Diyalog eylemi modelleme yaklaşımı, WBIS geliştirmede WBIS’i modellemek için bir analiz süreci sağlar. Süreç örneklerle gösterilecektir. Diyalog eylem modelleme yaklaşımı ile analiz süreci dört aşamadan oluşmaktadır.

Bu aşama aşağıdaki iki adımı içerir:

•. Adım.1: “arabalar” ve “araba arama” gibi iş bağlamlarını ve “müşteri” ve “araba şirketi” gibi gelecekte sistemi kullanabilecek olan paydaşları (kullanıcılar) ortaya çıkarın. Kullanıcıları tanımlamak ve iş bağlamlarını yakalamak için aşağıdakileri göz önünde bulundurun:

Bu sistem kimin için geliştiriliyor?
Hedeflenen kullanıcılar kimlerdir?
Bu kullanıcılar hangi rolleri oynuyor? (Farklı roller, iş bağlamında farklı kriterler ve ihtiyaçlar anlamına gelir.)
Kullanıcı perspektifindeki iş hedefleri nelerdir?
Bu kullanıcılar ne yapmayı veya iş bağlamına girmeyi umuyor?

İş bağlamları ve kullanıcılar (iş bağlamının aktörleri olarak adlandırılır) ve bunların bağlantıları, yaklaşım tarafından sağlanan bir iş bağlamı haritasında açıkça tanımlanır.

Bu adımdaki analiz, iş bağlamlarına ve sistemin Web sitesine yönelik kullanıcı ihtiyacına odaklanır. Kullanıcıyı gerçekten ilgilendiren iş bağlamlarını göstermelidir.

•. Adım 2:. İş bağlamlarının her biri için, aktörlerin bu iş bağlamında çevrimiçi çalıştıklarında Web sitesiyle hangi diyalogları beklediklerini açıklayın. WBIS için kullanımı kolay bir Web sitesi yapmak çok önemli olduğundan, bu adımda diyalogları ve diyalog eylemlerini adlandırmak için kullanıcı merkezli bir dil kullanılmalıdır.

Kullanıcının basit ve hızlı bir şekilde anlayabileceği dil (kelimeler ve resimler) olmalıdır. Bu durumda, iş terminolojilerini içeren bir iş dili, uygun bir kullanıcı merkezli dil olabilir, çünkü bu tür bir dilde açıklanan iş kavramları (örneğin, satın al ve sat) ve özellikler (örneğin, müşteri), dünya çapında konuşan kullanıcılar için kabul edilebilir ve anlaşılır olmalıdır. farklı diller ancak küresel iş dünyasında ortak bir iş dilini paylaşıyor.

a. Aktörlere sorarak Web sitesi ve aktörler arasındaki diyalogları tanımlayın:

Web sitesinde hangi şeyleri/terimleri/ifadeleri görmek istiyorlar?
Sistemle hangi konuşmaları yapmak istiyorlar?
Web sitesinde hangi geri bildirimleri görmeyi bekliyorlar?
Mevcut çalışma biçiminde neyi seviyorlar veya sevmiyorlar? Tercih ettikleri çalışma biçimleri nelerdir? Web sitesi onların görüşüne göre bu yollara nasıl yerleştirilmelidir?
Hangi becerilere ve bilgilere sahipler? Web sitesini öğrenmek ve kullanmak için motive oluyorlar mı ve öğrenmeyi ne kadar seviyorlar?
Diyaloglar hakkında farklı bakış açılarına sahip olabileceklerinden, iletişim gereksinimleri bu adımda tüm aktörlerden alınmalıdır.

Şirketin iş bağlamında kullanıcıyla almayı umduğu diyalogları belirlemesi önemlidir ve bunun tersi de geçerlidir. Diyaloglar, gösterildiği gibi, “arabalar” iş bağlamı için üretilmiş bir diyalog eylemi diyagramındaki diyalog akışlarıyla birbirine bağlanır. Aktörler, diyalogların konuşmacıları/dinleyicileri olarak tanımlanır.

b. Oyunculara sorarak diyalog eylemlerini belirleyin:

Sistemin hangi sorunları çözmesini istiyorlar?
Diyaloglar boyunca ne yapmak istiyorlar?
Sistemle diyalog kurarken nasıl bir geri bildirim almayı bekliyorlar? Geri bildirimi gördüklerinde hangi eylemi yapacaklar?

Diyalog eylemleri, gösterildiği gibi, diyaloglarla bağlantılı olarak aynı diyalog eylemi şemasına kaydedilir. Diyalogları işitenler, bu diyalog edimlerinin icracılarıdır. İş bağlamında farklı dinleyicileri varsa, her diyalog birçok diyalog eylemiyle bağlantılı olabilir.

Veri analizi programları
Veri analiz yöntemleri
Analiz yöntemleri
Veri Analizi
Çıkarımsal analiz Nedir
Veri analiz yöntemleri PDF
Veri analizi örneği
Veri analizi Nedir

c. İş bağlamının durumlarını gösterin (diyalog eylemlerinin performansının etkileri)

Diyalog edimlerinin iş bağlamı üzerinde bir etkisi vardır ve iş ortamının durumunu değiştirebilirler. Örneğin, “araba sat” diyalog eylemi, gösterildiği gibi “arabalar” iş bağlamının durumunu “teklif edilen”den “sipariş”e çevirdi.

“Arabalar” iş bağlamında sistemin Web sitesi için ne anlama geldiğini özetler. Bu diyalog eylem modelinin tasarıma nasıl girdi olabileceğini gösteren ve kullanıcının bakış açısından kullanıcı arabirimleri ve navigasyon yapılarının tasarlanmasına yardımcı olan kullanıcı arabirimi ağacıdır.

Tanımlayıcı Görünümle WBIS’in IS Kısmı İçin Bir Nesne Modeli Oluşturun

Bu aşama, ilk aşamada üretilen diyalog eylem modeline dayalı olarak WBIS’in IS kısmı için bir nesne modeli oluşturmak üzere nesne modelleme tekniğini kullanmaktır. Bu aşamada nesne modelini temsil etmek için UML’deki bir sınıf diyagramı kullanılır.

Web tabanlı bir araba satış ve kiralama sisteminin nesne modeli ve sistemin statik yapısını göstermektedir. “Araba ayrıntıları” gibi niteliklere sahip “araba” gibi sınıfları ve “araba ayrıntılarını göster” gibi işlemleri içerir.

Sınıflar, gösterildiği gibi diyalog eylemi modelinden tanımlanabilir. Örneğin, iş bağlamları (ör. arabalar), kullanıcı arabirimi sınıflarına (UI) eşlenmiştir; diyaloglarda yer alan ticari kuruluşlar ve kaynaklar (örneğin, araba) işletme sınıflarında haritalandı; diyaloglar (örneğin, araba listesi) ve diyalog eylemleri (örneğin, araba teklif etmek) sınıfların işlemlerine (örneğin, göster() ve teklif araba()) eşlendi; ve işletme varlıklarının özellikleri (örneğin, araba detayları) işletme sınıflarının öz niteliklerine eşlendi.

