Araştırma sorularını yanıtlamak için iki yönlü bir yaklaşım benimsedik. Araştırmamızın bir kolu, yazmanın gerçekten öğrenmeyi destekleyip desteklemediğini öğrenmek ve eğer öyleyse, çeşitli yazma etkinliklerinin konu alanına yapabileceği farklı katkılara dair kanıt aramak için çeşitli yazma görevlerinde yer alan belirli düşünme ve öğrenme süreçlerini inceledi. 

Öğrencilerden yazmalarını istemenin konu alanı içeriği öğretiminin önemli bir parçası olduğunu, sadece İngilizce bölümü için bir iyilik olmadığını, bilgili bir şekilde önerebilmemiz için bu tür araştırmalar çok önemlidir.

Araştırmamızın diğer ayağı, uzun süreli yazmanın devam eden sınıf etkinliklerine entegre edilebileceği yeni yollar bulmak için araştırma ekibiyle yakın işbirliği içinde çalışan öğretmenlerle işbirlikçi sınıf ortamlarında yazmayı ve öğrenmeyi inceledi.

Başlangıçta, bu çalışma serisini, konu alanı öğretmenlerinin sınıflarında yazma kullanımını genişletme sürecinde bekleyebilecekleri sorunların ve faydaların analizi olarak tasarladık. Öğretmenlerin kendi yaklaşımlarını değiştirme sürecinde yardım isteyebilecekleri modeller sağlayacak bir dizi iyi geliştirilmiş vaka çalışmasıyla ortaya çıkmayı bekliyorduk.

Ancak bunu kısmen yapabildik. Öğretmenler, sınıflarındaki etkinliklerin düzenini değiştirmenin görece kolay olduğunu ve öğrencilerinin meşgul olduğu yazma kullanımlarını genişlettiğini keşfettiler.

Ancak öğretmenler, bazı durumlarda sınıf etkinliklerindeki bu tür değişikliklerin aynı zamanda bir konuyu “bilmek” sayılan şeyde temel bir değişikliğe yol açtığını ve bununla birlikte öğretmenin ve öğrencinin rolünün yeniden değerlendirilmesine yol açtığını da keşfettiler. 

Bu nedenle, yalnızca uygulama modellerine odaklanmak yerine, bu raporun daha geniş bir teması vardır: Yazma öğretimindeki son reformlar, öğretmenlerin mevcut öğretim hedeflerine daha etkili bir şekilde ulaşmak için bir dizi yeni etkinlikten daha fazlasını sunar; aynı zamanda okul bağlamlarında öğretimin doğası ve öğrenmenin doğasına ilişkin kavrayışlarımızı dönüştürme potansiyeline de sahiptirler.

Bu, pazarlık ettiğimizden daha büyük bir gündem; Takip eden tartışmalar, ortaya attığımız sorulara nihai bir çözüm olmaktan çok bir başlangıçtır.

Proje

Bu çalışmada bildirilen proje, Ulusal Eğitim Enstitüsü tarafından finanse edildi ve üç yıldan fazla bir süreye yayıldı. Yazmanın akademik öğrenmede oynadığı rolü daha iyi anlama ve ayrıca yazmanın lise sınıflarında daha etkili bir şekilde kullanılabileceği belirli yolları belirleme arzumuz tarafından motive edildi.

Çalışmamız iki biçim aldı: akademik derslerinde öğrenmeyi desteklemek için yazmayı kullanan toplam yirmi üç öğretmen ve onların öğrencilerini incelediğimiz bir dizi öğretim çalışması yürüttük ve bir dizi öğrenme çalışması yürüttük. farklı türden yazma görevlerinin akademik öğrenme üzerindeki etkilerini inceledik.

Öğretme Çalışmaları ve Öğrenme Çalışmaları

Öğretmenlik çalışmalarımıza, yazmayı zaten sınıflarına dahil ettikleri için önerilen on sekiz fen bilimleri ve sosyal bilgiler öğretmeniyle yaptığımız bir anketle başladık; sınıflarında kullandıkları yazma etkinlikleri türleri ve bu etkinliklerin öğrencilerin belirli bir konu hakkında öğrenmelerine ne ölçüde yardımcı olduğu hakkında daha fazla bilgi edinmek istedik.

Bu anketi, belirli sınıfların faaliyet halinde olduğu bir dizi derinlemesine çalışmayla takip ettik. Bu derinlemesine çalışmalarda, akademik öğrenmeyi desteklemenin bir yolu olarak eğitimlerine ek yazı eklemek isteyen oldukça deneyimli öğretmenlerle işbirliği yaptık.

Bu sınıf çalışmalarını, yazma görevleri ve süreç odaklı yazma öğretimi bilgimizi kattığımız ve öğretmenlerin kendi özel konu alanlarına ilişkin bilgilerini ve ayrıca öğrencilerin ihtiyaç ve ilgi alanlarına ilişkin anlayışlarını aktardıkları bir işbirliği süreci olarak gördük.

Her bir sınıf, özellikle normal müfredatın bir parçası olarak öğrencilerin yeni kavramları daha iyi anlamalarını sağlamak için yeni yazma görevlerinin tanıtılmasının etkilerini belgeleyen bir vaka çalışması haline geldi.

Öğretim planlaması, sınıf etkinlikleri ve müfredat kapsamının yanı sıra öğrencilerin yeni görevlere yaklaşımlarını inceledik.

Bilimsel veri nedir
Gündem Ne Demek TDK
Anket çalışması hangi araştırma modelidir
Verilerin DÜZENLENMESİ nedir
Bilimsel veri örnekleri
Araştırma sürecinin Aşamaları
Tasarım araştırma yöntemleri
Veri araştırma

Ayrıca her sınıftan, dersleri yorumladıklarını, işlerine yaklaşım biçimlerini ve kendi hedeflerinin yanı sıra öğretmenlerin beklentilerine ilişkin anlayışlarını bize bildiren vaka çalışması bilgi kaynakları olarak bireysel öğrenciler de seçtik. Alan notları ve gözlem çizelgeleri, öğretmen görüşmeleri, öğrenci görüşmeleri ve yazı örnekleri analizlerimiz için veri sağladı.

