geçerliliği, yapı geçerliliği, içerik geçerliliği, iç geçerlilik ve dış geçerlilik gibi birçok geçerlilik türü vardır. Kavramların geçerliliği: Teorik çerçeveye ilişkin ifadelerde kullanılan kavramların, kullanıldıkları (ampirik) fenomenin doğru bir yorumu olması gerekecektir.

İç geçerlilik: Kavramsal modelin ifadelerindeki kavramlar arasında varsayılan anlamsal ilişkiler, gerçekte bulunan incelenen fenomenler arasındaki tutarlılıkların doğru bir yorumu olmalıdır. Dış geçerlilik, zaman, yer ve nüfus açısından genellenebilirlikle ilgilidir.

Açıkçası, araştırma kontrol edilebilir olmalıdır. Biz buna “şeffaflık” demeyi seviyoruz. Bu amaçla, araştırmacı verileri değerlendiriciler veya gerekirse diğer paydaşlar için erişilebilir ve erişilebilir hale getirmek zorunda kalacaktır.

İş araştırmasında bu, bazı verilerin olası erişilebilirliği, gizliliği ve dolayısıyla güvenilirliği göz önüne alındığında karmaşık ve hatta yanıltıcı bir kriter olabilir. Yardımcı programa odaklanılırsa, yalnızca uygunluk önemli olmakla kalmaz, aynı zamanda doğruluk da önemli bir rol oynar. Araştırmacı, bu sonuçların kimin için geçerli olduğunu unutmamalı mı?

Niteliksel Gereksinimler

Açık bir soruya yanıt bulmaya odaklanan araştırma, biraz farklı gereksinimlere sahiptir. Araştırmacı, bulduğu cevapların sorusunu detaylandırmak için gereken bilgileri sağlayıp sağlamadığını sürekli olarak düşünmek zorunda kalacaktır.

Yine de, cevapları veren tek kişi o değil. Araştırmaya dahil olan kişiler de bu soruyu cevaplayacaklardır ancak farklı sonuçlar ortaya çıkabilirler. En azından hangi sonuçların çıkarıldığını anlamaları gerekir.

Nitel araştırmanın değeri, araştırmacı araştırmayı nasıl ve nerede yürüttüğünü (yine şeffaflık) anlaşılır kılmayı başardığında daha da artar. Bu nedenle, ara sonuçların iletilmesi esastır. Nicel araştırma yaklaşımına kıyasla en az onun kadar önemli olan şey, araştırmacının kendisinin güvenirliğidir.

Kapalı bir nicel yaklaşımla, araştırmacının rolü tarafsız olarak kabul edilir, hatta bazıları “araçsal” bile diyebilir. Aslında, araştırmacının görünmez olması gerekecektir. Açık bir nitel yaklaşımla, araştırmacının rolü başlı başına tarafsız değildir. Araştırmacının yorumu aslında arama sürecine katkıda bulunabilir ama aynı zamanda davranışı yoluyla da önyargılı olabilir. Bu nedenle araştırmacının güvenirliği açıkça vurgulanmaktadır.

The post Araştırmada Veri Eksikliği – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti first appeared on Ödev - Tez - Proje Hazırlatma Merkezi.

Daha önceki yazılardaki tartışmamız, ölçüm ölçeklerinin önemini vurguladı. Bu kararın veri analizi aşamasında belirli istatistiksel teknikleri kullanma yeteneğimizi etkileyebileceğini bilerek, değişkenlerimizi hangi düzeyde ölçmeye çalışmalıyız?

Bu noktada, araştırmacının yapması gereken tek şeyin, ölçüm aralığı veya oran düzeyinde ilgilenilen değişkenleri ölçmenin bir yolunu bulmak olduğu düşüncesi akla gelebilir. Bu, tercih edilen istatistiksel tekniklerin kullanımına izin verse de, tüm değişkenler kendilerini bu ölçüm seviyelerine vermediğinden, değişkenleri aralık ve oran seviyelerinde ölçmek her zaman mümkün veya hatta arzu edilmez.

Nominal veya sıralı ölçüm ölçekleriyle ölçülen tüm ilginç ve kritik öneme sahip değişkenleri düşünmek için bir dakikanızı ayırın. Cinsiyet, ırk, etnik köken, dini mensubiyet, istihdam durumu ve siyasi parti üyeliği, pek çok sosyal bilim araştırmasında yaygın olan nominal veya sıralı veri örnekleridir.

Diğer bir faktör, ölçüm stratejisinin psikometrik özellikleri ile ilgili olabilir. Güvenilirlik ve geçerlilik genellikle psikolojik testler ve diğer araçlar bağlamında düşünülse de, kavramların her tür ölçümde dikkate alınması önemlidir.