Nesne modelinde sınıfların birbirleriyle ilişkileri vardır. Ayrıca diyalog eylemi modelinden de tanımlanabilirler. Örneğin, UI sınıfı “satılık araba” ile başlangıç diyaloğu “arabalar” ve “araba satın al” diyaloğundan tanımlanan varlık sınıfı “araba” arasındaki ilişkiyi gösterir.

Tanımlayıcı Görünüm ile WBIS’in IS Bölümü için bir Davranış Modeli Oluşturun

Bu aşama, birinci aşamada üretilen diyalog eylemi modeline ve ikinci aşamada oluşturulan nesne modeline dayalı olarak WBIS’in IS kısmı için bir davranış modeli oluşturmak üzere davranış modelleme tekniğini kullanmaktır. UML’deki dizi diyagramları ve durum çizelgeleri, bu modelin çeşitli yönlerini temsil etmek için kullanılır.

Nesne modelindeki sınıfların nesneleri, işbirliği içinde bir kullanıcının görevinin amacına ulaşmak için birbirlerine mesaj göndermelidir. Sistemin bu yönü dizi diyagramında temsil edilmektedir.

Nesneler arasında geçen mesajlar, belirtildiği gibi diyalog eylem modelinden belirlenebilir. Bir diyalog/diyalog eylemi bir mesajdır. Diyaloğun konuşmacısı ve dinleyicisi, mesajın göndericisi ve alıcısıdır. Bir diyalog eylemi, mesajı gönderen tarafından talep edilen bir işlemdir.

Örneğin, “araba teklif et” diyalog eylemi, “:Arabalar” nesnesi tarafından “:Araba Arama” nesnesine gönderilen bir mesajla eşleştirildi. WBIS’de bir nesne farklı zamanlarda farklı durumlarda olabilir ve davranışı bu durumlara bağlıdır. Sistemde meydana gelen olaylar, durum geçişlerini tetikleyebilir.

Gösterildiği gibi, nesnelerin durumları ve davranışları, diyalog eylemi modelindeki diyaloglardan, diyalog eylemlerinden ve iş bağlamlarının durumlarından belirlenebilir.

Örneğin, “: Araba” nesnesinin durumları, “arabalar” iş bağlamının durumlarından ve durum geçişleri ve nesnenin davranışı, diyaloglardan ve diyalog eylemlerinden tanımlandı.

The post Analiz Süreci – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti first appeared on Ödev - Tez - Proje Hazırlatma Merkezi.

Hem teorik hem de pratik nedenlerle, araştırmacının, genel olarak, gözlemsel çalışmalardan elde edilen bir tedavi veya programın etkisine ilişkin tahminlerin muhtemelen yanlı olabileceği tutumunu benimsemesi iyi olabilir. Kontrolün denenebileceği etkileyen değişkenlerin sayısı sınırlıdır ve kontroller bu değişkenler üzerinde sadece kısmen etkili olabilir.

Önyargıya karşı bu savunmasızlığın bir sonucu, gözlemsel çalışmaların sonuçlarının tartışmaya açık olmasıdır. Genellikle hacimli olan bu tür anlaşmazlıklar, anlayışa çok az katkıda bulunabilir. Bir eleştirmen, xg’yi ayarlamadaki başarısızlığın sonuçları işe yaramaz hale getirdiğine inanabilirken, araştırmacı x4’ten çok az yanlılık riski olduğuna inanabilir.

Araştırmacı, bir x değişkeninden kaynaklanabilecek yanlılık miktarını değerlendirirken, bulabildiği herhangi bir yardımcı kanıtın yardımıyla muhakemesini kullanmalıdır. Bu muhakeme, hem kontrol edilecek değişkenlerin planlanmasında hem de sonuçların çıkarılmasında gereklidir. Çoğu zaman, bir önyargının yönü tahmin edilebilir.

Bir televizyon kanalı, gönüllü abonelere belirli bir konudaki eğitim programından sonra programı izleyerek öğrenilen miktarı tahmin etmek için bir test yapabilir.

Gönüllüler arasında (1) programı izleyenler ve (2) izlemeyenler vardı. Programı izlemeyi seçenlerin, yayından önce konu hakkında programı izlemeyenlere göre daha fazla bilgi sahibi oldukları genellikle varsayılabilir; bu nedenle kat > kat . Bazı kanser türlerinin olası kalıtımıyla ilgili çalışmalarda, kanser hastaları, kanser olmayan deneklere göre bir önceki nesildeki akrabalar arasında kanser hakkında daha iyi bilgilendirilebilir.

Sonuç çıkarırken, araştırmacı bazen oldukça makul bir sonuca ulaşabilir. Bu, sık sigara içimi ile akciğer kanserinden ölüm oranı arasındaki ilişkinin araştırılmasındaki durum bu olabilir.

Sigara içenler kendilerini seçerler ve literatürde iki popülasyonun örneklerinden elde edilen destekleyici verilerle sigara içmeyenlerle karşılaştırıldığında çok sayıda olası yanlılık kaynağından bahsedilmiştir.

Ancak sık sigara içenler için akciğer kanserinden ölüm oranındaki artış o kadar büyüktür ki, bu artışın küçük bir kısmından fazlasını iki örnekteki diğer farklılıklarla açıklamak zordur.

İnsan popülasyonlarında yapılan karşılaştırmalı gözlemsel çalışmaların iki ayırt edici özelliği vardır: belirli tedavilerin nedensel etkilerini ele alırlar ve veriler, araştırmacının tercihi dışında bir şekilde oluşturulmuş gruplardaki deneklerden gelir.

Karakteristik olarak, örneklerin alındığı popülasyon (örneklenen popülasyon), tedavi karşılaştırmalarına ilişkin sonuçların istendiği popülasyondan (hedef popülasyon) daha dardır. Bu, araştırmacının örneklenen popülasyonu ve bunun hedef popülasyondan nasıl farklı olabileceğini açıklamasını tavsiye eder.

Araştırma sorunsalı örnekleri
Veri analiz yöntemleri
Veri analiz yöntemleri PDF
Nitel veri analiz yöntemleri
Nitel veri Analizi
Doküman analizi örnekleri
Veri analizi Makale
Döküman incelemesi nedir

Araştırma gözlemsel değil deneysel çalışmalara dayansa da, tarımsal araştırmalarda (pratik) sonuçlara varma süreci dikkate alınarak konular bir şekilde açıklığa kavuşturulur. Yeni (N) ve standart (S) olmak üzere iki çeşidi karşılaştıran bir tarımsal araştırma istasyonundaki deneyler, araştırma istasyonundaki belirli tarlalar ve hava durumuyla ilgili uygulama farklılıkları ve istatistiksel önem tahminleriyle sonuçlanır.