Yazma görevlerinin öğrencilerin öğrendikleriyle etkileşime girme yolları hakkında daha fazla bilgi edinmek için öğrenme çalışmalarımız, çeşitli yazma görevlerinin öğrenci katılımı ve öğrenimi üzerindeki etkilerinin izini sürdü.

Bu araştırmalar, yeni içeriği öğrenmenin ilgili arka plan bilgisinden ve yazma görevi türünden nasıl etkilendiğini incelemek için daha geleneksel öğrenme ve hatırlama testleriyle birlikte sesli düşünme öz bildirim tekniklerini kullandı. Bazı durumlarda, normal sınıf ödevlerini tamamlayan öğrencileri tek tek inceledik.

Diğer durumlarda, daha fazla sayıda öğrencinin öğretmenler tarafından geliştirilenlerden bazılarına paralel olarak yazma ve çalışma görevleriyle meşgul olduğu deneysel çalışmalar yürüttük.

Başlangıçta asıl sorularımızı tek tek ele alacak bir dizi çalışma yapmayı ummamıza rağmen, incelediğimiz problemlerin buna izin vermeyecek kadar karmaşık olduğunu gördük. Bunun yerine, her yeni analiz bizi başlangıçta niyet etmediğimiz soruları sormaya itti ve bu ciltte sunulan çalışmaları ele alış biçimimiz bunun bir yansıması. Bulguların basit bir raporundan ziyade, buradaki tartışmamız aynı zamanda gelişen bir entelektüel tarihin bir raporudur.

Öğretmenler

Bu projeye yirmi üç öğretmen katıldı. İlk ankete katılan on sekiz kişiden ikisini sınıf çalışmalarının ilk yılı için seçtik ve bunlardan biri ikinci yılda bizimle çalışmaya devam etti. Sınıf çalışmasının ikinci yılı için beş kişi daha bize katıldı.

Yirmi üçünün tamamı en az sekiz yıldır öğretmenlik yapıyordu; birinin otuz üç yıllık sınıf deneyimi vardı. İlk on sekizi Bay Area Yazma Projesi çalıştaylarına daha önce katılarak yazmaya olan ilgilerini göstermişken, diğer beşi bizimle çalışmaya gönüllü olarak benzer motivasyonları ifade etti.

Hepsi öğrencilerin kurs içeriğini öğrenmesini desteklemek için yazmayı kullanmanın daha etkili yollarını geliştirmek istedi. Temsil ettikleri konular arasında İngilizce, bilim, sosyal bilgiler ve ev ekonomisi vardı.

Öğrenciler

Projeye toplam 566 öğrenci katılmıştır. Bunlardan 326’sı yazma ve öğrenme ile ilgili deneysel çalışmalara katıldı, yirmisi vaka çalışması öğrencisiydi ve geri kalanı işbirliği yapılan sınıflara katıldı, ancak çalışmanın diğer bölümlerine katılmadı. Genellikle işçi ve orta sınıf banliyö topluluklarında bulunan tipik öğrenci başarı düzeylerini temsil ediyorlardı.

The post Araştırma Gündemi – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti first appeared on Ödev - Tez - Proje Hazırlatma Merkezi.

Değerlendirici araştırma yaklaşımımızın merkezinde, rutin uygulamaların uyarlamalar ve politika müdahalelerine yanıtlar şeklinde tasvir edilmesi, bu durumda QEF yer almaktadır. Bu yaklaşımın merkezinde yer alan, bu deneyimlerin tasviri ve bunların somutlaştırdığı çıkarsanan uygulamalardır.

Ortaya çıkan değerlendirici araştırma, paydaşların yerleşik deneyimlerinden yararlanarak şunları yapabilir:

• QEF ve geliştirme temalarına verilen yanıtları, bunların yorumlarını, kullanımlarını ve uyarlamalarını içeren her kurumdaki uygulama kümelerinin yollarına genel bir bakış sağlamak (geliştirme temaları QEF yaklaşımının temel bir unsurudur ve bir vurgudan oluşur). bir dizi kaynak tarafından desteklenen belirli bir geliştirme teması üzerine), profesyoneller tarafından tek bir yükseköğretim kurumunda uygulama merdiveninin her aşamasında uygulamaya dayalı yanıtlarına yönelik çeşitli bakış açılarının araştırılması;
• Bir bütün olarak sektör genelindeki uygulamalarda somutlaşan deneyimlerin, politika yeniliklerinin ve endişelerin ortak yönleri hakkında bir fikir edinmek.

Örnek olarak, 2014 verilerimizden alınan aşağıdaki alıntı, ders veren personelin bir azınlığı arasında, geliştirmenin yalnızca mesleki uygulamalarının değerlendirilmesinde kullanılan farklı bir araç olduğu konusundaki endişesini vurgulamaktadır.

İnsanların sahip olduğu sorun, performans göstermeleridir. Bir çemberden geçerler ve sonra bir diğerinden atlarsınız ve sonra bir başkasını oluştururlar ve belirli bir tür süreç yorgunluğuna yol açarlar, bilirsiniz, kale direklerini (sic) daha yükseğe kaldıramazsınız… çok üzücü bu süreç boyunca bir yerde iyi niyetinizi kaybederseniz, insanların morali bozulur, morali bozulur ve umutsuzluğa kapılır, çünkü bu asla yeterince iyi olmaz.

Bu alıntı, bu öğretim elemanlarının kurumlarının yönetim ekibinden genel olarak memnuniyetsizliklerinin ana tema olduğu, hararetli bir odak grup olarak tanımlanabilecek bir grupta oluşturulmuştur.

