Ortalama bir veri modelleyici muhtemelen kariyeri boyunca yüzlerce sunum yapar. Bu sunumlar, veri modeli incelemeleri, modelleme kavramlarının açıklamaları, yılın başarıları vb. dahil olmak üzere birçok konuyu kapsayabilir. Bu sunumların konunuzu ilginç bir şekilde kısa ve öz bir şekilde sunması gerekir.

Kitlenizi kaybetmenin en kesin yolu, aşağıdaki sunum tuzaklarından birine düşmektir:

Yön yok. Bu, bir sunumun bir amaç veya hedef olmadan slayttan slayda geçtiği zamandır. Slaytlar, hiçbirini net bir şekilde açıklamadan birçok konuya değiniyor. Bu tür sunumlardan birçok cevapsız soru ve zamanınızı boşa harcadığınız hissiyle ayrılırsınız.

Yönlendirmesi çok az olan veya hiç olmayan veri modelleme sunumları, izleyiciler için çok sinir bozucu olabilir çünkü en küçük veri modelleme konusunun tartışılması ve açıklanması saatler alabilir. Hiç bir veri modeli sundunuz mu veya tartışmaların modelin çok küçük bir bölümü veya tek bir konu üzerinde saatler harcadığı göründüğü bir veri modeli incelemesine katıldınız mı? Tüm toplantının çok küçük bir konuya odaklandığı ve asla başka bir yere gitmediği toplantılarda bulunduk. Daha sonra, toplantının asıl amacının ne olduğunu merak ettik.

Seyirci ilişki kuramaz. Bu, sunumda dinleyicilere dinlemenin zamanlarının önemli bir kullanımı olduğunu hissettirecek hiçbir şeyin olmadığı zamandır. Malzemenin onları doğrudan nasıl etkilediğini gösteren hiçbir örnek veya senaryo yoktur.

“Bunda bana ne var?” sunumunuza dahil edilmesi gerekiyor, çünkü bu soru dinleyicilerin kendilerine soracakları soru. Bu nedenle, veri modellemenin faydalarını gösteren bir sunum, veri modellemenin belirli bir izleyici kitlesine nasıl fayda sağlayacağını açıkça ifade etmeli ve izleyicinin ilişkilendiremeyeceği genellemeleri içermemelidir.

Bu, belirli bir konu için çok fazla slayt olduğu zamandır. Açıklama için gerekli olmayan konu dışı slaytlar veya konuya doğrudan değer katmayan çok fazla gerçek veya istatistik olabilir. Gereksiz yere uzun bir sunum, dinleyicileri kaybetmek ve onların sizin dinleyicileriniz yerine dişçi koltuğunda olmayı istemelerini sağlamak için çok iyi bir yoldur.

Bu, sunum slaydı formatında olan ancak daha çok bir ders kitabı gibi okunan bir sunumumuz olduğu zamandır. Grafik yok ve ifadeler çok kuru ve sıkıcı. Matematiksel ve ilişkisel veritabanı yararlarını teknik terimlerle listeleyen, veri modellemenin faydalarına ilişkin bir veri modelleme sunumu dinleyiciler için çok kuru olabilir.

Yıllar geçtikçe, teknik sunumlarımın materyalin oluşturulma şekli ve genel tartışma konuları açısından benzerlikler taşıdığını fark ettik. Hızlı ve yüksek kaliteli bir sunumla sonuçlanan sunumlar oluşturmak için bir süreç geliştirdik.

Bu bölümde tartışacağım araç budur. Bunu bir araç olarak görüyorum çünkü bu süreç, projelerimde iş, fonksiyonel ve teknik ekiplerle iletişim kurmak için kullandığım sunumlar oluşturmama yardımcı oluyor. Tıpkı anekdotlar ve analojilerde olduğu gibi, bir sunum oluşturma süreci, sözün açıkça söylenmesi için bir araçtır.

Bu araç, bilgilerinizi nasıl sunacağınızı değil, yalnızca sunum formatında nasıl düzenleyeceğinizi tartışır. İnsanların önünde sunum yapmakla ilgili pek çok harika kitap var, ancak genellikle bu beceriyi geliştirmenin en iyi yolu pratik yapmaktır.

Bu bölüm, bir veri modelleme konseptini iletmek için etkili bir sunum oluşturmaya yönelik üst düzey adımlarda size yol gösterir.