Örneklenen popülasyondan kırsal kesimdeki daha çeşitli tarlalara, hava durumuna ve çeşitli çiftçilik uygulamalarına genelleme, bu hedef popülasyondaki çiftlikler üzerinde yıllar içinde yapılan ek çalışmalarla ilerletilir.

Ancak, araştırma istasyonundaki deney sırasında, farklı tohumlama oranları ve çeşitli gübrelerin kullanımı gibi, çiftçiler arasında farklılık gösteren çeşitli düzeylerde önemli faktörlerin kullanıldığı deneyler kullanılarak da genellemeye yardımcı olunabilir.

Bu tür deneyler, kasıtlı olarak tanıtılan bu faktörlerin kombinasyonları tarafından tanımlanan verilerin alt kümelerindeki sonuçların karşılaştırılmasına yol açar. Benzer şekilde, yaş, gelir düzeyi ve cinsiyet gibi önemli değişkenlerin çeşitli kombinasyonlarına karşılık gelen alt gruplardaki tedaviler arasında karşılaştırmalar yapmak gözlemsel çalışmalarda yararlı olabilir.

Deneylerde, sonuçtaki varyasyona katkıda bulunan değişkenler, rastgeleleştirme veya kontrol yoluyla ele alınabilir (veya göz ardı edilebilir). Gözlemsel çalışmalarda, kontrol genellikle etkili değişkenleri göz ardı etmek için tek alternatif sunduğundan, kontrol yöntemleri oldukça önemlidir.

Üç genel kontrol yöntemi vardır: (1) görüşmecilerin eğitimi ve anketlerin iyileştirilmesi gibi araçlar yoluyla tekniklerin iyileştirilmesi, (2) engelleme ve eşleştirme ve (3) gerileme gibi istatistiksel ayarlamalar.

Kontrol genellikle sonucu etkileyen birçok değişkenden yalnızca birkaçı üzerinde denenebilir; bu kontrolün bu değişkenler üzerinde yalnızca kısmen etkili olması muhtemeldir.

Bu nedenle, araştırmacı, genel olarak, gözlemsel bir çalışmadan elde edilen tahminlerin muhtemelen yanlı olduğunu varsayabilir. Bu nedenle, hangi yanlılıkların en olası olduğu konusunda iyice düşünmeye ve bunların kaynakları, yönleri ve hatta makul büyüklükleri hakkında ciddi olarak düşünmeye değer.

VERİLERDEN SONUÇ ÇIKARMAK

Bu bölümün iki amacı vardır. İlk olarak, gözlemsel çalışmalara özgü çıkarımlarda bulunmanın zorluklarını ele almadan önce, tüm istatistiksel çalışmalarda az ya da çok mevcut olan bazı zorlukları gözden geçireceğiz ve bunları ele almak için standart teknikleri gözden geçireceğiz. Bu gözden geçirme temel niteliktedir ve istatistiklere giriş derslerinde verilen türdendir.

İkincisi, araştırmacının veriler üzerinde uygulayabileceği sınırlı miktarda kontrol nedeniyle, gözlemsel çalışmalarda sürekli bir tehlike, tahminlerin yanlı olma eğiliminde olmasıdır. Sonuç olarak, bu bölümün son kısmı, önyargının standart bir çıkarım yöntemi üzerindeki etkisini ele almaktadır.

Basit bir örnek olarak, bir araştırmacının bazı deneyimlere veya nedensel güce maruz kalan n kişilik bir gruba ve bu güce maruz kalmayan n benzer kişiden oluşan ikinci bir gruba sahip olduğunu varsayalım. Uygun bir süre sonra, her kişi üzerinde ilgilenilen yanıtın bir y ölçümü yapılır.

y, ve y, birinci ve ikinci grubun j. üyeleri için y’nin değerlerini göstersin. Maruziyetin etkisinin bir ölçüsü olarak araştırmacı, iki grubun ortalamaları arasındaki farkı alır. (fi.’nin alt simgelerindeki nokta, j’nin değerleri üzerinden ortalama aldığımızı gösterir.)

İnsanlarda neredeyse her zaman, belirli bir grup içinde, örneğin “maruz kalan” yl değerlerinin, doğal insan değişkenliği nedeniyle kişiden kişiye değiştiği bulunmuştur.

Sonuç olarak d, en basit durumda bile maruziyetin etkisini tam olarak ölçmez. Bunun yerine, bismore or lessinhata, çünkü bunlar ve y2’deki bu dalgalanmalardır. Bu sorunu ele alırken istatistiksel yaklaşım, verilerin doğasının matematiksel bir temsilini veya modelini kurarak başlar.

The post VERİLERDEN SONUÇ ÇIKARMAK – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti first appeared on Ödev - Tez - Proje Hazırlatma Merkezi.

EDR uygulayan bir araştırmacının, bu çalışmada olduğu gibi nicel ve nitel yöntemleri ve birden fazla aracı bir arada kullanarak veri toplaması gerektiği belirtilmiştir. Anketlerden ve gözlem kontrol listelerinden elde edilen veriler, ortalamalar, frekanslar, standart sapmalar, Cohen’in d etki büyüklüğü ve bağımsız örnekler t testleri kullanılarak analiz edildi.

Bu hesaplamalar için Statistical Package for Social Sciences (SPSS) programı kullanılmıştır. Cohen’in d etki büyüklükleri, iki ortalama arasındaki standartlaştırılmış farkı ve dolayısıyla PD programının öğretmen eğitimcilerinin teknoloji bütünleştirilmiş matematik öğretimi bilgisi üzerindeki etkisinin büyüklüğünü gösterir.

Nitel veri analizi, verileri araştırma sorularıyla ilgili aynı konuyu ele alan kümeler halinde gruplandırarak ve kategorilere ayırarak yapılmıştır. Son olarak, O’Cathain, Murphy ve Nicholl tarafından önerilen bir karma yöntem yaklaşımı kullanılarak, nitel veriler ve nicel sonuçlar birleştirildi ve anlamlı bir bütün oluşturmak için üçgenleştirildi.

Bazı karma yöntem çalışmalarının benzersiz bir yönünün, aynı vakalara ilişkin hem nitel hem de nicel verilerin mevcudiyeti olduğunu belirtmişlerdir. Her bir vaka için detaylı olarak incelenen veriler birleştirildi; örneğin, katılımcıların bir ankete verdikleri yanıtları görüşme transkriptleriyle karşılaştırmak. Daha sonraki aşamada, tüm veri seti, gözden geçirilen teorik literatürle karşılaştırıldı ve karşılaştırıldı.

EDR’DEKİ ZORLUKLAR

EDR kullanan araştırmacıların karşılaştığı bir takım zorluklar tespit edilmiştir. Bu zorluklar arasında veri kullanımı, nesnellik sorunları, araştırma sürecinde araştırma katılımcıları ile işbirliği ve araştırma projesini tamamlamak için gereken süre sayılabilir. Bunların her biri, bu özel çalışmada nasıl ele alındığına atıfta bulunularak aşağıdaki bölümlerde tartışılmaktadır.