Psikolojik bir test veya psikometrik olarak doğrulanmış başka bir araç kullanmıyor olmanız, güvenilirlik ve geçerliliğin artık önemli hususlar olmadığı anlamına gelmez. Neyi ölçtüğünüze ve nasıl yaptığınıza bakılmaksızın, bu ölçüm yaklaşımı neyi ölçmek istediğini ölçmeli ve bunu tutarlı bir şekilde yapmalıdır.

Psikolojik ve diğer testler için, ilgili bir konu, aracın araştırmacının çalıştığı popülasyon için uygun olup olmadığıdır. Örneğin, bir araştırmacının yaşlılarda depresyon düzeylerini değerlendirmek için yerleşik, ticari olarak mevcut bir aracı kullanmak istediği bir durumu düşünün. Araştırmacının, test geliştiricilerinin aracı geliştirirken bu popülasyonu dikkate aldığından ve yakaladığından emin olması gerekir.

Aksi takdirde, bu popülasyonda depresyonu incelemek için aracı kullanmak uygun olmayacaktır. Kullanılabilirlik, bir ölçüm stratejisi seçerken bir diğer önemli husustur. Varsa, ilgilenilen yapıyı ölçmek için hangi yaklaşımlar mevcut?

Psikometrik temelli testler gibi yerleşik ölçüm biçimlerini düşünmek isteyebilirsiniz. Bu tür araçlar, Mental Measurements Yearbook’un en son versiyonuna başvurularak araştırılabilir.

Örneğin, depresyon ve kişiliğin ölçümü için psikometrik olarak sağlam çok çeşitli araçlar mevcuttur. Başka bir yaklaşım, başkalarının yapıyı veya benzer yapıları nasıl ölçtüğünü görmek için ilgili araştırmaları gözden geçirmek olabilir.

Literatür, ilgilendiğiniz aynı popülasyonla ilgili yapıyı ölçmek için en sık hangi aracın kullanıldığını önerebilir. Veya mevcut bir araç yoksa, yakalama için uygun bir strateji önerebilir. 

Örneğin, daha önce yapılmış araştırmalar, küçük çocuklarla ilgili belirli davranış problemlerini ölçmek için benzersiz bir değerlendirme stratejisi tasarlamak için bir çerçeve sağlayabilir. Orijinal araştırma sorularının benzersiz ve özel değerlendirme araçlarının ve stratejilerinin geliştirilmesini gerektirebileceğini unutmayın.

Maliyet başka bir husustur. Finansman çalışmadan çalışmaya değişme eğilimindedir. Bazı çalışmalar iyi finanse edilirken, diğerleri çok az veya hiç fon olmadan yürütülmektedir. Gerçek katılımcılarla tez araştırması yapmış olanlarınız, muhtemelen az ya da hiç fonlama kategorisiyle ilgili bir deneyime sahiptir.

Veri analizi Nedir Makale
Veri analizi Yöntemleri
Veri analizi Nedir matematik
veri analizi nedir
Veri Analizi Eğitimi
Veri analizi günlük hayatta nerelerde kullanılır
Nitel veri analiz yöntemleri
Makalede veri analizi nasıl yapılır
Nicel veri analiz yöntemleri
Betimsel analiz nedir

Ticari olarak temin edilebilen enstrümanları kullanmanın başlıca dezavantajlarından biri, maliyetli olabilmeleridir, dolayısıyla “ticari olarak” ifadesi mevcuttur. Çeşitli enstrümanlarla ilişkili maliyetlerde önemli farklılıklar vardır. Bazıları çok makul ve diğerleri maliyet engelleyicidir. Maliyet değerlendirmesi kısmen çalışmada kaç katılımcı olduğuna bağlıdır.

Bir yapı üzerinde ne kadar çok katılımcı ölçülürse, maliyet o kadar yüksek olur. Paranın önemli olduğu çalışmalarda, ticari olarak temin edilebilen bazı araçların kullanımı yasaklayıcı olabilir. Bu, araştırmacının ilgilenilen yapıları yakalamak için bir ölçüm veya değerlendirme stratejisi geliştirmesini veya oluşturmasını gerektirebilir.

Bu nispeten yaygın olmasına rağmen, yeni bir ölçü veya ölçüm stratejisi oluşturmaktan kaynaklanan bazı potansiyel sorunlar vardır. İlk endişe, yeni araç ve stratejilerin şüpheli güvenilirlik ve geçerliliğe sahip olabileceğidir.

Aracın veya stratejinin güvenilir veya geçerli olduğu varsayılamaz. En azından araştırmacı, ölçüm yaklaşımının güvenilirliğini ve geçerliliğini göstermek için adımlar atmalıdır. Sonuçta, istatistiksel analizin önerebileceğinden bağımsız olarak, aralarındaki ilişki hakkında herhangi bir ifadede bulunmadan önce değişkenleri güvenilir ve geçerli bir şekilde ölçmelisiniz.