Bu öğretim üyesi grubu tarafından oluşturulan temel anlatı, QEF’in kötü bir şey olduğu kadar fazla değildi; bu politikanın, kurumların içindeki politika mesajlarının aracılığını içeren bir dizi spesifik uygulama aracılığıyla kurumlarındaki yönetim tarafından yorumlanma ve uygulanma şekliydi.

Bu örnekte, uygulayıcıların motivasyonunu düşürdüğü düşünülen hedefleme ve performatiflik ile ilgili uygulamaları görüyoruz. Uygulama hesapları, İskoç yükseköğretim kurumlarını denetim/güvence ile ilgili uygulamalardan uzaklaştırmayı ve T&L’yi yenilik, araştırma ve yansıtma yoluyla geliştirerek profesyonelleri güçlendirmeyi amaçlayan uygulamalara doğru hareket ettirmeyi amaçlayan QEF’in belirtilen hedeflerine ters düşmektedir. Öğretim görevlilerinin anlatımı, bu kurumun Müdür Yardımcısı tarafından yapılan iyileştirmeye ilişkin daha iyimser değerlendirmeye de aykırıydı.

Genel analitik yaklaşımdan yola çıkarak, bu öğretim üyelerinin hesaplarının değerlendirmenin fon sağlayıcılarına geri verilip verilmeyeceğine karar verilirken üç önemli “test” gerçekleştirilmiştir. İlki, bu verilerin, bu kurum içindeki iyileştirme uygulamalarına ilişkin diğer verilerle karşılaştırılabilir olup olmadığını değerlendirmekti.

Bilimsel veri nedir
Araştırma
Araştırma tasarımı örnek
Araştırma yöntemleri
Tasarım araştırma yöntemleri
Boğaziçi Yaz araştırma
Araştırma veri türleri
Nicel araştırma Tasarımları

İkincisi, uygulamanın anlatısını, diğer kurumlarda “öğretim görevlisi basamağı”nı işgal eden meslektaşların ortaya çıkardığı anlatılarla karşılaştırmaktı. Üçüncü test, bu öğretim görevlilerinin, yüksek öğretim profesyonel kimlikleri ve değişime verilen tepkilere ilişkin araştırmalara atıfta bulunarak, değerlendirme faaliyeti sırasında kendilerini nasıl konumlandırdıklarını değerlendirmekti.

İlk ‘test’ açısından, kurum içindeki uygulama merdiveninin çeşitli ‘basamaklarında’ bulunan meslektaşlar, iyileştirme için genel bir coşku duygusu paylaştılar. Müdür Yardımcısının T&L ile ilgili söylemleri teşvik etme arzusuyla uyumlu olarak, birçoğu yenilik yapmak ve “öğrencileri ve öğretimi daha fazla merkeze koymak” (öğretim görevlisi) için zaman ve kaynaklardan yararlandıklarını hissetti.

Bununla birlikte, bu tür bir pozitiflik, tanınma ve endişe ile yumuşatıldı.  Örneğin, bir orta düzey yönetici odak grubu, QEF’in bu kurumda öyle bir aracılık edildiğini hissetti ki, bunun “bir onay kutusu egzersizi sorumluluğu veya yapmamız gerektiğini düşündüğümüz bir şey” haline geldiğini hissetti. Pek çok personelin, güçlendirme temalarını bir güçlendirme aracından ziyade ‘başka bir inceleme düzeyi’ olarak algıladığını öne sürdüler.

Bu bulgunun örneklemdeki diğer kurumlarla nasıl örtüştüğü açısından, iyimser, bilgili yöneticiler, daha temkinli orta düzey yöneticiler ve (bazı) ilgisiz öğretim görevlilerinin kalıbı tekrar eden bir durumdu.

Bu, aşağıdakilerle ilgili olarak belirgindi: kalite geliştirme ve kalite güvencesi arasındaki ilişkiyi ortaya çıkaran tartışmalar; kurum içi geliştirme faaliyetinin yönü üzerinde mülkiyet ve kontrol sorunları; ve her kurum içindeki geliştirme kaynaklarına erişim.

Bu endişelere rağmen, genel kanaat, ulusal bir güvence gündeminden ziyade bir iyileştirmeye geçişin son derece olumlu olduğu yönündeydi. Tüm kurumlardaki meslektaşlar, QEF’in öğrenci merkezli ve ileriye dönük (geriye dönük bir kontrol cihazından ziyade) olmasını memnuniyetle karşıladılar ve kendi konu disiplinleriyle ilgili bir T&L alanında kaynak geliştirme imkanı açtılar.

Bu bulgu, aynı zamanda, bu verilerin yüksek öğrenim profesyonel kimlikleri ve profesyonellerin değişime olası tepkileri ile ilgili literatürle nasıl eşleştiğine dair üçüncü “test” ile de iyi bir uyum içindedir. Bu bölümü açan alıntı, bazı öğretim görevlilerinin kendi kurumlarında ve kendi profesyonel yaşamlarıyla ilgili politikaların yorumlanması ve uygulanması konusunda haklarından mahrum bırakılma duygularını vurgulamaktadır.

Odak grup etkileşimini, bu öğretim görevlilerinin daha “kolejli” bir kültürden yönetsel ve “hiyerarşik” bir kültüre dönüşen bir kültürde kaybedilen güce karşı memnuniyetsizliklerini ifade etme ve/veya yeniden kazanma girişimleri olarak yorumlayabiliriz. Öğretim görevlilerinin kültüre inandıkları şey ve şu anda rolleri ile nasıl olmaları gerektiği (ya da belki bir zamanlar öyleydi) arasındaki uyumsuzluk, değişime karşı isteksizliğe veya direnişe neden olabilir.

