Meta Veri Türleri

Meta Veri Türleri

Konu Alanı Aile Ağacı, uygulamanızdaki her konu alanı için kaynaktan varış noktasına sistemleri içerir. Boş bir Konu Alanı Aile Ağacı içerir. Bu araçtaki sütunlar, Konu Alanı Meta Veri Bngo Kartı’nda görünen meta veri türlerinin bir alt kümesini temsil eder.

Bingo kartında bu aile ağacında görünmeyen meta veri türleri seçilirse, bu türler başka yerlerde yakalanacak demektir. Örneğin, vekilharçlık bilgileri Konu Alanı Aile Ağacında görünmeyecek ancak Bilinen Şablonda görünecektir.

Herhangi bir meta veri değerini tekrarlamadığımızdan emin olmak istiyoruz, aksi takdirde aynı veri öğesini varlıklar arasında tekrarlarken ortaya çıkan aynı senkronizasyon sorunlarını yaşarız.

Aynı şekilde, Konu Alanı Aile Ağacı’nda, Konu Alanı Meta Veri Bingo Kartı’nda görünmeyen meta veri türleri sütun olarak seçilirse, Bingo kartımızı bu yeni bilgi ile genişletmek isteyebiliriz veya sadece bu ekstra meta verinin olduğunu varsayabiliriz. önemlidir ve bu nedenle Bingo kartında oylama gerektirmez. Ayrıca elektronik tablonun hala okunabilir olduğundan emin olmak istiyoruz. Çok fazla sütun yazı tipi boyutunu azaltır ve okunabilirliği azaltır.

Bu örnek Konu Alanı Aile Ağacında, yalnızca en fazla iki uygulamanın izini sürebiliriz. From Here sütunu ilk orijin uygulamasıdır, To Here sütunu bu orijin uygulaması için varış noktası uygulamasıdır ve Buraya Varmak bizim varış noktamızdır. Özel durumlarınız için daha anlamlı hale getirmek için bu adları değiştirebilirsiniz.

Ancak, ikiden fazla uygulamanın izini sürmek isteyebileceğimiz durumlar vardır. Daha sonra daha fazla sütun eklememiz gerekiyor ve bu nedenle yazı tipi boyutu küçülüyor ve soy ağacımız daha az kullanıcı dostu hale geliyor.

Diğer bir seçenek de, belgeyi iki veya daha fazla aile ağacına ayırmaktır; burada birinci soy ağacı belgesinin hedefi, ikincisinin kaynağı olur. Kaynak bölümü altında, kaç uygulamanın geriye doğru izleneceğini belirleme stratejisini tartışacağım. Kaynak ve hedef uygulamaların her biri ad, kaynak, tanım ve geçmiş bilgilerini içerir.

İsimlendirme

Bu sütun, uygulama içindeki tüm konu alanlarının adlarını içerir. Bir konu alanı bu belgenin dışında bırakılırsa, büyük ihtimalle konu alanı modelleme aşamasında modellenmez ve dolayısıyla mantıksal veya fiziksel veri modelinde de yer almaz.

Dolayısıyla Hesabı bu belgenin dışında bırakırsam uygulama kapsamına alınmayabilir. Ancak, nadiren bir konu alanını atlıyoruz. Yapsaydık sorunları bir düşünün! Veri öğelerini daha ayrıntılı Veri Öğesi Aile Ağacının dışında bırakmakla daha fazla ilgilenmemiz gerekiyor.

Bu Ad sütunundaki değerlerin, bu konu alanı için üzerinde anlaşmaya varılan işletme adı olması gerekir. Bu nedenle, “Yüksek Kaliteli Tanımların Sağlanması” başlıklı Tanım Kontrol Listesini kullandıktan sonra, yüksek kaliteli bir işletme tanımına ve karşılık gelen isme sahibiz. Bu isim buraya gelecekti. Daha önce bahsedilen Konu Alanı Kontrol Listesinde veya Konu Alanı CRUD Matrisinde tanımlanan adları bu Konu Alanı Aile Ağacına kolayca kopyalayabilirsiniz.

Her uygulamanın altında Ad sütununa sahip olmamız gerekiyor mu, yoksa hedef uygulamamız için yalnızca bir kez alabilir miyiz?

YouTube meta veri
Metadata Örnekleri
What is meta data
Youtube meta veri Nedir
Meta data Nedir
Meta data silme
Meta veri
Metadata sorgulama

Ad, ortaya çıkabilecek iki durum nedeniyle Konu Alanı Aile Ağacında birçok kez tekrarlanıyor:

Kaynak sistemler aynı konu alanını farklı bir adla adlandırabilir. Örneğin, System XYZ, kurumsal Müşteri kavramını bunun yerine İstemci olarak adlandırabilir. Kaynak sistemlerin de kurumsal kavramları kullanması gerektiğinden, bu nadiren olur. Bununla birlikte, kaynak uygulamalar oldukça eskiyse, bunun olma ihtimali vardır.

Nihai konu alanını oluşturmak için farklı ayrıntı düzeyindeki konu alanlarının birleştirilmesi gerekebilir. Örneğin, XYZ Sistemi Müşteri Adresi bilgilerini sağlar ve Sistem ABC Müşteri Kredisi bilgilerini sağlar. Bu iki konu, modellediğimiz sistemde birleşerek Müşteri’yi oluşturur.

