Veriler, bilimsel araştırmanın temelidir ve bunları meslektaşlar arasında paylaşmak, bilimsel ilerleme için çok önemli olan şeffaflığı, hesap verebilirliği ve akademik iletişimi kolaylaştırmanın doğrudan bir yoludur.

Ortak araştırma alanları üzerinde çalışan araştırmacılar arasında veri paylaşımı, yalnızca verilerin birleştirilmesi, karşılaştırılması, birleştirilmesi, yeniden analiz edilmesi veya bütünleştirilmesi yoluyla elde edilebilecek bilginin üretilmesini sağlar. Aslında, veri paylaşımının potansiyel faydaları çoktur çünkü uygulama, bir sorgulama hattındaki gelişimin her aşamasında veri ve teori arasındaki doğrudan etkileşimi mümkün kılar.

Eğitim araştırmalarında veri paylaşımı, diğer araştırmacıların bunları yeniden üretmesine izin vererek elde edilen sonuçların doğrulanmasını kolaylaştırabilir, teorilerin sınırlarını test eden ve genelleştirilebilirliklerini ifade etmeye yardımcı olan tekrarları etkinleştirebilir, doğrulanmış önlemlerin geliştirilmesini teşvik edebilir ve fırsatlar (ve genellikle maliyet tasarrufu) sağlayabilir. 

Bu nedenle, veri paylaşımı, araştırmacı gruplarının başkalarının verilerinin, ölçümlerinin ve yapılarının kendilerininkileri nasıl güçlendirdiğini, sorguladığını, genişlettiğini veya çürüttüğünü düşünmesine olanak tanıyarak yeni araştırma alanlarında büyümeyi kolaylaştırabilir, işbirlikçi düşünmeyi ve araştırmadaki ilerlemeleri mümkün kılabilir.

Veri paylaşımını ve bilgi birikimini teşvik eden ve kolaylaştıran bir mekanizma, eğitim araştırmacılarını ve ilgili sosyal bilimcileri temsil eden profesyonel ve bilimsel derneklerde veri paylaşımı için etik standartların geliştirilmesidir (ve bu standartların dergilerinin yayın politikalarında güçlendirilmesidir). 

Amerikan Psikoloji Derneği (APA), Amerikan Antropoloji Derneği (AAA) ve Amerikan Sosyoloji Derneği’nin (ASA) hepsinde bu tür standartlar vardır; güç bakımından farklılık gösterirler ancak aynı konsepti teşvik ederler.

Örneğin, ASA kodunun bir bölümü şu şekildedir: “Sosyologlar, işverenler, yükleniciler veya müşterilerle yapılan özel anlaşmaların bu tür erişilebilirliği engellediği durumlar dışında, projenin veya ana yayınlarının tamamlanmasından sonra verilerini kullanıma sunar”.

Ve AAA kodunun bir kısmı şöyle der: “AAA, araştırma verilerinin paylaşımını destekler ve etnografları alan notlarını, bantları, videoları vb. diğerlerinin gelecekteki çalışmalar için erişebileceği bir kaynak olarak saklamayı düşünmeye teşvik eder. Etnograflar, verileri koruma ve erişilebilir kılma niyetini ve verilerin işlenmesinde alınacak önlemleri katılımcılara bildirmelidir”.

Bununla birlikte, Amerikan Eğitim Araştırmaları Derneği’ndeki (AERA) etik kurallarının son revizyonu 2000 yılındaydı ve bu, bu tür veri paylaşım öğelerinin eklenmesiyle sonuçlanmadı. AERA’yı böyle bir standardı benimsemeye çağırıyoruz ve bu tür diğer dernekleri, verilerin maksimum etik kullanımını teşvik etmek için standartlarını yeniden gözden geçirmeye devam etmeye teşvik ediyoruz.

Verilerin DÜZENLENMESİ nedir
Gözlemlerin veri toplama yolu olabilmesi için gerekenler
Veri toplama Teknikleri
Veri Saklama Yöntemleri
Veri toplarken dikkat edilmesi gereken Hususlar nelerdir
Veri toplama süreci nasıl yazılır
En iyi veri saklama yöntemi
Entelektüel mülkiyet hakları

Böyle bir politikanın temel bilgi gizliliği hakkını koruyacak şekilde nasıl oluşturulacağı ve uygulanacağı biraz karmaşık bir konudur.