Benzersiz ölçüm yaklaşımları ve araçlarıyla ilgili bir diğer konu, belirli bir konu alanındaki mevcut bilimsel literatürle ilgilidir. Belirli konuların incelenmesi için bilimsel literatürde görünme eğiliminde olan belirli araçlar ve yaklaşımlar vardır.

Örneğin, araştırma literatüründe tutarlı bir şekilde görünen bir dizi ortak kişilik ve depresyon ölçümü vardır. Bu araçları kullanan çalışmalar mevcut bir literatüre katkıda bulunabilir.

Tersine, belirsiz veya benzersiz araçlar ve yaklaşımlar kullanan çalışmalar, kendi başlarına değerli olsalar da, ölçüm stratejileri tutarlı olmadığından ve bu nedenle doğrudan karşılaştırılabilir olmadığından bu literatürle o kadar ilgili olmayabilir.

Eğitim, bir ölçüm aracı veya stratejisi seçerken dikkate alınması gereken bir diğer faktördür. Eğitim iki nedenden dolayı önemlidir: İlki, araştırmacının eğitimi ile ilgilidir ve genellikle öncelikle ticari olarak mevcut psikolojik ve ilgili testlerin kullanımı ile ilgilidir.

Birçok test sağlayıcının minimum kullanıcı gereksinimleri vardır. Bizim durumumuzda bu, şirketin çalışmada cihazın kullanımına izin vermeden önce araştırmacının belirli eğitim ve/veya eğitim gereksinimlerini karşılaması gerektiği anlamına gelir.

Gereksinimler teste göre değişse de, tipik bir kullanıcının sosyal bilimler veya eğitim alanında ileri düzeyde bir dereceye sahip olması ve/veya psikometri alanında özel eğitim almış olması gerekir. Bazı durumlarda, test geliştiricileri, aletin doğru kullanımı konusunda bir sertifika sağlayan bir eğitim seminerine katılmaları halinde, bu araçların daha az kalifiye kişiler tarafından kullanılmasına izin verecektir.

The post Veri Analizi – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti first appeared on Ödev - Tez - Proje Hazırlatma Merkezi.

Sosyal dünyada yaşamak, onu her gün deneyimlemek ve üzerinde düşünmektir. Ancak bunu bir araştırmacının bakış açısından derinlemesine anlamak, insanların yarattığı kalıpları, kategorileri ve anlamları belgelemek için yeterli kanıt toplamamızı gerektirir.

Bu belgeleme, daha iyi bir dünyada var olmak için yaşamın özlerini ve esaslarını sistematik ve güvenilir bir şekilde incelememize, çıkarmamıza ve inşa etmemize yardımcı olur. Ancak insan olmanın karmaşıklıklarının ve muğlaklıklarının tam olarak bunun karmaşık gizemlerini düşünmek için belgelememiz ve raporlamamız gereken şeyler olduğu zamanlar da vardır.

Bazı nitel araştırma çalışmaları, katılımcılarla görüşme gibi yalnızca bir veri toplama yöntemini kullanabilir, çünkü bireylerin kişisel tarihleri ​​ve dünya görüşleri, araştırmacının sorularına en iyi cevabı verecektir.

Diğer çalışmalar, bir analizin inanılırlığını ve güvenilirliğini artırmak için daha geniş bir kanıt ve bakış açısı yelpazesi toplamak için görüşmeler, katılımcı gözlemi ve yazılı anketler gibi en az üç farklı yöntemi içerecektir. Diğer çalışmalar, yalnızca insanların yarattığı belgelerin, eserlerin ve diğer maddi ürünlerin incelenmesine dayanan, katılımcılarla etkileşimi hiç içermeyebilir.

Veri toplama sırasında, saha çalışmanızı belgelemek için not defterleri ve kalemler, dizüstü bilgisayarlar, dijital ses kayıt cihazları ve benzeri gibi ticaretin çeşitli araçlarını kesinlikle kullanacaksınız. Ancak nitel araştırmalarda genellikle birincil veri toplama aracı olarak kabul edilen araştırmacının kendisidir.

Yöntemler sadece gözlemleme, yazma, sayma ve kopyalama gibi görünüşte mekanik teknikler değildir; yöntemler ayrıca çıkarım yapma, sezgi, empati ve değerlendirme gibi bilişsel ve duyuşsal süreçlerinizi de içerir. Bunlar da belgelenebilir ve belgelenmelidir çünkü tüm araştırma süreci boyunca düşündüğünüz, hissettiğiniz ve yaptığınız şeyler de veridir.

Bu bölüm, nitel araştırmacılar tarafından en sık kullanılan çeşitli veri toplama yöntemlerini inceler. Nitel araştırma tasarımı bölümünün önüne, önce alanın teknik kelime dağarcığı hakkında bilgi vermek ve daha sonra yöntemlerin belirli projenizin amacına, araştırma sorularına ve önerilen temsili ve sunum biçimlerine uygunluğunu değerlendirmek için kasıtlı olarak yerleştirilmiştir.

