Meta Veri Türleri

 Meta Veri Türleri

Aşağıdaki avantajlarla meta veri türü tanımlama hedefini gerçekleştirir:

Bir proje için ihtiyaç duyulan meta veriler için bireysel veya departman isteklerini yakalamak için kullanımı kolay Bingo kartları seti sağlar. Meta Data Bingo, projeniz için yakalamayı düşünmek isteyebileceğiniz tüm olası meta veri türlerini içerir.

Çalışmanız sırasında herhangi bir bilgi türünü kaydetmeyi kaçırmamanızı sağlamaya yardımcı olan birkaç farklı kart türü vardır. Kartların doldurulması normal Bingo kartları kadar kolaydır. Her kişi, her bir meta veri türünün yüksek, orta veya düşük önceliğe sahip olup olmadığını kontrol eder. Takibin gerekli olması durumunda Sorular ve Sorunlar sütunu da bulunmaktadır.

Bir proje için yakalanacak en önemli meta verileri seçmek için bir puanlama sistemi ve yönergeler içerir. Puanlama sistemi ve yönergeler, bir proje için yakalanacak en önemli meta verilerin analitik olarak belirlenmesine yardımcı olur.

Oyuncu isteklerini tek bir listede birleştirmeniz ve sonuçların ortalamasını almanız gerekir. Meta veri türlerinin çoğu, yakalanıp yakalanmamaları açısından basit olacaktır. Örneğin, elbette, fiziksel veri öğesi adını takip edeceksiniz. Bu olmadan bir veritabanınız olamaz.

Ancak, saklanacak kadar önemli olup olmadıklarına karar vermeyi gerektirecek bir dizi meta veri türü olacaktır. Bu derecelendirme sistemi, bu kararları standartlaştıracak ve tutarlı hale getirecektir. Bu şekilde, grup neyin yakalanacağına karar verir ve duygu ve örgütsel konum, karar verme sürecinin birincil itici güçleri değildir.

Bu bölümde göreceğiniz birkaç Bingo kartında, yüksek öncelik olarak zaten işaretlenmiş meta-meta verilerinin bulunduğunu unutmayın; yani önceden doldurulmuştur. Bunun nedeni, bu tür meta verilerin zorunlu olmasıdır ve katılımcılara bunların değerini sorgulamak için harcanan zamana veya emeğe değmez.

Veri Modeli Bingo Kartındaki bir örnek, veri modelinin dosya adıdır. Bir dosya adı olmadan kaydedilmiş bir veri modeline sahip olamazsınız. Bu nedenle, bu bilgilerin proje için yakalanması gerektiğinden kartta işaretlenmiştir. Bu nedenle, puanlamaya dahil edilmesine gerek yoktur. Bu, normal bir Bingo kartındaki boş merkez kareye benzer.

Toplam puanları yayınlamak ve hangi tür meta verilerin yakalanacağını belgelemek için bir iletişim formatı sunar. Kartları derecelendirdikten ve hangi meta veri türlerinin en çok arzu edilen olduğunu öğrendikten sonra, sonuçları tüm katılımcılara bildirmenin zamanı geldi. Herhangi biri sonuçlara itiraz ederse, resmi olmayan bir toplantı veya hızlı Meta Data Bingo rövanşı gerekebilir. Anlaşmaya varıldıktan sonra, ikiniz arasında bir imza belgesi olarak kullanılabilecek bir dizi meta veriye sahip olacaksınız.

Bu şekilde, yolun aşağısında, veri modelini tamamlamaya yaklaştığınızda, bir kullanıcı masumca “Peki bu veriler için kâhyayı nerede bulabilirim?” yönetimin ele geçirilmesi üzerinde anlaşmaya varılmaz. Aksi takdirde sıkıcı ve potansiyel olarak sıkıcı olan bu göreve eğlence eklemek gerekir.

Bu yol gösterici ilkelerin sonuncusu ve bu bölüm boyunca yinelendiğini göreceğiniz biri, eğlence değeridir. Bu bir oyun ve kuralları var. Umarız herkes kazanan olur. Bu aktiviteyi hafif tutun, ancak katılımcıların meta-meta verilerini doğru bir şekilde yakalamak olan bu oyunun sonuçlarının değerini ve uzun vadeli etkilerini bilmelerini sağlayın.