Kırgınlık, sahiplenme eksikliği ve değişimi etkilemek için sorunlu olarak görülen faydaları görememe, bu öğretim görevlilerinin QEF’in kurumlarında uygulanmasına yanıt olarak kendilerini konumlandırma biçimlerinde açıkça belirgindi. Bunun sonuçlarını daha ayrıntılı araştırmak için, orta düzey yöneticilerin deneyimleriyle ilgili olarak QEF ile ilgili daha önceki değerlendirmemizde ortaya çıkan benzer gerilimleri açıklıyoruz.

Bu erken değerlendirme için veriler, dokuz İskoç yüksek öğretim kurumunda orta düzey yöneticilerle odak grupları sırasında toplandı: üç eski, iki 1992 öncesi üniversite, üç 1992 sonrası üniversite ve bir uzman kolej söz konusudur. Uygulama merdiveninde orta düzey yöneticiler, kurumsal çıkarlar ve akademik kaygılar arasındaki arayüzde arabulucu bir pozisyona sahiptir.

The post ARAŞTIRMA ÇIKTISI – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti first appeared on Ödev - Tez - Proje Hazırlatma Merkezi.

Araştırmacı yanıtlanacak belirli soruyu belirledikten ve değişkenleri ve araştırma sorusunu açık, ölçülebilir bir hipotez haline getirdikten sonra, uygun bir araştırma tasarımı düşünmenin zamanı gelmiştir.

Araştırma tasarımlarını sınıflandırmanın sonsuz yolu olmasına rağmen, bunlar genellikle üç genel kategoriden birine girer: deneysel, yarı deneysel ve deneysel olmayan. Bu sınıflandırma sistemi, öncelikle tasarımın deneysel kontrolünün gücüne dayanmaktadır. Belirli bir araştırma tasarımının sınıflandırmasını belirlemek için birkaç anahtar soru sormak yardımcı olur.

İlk olarak, tasarım farklı koşullara rastgele atama içeriyor mu? Rastgele atama kullanılırsa, rastgele veya gerçek bir deneysel tasarım olarak kabul edilir.

Rastgele atama kullanılmazsa, ikinci bir soru sorulmalıdır: Tasarım, birden fazla grup mu yoksa çoklu ölçüm dalgaları mı kullanıyor? Cevap evet ise, tasarım yarı deneysel olarak kabul edilir. Cevap hayır ise, tasarım deneysel olmayan olarak kabul edilecektir.

Üç tür araştırma tasarımının her biri yararlı bilgiler sağlayabilse de, araştırmacıların bir çalışmanın bulgularından emin nedensel çıkarımlar yapmalarını sağlama dereceleri bakımından büyük farklılıklar gösterir.

Bu bölümde, araştırma tasarımının üç sınıfının her birini, her bir araştırma tasarımı türünün uygulanma yollarını ve her bir araştırma tasarımı türünün genel olarak güçlü ve zayıf yanlarını gözden geçireceğiz.

DENEYSEL TASARIMLAR

Gerçek bir deneysel tasarım, çalışma katılımcılarının rastgele olarak deney ve kontrol gruplarına atandığı tasarımdır. Rastgeleleştirmeyi önceki bölümlerde tartışmıştık, dolayısıyla bu bölüm bir araştırma tasarımının gücü açısından rastgeleleştirmenin önemini vurgulayacaktır.

Rastgeleleştirme tipik olarak zar atmak, yazı tura atmak veya şapkadan bir sayı seçmek gibi örnekler kullanılarak tanımlansa da, çoğu çalışma, araştırma katılımcılarını atamalarına yardımcı olmak için artık rasgele sayı tablolarının kullanımına güvenmektedir.

Rastgele sayılar tablosu, bir dizi sütun ve satırda görüntülenen veya yazdırılan rastgele bir sayı listesinden başka bir şey değildir. Tipik olarak, bu tür listeler oluşturan bilgisayar programları, oluşturulacak belirli bir miktar ve sayı aralığı talep etmenize izin verir. Çalışma katılımcılarını gruplara atamak üzere bir rasgele sayılar tablosu kullanmak için, öncelikle atamaları belirlemek için kullanacağınız tam sayıları belirlemelisiniz.

Örneğin, üç grubunuz veya koşulunuz varsa 1, 2 ve 3 sayılarını kullanabilirsiniz. Alternatif olarak, katılımcıları iki gruba atadıysanız, 1 ve 2 sayılarını veya basitçe tek veya çift sayıları kullanabilirsiniz. Grup atamalarını belirlemek için. Önemli olan nokta, seçimlerinizin önyargılı olmaması ve tamamen rastgele kalması için atama kriterlerini önceden tanımlamanızdır.

Atama kriterlerinizi seçtikten sonra, rastgele sayılar tablosunda rastgele bir başlangıç ​​yeri belirlemelisiniz. Bu genellikle ya başlamadan önce masada bir başlangıç ​​yeri seçerek (örneğin, üçüncü sütunun sağ üst kısmı) ya da sadece gözlerinizi kapatarak ve masada rastgele bir yere işaret ederek yapılır. başlangıç ​​noktası.

Bir başlangıç ​​noktası seçtikten sonra, basitçe listede (sütunlarda veya satırlarda) hareket edecek ve tüm katılımcı örneğiniz için grup atamaları yapana kadar seçtiğiniz aralıktaki sayıların göründüğü her örneği belirleyeceksiniz. 

Örnek olarak, dört farklı gruptan birine 100 katılımcı atamayı planladığınızı varsayalım. Grup atamalarınız için ölçüt olarak 1, 2, 3 ve 4 rakamlarını tanımlayarak başlayın. Daha sonra rasgele, başlamak için tabloda bir noktayı işaret eder ve diğer tüm sayıları atlarken 1, 2, 3 veya 4’ün her bir görünümünü listeleyen sayıların sütunlarını tek tek aşağı inersiniz.