Ayrıca, bu bölümde açıklanan yöntemlerin neredeyse tamamının, çalışmayı yürütmek ve verileri toplamak için önceden gerekli kurumsal onayları ve bireysel katılımcı onayını aldığınızı varsaydığını unutmayın.

Katılımcılarla Görüşme

Çoğu olmasa da çoğu nitel araştırma çalışması, katılımcılarla yapılan görüşmelere dayanmaktadır. Veri toplama yöntemi, bir bireyin veya grubun kendi kişisel deneyimleri ve sosyal dünyası hakkındaki bakış açılarını, duygularını, fikirlerini, değerlerini, tutumlarını ve inançlarını kendi sözleriyle talep etmenin ve belgelemenin etkili bir yoludur.

Araştırma konunuz, amacınız ve sorularınız, ele aldığınız konuların ve bir görüşme sırasında sorduğunuz soru türlerinin temelini oluşturur, ancak doğaçlama konuşma, daha fazla araştırma için beklenmedik alanlar ve içgörüler de oluşturabilir.

Mülakat formatları, her katılımcıya belirli bir sırayla sorulacak bir dizi hazırlanmış ve özel sorudan oluşan yüksek düzeyde yapılandırılmıştan, olası keşif için genel bir konu listesinden başka bir şey içermeyen yapılandırılmamışa kadar değişebilir.

Röportajlar önceden düzenlenebilir ancak aynı zamanda, örneğin bir katılımcıyı iş yerinde gözlemledikten sonra onunla konuşma fırsatı doğduğunda ve kısa bir sohbet için on dakikalık bir süre uygun olduğunda, kendiliğinden de olabilir.

Görüşmeler sadece bir kişiyle, birkaç kişiyle ayrı ayrı, bir çiftle, ​​bir aileyle veya odak grup olarak organize edilen daha fazla sayıda kişiyle yapılabilir. Birkaç faktöre bağlı olarak, katılımcılarla saha çalışması süresince bir veya birkaç kez görüşme yapılabilir.

Nitel veri toplama araçları
Veri toplama yöntemleri
Nitel veri analiz yöntemleri
Nitel araştırma Yöntemleri
Nitel veri Analizi
Veri toplama yöntemi Nedir
Anket nitel mı nicel mı
Nitel araştırma Desenleri

Mülakat Yapılacak Katılımcıların Seçilmesi

Mülakatlar için hangi belirli kişilerin uygun olduğunu ve sorularınıza somut cevaplar ve yanıtlar verme olasılığı en yüksek olan kişileri belirleyin. Tabii ki, projeniz belirli bir kişinin vaka çalışmasıysa, bu seçim verilir.

Ancak saha çalışmanız, aralarından seçim yapabileceğiniz birkaç kişinin olduğu bir yerdeyse, sosyal ve kültürel ortamın çeşitli manzarasını kimin bakış açılarının en iyi temsil edeceğini düşünün.

Örneğin, saha çalışmanız bir devlet okulunda ise, tüm sınıf düzeylerinden öğretmenler ve çocuklar, çocukların velileri, idari personel (müdür ve sekreterler dahil), servis personeli (örneğin, personel) ile bireysel görüşmeler yapılabilir. 

Elbette kısıtlı zaman, bütçe ve araştırmacı enerjileri, okul kültürüyle ilgili herkesle röportaj yapmanızı sağlamayacaktır. Bu nedenle, stratejik, atıfta bulunulan, rastgele ve/veya tesadüfen seçilen katılımcıların örneklenmesi, ilgili araştırma amaçları için temsili olarak geniş ila sıkı odaklanmış bir perspektif bakış açısı toplamak için kullanılacaktır.

Araştırma sorularınız cinsiyet, etnik köken, yaş grubu, cinsel yönelim, meslek, statü veya belirli geçmiş deneyimleri veya geçmişleri olanlar gibi bir popülasyonun belirli bir alt kümesiyle ilgiliyse, bu gruplar arasından gönüllüleri istemek açık yaklaşımdır. .

Ancak ne öğrenmek istediğinizi öğrenmek için kaç katılımcı “yeterli”? Bu konuda farklı görüşler var. Tek bir bireysel vakayı derinlemesine incelemek zengin bir profil sağlar, ancak birey her zaman nüfusun genelini temsil etmez. Bazı araştırmalar, bakış açılarını karşılaştırmak ve karşılaştırmak için iki farklı bireyi ayrı ayrı karşılaştırdı.

Üç ila altı kişiden oluşan küçük bir grup, analiz için daha geniş bir veri yelpazesi sağlarken, diğerleri, daha güvenilir ve güvenilir bulgular sağlamak için seçilen metodolojiler için en az on ila yirmi katılımcının gerekli olduğunu onaylıyor. Yine de diğerleri, yeni bir şey öğrenene kadar insanlarla sürekli görüşmenizi tavsiye edecektir.