Veri kullanımı

Birden fazla enstrümanın ve veri kaynağının kullanılması büyük miktarda veri üretti. Vurgulanacak ve vurgulanacak yönlerle ilgili seçimler yapılmalıdır. Bu durumda, önerildiği gibi, araştırma sorularında yer alan araştırma temalarını ele alan veriler seçilmiştir. Bu, toplanan verilerin sadece küçük bir kısmını kullandığımız anlamına gelmiyordu. Bunun yerine, tüm tasarım sürecini belgeledik ve çoklu veri toplama yöntemlerinden kaynaklanan önemli bulguları bildirdik.

Nesnellik

Araştırma sürecindeki ikinci zorluk, epistemolojik sürekliliğin neresinde araştırmacının rolünü öznel tarafa ya da nesnelci bir duruşa daha yakın bir yere yerleştireceği sorusuydu. Van den Akker ve meslektaşlarına göre, araştırmacı, nesnel gözlemciler gibi davranmak yerine, incelenen fenomenleri etkileme ve şekillendirmedeki rolünü dikkate almaya dikkat etmelidir.

Bu çalışmada, yazarlar araştırmacılar ve tasarımcılardı; ilk yazar araştırma bağlamına dalmış ve katılımcılarla yoğun bir etkileşim içindeydi. Hem araştırma süreçlerinin yönetilmesinde hem de PD programının katılımcılarla işbirliği içinde tasarlanıp uygulanmasında nesnelliği ve tarafsızlığı en üst düzeye çıkarmak için, bu süreçlerin önerildiği şekilde sistematik olarak yürütülmesi önemliydi.

McKenney ve Reeves tarafından tarif edilene benzer bir şekilde PD programının mevcut bilimsel bilgi, bağlam analizi ve ampirik testi ile bilgilendirilmiş bir PD programı geliştirmek ve önermek için yaratıcı bir etkinlik yapıldı. Araştırmanın her aşamasında araştırmacıların katılımını gösterir. Bunu, bunların her birinin açıklaması izler.

PD program tasarımcısı. Wang ve Hannafin’e göre, EDR’deki tasarımcılar, birden fazla kaynaktan mevcut literatürü kullanarak proje ihtiyaçlarıyla ilgili kaynakları belirler ve uygun bir müdahale tasarlamak için bağlam analizi yapar.

Sonuç olarak, bağlamın yoğun analizinden sonra, Smith ve Ragan tarafından daha önceki bölümde tartışıldığı gibi önerilen prosedür izlenerek, PD program kılavuzları önerildi. Araştırmacıların 1. Aşamadaki (bağlam analizi) konumu nispeten nesneldi. Bu yönergeler, değişiklik süreciyle geliştirilen ve iyileştirilen PD programının ilk lansmanını destekledi.

Veri analiz yöntemleri PDF
Nitel veri analiz yöntemleri
Veri analizi programları
Veri analizi Nedir
Veri analizi araştırma Yöntemleri
Veri analizi örneği
Makale analiz yöntemleri
Üretimde veri analizi

PD Programı Kolaylaştırıcısı

Kolaylaştırma rolü, müdahale süreciyle alakalıydı ve ilk PD tasarımı için bir tartışma platformu düzenlemeyi, ilk PD toplantısını başlatmayı ve müdahale süreci boyunca tartışma ekipleri oluşturmayı içeriyordu. Bir araştırmacının EDR’ye araştırma fikirlerinin kolaylaştırıcısı ve başlatıcısı olarak dahil edilmesi, EDR’nin özel bir özelliğidir.

Bu, araştırmacıların, sonraki aşamalarda araştırmacının rolünün ne olabileceği konusunda katılımcıları bilgilendirerek, PD programının başlangıcından önce araştırma sürecindeki rollerini açıkça ifade etmelerini gerektirir. Örneğin araştırmacı, alternatif fikirler ve destekleyici literatürler sunarak teknoloji entegreli dersler tasarlarken öğretmen eğitimcilerine gerekli destekleri sağlamıştır. Bu aşamada, araştırmacı özellikle sürece daldı ve bu nedenle önceki aşamaya göre daha öznel bir pozisyon aldı.

PD program değerlendiricisi. PD’nin öğretmen eğitimcilerinin teknoloji entegre öğretimi üzerindeki etkinliği, Kelly’nin önerdiği prosedür izlenerek değerlendirildi. Bu rolde, müdahalenin tasarlanmış araçlar kullanılarak önceden belirlenmiş özellikleri ne ölçüde karşıladığını belirlemek için titiz veriler ve literatür kullanıldı.

Özetleyici değerlendirme, PD programının öğretmen eğitimcilerinin teknoloji bütünleşik matematik öğretimi uygulamaları üzerindeki etkinliğini, PD program sürecine katılımlarının ardından önceki ve sonraki sonuçları karşılaştırarak belirlemek için yapılmıştır. Bu aşamada araştırmacı bağlamdan geri adım atıyordu ama yine de konuya çok aşinaydı.

İşbirliği Oluşturma

Öğretmenleri yeni bir öğretim yaklaşımı oluşturmaya ne kadar derinden dahil etmenin zor olduğunu anlattı. Eğitim sürecinin başlangıcında, öğretmen eğitimcileri, öğretimlerinde BİT kullanımını gerektiren yeni bir yaklaşıma geçmek ve derinden dahil olmak yerine, genellikle kendilerini olgunlaşmış öğretim yaklaşımlarına bağlamayı tercih ederler.

Öğretmen eğitimcilerini, PD programının gözden geçirilmesine ve iyileştirilmesine dahil etmek ve program boyunca teknolojiyle bütünleştirilmiş matematik öğretimi uygulamak gibi araştırma sürecinin her etkinliğine dahil etmek zaman aldı.

Zaman kısıtlayıcıları

EDR genellikle uzun bir zaman alır, böylece bir PD programı yinelemeli bir tasarım süreci yoluyla geliştirilebilir ve rafine edilebilir ve öğretmen uygulamaları üzerinde maksimum etkiyi araştırabilir. Zaman kısıtlamaları, benzer bir PD programı için önerilerin yapılabileceği temelinde “ilerleme üzerine bir çalışma” içeren çalışma ile PD tasarımı için birden fazla prototip yapamadığımız anlamına geliyordu.

The post Veri Analizi – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti first appeared on Ödev - Tez - Proje Hazırlatma Merkezi.

Analizin içinde yer aldığı geniş çerçeveyi tanımladıktan sonra, bu bölümün geri kalanında sırasıyla analizin ana amaçlarının her biri incelenecektir. Varsayım, analizin amacının kullanılan yaklaşımın ana belirleyicisi olması gerektiği olacaktır. Genel olarak, herhangi bir nicel analiz tekniği listenin en altına ne kadar yakınsa, uygulanabilmesi için o kadar çok koşulun yerine getirilmesi gerekir.