Bu nedenle, bir varış noktası için birçok çıkış olabilir. Aynı zamanda bir menşe için birçok varış noktası olabilir. Bu nedenle, başlangıç ve varış noktası arasında birden çoğa veya çoktan çoğa ilişkiler olduğunda adlar önemlidir. Bu çoktan çoğa ilişkileri elektronik tablo biçiminde göstermek bazen zordur.

Kaynak

Kaynak sütunu, her konu alanı için kaynak uygulama adını içerir. Bir kaynak uygulamanın yalnızca bir veritabanıyla sınırlı olmadığını, aynı zamanda bir dosya veya elektronik tablo olabileceğini unutmayın. Bu noktada cevaplanması gereken çok önemli bir soru “Ne kadar geriye gitmeliyiz?”

Yani, bir kullanıcının bilgiyi girdiği noktaya ulaşana kadar tüm kaynak uygulamaları listelemeliyiz veya doğrudan kaynağa geri mi dönmeliyiz? Benim tavsiyem, bu konu alanı için güvenilir ve doğru bir kaynağa ulaşana kadar konu alanını yukarı doğru takip etmeye devam etmek ve sonra durmaktır.

Diyelim ki bir data mart için aile ağacımızda bir konu alanı olarak Müşteri var. Konu alanı halihazırda veri ambarında bulunuyorsa, bu bizim güvenilir ve doğru kaynağımız olmalıdır. Bu nedenle burada durmalıyız.

Bu nedenle, bu örnekte Müşteri için, veri ambarına yalnızca bir uygulama geri gitmemiz gerekir. Diyelim ki soy ağacımızda bir konu alanı olarak Envanter var. Envanter, yalnızca ayda bir kez veri alan bir Lojistik Entegrasyon Uygulamasından gelir.

Bu nedenle, ihtiyacımız sadece aylık veriler olmadığı sürece, bu entegrasyon uygulaması güvenilir bir kaynak değildir. Daha geriye gitmemiz gerekiyor. Lojistik Entegrasyon Uygulaması, lojistik bilgilerini Depo Uygulamasından alır. Ambar ekibinin envanter bilgilerini girdiği yerdir. Bu nedenle, bu konu alanı bilgileri için en güvenilir ve doğru kaynak ve gidilecek yer burasıdır.

Neyin güvenilir ve doğru bir kaynak olduğunu belirlerken şu kriterleri göz önünde bulundurun:

Tarih gereksinimleri. Seçtiğiniz kaynak sistemin konu alanı için en azından uygulamanızda ihtiyaç duyduğunuz miktarda geçmişe sahip olduğundan emin olun. Örneğin, uygulamanız sipariş bilgilerini saklıyorsa ve kullanıcılarınız 3 yıllık sipariş bilgileri talep ediyorsa, kaynak sisteminizin ilk geçmiş yükü için en az 3 yıl olduğundan emin olmanız gerekir.

Bilgiler ne kadar güncel? Uygulamanız günlük güncellemeler gerektiriyorsa, kaynak sisteminizin günlük güncellemelere sahip olması gerekir. Son zamanlarda, satış konu alanı için ilk tercihimiz, uygulamamız daha zamanında bilgi ararken, ay sonu anlık görüntülerini sağladı.

Bilinen veri kalitesi sorunları. Alternatif olmadığı sürece, konu alanınızda bilinen veri kalitesi sorunları olan bir kaynağı asla seçmeyin. Kaynak veri kalitesi sorunları, yalnızca düşük kaliteli veriler için potansiyel değil, aynı zamanda zayıf bir kaynak kullanarak tutarlı olmanın mı yoksa doğru bilgilerle tutarsız olmanın mı daha iyi olduğu da dahil olmak üzere çeşitli ödünleşimler gibi pek çok sorunu gündeme getirir. Kendinizi bu duruma sokmamaya çalışın çünkü doğru cevaplar yoktur ve yapılacak sadece hatalar vardır.

Sistem bağımlılıkları. Bir durumda, öğe bilgileri için asıl kaynaktan zaten dört seviye aşağıda olan bir kaynak seçtik. Bu kadar aşağı akışta olmak sorunlara neden olabilir. Uygulamalardan herhangi birinin daha ileri akışta sorunları varsa, ürün bilgilerimizin teslimini etkileyecektir.

Yukarı akış kaynağına bağımlılık nedeniyle öğe verilerinin zamanında ulaşmadığı birkaç durum biliyorum. En hızlı doğru veri kaynağını aldığınızdan emin olun. Kaynaktan birkaç adım uzaktaki bir sistemden veri almanız gerekiyorsa, bu uygulamalar arasında bozulmayacak güçlü bağlantılar olduğundan emin olun.

Menşe uygulamasının gelecekteki yaşamı. Veri çektiğiniz uygulamanın veya bu konu alanı bilgilerini ileten uygulamaların herhangi birinin yakın zamanda herhangi bir yere gitmeyeceğinden emin olun. Kaynak uygulamanız uzun bir süre ortalıkta olmalıdır.

akademi222 takımı

Biyografinin Tamamını Gör