Veri Toplama – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti
Araştırma Raporu
Öğrenciler, herhangi bir çalışma düzeyinde bir araştırma raporunun kabul edilemezliğinin en yaygın nedenlerinden birinin yetersiz analiz olduğunun farkında olmalıdır.
Aşağıdaki noktaları akılda tutmak faydalı olabilir:
1. Analizi projenin başında planlayın, böylece veri toplama etrafında organize edilebilir ve gerekli beceriler kazanılabilir.
2. Çalışma alanınızda genellikle kullanılan analiz yöntemlerine tam olarak aşina olduğunuzdan emin olun, özellikle de sapma yapmak istiyorsanız.
3. Kullanılacak yöntemlere karar verin ve ilgili literatüre hakim olun.
özellikle de engellerle ve tuzaklarla uğraşırken.
4. Örneğin bir yazılım gibi uygun bir yöntem kullanmaktan kaçınmayın.
paketi, çünkü öğrenmesi zaman alacaktır. Öte yandan, kalitesi şüpheli verilerle ileri teknolojiyi savurganlaştırmayın. Veriler zayıf olabilir ve hiçbir analiz bunu doğrulayamaz.
5. Argümanlarınızı destekleyecek uygun kanıtlar sağladığınızdan emin olun. Herhangi bir destekleyici kanıt sunulmadan iddia yoluyla tartışma, sınav görevlileri tarafından öğrenci araştırmalarının reddedilmesinin sık görülen bir nedenidir.
6. Analizin yukarıda verilen mantıksal çıkarım kurallarına uygun olduğundan emin olun.
7. Mümkün olan her yerde, literatürde ve bu bölümde önerilen yöntemleri kullanarak sonuçlarınızı test edin.
8. İlerledikçe sonuçları yazın, böylece ne iddia ettiğiniz netleşsin. Onları amirinizin ve arkadaşlarınızın incelemesine maruz bırakın. Bir araştırma derecesi alıyorsanız, zaman testine dayandıklarından emin olmak için analiz ilerledikçe onları her ay gözden geçirin.
9. Sonuçlarınızın mantığı veya analizin araştırma seviyeniz için gerekli derinliğe sahip olup olmadığı hakkında şüpheler ifade edildiğinde, bunları dikkate alın. Başka bir şey değilse, araştırmanızın önemli bir yönü hakkında ikna olmamış en az bir kişi olduğunu gösterirler.
10. Gerekenden fazlasını yapmaya çalışın. Baştan sona minimum standartları hedefleyen bir analiz, yalnızca denetçiler tarafından dikkate değer bir reddedilme riski taşımakla kalmaz, aynı zamanda araştırmacıyı tatmin etmez ve araştırmayı yürütmekten elde edilmesi gereken yararın çoğunun kaybedilmesi anlamına gelir.
Veri Toplama
Hemen hemen tüm araştırma projeleri, hem nicel hem de nitel verilerin toplanmasını içerir. Gerçekten de, daha önce belirtildiği gibi, bu süreç genellikle araştırmanın kendisiyle eş tutulur. Bu kilit etkinliği yönetmenin iki yönü vardır. Verilerin neden toplandığı ve bunun nasıl yapılacağı ile ilgili teknik bir bileşen vardır; ve başarılı bir şekilde gerçekleştirilmesi gereken başarılı veri toplama ile bağlantılı çeşitli görevler vardır.
Bölüm 5’te tartışıldığı gibi, kullanılan analiz türü ve amacı, ihtiyaç duyulan verilerin doğasını önemli ölçüde belirler. Bununla birlikte, pratikte, uygun veri toplama teknikleri mevcut olmadığı için birçok analiz türünün (ve dolayısıyla araştırma projesinin) gerçekleştirilmesi zor veya imkansızdır.
Bu nedenle, veri toplamaya yönelik yeni yöntemlerin icadı veya mevcut olanların iyileştirilmesi, belirli bir alanda yapılan araştırmalar üzerinde önemli bir etkiye sahip olabilir, Web’in hükümet raporlarının veya şirket bilgilerinin kolaylıkla elde edilebilme kolaylığı üzerindeki etkisine tanık olun. Elde edilen.