Verilerin nicel analiziyle ilgilenen birçok araştırma projesinin bu nedenle, özellikle nispeten az gelişmiş alanlardaki amaçlarla ilgili olması muhtemeldir; yani araştırma, doğası gereği açıklayıcı olmaktan çok keşfedici olabilir.

Ayrıca, yaklaşımların çoğu uzun çaba gerektirir ve daha kısa araştırma projesi türü için uygun değildir. Prensipte, analiz türüne bu çeşitli faktörler dikkate alınarak karar verilir, ancak pratikte yaklaşımın ek bir önemli belirleyicisi vardır, yani araştırmanın yürütüldüğü alan.

Makul olarak yerleşik bir geleneğe sahip herhangi bir konu, analize yönelik belirli yaklaşımlara özel bir vurgu yapacaktır. Örneğin, fizikte, metinsel verilerin kullanımına dayalı salt betimleyici analizleri içerecek bir araştırma tasarlamak zordur. Ek olarak, öğrencilerin analizlerini nasıl yapacakları konusunda rehberlik için normalde danışmanlarından yararlanmaları gerektiği unutulmamalıdır.

Açıktır ki, bu onların yaklaşım seçimleri üzerinde bir miktar etkiye sahip olmalıdır, çünkü aksi takdirde sadece bu rehberlik gelmeyebilir, aynı zamanda danışman ve öğrencinin projenin analiz aşamasını tartışacakları ortak bir dilleri olmadığı için iletişim de bozulabilir.

Son yıllarda, özellikle sosyal bilimlerde, çalışma alanındaki bilgi eksikliğinden dolayı doktora düzeyinde bile araştırmaların doğası gereği sadece keşif amaçlı olarak görülmesi gerektiği görüşünde kayda değer bir artış olmuştur.

Akademik literatürde meydana gelen patlama ve bu literatüre şimdi daha kolay erişilebildiği düşünüldüğünde, bu biraz şüpheli bir çekişmedir. Analizin yargılandığı standartlar, araştırma düzeyine ve çalışılan konuya göre değişecektir.

Ancak öğrenciler, konuları ne kadar yeni olursa olsun, uygun bir analiz derinliğinin ne olduğunu dikkatlice düşünmemeye dikkat etmelidir. Öğrencileri yalnızca çalıştıkları alanın analize yaklaşımlarını nasıl etkilemesi gerektiğini düşünmeye teşvik edebiliriz ve analizden mantıksal çıkarımlar yapılacaksa yerine getirilmesi gereken genel kriterler hakkında aşağıda yapılan yorumlarla desteklenebiliriz.

UYGUN ANALİZ

Nicel analiz teknikleri kullanılsın veya kullanılmasın, bir argümanın uygun şekilde geliştirilmesi esastır. Ayrıca, bu genellikle birçok öğrenci araştırmacının düştüğü bir alandır.

Temel ilkeler şunlardır:

1. Argümanın net bir yön duygusu olmalıdır. Okuyucu, araştırmacının neyi başarmaya çalıştığını bilmeli ve araştırmacının sonuçlarına varması gereken yolu izleyebilmelidir.
2. Argüman, sadece iddiaya değil, kanıt sunumuna dayanmalıdır. Elbette, kanıtın ne olduğu farklı olacaktır – bir fizikçi için bu, verilere referans olabilir; Ünlü bir yazarın yazıları üzerindeki etkiler üzerine yazan biri için, o yazar üzerindeki önemli etkilerin metinsel veya başka türlü açıklamaları olacaktır.

Nicel veri analiz yöntemleri
Veri analiz yöntemleri
veri analizi nedir
Veri analiz yöntemleri PDF
Veri analizi Nedir
Data Analizi Nedir
Veri analizi Nedir nasıl Yapılır
Veri analizi nasıl Yapılır

Araştırma ve Mantıksal Çıkarım

Metinlerin veya söylemlerin yorumlanmasıyla ilgilenmeyen öğrenci araştırmalarının çoğunluğu için, mantık yasalarının, araştırmacının nicel analizi başkalarını ikna etmek için gözlemlenmesi gereken ‘oyunun kurallarını’ oluşturduğuna inanıyoruz.

Bu, bazı çevrelerde modası geçmiş bir görüş haline gelse de, araştırma bulgularının sunumunda bazı temel ilkeleri anlamak önemini korumaktadır. Bu nedenle doktora öğrencisine kaynakçada alıntılanan bazı metinlere başvurmasını kesinlikle tavsiye ederiz. Daha önemli ilkelerden bazıları hakkında kısa yorumlar yapılacaktır.

Yanlışlanabilirlik

Araştırma için bir temel olarak değere sahip olacaksa, bir önermeyi çürütmek mümkün olmalıdır. Bu nedenle, Sirius’un çevresinde akıllı yaşamın var olduğu bir gezegen tarafından çevrelendiği iddiası ilginç olsa da, mevcut teknolojimizle oldukça yanlışlanamaz ve bu nedenle araştırma için geçerli bir konu değildir.

Alternatif yorumlar arama ihtiyacı

Verilerin alternatif yorumlarını bulmak normalde zor değildir. Örneğin, bir istatistiksel analizde, genellikle çok makul olan, görünüşe göre elde edilen sonuçların, toplanan diğer veriler kaybolacak olan, yalnızca toplanan belirli veri kümesinin bir işlevi olduğudur.

Öte yandan, araştırma öğrencileri olası her alternatifi göz önünde bulunduramazlar. Bunun yerine, gerekli olan, bir veya iki oldukça makul olanla (özellikle diğer araştırmacılar tarafından geliştirilmiş olabileceklerle) ilgilenmeleridir. Doğası gereği araştırma çalışması oldukça dar bir bakış açısına yol açma eğilimindedir ve bunun dış incelemede oldukça açık bir gözetim tarafından altüst olduğunu bulmak bir felaket olacaktır.

Uygulama potansiyelinin belirgin olduğu alanlarda (mühendislik ve sosyal bilimler örneklerdir) araştırmacılar, araştırmalarının odağına ilişkin bir dizi seçeneğin olduğunu kabul etmelidir. Farklı seçenekler muhtemelen farklı verilerin toplanmasını gerektirecektir.

Bunu çalışma tasarımında fark edememek, daha fazla veriye ihtiyaç duyulduğunu ileri bir aşamada gerçekleştirmenin sinir bozucu deneyimlerine yol açabilir.

Bu nedenle, yüksek lisans tezini üstlenen bir öğrenci, alan üzerinde önemli baskılarla karşı karşıya kalan bir kuruluşa, bazı personelin evde çalışmasını tamamen göz ardı ederek iki bölgeli bir operasyona geçmek yerine bazı faaliyetlerini taşeronlaştırmasını tavsiye edebilir. soruna daha iyi bir çözüm olabilirdi. Araştırma için mevcut sınırlı zaman, bu seçeneğin daha sonra değerlendirilmesini engelleyebilir ve bulguların değerini ciddi şekilde azaltabilir.

