Açık Sorulu Kavramsal Model – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti

Açık Sorulu Kavramsal Modelin Rolü

Açık bir soru tarafından yönlendirilen araştırma bağlamında kavramsal model farklı bir rol oynar. Açık bir soru tarafından yönlendirilen araştırma, araştırma sürecinde verilerden ortaya çıkan kavramlara ve yerel teoriye yol açar.

Burada kavramsal bir model, insanların (araştırmacı dahil) yerel gerçekliği nasıl algıladığının inşa edilmiş soyutlaması olarak düşünülebilir. O halde model, etkileşim ve pazarlığın bir ürünüdür. Böyle bir model üretmenin amacı, ilgili aktörler arasında, eyleme dönüştürülebilir alternatifler gibi belirli bir durum hakkında muhtemelen daha iyi iletişime yol açan yeniden yapılandırılmış bir anlayıştır.

Bu bağlamda kapalı bir soru tarafından yönlendirilen araştırma içindeki daha katı tanım yerine, bir modelin ‘tanımı’, araştırmacının ilk modelini haklı çıkarabilmesi koşuluyla, “her şey olur” olarak tanımlanabilir. Modeller, çeşitli olası ilişkilerle sonuçlanan birçok temel kavrama dayanabilir.

Yumuşak sistemler geleneğinde, modelin ana hedefi, öğelerin tanımlanmasında ve ilişkilerin aranmasında arama sürecini sistemleştirmektir. İlk modeli açık hale getirerek, araştırmacının modelin tam olarak hangi süreci geliştireceğini tanımlaması mümkündür.

Süreç boyunca araştırmacı, organizasyondaki insanlardan, dünyanın nasıl göründüğü ile daha güçlü bir ilişkisi olması için modelin nasıl değiştirilmesi gerektiğini bulmasına yardımcı olmalarını isteyecektir. Bu, araştırma sürecini haklı çıkaracağı anlamına gelir; atılması gereken adımlar ve beklenen sonuçlar.

Araştırmacının amacı, belirli bir durum hakkında bilgisini geliştirmektir. Bu, araştırmanın sonunda orijinal modelin büyük olasılıkla değiştirilmesi gerekeceği anlamına gelir. Modeldeki değişikliklerin muhasebeleştirilmesi ve ilk modelle sistematik karşılaştırma da araştırmanın sonucu olacaktır.

Kavramsallaştırmanın ikinci özelliği, ilk modelde kullanılan ‘kavramların’ rolüdür. Glaser ve Strauss’un temellendirilmiş teorisi geleneğinden bu kavramları hassaslaştırıcı olarak görüyoruz.

Bu kavramlar araştırma sırasında gelişecektir; araştırmacıya hangi yöne gitmesi gerektiğini gösteren bir anlamda ilgi çekici yerler veya yol işaretleridir. Duyarlılaştırıcı bir kavram, yaklaşmakta olan ampirik koşullara genel bir referans ve rehberlik duygusu verir.

Test edilebilir modeller neyin görülmesi gerektiğine dair açık reçeteler sağlarken, hassaslaştırıcı kavramlar yalnızca bakılacak yönler önerir. Kültür, kurumlar, sosyal yapı, adetler ve kişilik gibi günlük olarak kullandığımız yüzlerce kavram kesin kavramlar değil, aynı zamanda doğaları gereği hassaslaştırıcıdır.

Açık bir soru tarafından yönlendirilen kavram modelini geliştirmek için araştırmacı kavramın tamamen detaylandırıldığına ikna olana kadar her türlü veri kullanılabilir. Veriler, gözlemlerden toplantı tutanaklarına, tesadüfi görüşmelere, amaçlı görüşmelere vb. kadar değişebilir.

Glaser ve Strauss’un sözleriyle doygunluk anına ulaşıldı. Bu, ek verilerin veya analizlerin artık yeni bir şey keşfetmeye katkıda bulunmadığı anlamına gelir. Veri toplama tamamen ortaya çıkan modele odaklanır. “Araştırmacı, elde edilen bilgilerde tekrarlama ve daha önce toplanan verilerin doğrulanması gibi doygunluk kanıtı arar.”

Araştırma ilerledikçe teorik içgörüler ve kategoriler arasındaki bağlantılar artar, “neler olup bittiği” gerçekten açık ve net hale geldiğinden süreci heyecanlı hale getirir. Geriye dönüp bakıldığında, son hassaslaştırma kavramları başlangıçta kullanılanlardan tamamen farklı olabilir.

Doygunluk, açık bir soruya dayalı araştırmayı yönlendiren zor ama önemli bir ilke olmaya devam ediyor. Doygunluğa ne zaman veya ne tür verilere dayanarak ulaşılacağını önceden belirlemek mümkün değildir. Üçgenlemenin uygulanması kesinlikle yararlı olsa da, gerçek doygunluk anını tanımlamak imkansızdır.

Araştırmacının bunun farkına varması ancak asıl araştırmaya katılmasıyla olur. Yaptığı şeyi haklı göstermek, ör. notlar veya bir araştırma günlüğü bu konuda yardımcı olabilir.