Araştırma tasarımı örnek
Araştırma tasarımı Aşamaları
Araştırma Yöntemleri
Araştırma tasarımı PDF
Tanımlayıcı araştırma nedir
Tasarım araştırma yöntemleri
Nitel araştırma tasarımı örnekleri
Nicel araştırma tasarımları

100 numarayı listeledikten sonra, işleminiz tamamlanacaktır. Listelediğiniz ilk numara, ilk katılımcının atamasını, ikinci numara ikinci katılımcının atamasını belirleyecek ve bu şekilde devam edecektir.

Örneğin, aşağıdaki tabloyu kullanarak, tablonun en üst satırında, en soldaki sütununda 0480 sayısıyla başladığımızı varsayalım. Her sayının son basamağında 1, 2, 3 veya 4’ün (kalın yazı tipinde) görünümlerini listeleyerek, soldan sağa doğru sütunlarda ilerleseydik, aşağıdaki atama dizisini elde ederdik. : 2, 4, 1, 1, 3, 3, 2, 3, 1, 3, 4, 1, 3, 1, 4, 2.

Standart randomizasyon prosedürü, randomize grupları garantilese de, mutlaka eşit büyüklükte gruplarla sonuçlanmaz. Eşit büyüklükte rastgele gruplar elde etmek için bir blok rastgeleleştirme prosedürü kullanabilirsiniz. Bu prosedür, katılımcıların bloklar halinde gruplandırılması dışında, tartışıldığı gibi gerçekleştirilir.

Her blok, çalışma gruplarının her birine bir atamadan oluşacaktır. Bu nedenle blok başına düşen katılımcı sayısı, çalışmadaki grup sayısı ile aynıdır.

Önceki örneği kullanarak, ilk blok dolana kadar 1, 2, 3 veya 4’ün her bir görünümünü listeleyen sütunlarda yalnızca bir kez, dört atamadan oluşan ikinci bloğa geçmeden önce, vb. 100 katılımcıyı 4’erli toplam 25 bloğa atadı.

Katılımcıları bir çalışma içindeki gruplara rastgele atamak için kullanılan teknikten bağımsız olarak, rastgele atama, bağımlı değişkendeki değişikliklerin dış faktörlerden veya rahatsız edici değişkenlerden ziyade bağımsız değişkenlere atfedilebilir olma olasılığını artırır.

Örneğin, belirli bir tedavinin etkinliğini inceleyen bir araştırmacı, deney grubunun (yeni tedaviyi alan grup) kontrol grubundan (alternatif veya plasebo müdahale alan grup) farklı olmadığından emin olmak isteyecektir.

Aksi takdirde, araştırmacı, çalışmanın sonunda ortaya çıkan gruplar arası farklılıkları önceden var olan bazı farklılıklardan ziyade tedaviye güvenle bağlayamayacaktır.

Araştırmacı, iki grubu herhangi bir sayıda değişken üzerinde eşleştirerek grupları daha karşılaştırılabilir hale getirmeye çalışabilse de, sonuçta grupları özdeş hale getirmek imkansız olacaktır. Kontrolsüz kalan ve çalışmanın sonucunu etkileyebilecek çok fazla (belki de sonsuz sayıda) başka bireysel farklılık vardır.

Örneğin, araştırmacı, bu değişkenlerin tedavi sonuçları üzerinde bir etkisi olabileceği inancıyla, iki grubu yaş, cinsiyet, ırk ve sosyoekonomik durum gibi özellikler konusunda dikkatli bir şekilde eşleştirebilir.

Bu prosedür grupları daha benzer hale getirebilse de, gruplar zeka düzeyi, motivasyon derecesi veya önceki tedavi deneyimleri gibi potansiyel olarak önemli ancak ölçülemeyen diğer değişkenler açısından yine de farklılık gösterebilir.

Grupların bazı bilinmeyen ve ölçülemeyen değişkenlerde farklılık gösterebilmesi gerçeği, araştırmacının bağımlı değişkendeki değişiklikleri bağımsız değişkene atfetme ve verilerden geçerli nedensel sonuçlar çıkarma yeteneğini önemli ölçüde azaltır. Bununla birlikte, rastgeleleştirme, bireysel farklılıkları gruplar arasında eşit olarak dağıtma eğilimindedir, böylece gruplar sistematik olarak yalnızca bir şekilde farklılık gösterir.

The post GENEL ARAŞTIRMA TASARIMLARI – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti first appeared on Ödev - Tez - Proje Hazırlatma Merkezi.

Bu bölüm, öğretmen eğitimcilerini Etiyopya’daki ilkokul matematik öğretmenlerinin öğretimlerine BİT’i entegre etmelerini desteklemek için uygulamada test edilen bağlam temelli bir mesleki gelişim (PD) programı tasarlamak için bir Eğitimsel Tasarım Araştırması (EDR) yaklaşımının nasıl kullanıldığını açıklamaktadır.

Ek olarak, araştırmacıların belirli bir bağlama ve paydaşlara yanıt veren bağlam tabanlı bir PD programı geliştirmek ve tasarlamak için EDR kullanma deneyimi anlatılmaktadır. Bölüm dört bölüm olarak düzenlenmiştir. EDR’nin bir tanımı ile başlar, ardından ikinci bölümde doğru metodolojiyi dikkatli bir şekilde seçme sürecinin bir çizimi gelir.

Üçüncü bölüm, EDR’yi kullanmadaki zorluklarla birlikte EDR yürütme süreçlerini göstermektedir. Son bölüm, eğitim ortamında EDR kullanma potansiyelini sunar. Her bölümde, sergilenen araştırma projesinde EDR’nin ilkelerinin ve felsefi köklerinin nasıl ele alındığı açıklanarak vurgulanan noktalar gösterilmiştir.