Herhangi bir veri paylaşım politikası, çalışma katılımcıları ve katılımcı grupları hakkındaki verileri korumak için mahremiyet ve gizlilik önlemlerinin yürürlükte olmasını sağlamalıdır; yazarların haklarının ve korumalarının dikkate alındığını; ve eğitim araştırmaları çatısı altında yürütülen farklı araştırma türleri için uygun standartlardır.

Mahremiyet ve mahremiyet konularıyla ilgili olarak eğitim verilerinin toplanmasını yöneten bir dizi federal yasa ve yönetmelik vardır. Kilit gizlilik yasaları, insan katılımcıları içeren tüm araştırmaları ve özellikle insan katılımcıları içeren eğitim araştırmalarını yöneten kanunları içerir.

Ek olarak, Eğitim Bilimleri Reformu Yasası, eğitim araştırmalarındaki gizlilik konularını düzenler ve federal yönetmelikler kanunundaki sözde “ortak kural”, eğitim ve diğer alanlarda insan katılımcıların korunması için düzenleyici bir çerçeve sağlar.

Bu tüzük ve düzenlemelerin her biri, eğitim araştırmasında insan araştırması katılımcılarından veri toplanmasını etkiler ve bu nedenle, daha fazla analiz için veri paylaşımına da uygulanmaları muhtemeldir.

İnsan araştırmaları katılımcı korumalarını ve güvencelerini yöneten federal yasa ve yönetmeliklere uygunluğun sağlanması, temel olarak kurumsal inceleme kurullarının (KİK) sorumluluğundadır. Her kurumun kendi KİK’si vardır. Her KİK’nin veri toplama ve veri paylaşımına ilişkin kendi politikası vardır ve tek bir yorum veya yönerge seti ortaya çıkmamıştır.

KİK’lerin, insan araştırması katılımcılarının haklarını korumaya yönelik bilgilendirilmiş onay ve bildirim politikalarına ilişkin tarihsel odağı karmaşık ve geniş çapta değişkendir ve bu hakları korurken veri paylaşımını dikkate alma ve teşvik etme deneyimleri sınırlıdır. Bu karmaşıklıklara rağmen, daha geniş bir şekilde uygulanmasını kolaylaştırmak için model olarak kullanılabilecek verilerin etik paylaşımını tanıyan ve destekleyen KİK’ler vardır.

Kavramsal olarak, gizliliğin korunması ilgili üç soruya dikkat edilmesini gerektirir: Verilere kimin erişimi var? Gizliliğe yönelik tehditler nelerdir? Gizliliği korumaya yönelik teknikler nelerdir?

Verilere kimin eriştiği sorusuna gelince, genellikle verilere tam erişimi olan ve öznelerin gizliliğini koruma sözü veren kısıtlı bir grup insan vardır.

Kilit soru, gizlilik sorumluluklarının yerine getirilmesini sağlarken bu “gizlilik şemsiyesinin” nasıl genişletilebileceğidir. İkinci soru ile ilgili olarak, bir araştırmacı mevcut bir veri setine veri eklediğinde gizliliğe yönelik ortak bir tehdit ortaya çıkar, çünkü örneğin bir kişi dosyasına coğrafi bilgilerin eklenmesi, bireylerin kimliğini belirleme potansiyelini artırır ve çabaları karmaşıklaştırır. 

Tehditlerin bir diğer kaynağı da kolluk kuvvetlerinden kaynaklanmaktadır. Örneğin Vatanseverlik Yasası, birkaç istisna dışında, federal bir kurum tarafından toplanan herhangi bir bireysel veriye, hatta eğitim istatistiklerine bile hükümetin erişimini sağlar ve veriler çeşitli nedenlerle mahkemeye çağrılabilir.

Son olarak, gizliliğin korunmasına yönelik tehditler genellikle nitel verilerin paylaşılmasıyla daha belirgin hale gelir. Bu tür verilerle gizliliği korumaya yönelik stratejiler geliştirmek, kapsamlı ve yaratıcı bir çaba gerektirecektir, ancak bu, nicel verilerin paylaşılması kadar üzerinde çalışılması gereken önemli bir hedeftir.