Meta veri Nedir
YouTube meta veri
YouTube meta veri hatası
What is metadata
Metadata Örnekleri
TÜİK Metaveri
Metadata sorgulama
Meta veri alınırken hata oluştu

Meta Verileri Anlamak

Bu oyunu oynamaya başlamadan önce, temel bir kavram hakkında çok güçlü bir anlayışa sahip olmamız gerekiyor: meta-meta verileri. Meta-meta verileri, meta veriler hakkında açıklayıcı bilgilerdir. Bu cümle pek yardımcı olmayabilir; değişen meta veri düzeylerini açıklamanın en iyi yolu örneklerdir. Meta-meta verilerini, diğer meta veri düzeyleri bağlamına koyalım.

Çeşitli derecelerde veri ve meta verilerden birkaçı şöyledir:

■■ Veri
■■ Meta veriler
■■ Meta-meta verileri
■■ Meta-meta-meta verileri

Her seviye, açıklaması ve bağlamı için altındaki seviyeyi gerektirir. Bu nedenle, örneğin, veri düzeyi, açıklaması için meta veri düzeyini, meta veri düzeyi, açıklaması için meta-meta veri düzeyini gerektirir, vb. Bu seviye yapısını kullanalım ve daha ayrıntılı bir açıklama için bu dört seviyenin her birinden değerler uygulayalım.

Veri

Veriler, normal iş yapma sürecinin bir parçası olarak yakaladığımız şeylerdir. Verileri raporlama, vergiler, faturalandırma vb. amaçlarla kullanırız. Veriler, iş süreçlerimizi yönlendirir; onsuz geçinmek imkansız değilse bile çok zor olurdu.

Meta Veri

Yukarıdaki veri örnekleri hakkında ne düşünüyorsunuz? Sana mantıklı geliyorlar mı? 5 sayısını ele alalım. Bu güzel bir sayı ve muhtemelen uygulamalarımız boyunca birçok farklı yerde saklanıyor. Ancak betimleme olmadan hiçbir değeri ve anlamı yoktur. 5’i bu ayki toplam satış mı, Ocak ayında alınan şikayet sayısı mı, yoksa müşterinin ayakkabı numarası mı?

Meta veri, veriyi anlamlı kılan tanımlayıcı bilgidir. Bu, değerin her adını, tanımını, biçimini, geçersiz kılınabilirliğini ve diğer birçok tanımlayıcıyı içerir.

Meta verilerin her bir veri değerini tanımlayıcı bilgilerine göre nasıl çerçevelediğini görebilirsiniz. Çarşambayı ilk fark ettiğinizde, bunun haftanın belirli bir gününü temsil ettiğini varsaymış olabilirsiniz. Ancak meta veriler, bunun Addams Ailesi TV dizisindeki Çarşamba karakteri olduğunu açıklayan açıklayıcı bilgiler sağladı.

Şimdi ilginç olmaya başladığı yer burası. Meta veriler, verilerle ilgili tanımlayıcı bilgiler ise, meta-meta verileri, meta verilerle ilgili tanımlayıcı bilgilerdir. Meta veriler “Ayakkabı numarası” diyebilir, ancak bununla ilgili hangi bilgileri biliyoruz? Bu bir veri öğesi adı mı yoksa bir tanım mı? Bu adın maksimum uzunluğu nedir? 

Meta-meta verilerinin her bir meta veri parçasını ad veya biçim gibi bir kategoriye nasıl çerçevelediğini görebilirsiniz. Veri modelleme araçlarını veya elektronik tabloları kullandığınızda, meta verileri meta meta veri formlarında, elektronik tablo hücrelerinde veya listelerde depolarsınız. Örneğin, bir veri modelleme aracında ayakkabı numarası için bir tanım girebilirsiniz. Ayakkabı numarası tanımının saklanacağı, Tanım adı verilen bir meta-meta veri türü vardır.