Dijital Gelişim – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti

Dijital Gelişim  

Bilimsel bir ifadenin sayısal ifadesi, geleneksel olarak, bilim adamlarının fiziksel dünyanın teorik bir tanımını doğrulama yöntemi olmuştur. Bu yüzyıl boyunca, bu sayısal karşılaştırmanın yapılabilmesinin hem doğası hem de kapsamı açısından bir devrim olmuştur.

Gerçekten de, öyle görünüyor ki, bu yüzyılın tarihi kesin olarak yazıldığında, en büyük teknolojik başarı olarak kabul edilecek olan nükleer enerji değil, bilgisayarın gelişimi olacaktır.

Dijital bilgisayarın kökenlerinin on dokuzuncu yüzyıldaki eserlerde ve diğerlerinde izlenebileceği doğru olsa da, gerçek ilerleme İkinci Dünya Savaşı’ndan sonra, uzun bir talimat dizisini aynı anda gerçekleştirebilen makineler geliştirildiğinde geldi. bir insanın yönetebileceğinden çok daha yüksek bir oran. Bu tür makinelere programlanabilir diyoruz.

Geliştirilen türden elektronik dijital bilgisayar, mevcut bilgisayar devrimini gerçekten başlattı. Bu devrimin biçimini ve sonuçlarını tasvir etmek için henüz çok erken olsa da, bilim ve mühendisliğin yapılma biçimini sonsuza dek değiştirdiği şimdiden belli.

Sayısal analize yönelik tüm yaklaşım son yirmi yılda değişti ve bu değişim kesinlikle gelecekte de hızla devam edecek. Elektronik dijital bilgisayarın ortaya çıkmasından önce, hesaplamadaki vurgu, hesaplama hatalarının çözüm boyunca yayılmadan önce yakalanabilmesini sağlayan kestirme yollar ve doğrulama yöntemleri üzerindeydi.

“İnsan bilgisayarı” bu tür sorunlarla karşılaşıldığında kolayca kontrol edebildiği için “hatayı yuvarlamaya” çok az dikkat edildi. Artık elektronik makinelerin güvenilirliği, rastgele hata endişelerini neredeyse ortadan kaldırdı, ancak yuvarlama hatası kalıcı bir sorun olabilir.

Çağdaş makinelerin aşırı hızı, dikkate alınabilecek sayısal problemlerin kapsamını ve hatta bu tür hesaplama problemlerine yaklaşılma biçimini muazzam bir şekilde genişletti.

Bununla birlikte, sayısal olarak çözülebilecek problemin derecesinin ve türünün bu genişlemesi, bilim adamını hesaplamanın ayrıntılarından uzaklaştırmıştır. Modern bilgisayarlar hemen hemen her zaman sayı üretecektir, ancak sorunun çözümünü mü yoksa hata yayılımının sonucunu mu temsil ettikleri açık olmayabilir.

Bu durum, geniş sorun sınıflarının çözümü için tasarlanmış programların varlığıyla daha da kötüleşir. Hemen hemen her problem sınıfının, standart tekniklerin başarısız olacağı patolojik örnekleri vardır. En beklenmedik anda ortaya çıkma gibi rahatsız edici bir alışkanlığı olan bu patolojik vakaların tanınmasına genellikle çok az önem verilir.

Bu nedenle, çağdaş bilim adamı veya mühendis, bu çözümü elde etmek için kullanılan sayısal yöntemlere tamamen aşina olmadığı sürece, modern bilgisayar tarafından sunulan yanıtlara şüpheyle yaklaşmalıdır. Ayrıca çözüm her zaman çeşitli “makullük” testlerine tabi tutulmalıdır.

Bilgisayarı ve çalıştırdıkları programları, içinden yanılmaz yanıtların geldiği “kara kutular” olarak görme eğilimi sıklıkla vardır. Böyle bir tutum, feci sonuçlara yol açabilir ve tüm bilimi kuşatması gereken “sağlıklı şüphecilik” tutumunu yalanlar. En azından bir düzeyde “Kara Kutuların” ne yaptığını anlamak gerekir. Bu anlayış, bu çalışmanın temel amaçlarından biridir.

Amacım bilgisayar programlama tekniklerini öğretmek değil. Bir bilgisayarla iletişim kurmak için var olan çok sayıda dilde birçok mükemmel metin vardır. Okuyucunun bu alanda, en azından belirli süreçlerin bilgisayara iletilme biçimini kavramsallaştırmak veya en azından bunu yapan bir bilgisayar programını tanımak için yeterli yeteneğe sahip olduğunu varsayacağım.

Bununla birlikte, bir bilgisayarın programlanması çoğu bilimsel veya matematiksel sunumda bulunmayan bir kavramı temsil eder. Bu kavrama bir algoritma diyeceğiz. Algoritma, sırayla önceden oluşturulduğunda, belirli bir problemin sayısal yanıtına yol açan bir matematiksel işlemler dizisidir.