Alan, mahremiyet ve mahremiyet korumalarını sağlarken daha geniş veri paylaşımını teşvik ederken, federal istatistik kurumlarının (örneğin, Ulusal Eğitim İstatistikleri Merkezi ve ABD Sayım Bürosu) deneyimlerinden birçok değerli ders öğrenebilir ve uyum sağlamaya ve bunları farklı veri türlerine genişletin. Gizliliği korumak için iki ana strateji vardır: erişimi kısıtlamak ve verileri değiştirmek gerekir.

The post Veri Paylaşımı – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti first appeared on Ödev - Tez - Proje Hazırlatma Merkezi.

Öğrenciler, herhangi bir çalışma düzeyinde bir araştırma raporunun kabul edilemezliğinin en yaygın nedenlerinden birinin yetersiz analiz olduğunun farkında olmalıdır.

Aşağıdaki noktaları akılda tutmak faydalı olabilir:

1. Analizi projenin başında planlayın, böylece veri toplama etrafında organize edilebilir ve gerekli beceriler kazanılabilir.
2. Çalışma alanınızda genellikle kullanılan analiz yöntemlerine tam olarak aşina olduğunuzdan emin olun, özellikle de sapma yapmak istiyorsanız.
3. Kullanılacak yöntemlere karar verin ve ilgili literatüre hakim olun.
özellikle de engellerle ve tuzaklarla uğraşırken.
4. Örneğin bir yazılım gibi uygun bir yöntem kullanmaktan kaçınmayın.
paketi, çünkü öğrenmesi zaman alacaktır. Öte yandan, kalitesi şüpheli verilerle ileri teknolojiyi savurganlaştırmayın. Veriler zayıf olabilir ve hiçbir analiz bunu doğrulayamaz.
5. Argümanlarınızı destekleyecek uygun kanıtlar sağladığınızdan emin olun. Herhangi bir destekleyici kanıt sunulmadan iddia yoluyla tartışma, sınav görevlileri tarafından öğrenci araştırmalarının reddedilmesinin sık görülen bir nedenidir.
6. Analizin yukarıda verilen mantıksal çıkarım kurallarına uygun olduğundan emin olun.
7. Mümkün olan her yerde, literatürde ve bu bölümde önerilen yöntemleri kullanarak sonuçlarınızı test edin.
8. İlerledikçe sonuçları yazın, böylece ne iddia ettiğiniz netleşsin. Onları amirinizin ve arkadaşlarınızın incelemesine maruz bırakın. Bir araştırma derecesi alıyorsanız, zaman testine dayandıklarından emin olmak için analiz ilerledikçe onları her ay gözden geçirin.
9. Sonuçlarınızın mantığı veya analizin araştırma seviyeniz için gerekli derinliğe sahip olup olmadığı hakkında şüpheler ifade edildiğinde, bunları dikkate alın. Başka bir şey değilse, araştırmanızın önemli bir yönü hakkında ikna olmamış en az bir kişi olduğunu gösterirler.
10. Gerekenden fazlasını yapmaya çalışın. Baştan sona minimum standartları hedefleyen bir analiz, yalnızca denetçiler tarafından dikkate değer bir reddedilme riski taşımakla kalmaz, aynı zamanda araştırmacıyı tatmin etmez ve araştırmayı yürütmekten elde edilmesi gereken yararın çoğunun kaybedilmesi anlamına gelir.

Veri Toplama

Hemen hemen tüm araştırma projeleri, hem nicel hem de nitel verilerin toplanmasını içerir. Gerçekten de, daha önce belirtildiği gibi, bu süreç genellikle araştırmanın kendisiyle eş tutulur. Bu kilit etkinliği yönetmenin iki yönü vardır. Verilerin neden toplandığı ve bunun nasıl yapılacağı ile ilgili teknik bir bileşen vardır; ve başarılı bir şekilde gerçekleştirilmesi gereken başarılı veri toplama ile bağlantılı çeşitli görevler vardır.

Bölüm 5’te tartışıldığı gibi, kullanılan analiz türü ve amacı, ihtiyaç duyulan verilerin doğasını önemli ölçüde belirler. Bununla birlikte, pratikte, uygun veri toplama teknikleri mevcut olmadığı için birçok analiz türünün (ve dolayısıyla araştırma projesinin) gerçekleştirilmesi zor veya imkansızdır.

Bu nedenle, veri toplamaya yönelik yeni yöntemlerin icadı veya mevcut olanların iyileştirilmesi, belirli bir alanda yapılan araştırmalar üzerinde önemli bir etkiye sahip olabilir, Web’in hükümet raporlarının veya şirket bilgilerinin kolaylıkla elde edilebilme kolaylığı üzerindeki etkisine tanık olun. Elde edilen.

