Analiz Aşaması  – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti

Analiz Aşaması 

Analiz, araştırma sürecinin çok heyecan verici bir parçasıdır, çünkü size verilerinizin şüphesiz içerdiği değerli taşları seçme fırsatı verir. Ancak bir uyarı da: Her zaman kolaymış gibi davranmak haksızlık olur. Nadiren hızlıdır ve aslında, ister profesyonel, ister görevlendirilmiş araştırma veya öğrenci araştırması olsun, herhangi bir araştırma projesinin genellikle en zor, zaman alıcı ve endişe uyandıran kısmıdır. Buna yeterli zaman ayırmak önemlidir.

Çoğu zaman, öğrenci araştırmacılar, veri toplamaya çok fazla zaman ayırırlar ve bunları analiz etmek için yeterli değildir ve bu, tezde bir zayıflık bırakır. Verileri toplayan ve analiz eden bu iki sürecin dengede olması gerekir. Bulgular üretmek için bunlardan iyi bir şekilde yararlanmak için yeterli zaman ayırmazsanız, veri toplamanın bir anlamı yoktur. Beşinci Bölümde zaten önerdiğimiz gibi, analiz için veri toplama için ayırdığınız zamanın en az üç katı kadar zaman ayırmanız gerekir.

Yakalanma. Verileri toplamaya başlamadan önce bile analiz hakkında düşünmeniz gerekir. Analizle ilgili sorular ve konular, araştırma sorularınızı formüle etmeye başladığınız andan itibaren zihninizi meşgul etmelidir. Analiz için bazı kategoriler, sorularınıza dayalı olarak kafanızda olacak, diğerleri literatürden çıkacak ve diğerleri verilerinizde yer alan sürprizler olacak.

Literatür okuma ve değerlendirme, veri toplama, verileri analiz etme ve bulguları yazma, birbirleriyle dinamik bir ilişki içinde var olan faaliyetlerdir. Tüm süreç (tez süreci gibi) doğrusal değil döngüseldir. Hepsi ‘tamamlayıcı bir şekilde’ ilerlemelidir.

Araştırma soruları hakkında düşünmeye ve literatürü okumaya başladığınız andan itibaren, verilerinizi analiz etmeye geldiğinizde faydalı olabilecek kategoriler oluşturuyorsunuz. Siz veri toplarken, yanıtlayanlarınızın söylediklerinden veya incelemekte olduğunuz belgelerde bulduğunuz materyallerden kaynaklanan diğer kategoriler kendilerini önerecektir.

Bunları taslağa yazdığınızda, ana sorunuzla ilgili diğer alt soruların size kendilerini önerdiğini göreceksiniz. Bazı araştırmacılar, özellikle doktora düzeyinde, bu yeni soruları bir sonraki veri toplama turunda keşfetmeye çalışabilirler, ancak daha küçük bir tezi üstlenen öğrencilerin bunu yapmak için zamanları olmayacaktır.

Diğer araştırmacıların bunu nasıl yaptığını görün. Nitel verileri analiz etmenin önceden belirlenmiş post-pozitivist yolları yoktur. Makaleler, kitaplar ve diğer tezleri okuyarak kendinize büyük ölçüde yardımcı olabilirsiniz, böylece diğer araştırmacıların bu konuda nasıl davrandıklarına dair bazı bilgiler edinebilirsiniz. Neyse ki, iyi bir nitel araştırmada, analiz süreci okuyucuların izlemesi için çıplak bırakılır. Dolayısıyla burada sunduğumuz stratejileri göz önünde bulundurmanın yanı sıra, başka hangi stratejilerin de mevcut olduğunu ilk elden görebilirsiniz.

Kendinizi doğrudan konunuzla ilgili araştırmaları okumakla sınırlamayın. Farklı bir konu için işe yarayan bir analitik strateji sizinki için de aynı derecede işe yarayabilir ya da konunuza uyacak şekilde uyarlanabilir. Araştırma dergilerini ve raporlarını konudan ziyade analizi göz önünde bulundurarak tarayın ve başkalarının analizi nasıl yaptıklarına ve bulgularını nasıl yazdıklarına dair bazı yararlı örnekler bulabilirsiniz.

Kendi işiniz için faydalı olabilecek süreç ve prosedürlere karşı tetikte olun. Şablonlar ve örneklerle birlikte ne amaçlanacağına dair fikirler yararlı bir amaca hizmet eder, bunlara körü körüne bağlı kalmak zorunda değildirler, ancak işe başlarken rahatlatıcı bir yana yararlı olabilirler.

Tez sürecinizde bu tür çalışmaları mümkün olduğunca erken aramaya başlamalısınız. Transkriptler veya diğer belgeler şeklinde masanızda oturan dağlarca veriye sahip olana kadar beklemeyin.