Açıklamanın basitliği

Basit açıklamalar karmaşık olanlara tercih edilmelidir; az sayıda değişken içeren geçerli açıklamalar, çok sayıda değişken içeren açıklamalardan üstündür. Bazı araştırma alanları, yalnızca birkaç temel kavramı içeren güçlü teorilere kendilerini ödünç verirken, diğerlerinde (örneğin, sosyal bilimler) durum genellikle böyle değildir.

Bununla birlikte, ikinci koşullarda bile, diğerinden belirgin şekilde daha az değişken içeren bir açıklama bulmak çoğu zaman mümkündür. Çok sayıda değişkeni içeren bir açıklama genellikle belirli bir fenomen için daha iyi olsa da, genellikle çok daha az genel uygulanabilirliği olacağından, bu genellikle değerli bir amaçtır.

The post ANALİZİN AMACI – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti first appeared on Ödev - Tez - Proje Hazırlatma Merkezi.

Analiz, araştırma sürecinin çok heyecan verici bir parçasıdır, çünkü size verilerinizin şüphesiz içerdiği değerli taşları seçme fırsatı verir. Ancak bir uyarı da: Her zaman kolaymış gibi davranmak haksızlık olur. Nadiren hızlıdır ve aslında, ister profesyonel, ister görevlendirilmiş araştırma veya öğrenci araştırması olsun, herhangi bir araştırma projesinin genellikle en zor, zaman alıcı ve endişe uyandıran kısmıdır. Buna yeterli zaman ayırmak önemlidir.

Çoğu zaman, öğrenci araştırmacılar, veri toplamaya çok fazla zaman ayırırlar ve bunları analiz etmek için yeterli değildir ve bu, tezde bir zayıflık bırakır. Verileri toplayan ve analiz eden bu iki sürecin dengede olması gerekir. Bulgular üretmek için bunlardan iyi bir şekilde yararlanmak için yeterli zaman ayırmazsanız, veri toplamanın bir anlamı yoktur. Beşinci Bölümde zaten önerdiğimiz gibi, analiz için veri toplama için ayırdığınız zamanın en az üç katı kadar zaman ayırmanız gerekir.

Yakalanma. Verileri toplamaya başlamadan önce bile analiz hakkında düşünmeniz gerekir. Analizle ilgili sorular ve konular, araştırma sorularınızı formüle etmeye başladığınız andan itibaren zihninizi meşgul etmelidir. Analiz için bazı kategoriler, sorularınıza dayalı olarak kafanızda olacak, diğerleri literatürden çıkacak ve diğerleri verilerinizde yer alan sürprizler olacak.

Literatür okuma ve değerlendirme, veri toplama, verileri analiz etme ve bulguları yazma, birbirleriyle dinamik bir ilişki içinde var olan faaliyetlerdir. Tüm süreç (tez süreci gibi) doğrusal değil döngüseldir. Hepsi ‘tamamlayıcı bir şekilde’ ilerlemelidir.

Araştırma soruları hakkında düşünmeye ve literatürü okumaya başladığınız andan itibaren, verilerinizi analiz etmeye geldiğinizde faydalı olabilecek kategoriler oluşturuyorsunuz. Siz veri toplarken, yanıtlayanlarınızın söylediklerinden veya incelemekte olduğunuz belgelerde bulduğunuz materyallerden kaynaklanan diğer kategoriler kendilerini önerecektir.

Bunları taslağa yazdığınızda, ana sorunuzla ilgili diğer alt soruların size kendilerini önerdiğini göreceksiniz. Bazı araştırmacılar, özellikle doktora düzeyinde, bu yeni soruları bir sonraki veri toplama turunda keşfetmeye çalışabilirler, ancak daha küçük bir tezi üstlenen öğrencilerin bunu yapmak için zamanları olmayacaktır.

Diğer araştırmacıların bunu nasıl yaptığını görün. Nitel verileri analiz etmenin önceden belirlenmiş post-pozitivist yolları yoktur. Makaleler, kitaplar ve diğer tezleri okuyarak kendinize büyük ölçüde yardımcı olabilirsiniz, böylece diğer araştırmacıların bu konuda nasıl davrandıklarına dair bazı bilgiler edinebilirsiniz. Neyse ki, iyi bir nitel araştırmada, analiz süreci okuyucuların izlemesi için çıplak bırakılır. Dolayısıyla burada sunduğumuz stratejileri göz önünde bulundurmanın yanı sıra, başka hangi stratejilerin de mevcut olduğunu ilk elden görebilirsiniz.

Kendinizi doğrudan konunuzla ilgili araştırmaları okumakla sınırlamayın. Farklı bir konu için işe yarayan bir analitik strateji sizinki için de aynı derecede işe yarayabilir ya da konunuza uyacak şekilde uyarlanabilir. Araştırma dergilerini ve raporlarını konudan ziyade analizi göz önünde bulundurarak tarayın ve başkalarının analizi nasıl yaptıklarına ve bulgularını nasıl yazdıklarına dair bazı yararlı örnekler bulabilirsiniz.

Kendi işiniz için faydalı olabilecek süreç ve prosedürlere karşı tetikte olun. Şablonlar ve örneklerle birlikte ne amaçlanacağına dair fikirler yararlı bir amaca hizmet eder, bunlara körü körüne bağlı kalmak zorunda değildirler, ancak işe başlarken rahatlatıcı bir yana yararlı olabilirler.

Tez sürecinizde bu tür çalışmaları mümkün olduğunca erken aramaya başlamalısınız. Transkriptler veya diğer belgeler şeklinde masanızda oturan dağlarca veriye sahip olana kadar beklemeyin.

Nitel veri analizi aşamaları
Nitel analiz yöntemleri
Araştırma raporunun Bölümleri nelerdir
İçerik analizi Nedir
Araştırma Raporu örneği
Araştırma raporu yöntem bölümü
Bilimsel araştırma Yöntemleri
Veri analiz yöntemleri PDF

Ön Analiz

Bir tür analiz, veriler toplanır toplanmaz başlamalıdır. Ön analiz yapılmadan verilerin birikmesine izin vermeyin. Verileri toplarken, zihninizde analiz etmeye başlıyorsunuz. Bunu yaparken kendinize, halihazırda bildiğiniz ve/veya şüphelendiğiniz şeyleri doğrulayan verilerde neler olduğunu, neyin şaşırtıcı, neyin kafa karıştırıcı olduğunu sorun. Bununla ilgili yazılı notlar alın.