EDR, 21. yüzyılın başında, sınıf bağlamında araştırma ve uygulama arasında bir köprü sağlayan pratik bir araştırma metodolojisi olarak gelişti. Aynı metodolojiyi tanımlamak için “tasarım-araştırma”, “geliştirme araştırması” “tasarım deneyi” ve “eğitim tasarımı araştırması” terimleri kullanılmıştır, ancak EDR terimi bu bölümde eğitim bağlamında kullanıldığı için kullanılmıştır.

EDR’yi ilk geliştiren kişi olarak kabul edilen Brown, “etkili bir müdahalenin, deneysel sınıfımızdan, gerçekçi teknolojik ve kişisel destekle desteklenen, ortalama öğrenciler ve öğretmenler tarafından ve onlar için işletilen ortalama sınıflara geçebilmesi gerektiğini” belirtti.

Brown’ın sınıf problemlerini çözmek için müdahaleleri tasarlamak için en iyi metodoloji olarak EDR önerisini takiben, EDR’nin kullanımını daha fazla tanımlayan ve tanımlayan çalışmalar yayınlandı.

Anderson ve Shattuck, EDR’yi eğitim araştırmasının uygulama üzerindeki etkisini artırmak için tasarlanmış bir metodoloji olarak tanımladılar. Benzer şekilde, Wang ve Hannafin, EDR’yi, gerçek dünya ortamlarında araştırmacılar ve uygulayıcılar arasındaki işbirliğine dayalı, yinelemeli bir süreç yoluyla eğitim uygulamalarını iyileştirmeyi amaçlayan sistematik ancak esnek bir metodoloji olarak tanımladı.

Thein, Barbas, Carnevali, Fox, Mahoney ve Vensel ve Anderson ve Shattuck, EDR’yi diğer eğitim araştırma paradigmalarından ayıran birkaç temel unsuru sıraladı.

Bunlar, gerçek eğitim bağlamlarında yer almayı; önemli bir müdahalenin tasarımına ve test edilmesine odaklanmak; çoklu yinelemeler içeren karma yöntemler kullanmak; araştırmacılar ve uygulayıcılar arasında işbirliğine dayalı bir ortaklığı dahil ederek tasarım ilkelerinin gelişimini teşvik etmek; ve pratik etkiyi kolaylaştırmak gerekir.

EDR, eylem araştırması ile bazı benzerliklere sahiptir, ancak eylem araştırması tipik olarak, aynı zamanda inceleme altındaki sınıftaki öğretmenler olan araştırmacılar tarafından yürütülür. EDR, harici bir araştırmacı ve sınıf öğretmenleri arasındaki işbirliğini içerir.

Barab ve Squire ayrıca, EDR’nin kritik bileşenlerinden birinin, tasarımın yalnızca yerel ihtiyaçları karşılamak değil, aynı zamanda eylem araştırmasından farklı olarak teorik bir gündemi ilerletmek ve teorik ilişkileri doğrulamak olduğunu açıkladı.

Design-based research
Tasarım tabanlı araştırma
Tasarım ve GELİŞTİRME araştırması NEDİR
Tasarım araştırma yöntemleri
Araştırma Tasarımı Nedir
Tasarım tabanlı araştırma Örneği
Tasarım temelli öğrenme
Tasarım araştırması

Ek olarak, Plomp, PD programlarının sistematik tasarımına ve geliştirilmesine yol açan sistematik yansıtma ve dokümantasyon için EDR’yi kullanmak için birbiriyle ilişkili üç adıma duyulan ihtiyacı özetledi. Bu adımlar ön araştırma, prototip oluşturma ve değerlendirme aşamalarıdır.

Ancak bu çalışmada açıklandığı gibi, araştırmanın belirli bir PD program sürecinin doğurduğu yanıtları anlamaya odaklandığı bir Eğitimsel Tasarım Araştırması (EDR) yaklaşımı kullanılmıştır.

EDR uygulamaları, örneğin, teorik ilkeler tarafından yönlendirilen işbirlikçi ve yinelemeli bir araştırma süreci aracılığıyla çok kültürlü literatürü öğretmek için öğretim uygulamalarının etkililiğinin araştırılmasını içerir.

Hakkarainen, eğitsel dijital video kullanımı ve üretimi üzerine bir probleme dayalı öğrenme kursu tasarlamak, uygulamak ve geliştirmek için EDR’yi uyguladı. Ayrıca, teknolojiyle geliştirilmiş öğrenme ortamlarının etkili tasarımını desteklemek için kullanılmıştır.

Ayrıca, EDR’yi kullanarak, Reeves, Herrington ve Oliver, bilgisayar ve diğer teknolojilerin yüksek öğrenimdeki etkisi üzerine araştırma yapmak için çeşitli teşvikleri araştırdı. Bu örnekler, EDR’nin genel olarak pratikteki sorunları çözmek için kullanıldığını göstermektedir.

EĞİTİMSEL TASARIM ARAŞTIRMASI

Mevcut çalışma, matematik öğretmeni eğitimcilerini iki Etiyopya Öğretmen Eğitimi Koleji’nde (CTE) BİT’i öğretime entegre etme konusunda destekleyen bir PD programının tasarımını, geliştirilmesini ve iyileştirilmesini belgelemiştir.

Bu bölümde belirtilen soruyu, yani bağlam temelli bir mesleki gelişim (PD) programı tasarlamak için bir Eğitimsel Tasarım Araştırması (EDR) yaklaşımının nasıl kullanıldığını ele almak için, genel çalışmayı çerçeveleyen dört araştırma sorusunu listelemek önemlidir. tez.

Araştırma soruları şunlardı:

• Öğretmen eğitimcilerinin şu anda BİT’i matematik eğitimi öğretimine entegre etme konusunda hangi yetkinlikleri var?
• Öğretmen eğitimcilerinin teknolojiyi öğretime entegre etmelerini etkileyen faktörler nelerdir?
• Bir müdahale, öğretmen eğitimcilerinin BİT’i öğretime entegre etme becerilerinin gelişimini nasıl destekleyebilir?
• Öğretmen eğitimcileri, bir PD programına katıldıktan sonra BİT’i öğretime entegre etme konusunda hangi yetkinlikleri gösterebilir?