Nitel veri analizi aşamaları
Nitel analiz yöntemleri
Araştırma raporunun Bölümleri nelerdir
İçerik analizi Nedir
Araştırma Raporu örneği
Araştırma raporu yöntem bölümü
Bilimsel araştırma Yöntemleri
Veri analiz yöntemleri PDF

Ön Analiz

Bir tür analiz, veriler toplanır toplanmaz başlamalıdır. Ön analiz yapılmadan verilerin birikmesine izin vermeyin. Verileri toplarken, zihninizde analiz etmeye başlıyorsunuz. Bunu yaparken kendinize, halihazırda bildiğiniz ve/veya şüphelendiğiniz şeyleri doğrulayan verilerde neler olduğunu, neyin şaşırtıcı, neyin kafa karıştırıcı olduğunu sorun. Bununla ilgili yazılı notlar alın.

■ En baştan verilerinizi dizinleyin ve düzenleyin;
■ İlerledikçe kategoriler oluşturun. Hariç tutmak yerine dahil ederek başlayın – ilerledikçe kategorileri birleştirebilir ve değiştirebilirsiniz;
■ Verilerinizi düşünün, yansıtın ve kendinizi bunlara bırakın; onunla uğraşmak rutin veya mekanik bir iş olmamalıdır. Bunun için oldukça uzun sürelere ihtiyacınız var. Ama aynı zamanda sık sık ona dönerek onunla iletişim halinde kalmanız gerekir;
■ Sistematik, düzenli ve azimli olun ve metodoloji bölümünüzde veya metodoloji bölümlerinizden birinde bunların kısa bir tanımını yazabilmeniz için prosedürlerinizin kaydını tutun.

Belirttiğimiz gibi, post-pozitivist araştırmacılar, verileri analiz etme ve elde edilen bulgulardan teori oluşturma ihtiyacı konusunda hemfikir olsalar da, post-pozitivist yaklaşımların çoğunda önceden belirlenmiş bir analitik yöntem yoktur. Ancak, sistematik ve kapsamlı olmanız gerekir.

Verilerinizi temalara göre düzenleyin

Analizdeki ilk adıma kodlama denir, yani verilerinizi okumak ve bir dizi kategori, tema veya temel düzenleme fikirleri geliştirmek. Bu kategorilere adlar verin ve bunları veri bölümlerini etiketlemek için kullanın. Araştırma başlamadan önce, teorik yöneliminizden ve araştırmanın ele aldığı soru türlerinden alınan bazı kategoriler aklınızdadır. Bazen bu kategoriler sadece sorulan sorularla ilgilidir. Diğer kategoriler, araştırma katılımcılarının veya belge yazarlarının anlayışını geliştirir veya yansıtır ve siz verileri incelerken ortaya çıkarlar.

Yapabileceğiniz en geniş kategorileri belirleyerek başlayın. Geniş temalar için okuyun: Beklenen veya beklenmeyen tek bir metin parçasından birkaç tanesi ortaya çıkabilir. Kategoriler, veriler hakkında düşünmek için düşük seviyeli teorik kavramlar olarak anlaşılabilir. Gerçekten sadece bulgularınızı temalara ayırmak olan bu ilk kodlamayı yapmanız çok önemlidir. Mümkün olduğunca basit tutun. Konuları ve alt konuları listeleyin ve transkriptlerinizi veya belgelerinizi bu başlıklara göre bölümlere ayırın.

Bu aşamada teori hakkında fikirleriniz olduğunu fark ederseniz, bunları yazılı olarak kaydedin, ancak şimdilik ayrı tutun. Farklı kategorilerdeki kaynakları (siz, literatür veya verilerin kendisi) not edin, böylece yazımda buna dikkat çekebilirsiniz.

Birçok araştırmacı, sıralamayı yapmanın en kolay yolunun, dökümlerin veya belgelerin basılı kopyalarını yapmak ve farklı kategorilere uyan materyalleri işaretlemek için farklı renkli fosforlu kalemler kullanmak, her bölümün kaynağına göre tanımlanabilmesini sağlamak (yani, , orijinal transkriptlerde veya belgelerde geri dönüp bağlam içinde bulabileceğiniz yer). Sonra kelimenin tam anlamıyla farklı parçaları kesip farklı kategori başlıkları altında yığınlar haline getiriyorsunuz.

Bu tür bir sıralamayı sizin için yapacak bilgisayar paketleri alabilirsiniz, ancak özellikle öğrenci araştırmacılar için bunlara karşı tavsiyede bulunuyoruz. Sıralama süreçlerini ve sonuçlarını görebilmenize ve dokunabilmenize yardımcı olur ve bunlar, temaları belirlemek için bir bilgisayar kullandığınızda sizden gizlenir. Duyularınız teknoloji tarafından köreltilir ve genellikle kategoriler arasında bağlantı kurmayı kaçırırsınız. Daha fazla uygulamalı kağıt yaklaşımıyla, ortak noktaları görmeniz daha olasıdır.

akademi222 takımı

Biyografinin Tamamını Gör