Dijital dönüşüm Örnekleri
Dijital dönüşüm Nedir
türkiye’de dijital dönüşüm
Dijital dönüşüm tarihçesi
Dijital dönüşüm pdf
Dijital dönüşüm faydaları
Dijital dönüşüm projeleri
Dijital dönüşüm uygulamaları

Belirli bir algoritmanın çalışacağı koşulları belirlemek için çok zaman ve çaba harcanır. Genel olarak, ispatı atlayacağız ve sadece bilinen sonuçları vereceğiz.

Algoritmaların kullanımı ve bilgisayarların kısa bir zaman aralığında insan programcının birkaç yaşamda yapabileceğinden çok daha fazla işlemi gerçekleştirme yeteneği, sayısal analiz ile diğer matematik ve bilim dalları arasında bazı rahatsız edici farklılıklara yol açar.

Bilim insanı bunu kabul etmek istemese de, sanatın bazı yönleri sayısal analize sızar. Belirli bir algoritmanın belirli bir soruna doğru yanıtları ne zaman üreteceğini bilmek, genellikle önemsiz olmayan bir deneyim kadar, makineler ve hesaplama prosedürleri hakkında geniş tabanlı bir bilgi gerektirir.

Öğrenci, belirli bir algoritmanın çalışması gereken ancak çalışmadığı sorunları göz önünde bulundurarak sayısal analizin bu yönü hakkında bir fikir edinecektir. Ek olarak, belirli bir sayısal yöntemin başarısız olduğunu gösteren bazı “temel kurallar” vereceğiz.

Bu tür “pratik kurallar”, belirli bir prosedürün başarısının veya başarısızlığının garantisi değildir, ancak araştırmacının daha yüksek bir şüpheciliğinin garanti edilebileceği durumları temsil eder.
Daha önce belirtildiği gibi, herhangi bir bilgisayar programının sonuçlarının geçerliliğini belirlemeye çalışırken geniş bir deneyim tabanı yararlıdır.

Ayrıca, herhangi bir algoritmanın faydasını anlamaya çalışırken,
hesaplama için, mümkün olduğu kadar geniş bir matematiksel bilgi yelpazesine sahip olmak faydalıdır. Matematik gerçekten de bilimin dilidir ve dilde ne kadar yetkin olursa o kadar iyidir.

Bu nedenle, bir öğrenci mümkün olan en kısa sürede, matematik adı verilen ve kolaylık sağlamak için aritmetik, cebir, kalkülüs, tensörler, grup teorisi vb.

Bilim insanı ne kadar çok alana aşina olursa, aralarındaki ilişkileri o kadar çok görebilir. İlişkiler ne kadar belirgin olursa, matematik o kadar faydalı olacaktır. Gerçekten de, modern bilim adamının bir yanıt için bilgisayara koşması çok yaygındır.

Herhangi bir sayısal çözüme girişilmeden önce bir problemin kapsamlı bir şekilde analiz edilmesi gereğini çok güçlü bir şekilde vurgulayamam. Çoğu zaman analizler sırasında daha iyi bir sayısal yaklaşım kendini gösterecektir ve bazen bir kişi cevabın kapalı formda bir analitik çözüme sahip olduğunu ve sayısal bir çözümün gereksiz olduğunu görebilir.

Ancak “benim bu konuda bilgi birikimim yok” demek ve bu yüzden asla öğrenmeye çalışmamak çok kolay. Matematiğin eksiksiz çalışması, herhangi birinin yaşamı boyunca edinemeyeceği kadar geniştir. Bilim adamları basitçe bir temel geliştirir ve ardından profesyonel yaşamlarının geri kalanında buna eklemeler yapmaya devam eder.

Başarılı bir bilim insanı olmak için çok fazla matematik bilmek mümkün değildir. Bu ruhla, sayısal yöntemleri ve analizi anlamak için yararlı olan bazı matematiksel kavramları “inceleyeceğiz”. Gözden geçirme sözcüğü, esasen diğer alanlarla ilişkiyi belirtmek için yapılan, alanın yüzeysel bir özeti anlamında alınmalıdır.

Bahsedilen hemen hemen her alan başlı başına birçok kitaba konu olmuş ve bazı araştırmacıların bir ömür boyu çalışmalarını meşgul etmiştir. Bu kısa tedavi hiçbir şekilde tamamlanmış olarak yorumlanmamalıdır.

Bu malzemenin bir kısmı gerçekten de basit olarak görülecektir ve eğer tamamen anlaşılırsa gözden geçirilebilir. Bununla birlikte, birçok kişi bu kavramların bazılarını basit olmaktan uzak bulacaktır. Yine de er ya da geç sayısal yöntemleri anlamada ve matematiğin “bir bütün” olduğu bilgisine bir temel sağlamada faydalı olacaklardır.

akademi222 takımı

Biyografinin Tamamını Gör