Bu araştırma sorularını yanıtlamak için çalışma, Plomp tarafından tanımlanan EDR’nin üç adımını takip etti: Aşama 1) bağlam analizi; Aşama 2) bir PD programının tasarımı ve geliştirilmesi; ve Aşama 3) PD programının etkilerinin değerlendirilmesi ve değerlendirilmesi. Araştırma soruları ile aşamalar arasındaki ilişki gösterilmiştir.

Belirtildiği gibi, araştırma soruları her aşamada farklı bir amaca yönelik olarak formüle edilmiştir. 1. Aşamada, katılımcıların öğretimde BİT kullanımı ile ilgili yeterliliklerini ve Öğretmen Eğitimi Kolejleri bağlamının ilgili özelliklerini içeren araştırma sitesinin bağlamı, bağlam temelli bir PD programının tasarımını ve geliştirilmesini bilgilendiren analiz edildi.

Aşama 2’de, PD programı, öğretmen eğitimcilerinin teknoloji entegre öğretim uygulamalarını geliştirmek amacıyla uygulanmadan önce yinelemeli bir süreçle rafine edildi.

Son olarak, PD programının öğretmen eğitimcilerinin BIT’i öğretimlerine entegre etme uygulamaları üzerindeki etkilerini anlamak için bir ölçme ve değerlendirme yapılmıştır. Bu durumda, EDR, bir PD programının ardışık yinelemelerinin doğurduğu yanıtları anlamaya odaklanan sorgulamayı içerdiğinden uygun bir yaklaşım olarak kabul edildi.

EDR, araştırma alanıyla ilgili bir PD programı için oldukça spesifik fikirlere yol açabilecek bir öğrenme probleminin titiz analizini destekler ve böylece pratikte bağlam temelli problemlerin çözülmesine katkıda bulunur.

The post Eğitim Tasarımı Araştırması – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti first appeared on Ödev - Tez - Proje Hazırlatma Merkezi.

Birçok kişi, ulusal ekonomik üretkenliğin matematik ve fen bilimlerindeki öğrenci performansıyla ilişkili olduğuna inanmaktadır. Bu, örneğin, ABD Eğitim Bakanlığı’nın görüşüdür. ABD Ulusal Bilim Vakfı direktörü Rita R.Colwell, Amerika Birleşik Devletleri’ndeki öğrencilerin matematik ve fen bilimlerinde yüksek seviyelere ulaşmasının kritik olduğunu belirtiyor.

Matematik ve fen bilimlerinde yüksek düzeyde başarı, Amerika Birleşik Devletleri’nin dünya ekonomisindeki konumuna katkıda bulunur. Ayrıca, iyi eğitimli matematikçiler ve bilim adamlarına olan talep ve önemli ekonomik, tıbbi ve çevresel konular hakkında akıllı kamu politikası kararları alabilen bilinçli bir vatandaşa duyulan ihtiyaç devam etmektedir.

1960’larda matematik ve fen bilimlerinde öğrenci başarısına ilişkin uluslararası araştırmaların ortaya çıkmasıyla, ülkeler arası karşılaştırmalar mümkün hale geldi ve uluslar bu açıdan “dünya sınıfı” olmayı arzuladılar. Örneğin, ABD kamu politika yapıcıları, Amerikalı öğrencilerin “2000 yılına kadar matematik ve fen başarısında dünyada bir ilk” olma politikası hedefini benimsediler.

Amerika Birleşik Devletleri’nde ve başka yerlerde önemli bir ulusal politika hedefi, diğer ülkelere kıyasla matematik ve fen bilimlerinde yüksek düzeyde öğrenci başarısı elde etmek ve bunu sürdürmek için eylemleri belirlemek ve uygulamaktır. Bunu başarmak için, politika yapıcılar matematik ve fen bilimlerinde öğrenci başarısının belirleyicileri üzerinde mevcut olan en iyi araştırmayı ararlar.

Mevcut araştırma yetersiz olduğunda, politika yapıcılar ayrıca SNRP’yi (bu projenin bir parçasıdır) desteklemek ve ABD Ulusal Bilim Vakfı tarafından desteklenen matematik, fen ve mühendislik eğitimi üzerine kapsamlı araştırmalar gibi araştırma tabanını genişletmeye çalışırlar.

Bu amaç için en yararlı araştırmalardan bazılarının, eğitim sistemleri, süreçleri ve öğrenci geçmişinin uluslar arası analizlerinin yapılmasından ve ardından bu farklılıkların öğrenci başarısındaki çeşitlilikle nasıl ilişkili olduğunun incelenmesinden elde edilmesi oldukça olasıdır. TIMSS, bu tür araştırmaları desteklemek için uluslararası verilerin ana kaynağıdır.

Proje Geçmişi

Burada bildirilen Matematik ve Bilim projesi, eğitim politikası oluşturma konusunda bilgi sağlamak için TIMSS ile yapılan araştırma potansiyelinden yararlanmak için tasarlanmıştır. TIMSS kullanılarak matematik ve fen başarısı üzerine araştırmalar iki düzeyde yürütülebilir:

• Analiz birimi olarak öğrencilerle, uluslar içinde yürütülen öğrenci düzeyinde araştırma
• Analiz birimi olarak uluslarla, uluslar arasında yürütülen ulusal düzeyde araştırma

TIMSS ile ulusal düzeyde araştırma yürütürken üç farklı strateji izlenebilir:

1. Tek değişkenli analizlere dayalı olarak eğitim girdilerinin ülkeler arası karşılaştırmaları (örneğin, karar verme yetkisinin merkezileştirilmesi, öğrenci başına eğitim finansman düzeyi, müfredat içeriği, öğrencilerin aile geçmişi vb. gibi eğitim sistemlerinin özellikleri)

2. Tek değişkenli analizlere dayalı olarak eğitim sonuçlarının ülkeler arası karşılaştırmaları (örneğin matematikte genel başarı puanları, cebirde alt ölçek puanları, üst düzey düşünme puanları, okul bitirme oranları vb.)