Yelpazenin diğer ucunda, araştırma ekibi üyelerinden oluşan büyük ölçekli bir proje, boylamsal katılımcı değişimini değerlendirmek için birkaç yıl boyunca yüzlerce kişiyle röportaj yapabilir. Kaç katılımcının “yeterli” olduğu birçok faktöre bağlı olabilir, ancak ister bir ister yirmi kişiden olsun, yeterli görüşme veriniz olduğu sürece, analiz için yeterli bir bütüne sahip olacaksınız.

The post Nitel Veri Toplama Yöntemleri – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti first appeared on Ödev - Tez - Proje Hazırlatma Merkezi.

EDR uygulayan bir araştırmacının, bu çalışmada olduğu gibi nicel ve nitel yöntemleri ve birden fazla aracı bir arada kullanarak veri toplaması gerektiği belirtilmiştir. Anketlerden ve gözlem kontrol listelerinden elde edilen veriler, ortalamalar, frekanslar, standart sapmalar, Cohen’in d etki büyüklüğü ve bağımsız örnekler t testleri kullanılarak analiz edildi.

Bu hesaplamalar için Statistical Package for Social Sciences (SPSS) programı kullanılmıştır. Cohen’in d etki büyüklükleri, iki ortalama arasındaki standartlaştırılmış farkı ve dolayısıyla PD programının öğretmen eğitimcilerinin teknoloji bütünleştirilmiş matematik öğretimi bilgisi üzerindeki etkisinin büyüklüğünü gösterir.

Nitel veri analizi, verileri araştırma sorularıyla ilgili aynı konuyu ele alan kümeler halinde gruplandırarak ve kategorilere ayırarak yapılmıştır. Son olarak, O’Cathain, Murphy ve Nicholl tarafından önerilen bir karma yöntem yaklaşımı kullanılarak, nitel veriler ve nicel sonuçlar birleştirildi ve anlamlı bir bütün oluşturmak için üçgenleştirildi.

Bazı karma yöntem çalışmalarının benzersiz bir yönünün, aynı vakalara ilişkin hem nitel hem de nicel verilerin mevcudiyeti olduğunu belirtmişlerdir. Her bir vaka için detaylı olarak incelenen veriler birleştirildi; örneğin, katılımcıların bir ankete verdikleri yanıtları görüşme transkriptleriyle karşılaştırmak. Daha sonraki aşamada, tüm veri seti, gözden geçirilen teorik literatürle karşılaştırıldı ve karşılaştırıldı.

EDR’DEKİ ZORLUKLAR

EDR kullanan araştırmacıların karşılaştığı bir takım zorluklar tespit edilmiştir. Bu zorluklar arasında veri kullanımı, nesnellik sorunları, araştırma sürecinde araştırma katılımcıları ile işbirliği ve araştırma projesini tamamlamak için gereken süre sayılabilir. Bunların her biri, bu özel çalışmada nasıl ele alındığına atıfta bulunularak aşağıdaki bölümlerde tartışılmaktadır.

Veri kullanımı

Birden fazla enstrümanın ve veri kaynağının kullanılması büyük miktarda veri üretti. Vurgulanacak ve vurgulanacak yönlerle ilgili seçimler yapılmalıdır. Bu durumda, önerildiği gibi, araştırma sorularında yer alan araştırma temalarını ele alan veriler seçilmiştir. Bu, toplanan verilerin sadece küçük bir kısmını kullandığımız anlamına gelmiyordu. Bunun yerine, tüm tasarım sürecini belgeledik ve çoklu veri toplama yöntemlerinden kaynaklanan önemli bulguları bildirdik.

Nesnellik

Araştırma sürecindeki ikinci zorluk, epistemolojik sürekliliğin neresinde araştırmacının rolünü öznel tarafa ya da nesnelci bir duruşa daha yakın bir yere yerleştireceği sorusuydu. Van den Akker ve meslektaşlarına göre, araştırmacı, nesnel gözlemciler gibi davranmak yerine, incelenen fenomenleri etkileme ve şekillendirmedeki rolünü dikkate almaya dikkat etmelidir.

Bu çalışmada, yazarlar araştırmacılar ve tasarımcılardı; ilk yazar araştırma bağlamına dalmış ve katılımcılarla yoğun bir etkileşim içindeydi. Hem araştırma süreçlerinin yönetilmesinde hem de PD programının katılımcılarla işbirliği içinde tasarlanıp uygulanmasında nesnelliği ve tarafsızlığı en üst düzeye çıkarmak için, bu süreçlerin önerildiği şekilde sistematik olarak yürütülmesi önemliydi.

McKenney ve Reeves tarafından tarif edilene benzer bir şekilde PD programının mevcut bilimsel bilgi, bağlam analizi ve ampirik testi ile bilgilendirilmiş bir PD programı geliştirmek ve önermek için yaratıcı bir etkinlik yapıldı. Araştırmanın her aşamasında araştırmacıların katılımını gösterir. Bunu, bunların her birinin açıklaması izler.