Araştırmanın daha yüksek seviyelerinde, yeni analiz yöntemlerinin geliştirilmesinin genellikle başarıya giden iyi bir yol olduğu gibi, veri toplamaya yeni yaklaşımların getirilmesi veya halihazırda kullanımda olan tekniklerde büyük iyileştirmelerin yapılması da öyle. İki kategori vardır: araştırmacının gözlem, deney vb. yoluyla topladığı birincil veriler; ve başkaları tarafından toplanan ikincil veriler.
Veri toplama Teknikleri
Veri toplama örnekleri
veri toplama nedir
Veri toplama aracı Nedir
Veri toplama süreci nasıl yazılır
Veri toplama Süreci nedir
Nitel veri toplama teknikleri
İkincil verilerin toplanması literatür taraması ile çok ortak noktaya sahip olabilir ve tartışılan tekniklerin çoğu burada geçerlidir.
Ayrıca, literatür araştırması, diğer çalışanlar tarafından yapılan ölçümlerden mi yoksa görüş ve teori ifadelerinden mi ibaret olup olmadığı, genellikle teorik fizik veya felsefe gibi ilk bakışta araştırmaların veri olmadan yürütülebileceği alanlar için ana veri kaynağıdır.
Araştırmacının birincil veya ikincil verilerle ilgilenip ilgilenmediği, her iki tür için de geçerli olan bir dizi genel nokta vardır ve bunlar, bireysel veri türlerini daha ayrıntılı olarak ele almadan önce tartışılacaktır.
VERİ TOPLAMA İLE İLGİLİ FAALİYETLER
Bununla birlikte, araştırmacı belirli faaliyetler ortak olacak verileri toplamayı seçer. Veriler önce yerleştirilmeli ve daha sonra toplanmaları için düzenlemeler yapılmalıdır. Amaçlanan analize uygun bir formda kayıt altına alınmalı ve de kontrol edilmelidir. Daha sonra hatalar ve eksiklikler veya herhangi bir nedenle kullanılamayan veriler için ayarlamalar yapılması da gerekebilir.
Verilerin konumu genellikle çok zor olabilir ve daha yüksek seviyelerde araştırmacı, başlangıçta kaynakların ne olacağı konusunda genellikle emin değildir. Buna karşılık, projenin veri toplama aşaması kontrolden çıkmayacaksa, kısa vadeli araştırma projesi için verilerin oldukça erişilebilir olması da gerekir.
Kısa projeler üstlenen öğrenciler, örneğin laboratuvar teçhizatlarının kurulması ve devreye alınması gerektiğinden veya belirli bir veri toplama yönteminin kullanılabilmesinden önce önemli bir eğitimin gerekli olmasından dolayı, veri toplamanın düzenlenmesinde çok fazla çabanın gerekli olduğu durumlardan da kaçınmalıdır.
Verilerin toplanması zaman gerektirir ve önemli ölçüde çaba gerektirmeyen nispeten az alan vardır. Bazı durumlarda, volkanik patlamalarla ilgili bir çalışmada olduğu gibi, oldukça seyrek olayları beklemek gerekebilir veya belirli biyo-tıbbi testlerde olduğu gibi, ölçümlerin elde edilmesinin gerçek süreci uzun sürebilir.
Verilerin toplanmasına ne dahil olursa olsun, kaydedilme süreci çoğu zaman bunların toplanma hızı ve analiz edilme kolaylığı konusunda kesin bir sınır da belirler. Radyo astronomi gibi çoğu verinin toplandığı alanların, veri toplamak ve kaydetmek için neredeyse tamamen bilgisayar yöntemlerine bağımlı olması da tesadüf değildir.
Kısacası, veri toplama, becerilerin kazanılması ve toplama için gerekli düzenlemelerin yapılması ve yeterli kalite ve zamanın sağlanması için zaman gerektirir, genellikle araştırmacının ana kaynağıdır. Ayrıca, veri toplama ve kaydetme konusunda yapılabileceklere kesin kısıtlamalar getirebilecek teknolojiden de etkilenir.
Nitel veri toplama Teknikleri Veri toplama aracı Nedir Veri toplama Nedir Veri toplama örnekleri Veri toplama süreci nasıl yazılır Veri toplama Süreci nedir Veri toplama Teknikleri