3. İki değişkenli ve çok değişkenli analizlere dayalı eğitim girdileri ile çıktılar arasındaki uluslar arası ilişkiler.

Bu proje üçüncü stratejiye odaklandı; yani, matematik ve fen bilimlerindeki ortalama öğrenci başarı puanlarındaki ulusal farklılıklarla ilişkili ulusal düzeydeki girdi değişkenlerini belirlemek gerekir.

Araştırma veri türleri
Tasarım araştırma yöntemleri
Araştırma Yöntemleri
Bilimsel veri nedir
Nicel araştırma tasarımları
Bilimsel veri örnekleri
Verilerin YORUMLANMASI ve değerlendirilmesi
1 Araştırma

Tasarımına yapılan teknik iyileştirme ve ardından veri toplama kalitesi göz önüne alındığında, TIMSS bugüne kadar gerçekleştirilen en büyük ve en karmaşık karşılaştırmalı eğitim çalışması olarak geniş çapta kabul görmüştür.

Pek çok bileşeni arasında, çeşitli eğitim girdilerinin (okullara, öğretmenlere ve öğrencilere uygulanan) anket anketleri ve matematik ve fen bilimlerinde öğrenci başarısının sonuç ölçütleri bulunmaktadır.

TIMSS verilerinin analiz raporları, matematik ve fen bilimlerindeki ortalama öğrenci başarı puanları açısından katılımcı ülkelerin göreceli konumuna büyük bir ilgi olduğunu ortaya koymaktadır. Sıralamalar sırasıyla gösterilmiştir (SNRP’ye katılan altı ülke vurgulanmıştır).

Ek olarak, bu ve diğer resmi TIMSS raporları, eğitim girdisi ve öğrenci geçmişi değişkenleri (örneğin, öğretmen sertifika gereklilikleri, sınıf mevcudu, verilen ödev, öğrenci velilerinin eğitim düzeyi, vb.) hakkında kapsamlı uluslararası veriler bildirmiştir.

Matematik ve fen bilimlerinde öğrenci başarısındaki ulusal farklılıkların nedenlerini anlamaya yönelik büyük ilgiye rağmen, TIMSS’in bugüne kadar yayınlanan resmi raporlarından hiçbiri, eğitim girdisi ve başarı sonucu değişkenleri arasındaki uluslar arası ilişkilerin niceliğini sağlamadı. Bu gözlem, TIMSS Uluslararası Çalışma Merkezi, ABD Ulusal TIMSS Araştırma Merkezi ve Ulusal Eğitim İstatistikleri Merkezi tarafından yayınlanan çok sayıda rapor için geçerlidir.

Woessmann, bu resmi TIMSS raporlarının aksine, TIMSS’in mikroekonomik bir çalışmasını gerçekleştirdi. Woessmann analizine ulusal düzeydeki çeşitli değişkenleri dahil etti ve birden çok girdi değişkenini kontrol ettikten sonra, ulusal düzeydeki merkezi sınavların ve ulusal özel okul kayıt düzeylerinin ortalama matematik puanlarındaki ulusal farklılıklarla pozitif ilişkili olduğunu buldu.

Birkaç ulusal düzeydeki ilişkiyi inceledi, ancak çalışmasının vurgusu öğrenci düzeyindeydi. En büyük ve en karmaşık karşılaştırmalı eğitim araştırmasının (yani TIMSS) başarıdaki ulusal farklılıkların kaynakları hakkında nicel kanıt sağlama kapasitesinden henüz yararlanılmamıştır.

Araştırma Problemi

Sırasıyla matematik ve fen başarısı için ulusal araçları gösterin. Rakamların hafif gölgeli üst bölümlerindeki ülkeler uluslararası ortalamadan önemli ölçüde daha yüksek puan alırken, hafif gölgeli alt bölümlerdeki ülkeler önemli ölçüde daha düşük puan aldı.

Koyu gölgeleme, SNRP’deki katılımcıları tanımlar. Gölgesiz merkez bölümündeki ulusların ortalama puanları, uluslararası ortalamadan istatistiksel olarak farklı değildir. Çin Halk Cumhuriyeti TIMSS’e katılmadı. Amaçlarımız için Hong Kong verilerini kullanıyoruz, ancak elbette Hong Kong TIMSS örneği hiçbir şekilde Çin’i temsil etmemektedir.

Ortalama öğrenci matematik ve bilim bilgisinde büyük ulusal farklılıklar vardır. Ulusal ortalamadaki bu farklılıkların kaynaklarını nasıl açıklayabiliriz? Yani, ortalama başarı puanlarında ülkeler arasındaki varyasyonun en güçlü yordayıcıları olan ulusal düzeydeki değişkenler nelerdir?

Bu soru, öğrenci düzeyinde matematik ve fen başarısındaki değişimi açıklamaya çalışan ulus-içi araştırmalar tarafından sorulan sorudan ayırt edilmelidir.

Mevcut araştırma, TIMSS’in başarıdaki ulusal farklılıklar hakkında yeni bilgiler sağlama yeteneğinden yararlanmak üzere tasarlanmıştır. Bunu, “uluslararası karşılaştırmalarda matematik ve bilimde yüksek düzeyde öğrenci başarısının nasıl elde edileceği ve sürdürüleceği” konusundaki politika konusuyla ilgili bilgiyi genişleterek, uluslar arası bir analiz gerçekleştirerek yaptık.

The post Araştırma Verileri – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti first appeared on Ödev - Tez - Proje Hazırlatma Merkezi.