■ En baştan verilerinizi dizinleyin ve düzenleyin;
■ İlerledikçe kategoriler oluşturun. Hariç tutmak yerine dahil ederek başlayın – ilerledikçe kategorileri birleştirebilir ve değiştirebilirsiniz;
■ Verilerinizi düşünün, yansıtın ve kendinizi bunlara bırakın; onunla uğraşmak rutin veya mekanik bir iş olmamalıdır. Bunun için oldukça uzun sürelere ihtiyacınız var. Ama aynı zamanda sık sık ona dönerek onunla iletişim halinde kalmanız gerekir;
■ Sistematik, düzenli ve azimli olun ve metodoloji bölümünüzde veya metodoloji bölümlerinizden birinde bunların kısa bir tanımını yazabilmeniz için prosedürlerinizin kaydını tutun.

Belirttiğimiz gibi, post-pozitivist araştırmacılar, verileri analiz etme ve elde edilen bulgulardan teori oluşturma ihtiyacı konusunda hemfikir olsalar da, post-pozitivist yaklaşımların çoğunda önceden belirlenmiş bir analitik yöntem yoktur. Ancak, sistematik ve kapsamlı olmanız gerekir.

Verilerinizi temalara göre düzenleyin

Analizdeki ilk adıma kodlama denir, yani verilerinizi okumak ve bir dizi kategori, tema veya temel düzenleme fikirleri geliştirmek. Bu kategorilere adlar verin ve bunları veri bölümlerini etiketlemek için kullanın. Araştırma başlamadan önce, teorik yöneliminizden ve araştırmanın ele aldığı soru türlerinden alınan bazı kategoriler aklınızdadır. Bazen bu kategoriler sadece sorulan sorularla ilgilidir. Diğer kategoriler, araştırma katılımcılarının veya belge yazarlarının anlayışını geliştirir veya yansıtır ve siz verileri incelerken ortaya çıkarlar.

Yapabileceğiniz en geniş kategorileri belirleyerek başlayın. Geniş temalar için okuyun: Beklenen veya beklenmeyen tek bir metin parçasından birkaç tanesi ortaya çıkabilir. Kategoriler, veriler hakkında düşünmek için düşük seviyeli teorik kavramlar olarak anlaşılabilir. Gerçekten sadece bulgularınızı temalara ayırmak olan bu ilk kodlamayı yapmanız çok önemlidir. Mümkün olduğunca basit tutun. Konuları ve alt konuları listeleyin ve transkriptlerinizi veya belgelerinizi bu başlıklara göre bölümlere ayırın.

Bu aşamada teori hakkında fikirleriniz olduğunu fark ederseniz, bunları yazılı olarak kaydedin, ancak şimdilik ayrı tutun. Farklı kategorilerdeki kaynakları (siz, literatür veya verilerin kendisi) not edin, böylece yazımda buna dikkat çekebilirsiniz.

Birçok araştırmacı, sıralamayı yapmanın en kolay yolunun, dökümlerin veya belgelerin basılı kopyalarını yapmak ve farklı kategorilere uyan materyalleri işaretlemek için farklı renkli fosforlu kalemler kullanmak, her bölümün kaynağına göre tanımlanabilmesini sağlamak (yani, , orijinal transkriptlerde veya belgelerde geri dönüp bağlam içinde bulabileceğiniz yer). Sonra kelimenin tam anlamıyla farklı parçaları kesip farklı kategori başlıkları altında yığınlar haline getiriyorsunuz.

Bu tür bir sıralamayı sizin için yapacak bilgisayar paketleri alabilirsiniz, ancak özellikle öğrenci araştırmacılar için bunlara karşı tavsiyede bulunuyoruz. Sıralama süreçlerini ve sonuçlarını görebilmenize ve dokunabilmenize yardımcı olur ve bunlar, temaları belirlemek için bir bilgisayar kullandığınızda sizden gizlenir. Duyularınız teknoloji tarafından köreltilir ve genellikle kategoriler arasında bağlantı kurmayı kaçırırsınız. Daha fazla uygulamalı kağıt yaklaşımıyla, ortak noktaları görmeniz daha olasıdır.

The post Analiz Aşaması  – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti first appeared on Ödev - Tez - Proje Hazırlatma Merkezi.

Bu çalışmanın da odak noktası olan analizinden geliştirilip revize edildiğinden hareket ve adım tanımlaması için kullanıldı.

Model yedi hareketten oluşmaktadır. Görüldüğü gibi, bir yüksek lisans tezinin tartışma bölümünde yedi olası hareket vardır; bazıları zorunlu, geleneksel ve bazıları isteğe bağlı olarak sınıflandırılabilir. Yedi hareketten üçü (Hareket 4, 6 ve 7), Adımlar adı verilen daha küçük iletişim amaçlı birimlere sahip olabilir.

Veri Analizi Prosedürleri

Hareket tanımlama süreçlerinde aşağıdaki adımlar takip edilmiştir. İlk olarak, araştırmayı kabaca anlamak için başlıklar, özetler ve anahtar terimler okundu. İkinci olarak, tartışma bölümü, örneğin ‘bulgular şunu ortaya çıkardı…’, ‘bu çalışmanın bulguları şunu gösterdi ve ‘analiz’ gibi dilbilimsel ipuçlarını tespit etmek için okundu bu bulguları belirtmenin açık bir göstergesiydi.

Üçüncüsü, tartışma bölümündeki hareket ve adımların iletişimsel birimleri, genel iletişim amacına göre zorunlu, geleneksel veya isteğe bağlı olarak sınıflandırıldı. Dördüncüsü, hareketler ve adımlar nasıl sıralandıklarına daha yakından bakıldı. Son olarak, Arsyad (2013) ve Loan ve Pramoolsook (2015) sonrasında tartışma bölümünün ortak söylem kalıpları belirlenmiştir.

Hareketler ve adımlar belirlendikten sonra, belirli bir hareket veya adımın ne ölçüde kullanıldığını doğrulamak için İngilizce Yüksek Lisans Tezi’nin tartışma bölümündeki sıklıkları hesaplandı. Kanoksilapatham (2005) tarafından önerilen kriterler; Hareketlerin ve adımların sıklığını sınıflandırmak için zorunlu, geleneksel ve isteğe bağlı olarak kullanılmıştır.

Her tartışma bölümünde belirli bir hareket gerçekleştiyse (%100), ‘zorunlu’ olarak kategorize edildi. %60-99 arasında değişen bir hareketin meydana gelmesi ise ‘geleneksel’ olarak sınıflandırıldı. Sonunda, bir hareketin gerçekleşmesi %60’ın altındaysa, hareket ‘opsiyonel’ olarak kabul edildi. Aşağıda, yukarıdaki çerçevede olduğu gibi her hareketin açıklaması ve örneği bulunmaktadır.

Hareket 1 (Tartışma Bölümüne Giriş) aşağıdaki örneklerde olduğu gibi araştırma soruları, çalışmanın amaçları ve amaçları, teorik arka plan veya yerleşik bilgi ve çalışmanın araştırma metodolojisi gibi bazı ana ifadeleri içerir: 1) Araştırma, öğretmen tarafından uygulanan otantik değerlendirme modeli… İlk araştırma sorusu otantik değerlendirme modelinin ne olduğudur. Bu araştırmadaki ilk soru, işbirlikçi aracılığıyla anlamsal haritalamanın nasıl olduğudur.