PD program tasarımcısı. Wang ve Hannafin’e göre, EDR’deki tasarımcılar, birden fazla kaynaktan mevcut literatürü kullanarak proje ihtiyaçlarıyla ilgili kaynakları belirler ve uygun bir müdahale tasarlamak için bağlam analizi yapar.

Sonuç olarak, bağlamın yoğun analizinden sonra, Smith ve Ragan tarafından daha önceki bölümde tartışıldığı gibi önerilen prosedür izlenerek, PD program kılavuzları önerildi. Araştırmacıların 1. Aşamadaki (bağlam analizi) konumu nispeten nesneldi. Bu yönergeler, değişiklik süreciyle geliştirilen ve iyileştirilen PD programının ilk lansmanını destekledi.

Veri analiz yöntemleri PDF
Nitel veri analiz yöntemleri
Veri analizi programları
Veri analizi Nedir
Veri analizi araştırma Yöntemleri
Veri analizi örneği
Makale analiz yöntemleri
Üretimde veri analizi

PD Programı Kolaylaştırıcısı

Kolaylaştırma rolü, müdahale süreciyle alakalıydı ve ilk PD tasarımı için bir tartışma platformu düzenlemeyi, ilk PD toplantısını başlatmayı ve müdahale süreci boyunca tartışma ekipleri oluşturmayı içeriyordu. Bir araştırmacının EDR’ye araştırma fikirlerinin kolaylaştırıcısı ve başlatıcısı olarak dahil edilmesi, EDR’nin özel bir özelliğidir.

Bu, araştırmacıların, sonraki aşamalarda araştırmacının rolünün ne olabileceği konusunda katılımcıları bilgilendirerek, PD programının başlangıcından önce araştırma sürecindeki rollerini açıkça ifade etmelerini gerektirir. Örneğin araştırmacı, alternatif fikirler ve destekleyici literatürler sunarak teknoloji entegreli dersler tasarlarken öğretmen eğitimcilerine gerekli destekleri sağlamıştır. Bu aşamada, araştırmacı özellikle sürece daldı ve bu nedenle önceki aşamaya göre daha öznel bir pozisyon aldı.

PD program değerlendiricisi. PD’nin öğretmen eğitimcilerinin teknoloji entegre öğretimi üzerindeki etkinliği, Kelly’nin önerdiği prosedür izlenerek değerlendirildi. Bu rolde, müdahalenin tasarlanmış araçlar kullanılarak önceden belirlenmiş özellikleri ne ölçüde karşıladığını belirlemek için titiz veriler ve literatür kullanıldı.

Özetleyici değerlendirme, PD programının öğretmen eğitimcilerinin teknoloji bütünleşik matematik öğretimi uygulamaları üzerindeki etkinliğini, PD program sürecine katılımlarının ardından önceki ve sonraki sonuçları karşılaştırarak belirlemek için yapılmıştır. Bu aşamada araştırmacı bağlamdan geri adım atıyordu ama yine de konuya çok aşinaydı.

İşbirliği Oluşturma

Öğretmenleri yeni bir öğretim yaklaşımı oluşturmaya ne kadar derinden dahil etmenin zor olduğunu anlattı. Eğitim sürecinin başlangıcında, öğretmen eğitimcileri, öğretimlerinde BİT kullanımını gerektiren yeni bir yaklaşıma geçmek ve derinden dahil olmak yerine, genellikle kendilerini olgunlaşmış öğretim yaklaşımlarına bağlamayı tercih ederler.

Öğretmen eğitimcilerini, PD programının gözden geçirilmesine ve iyileştirilmesine dahil etmek ve program boyunca teknolojiyle bütünleştirilmiş matematik öğretimi uygulamak gibi araştırma sürecinin her etkinliğine dahil etmek zaman aldı.

Zaman kısıtlayıcıları

EDR genellikle uzun bir zaman alır, böylece bir PD programı yinelemeli bir tasarım süreci yoluyla geliştirilebilir ve rafine edilebilir ve öğretmen uygulamaları üzerinde maksimum etkiyi araştırabilir. Zaman kısıtlamaları, benzer bir PD programı için önerilerin yapılabileceği temelinde “ilerleme üzerine bir çalışma” içeren çalışma ile PD tasarımı için birden fazla prototip yapamadığımız anlamına geliyordu.

The post Veri Analizi – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti first appeared on Ödev - Tez - Proje Hazırlatma Merkezi.

Bu çalışmanın da odak noktası olan analizinden geliştirilip revize edildiğinden hareket ve adım tanımlaması için kullanıldı.