Bu adımları izlemenin faydaları aşağıdakileri içerir:

Sunumların daha hızlı oluşturulması gerekir. Benim sunacağım işlem, sunumunuzdaki konu başlıklarını içeriklerinden ayırır. Önce başlıklara sonra içeriğe odaklanılarak süreç daha verimli hale getirilir.

Bu böl ve fethet stratejisini kullanarak sunumlarınızı oluştururken zamandan tasarruf edeceksiniz çünkü başlıklardan içeriğe, tekrar başlıklara, tekrar içeriğe vb. atlamayacaksınız. Önce başlıklara odaklanırsınız; tamamlanınca içeriğe odaklanırsınız. Sunumum için başlıklar belirleyerek bunları yer tutucu olarak kullanabilir ve sunumuma hazırlanırken metni doldurabiliriz.

Sunumlar arasında daha fazla tutarlılık. Aynı format, sunumlar arasında daha fazla tutarlılık anlamına gelir. Sunumunuz, kuruluşunuzdaki diğer sunumlara benzer bir görünüme ve hisse sahip olmalıdır. Ortak bir süreç, mevcut sunumların yeniden kullanılmasını da kolaylaştırır. Bir model gözden geçirmesi yaptığımda, önceki model gözden geçirme sunumlarından mümkün olduğu kadar çok materyali yeniden kullanmaya çalışırız.

Daha eksiksiz sunumlar. Böl ve fethet stratejisi kullandığım için sunumumdaki bir kavramı veya konuyu kaçırma olasılığım daha düşük olacak. Yalnızca başlıklara ve ardından yalnızca içeriğe odaklanarak, tüm konularımı ele alma olasılığı daha yüksek olacaktır.

Veri modelleri nelerdir
Kavramsal veri modeli nedir
Ağ veri modeli
Mantıksal veri modeli
Nesneye yönelik veri modeli
İlişkisel veri modeli
Sıradüzensel veri modeli
Veri modelleme örnekleri

Sunumların Kullanım Adımları

Veri modelleme sunumu oluşturma adımlarını inceleyelim. Bir sonraki bölümde bunu ayrıntılı bir örneğe uygulayacağız:

1. Konunuzu tanımlayın

Bu sunumda ne anlatmak istiyorsunuz? Bu, bir soru biçiminde ifade edilmelidir. Sunumum bir şeyi açıklarken ne veya nasıl ile başlayan bir soru kullanmaya çalışıyorum. İzleyiciyi ikna etmeye veya bir şekilde etkilemeye çalışırken nedenden başlayarak bir soru kullanmaya çalışırım. Bu bölümdeki sunumun konusunu belirlemek ile bu bölümün başında bahsedilen anekdotların konusunu belirlemek arasındaki benzerliklere dikkat edin.

Açıklayıcı konu örnekleri aşağıdakileri içerir:

Veri modelleme nedir?
Meta veri deposu nedir?
Nasıl normalleşirsiniz?
Veri ambarı nedir?
Müşteri konu alanı modelimiz nasıl görünüyor?

Etkileyen konu örnekleri aşağıdakileri içerir:

Neden veri modelleme yapıyoruz?
Veri ambarı neden gerekli?
Neden tanımlara ihtiyacımız var?
Neden normalleşiyoruz?
Neden denormalize oluyoruz?
Neden adlandırma standartlarımız var?

2. Başlıklarınızı tanımlayın

Konunuzun içinde tartışabileceğiniz tüm olası konular nelerdir? Tüm olası konuları tanımlamak için çok iyi bir teknik, kendinize aşağıdaki temel üst düzey soruları sormaktır:

Neden?
Ne?
Nerede?
Ne zaman?
Kim?
Nasıl?

Kendinize bu soruları sorarak, konunuzu tamamen ele alma şansınızı artıracaksınız. Sunumunuzdaki olası başlıkların bir listesini oluşturan etkili bir beyin fırtınası tekniğidir.

Bu ilk listeye sahip olduktan sonra, başlıkları tartışmayı planladığınız sıraya koyun. Çoğu sunum aracı, sunumdaki başlıkların ana hatlarını sunar. Bu adım için anahat görünümünü kullanmayı tercih ediyoruz.

The post Veri Modelleme Adımları Nelerdir? first appeared on Ödev - Tez - Proje Hazırlatma Merkezi.