Hareket 2 (Raporlama Sonuçları) aşağıdaki örneklerde olduğu gibi çalışmanın sonuçlarını sunmak için kullanılır: 1) İstatistik analiz testinden, sonuç 6.90 içe dönük öğrencilerin çok iyi puan aldığını gösterdi. 1. döngü ve 2. döngüye dayalı olarak, öğrencilerin ortalama puanı temel verilerden 2. döngüye yükseldi (temel verilerde 25.50’den 1. döngüde 52.50’ye yükseldi).

Makale tartışma örnekleri
Nitel veri analizi örnekleri
Nitel veri analizi aşamaları
Nitel veri analizi Programları
İçerik analizi Nedir
Nitel veri analiz yöntemleri
Nitel veri Analizi
Veri analiz yöntemleri PDF

Hareket 3 (Sonuçları özetlemek) çalışmanın sonuçlarını özetlemektir. Özetlemek, özetlemek, özetlemek, kısaca özetlemek gibi fiilleri/isimleri/ifadeleri özetlemek gibi dilsel ipuçları genellikle aşağıdaki örneklerde olduğu gibi bu hareketi tanımlamak için kullanılır: 1) Kısacası, yazmak öğrencilerin fikirlerini düzeltmelerine yardımcı olur. geri bildirim aldıklarında. Sonuç olarak, testten toplanan verilerden CORI stratejisi olduğu sonucunu çıkardı.

4. Hareket (Sonuçlar hakkında yorum yapma) araştırma sonuçlarının ilgili alanla ilgili anlam ve önemini ortaya koymaktır. 4. hamle, “Sonuçların yorumlanması”, “Sonuçların literatürle karşılaştırılması”, “Sonuçların muhasebeleştirilmesi” ve “Diğer çalışmalara atıfta bulunulması” olmak üzere dört farklı adımda çalışmanın sonuçlarının yorumlandığı merkezi bir hamle olarak kabul edilir. Her adımın özellikleri ve gerçekleşmeleri aşağıda sunulmuştur.

 4. Adım A (Sonuçların yorumlanması), öğrenciler tarafından çalışmanın sonuçlarına dayalı iddiaları veya genellemeleri ele almak için kullanılır, bu adımın işlevidir. Sonuçları yorumlamak için yazarlar aşağıdaki örneklerde olduğu gibi görün, öner, belirt, belirmiş gibi kesinlik veya kesinlik ifade eden sözcükleri ve mayıs, olabilir, olabilir, olabilir gibi kiplik fiilleri kullanmayı tercih etmişlerdir:

1) Bu sorun, bir grup dil ​​becerilerinde öğrenciler arasındaki işbirliği ile çözülebilir ve öğrencilerin ihtiyaç duyduğu dil becerilerini gösteren bilgi.

Move 4 Adım B (Sonuçların literatürle karşılaştırılması), yazarların çalışmalarının bulgularını önceki çalışmaların bulgularıyla karşılaştırmasına izin vermek için kullanılır, bu adımın işlevidir. Bu adımı gerçekleştirmek için, özellikle aşağıdaki örneklerde olduğu gibi, aynı fikirde olmak, karşılaştırmak, benzer veya uyumlu olmak gibi belirli kelime veya kelime öbekleri biçiminde bazı belirgin dil özellikleri kullanılmıştır:

1) Araştırmacı, dolaylı geribildirimin çok yararlı olduğu konusunda Frodosen (2001) tarafından hemfikirdir.
2) Bu sonuç aynı zamanda Lewis (1997), Mauana (2012) ve Nurmasita’nın (2013) öğretmenin hala sınıfta ders anlattığı çalışmalarıyla da uyumludur.

4. Adım C (Sonuçların muhasebeleştirilmesi), okuyuculara daha fazla açıklama sağlamak veya bulgularda veya beklenmeyen sonuçlarda gözlemlenen farklılıkların nedenlerini vermektir. Bu sonuç, yazarların bulgularında benzer şekilde bulunan işaretleri netleştirme veya açıklama eğiliminde olduğu sonucunu çıkarmak için kullanılabilir. Bu özel iletişim amacını gerçekleştirmek için kullanılan rasyonel açıklamalar, olası açıklaması, olası, neden olabilir, aşağıdaki örneklerde olduğu gibi açıklanabilir gibi kelimelerin veya deyimlerin kullanılmasıyla vurgulanmıştır:

1) Muhtemelen zikzak deseni kullanarak araştırmacıların bu desenin işlevini kabul ettiği anlamına gelir.
2) Destekleyici öğrenme materyalleri bağlamsaldı çünkü güncel materyaller olduğu gibi neredeyse kategori ayarlandı.

Move 4 Step D (Diğer çalışmalara atıfta bulunarak), çalışmanın bulgularını önceki çalışmaların bulgularıyla ilişkilendirmek ve sonuçları yorumlamak için tercih edilen seçenekler için kullanılır. Bu, yazarların bulguları sundukları ve ardından aşağıdaki örneklerde olduğu gibi literatüre atıfta bulunarak desteklenen bulguları yorumladıkları anlamına gelir:

1) Keşfetme aşamasında Kartikawati (2015) araştırmasında öğretmenin sadece bu konuda bilgi eksikliği olduğunu belirtmiştir.
2) İyi sözlü sunum becerilerine hakim olmaya işaret eden Verdeber ve Sellnow (2008) da öğrencilere yardımcı olacaktır.

Hamle 5 (Çalışmayı özetleme) araştırmanın ana bulgularını okuyuculara sunmayı amaçlar, bu hareketin işlevidir. Bu hareketi belirtmek için kullanılan anahtar kelimeler, 3. Harekette bulunanlara benzerdi; ancak bazı farklılıklar gözlemlendi.

En büyük fark, özet veya sonuç kelimelerinin veya kelime öbeklerinin, örneğin özet olarak, sonuç olarak, genel sonuçlarla ilgili belirli ifadeler tarafından takip edilirken, Hareket 3’tekileri belirli sonuçların takip etmesidir. Bu hamle, aşağıdaki örneklerde olduğu gibi, genellikle tartışmaların sonunda bulunur:

1) Araştırma bulgularından, akran geribildirimi etkinliklerinin öğrencilerin konuşma becerilerini geliştirmelerine yardımcı olabileceği söylenebilir.
2) Araştırmacı, öğretmenin dolaylı geribildirim stratejisinin yardımcı olduğu sonucuna varmıştır.

6. hamle (Çalışmanın değerlendirilmesi), araştırmacılar tarafından çalışmalarını önemi, sınırlamaları, sınırlamaları, genellenebilirliği, yeniliği, güçlü ve zayıf yönleri açısından değerlendirmek için sıklıkla kullanılır.

The post Tartışmada Veri Analizi – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti first appeared on Ödev - Tez - Proje Hazırlatma Merkezi.