Model yedi hareketten oluşmaktadır. Görüldüğü gibi, bir yüksek lisans tezinin tartışma bölümünde yedi olası hareket vardır; bazıları zorunlu, geleneksel ve bazıları isteğe bağlı olarak sınıflandırılabilir. Yedi hareketten üçü (Hareket 4, 6 ve 7), Adımlar adı verilen daha küçük iletişim amaçlı birimlere sahip olabilir.

Veri Analizi Prosedürleri

Hareket tanımlama süreçlerinde aşağıdaki adımlar takip edilmiştir. İlk olarak, araştırmayı kabaca anlamak için başlıklar, özetler ve anahtar terimler okundu. İkinci olarak, tartışma bölümü, örneğin ‘bulgular şunu ortaya çıkardı…’, ‘bu çalışmanın bulguları şunu gösterdi ve ‘analiz’ gibi dilbilimsel ipuçlarını tespit etmek için okundu bu bulguları belirtmenin açık bir göstergesiydi.

Üçüncüsü, tartışma bölümündeki hareket ve adımların iletişimsel birimleri, genel iletişim amacına göre zorunlu, geleneksel veya isteğe bağlı olarak sınıflandırıldı. Dördüncüsü, hareketler ve adımlar nasıl sıralandıklarına daha yakından bakıldı. Son olarak, Arsyad (2013) ve Loan ve Pramoolsook (2015) sonrasında tartışma bölümünün ortak söylem kalıpları belirlenmiştir.

Hareketler ve adımlar belirlendikten sonra, belirli bir hareket veya adımın ne ölçüde kullanıldığını doğrulamak için İngilizce Yüksek Lisans Tezi’nin tartışma bölümündeki sıklıkları hesaplandı. Kanoksilapatham (2005) tarafından önerilen kriterler; Hareketlerin ve adımların sıklığını sınıflandırmak için zorunlu, geleneksel ve isteğe bağlı olarak kullanılmıştır.

Her tartışma bölümünde belirli bir hareket gerçekleştiyse (%100), ‘zorunlu’ olarak kategorize edildi. %60-99 arasında değişen bir hareketin meydana gelmesi ise ‘geleneksel’ olarak sınıflandırıldı. Sonunda, bir hareketin gerçekleşmesi %60’ın altındaysa, hareket ‘opsiyonel’ olarak kabul edildi. Aşağıda, yukarıdaki çerçevede olduğu gibi her hareketin açıklaması ve örneği bulunmaktadır.

Hareket 1 (Tartışma Bölümüne Giriş) aşağıdaki örneklerde olduğu gibi araştırma soruları, çalışmanın amaçları ve amaçları, teorik arka plan veya yerleşik bilgi ve çalışmanın araştırma metodolojisi gibi bazı ana ifadeleri içerir: 1) Araştırma, öğretmen tarafından uygulanan otantik değerlendirme modeli… İlk araştırma sorusu otantik değerlendirme modelinin ne olduğudur. Bu araştırmadaki ilk soru, işbirlikçi aracılığıyla anlamsal haritalamanın nasıl olduğudur.

Hareket 2 (Raporlama Sonuçları) aşağıdaki örneklerde olduğu gibi çalışmanın sonuçlarını sunmak için kullanılır: 1) İstatistik analiz testinden, sonuç 6.90 içe dönük öğrencilerin çok iyi puan aldığını gösterdi. 1. döngü ve 2. döngüye dayalı olarak, öğrencilerin ortalama puanı temel verilerden 2. döngüye yükseldi (temel verilerde 25.50’den 1. döngüde 52.50’ye yükseldi).

Makale tartışma örnekleri
Nitel veri analizi örnekleri
Nitel veri analizi aşamaları
Nitel veri analizi Programları
İçerik analizi Nedir
Nitel veri analiz yöntemleri
Nitel veri Analizi
Veri analiz yöntemleri PDF

Hareket 3 (Sonuçları özetlemek) çalışmanın sonuçlarını özetlemektir. Özetlemek, özetlemek, özetlemek, kısaca özetlemek gibi fiilleri/isimleri/ifadeleri özetlemek gibi dilsel ipuçları genellikle aşağıdaki örneklerde olduğu gibi bu hareketi tanımlamak için kullanılır: 1) Kısacası, yazmak öğrencilerin fikirlerini düzeltmelerine yardımcı olur. geri bildirim aldıklarında. Sonuç olarak, testten toplanan verilerden CORI stratejisi olduğu sonucunu çıkardı.

4. Hareket (Sonuçlar hakkında yorum yapma) araştırma sonuçlarının ilgili alanla ilgili anlam ve önemini ortaya koymaktır. 4. hamle, “Sonuçların yorumlanması”, “Sonuçların literatürle karşılaştırılması”, “Sonuçların muhasebeleştirilmesi” ve “Diğer çalışmalara atıfta bulunulması” olmak üzere dört farklı adımda çalışmanın sonuçlarının yorumlandığı merkezi bir hamle olarak kabul edilir. Her adımın özellikleri ve gerçekleşmeleri aşağıda sunulmuştur.