Kavramsal modelleme örnekleri
Kavramsal Model nedir
Kavramsal çerçeve nedir örnek
Kuramsal ve kavramsal çerçeve nedir
Kuramsal ve kavramsal Çerçeve örnekleri
Kuramsal çerçeve örneği
Tezde kavramsal ve kuramsal çerçeve nasıl yazılır
Makalede kavramsal çerçeve nedir

Kavramsal Model Oluşturma

Bir araştırmacı kavramsal modelini oluşturmak için ne yapmalıdır? Bu paragrafta basit ama basit olmayan bazı tavsiyeler vereceğiz.

1. Başlangıç ​​için belki de en iyi tavsiye şudur: Belirli bir alandaki ilgili modelleri hızlıca tarayın. Bu nedenle, araştırmanız genel yönetim modelleri ile ilgiliyse, örn. 7S Modeli, Porter değer zinciri, EFQM Modeli veya faturaya uyan başka herhangi bir model.

Baştan itibaren araştırmanıza belirli bir disiplin (örneğin ekonomi, pazarlama ve sosyal-psikoloji) hakimse, o disiplindeki ilgili ve güncel modellere odaklanın.

2. Bir (sosyal) durumun veya yönetim sorununun (açık) tanımıyla başlarsanız, sorulması gereken iyi bir soru, ilgili kişilerin sorunu nasıl gördüğüne dair bir gösterge sağlamanın mümkün olup olmadığıdır. Ayrıca hangi etiketin veya başlığın soruna uyduğunu bulmak için. Bu nedenle araştırmacı, hangi teorinin problemle ilgili olduğunu sormak yerine basit bir soru ile başlar.

İyi bir etiket, tanınabilirliği artırır ve yönetim sorununun tanımını genişletmeyi ve sorunun belirli bir yönüne odaklanmayı kolaylaştırır. Bir sonraki soru şu olabilir: ‘Hangi teori etiketle ilişkilendirilebilir?’

Bu şekilde ilk fikrinizi etiket yardımıyla geliştirebilir ve keskinleştirebilirsiniz. Daha deneyimsiz araştırmacılar için bu çok yardımcı olabilir. Genel olarak teoriler istemek yerine, bir araştırmacıdan odaklanmasına yardımcı olacak bir mini teori araması istenir.

3. Üçüncü ipucu yine basittir. Bir model inşa etmek istiyorsanız, sadece birkaç kavramla bir görüntü oluşturarak başlayın ve ilişkileri tasvir edin. Öğrenilmesi gereken ve sizi fikirleri belirli bir şekilde ifade etmeye zorlayan (disiplinli) bir dil kullanmak yerine, bu görüntüleme yardımcı olabilir.

Diğer püf noktaları şunlar olabilir: olası tüm kavramların bir listesini yapın ve ilk beşi seçin. Sonra ikinci adımda, tüm olası ilişkilerin ve sonra sınırlı sayıda, diyelim ki üç ila beş arasında bir liste yapın. Elbette kararlarınız mevcut teoriler tarafından desteklenebilir.

4. Dördüncü tavsiye, nihai kavramsal modelde araştırmacının mümkün olduğunca az kavram kullanması gerektiğidir. Bununla ilgili olarak, kavramlar arasında eşit derecede az sayıda ilişki kullanmalıdır. Ayrıca, bu ilişkiler belirli bir nedensellik türü gösteren tek taraflı olmalıdır. Ne pahasına olursa olsun döngüsel argümanlardan kaçınılmalıdır!

5. Kavramların birbirine göre basit bir resmini çizerken, anlatılacak kavram resmin sağ tarafına konacaktır. Açıklamada kullanılacak kavramlar resmin sol tarafına konulacaktır. Bu konumlar arasında kavramlar arasına yerleştirilebilir, bu kavramlara ‘araya giren kavramlar’ denir.

6. Kavramların her biri operasyonel hale getirilmelidir (en azından kapalı bir araştırma sorusu olan araştırmalarda). Resimde bu kavramların altına eklenmelidir. İşlemselleştirilmiş kavramlar düzeyinde, araştırmacılar işlemselleştirilmiş kavramlar için değişken terimini kullanırlar.

Bu seviyede bağımlı değişkenler (açıklanacak), bağımsız değişkenler (açıklayıcı) ve araya giren değişkenler kullanılır. Bir kavramdan diğerine veya değişkenden başka bir değişkene giden ok, “bu A değişkeni, bağımlı değişken B’deki varyansı açıklar” ve “A kavramı, Kavram B için bir neden olabilir” gibi ifadelerle ilişkilendirilir.

7. Yedinci ve son tavsiye şudur: Kendi modelinize aldanmayın. Bu bölüme geri dönerseniz, modellerin kendi hayatlarını yaşamaya başlama eğiliminde oldukları konusunda sizi uyarmıştık. Görünüşe göre bu model araştırmanızda yaptığınız her şeye hükmediyor. Biz buna kör noktalardan biri dedik. Bu yüzden, bu tuzağa düştüğünüzü hissediyorsanız, bunun neden olduğunu çok eleştirel bir şekilde analiz etmeye çalışın.

Tüm bu tavsiyeler sizi fikirlerinizi özüne kadar basitleştirmeye zorlayacaktır ve bu şekilde şekillendirilen fikirlerin bir yandan belirli bir alandaki mevcut bilgi birikimiyle ve diğer yandan mevcut araçlar ve araçlarla birleştirilmesi çok daha kolaydır. Bu modeller tarafından üretilen verileri analiz etmek için gerekli (istatistiksel) teknikleridir.

akademi222 takımı

Biyografinin Tamamını Gör