Araştırmanın daha yüksek seviyelerinde, yeni analiz yöntemlerinin geliştirilmesinin genellikle başarıya giden iyi bir yol olduğu gibi, veri toplamaya yeni yaklaşımların getirilmesi veya halihazırda kullanımda olan tekniklerde büyük iyileştirmelerin yapılması da öyle. İki kategori vardır: araştırmacının gözlem, deney vb. yoluyla topladığı birincil veriler; ve başkaları tarafından toplanan ikincil veriler.

Veri toplama Teknikleri
Veri toplama örnekleri
veri toplama nedir
Veri toplama aracı Nedir
Veri toplama süreci nasıl yazılır
Veri toplama Süreci nedir
Nitel veri toplama teknikleri

İkincil verilerin toplanması literatür taraması ile çok ortak noktaya sahip olabilir ve tartışılan tekniklerin çoğu burada geçerlidir.

Ayrıca, literatür araştırması, diğer çalışanlar tarafından yapılan ölçümlerden mi yoksa görüş ve teori ifadelerinden mi ibaret olup olmadığı, genellikle teorik fizik veya felsefe gibi ilk bakışta araştırmaların veri olmadan yürütülebileceği alanlar için ana veri kaynağıdır.

Araştırmacının birincil veya ikincil verilerle ilgilenip ilgilenmediği, her iki tür için de geçerli olan bir dizi genel nokta vardır ve bunlar, bireysel veri türlerini daha ayrıntılı olarak ele almadan önce tartışılacaktır.

VERİ TOPLAMA İLE İLGİLİ FAALİYETLER

Bununla birlikte, araştırmacı belirli faaliyetler ortak olacak verileri toplamayı seçer. Veriler önce yerleştirilmeli ve daha sonra toplanmaları için düzenlemeler yapılmalıdır. Amaçlanan analize uygun bir formda kayıt altına alınmalı ve de kontrol edilmelidir. Daha sonra hatalar ve eksiklikler veya herhangi bir nedenle kullanılamayan veriler için ayarlamalar yapılması da gerekebilir.

Verilerin konumu genellikle çok zor olabilir ve daha yüksek seviyelerde araştırmacı, başlangıçta kaynakların ne olacağı konusunda genellikle emin değildir. Buna karşılık, projenin veri toplama aşaması kontrolden çıkmayacaksa, kısa vadeli araştırma projesi için verilerin oldukça erişilebilir olması da gerekir.

Kısa projeler üstlenen öğrenciler, örneğin laboratuvar teçhizatlarının kurulması ve devreye alınması gerektiğinden veya belirli bir veri toplama yönteminin kullanılabilmesinden önce önemli bir eğitimin gerekli olmasından dolayı, veri toplamanın düzenlenmesinde çok fazla çabanın gerekli olduğu durumlardan da kaçınmalıdır. 

Verilerin toplanması zaman gerektirir ve önemli ölçüde çaba gerektirmeyen nispeten az alan vardır. Bazı durumlarda, volkanik patlamalarla ilgili bir çalışmada olduğu gibi, oldukça seyrek olayları beklemek gerekebilir veya belirli biyo-tıbbi testlerde olduğu gibi, ölçümlerin elde edilmesinin gerçek süreci uzun sürebilir.

Verilerin toplanmasına ne dahil olursa olsun, kaydedilme süreci çoğu zaman bunların toplanma hızı ve analiz edilme kolaylığı konusunda kesin bir sınır da belirler. Radyo astronomi gibi çoğu verinin toplandığı alanların, veri toplamak ve kaydetmek için neredeyse tamamen bilgisayar yöntemlerine bağımlı olması da tesadüf değildir.

Kısacası, veri toplama, becerilerin kazanılması ve toplama için gerekli düzenlemelerin yapılması ve yeterli kalite ve zamanın sağlanması için zaman gerektirir, genellikle araştırmacının ana kaynağıdır. Ayrıca, veri toplama ve kaydetme konusunda yapılabileceklere kesin kısıtlamalar getirebilecek teknolojiden de etkilenir.

The post Veri Toplama – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti first appeared on Ödev - Tez - Proje Hazırlatma Merkezi.