 4. Adım A (Sonuçların yorumlanması), öğrenciler tarafından çalışmanın sonuçlarına dayalı iddiaları veya genellemeleri ele almak için kullanılır, bu adımın işlevidir. Sonuçları yorumlamak için yazarlar aşağıdaki örneklerde olduğu gibi görün, öner, belirt, belirmiş gibi kesinlik veya kesinlik ifade eden sözcükleri ve mayıs, olabilir, olabilir, olabilir gibi kiplik fiilleri kullanmayı tercih etmişlerdir:

1) Bu sorun, bir grup dil ​​becerilerinde öğrenciler arasındaki işbirliği ile çözülebilir ve öğrencilerin ihtiyaç duyduğu dil becerilerini gösteren bilgi.

Move 4 Adım B (Sonuçların literatürle karşılaştırılması), yazarların çalışmalarının bulgularını önceki çalışmaların bulgularıyla karşılaştırmasına izin vermek için kullanılır, bu adımın işlevidir. Bu adımı gerçekleştirmek için, özellikle aşağıdaki örneklerde olduğu gibi, aynı fikirde olmak, karşılaştırmak, benzer veya uyumlu olmak gibi belirli kelime veya kelime öbekleri biçiminde bazı belirgin dil özellikleri kullanılmıştır:

1) Araştırmacı, dolaylı geribildirimin çok yararlı olduğu konusunda Frodosen (2001) tarafından hemfikirdir.
2) Bu sonuç aynı zamanda Lewis (1997), Mauana (2012) ve Nurmasita’nın (2013) öğretmenin hala sınıfta ders anlattığı çalışmalarıyla da uyumludur.

4. Adım C (Sonuçların muhasebeleştirilmesi), okuyuculara daha fazla açıklama sağlamak veya bulgularda veya beklenmeyen sonuçlarda gözlemlenen farklılıkların nedenlerini vermektir. Bu sonuç, yazarların bulgularında benzer şekilde bulunan işaretleri netleştirme veya açıklama eğiliminde olduğu sonucunu çıkarmak için kullanılabilir. Bu özel iletişim amacını gerçekleştirmek için kullanılan rasyonel açıklamalar, olası açıklaması, olası, neden olabilir, aşağıdaki örneklerde olduğu gibi açıklanabilir gibi kelimelerin veya deyimlerin kullanılmasıyla vurgulanmıştır:

1) Muhtemelen zikzak deseni kullanarak araştırmacıların bu desenin işlevini kabul ettiği anlamına gelir.
2) Destekleyici öğrenme materyalleri bağlamsaldı çünkü güncel materyaller olduğu gibi neredeyse kategori ayarlandı.

Move 4 Step D (Diğer çalışmalara atıfta bulunarak), çalışmanın bulgularını önceki çalışmaların bulgularıyla ilişkilendirmek ve sonuçları yorumlamak için tercih edilen seçenekler için kullanılır. Bu, yazarların bulguları sundukları ve ardından aşağıdaki örneklerde olduğu gibi literatüre atıfta bulunarak desteklenen bulguları yorumladıkları anlamına gelir:

1) Keşfetme aşamasında Kartikawati (2015) araştırmasında öğretmenin sadece bu konuda bilgi eksikliği olduğunu belirtmiştir.
2) İyi sözlü sunum becerilerine hakim olmaya işaret eden Verdeber ve Sellnow (2008) da öğrencilere yardımcı olacaktır.

Hamle 5 (Çalışmayı özetleme) araştırmanın ana bulgularını okuyuculara sunmayı amaçlar, bu hareketin işlevidir. Bu hareketi belirtmek için kullanılan anahtar kelimeler, 3. Harekette bulunanlara benzerdi; ancak bazı farklılıklar gözlemlendi.

En büyük fark, özet veya sonuç kelimelerinin veya kelime öbeklerinin, örneğin özet olarak, sonuç olarak, genel sonuçlarla ilgili belirli ifadeler tarafından takip edilirken, Hareket 3’tekileri belirli sonuçların takip etmesidir. Bu hamle, aşağıdaki örneklerde olduğu gibi, genellikle tartışmaların sonunda bulunur:

1) Araştırma bulgularından, akran geribildirimi etkinliklerinin öğrencilerin konuşma becerilerini geliştirmelerine yardımcı olabileceği söylenebilir.
2) Araştırmacı, öğretmenin dolaylı geribildirim stratejisinin yardımcı olduğu sonucuna varmıştır.

6. hamle (Çalışmanın değerlendirilmesi), araştırmacılar tarafından çalışmalarını önemi, sınırlamaları, sınırlamaları, genellenebilirliği, yeniliği, güçlü ve zayıf yönleri açısından değerlendirmek için sıklıkla kullanılır.

The post Tartışmada Veri Analizi – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti first appeared on Ödev - Tez - Proje Hazırlatma Merkezi.