Araçlara Geçişi Kullanma

Aşamadan Göreve ve Araçlara Geçişi Kullanma

Aşamadan Göreve ve Araçlara şablonunun bir örneği gösterilmektedir. Bu görevlerin her biri, görevlerin daha sorunsuz ve daha hızlı ilerlemesini sağlayan araçlarla birlikte aşağıdaki bölümlerde açıklanmaktadır.

Daha ayrıntılı bilgi için lütfen her görev için daha önce belirtilen belirli bölümlere bakın. Her aracı birkaç cümleyle kısaca anlatacağım ve bu bölümde bir örnek göstereceğim; ancak çalışmanın ilgili bölümünde ayrıntılı açıklama yapacağım.

Proje Planlaması

Proje planlama aşaması, veri modeli proje planını geliştirmek ve görevlerin ne kadar süreceği konusunda iyi bir tahminde bulunmak için görevleri içerir.

Veri Modelleme Projesi Görev Listesi Oluşturun

Veri modelleme projesi görev listesi, bu bölümün ana amaçlarından biridir. Bu çabanın iki ayrıntı düzeyi vardır. İlk amaç, proje sırasında gerekli olan üst düzey veri modelleme aşamalarının listesini oluşturmaktır. İkinci amaç, her aşamayı tamamlanması gereken bireysel görevlerin ayrıntılarına kadar ele almaktır.

Örneğin, Konu Alanı Analizi aşaması, uygulamadan etkilenen konu alanlarının belirlenmesi de dahil olmak üzere birkaç küçük görevden oluşur. Bu görevin sonunda, projeniz için eksiksiz bir adım listesine sahip olmalısınız ve bu adımların gerçekleşmesi gereken sırayı bilmelisiniz. Esnek olmayı ve daha önce gösterilen adımları özel şirket veya proje ihtiyaçlarınıza göre özelleştirmeyi unutmayın.

Göreve Yardımcı Olacak Araçlar

Bu göreve yardımcı olacak iki araç, bu bölümün büyük bir bölümünü temsil eden Veri Modelleme Aşaması Aracı ve Aşamadan Göreve Araçlar’dır. Veri Modelleme Aşaması Aracı, veri modelleme aşamalarının ve bunların proje geliştirme sırasında yaşam döngüsü aşamalarına nasıl karşılık geldiğinin kullanışlı bir listesidir. Aşamadan Göreve ve Araçlara, her aşamayla ilişkili görevleri ve araçları açıklar.

Proje Planı İçin Veri Modelleme Tahminleri Oluşturma

Veri modelleme tahminleri oluşturmaya ilişkin bölüm, aynı zamanda tahmin yaklaşımı hakkındadır. Her görev ne kadar sürecek? Bu çok zor bir görev olabilir çünkü proje yöneticisinin ve projenin maliyeti ve genel zaman çizelgesinde çıkarı olan diğer kişilerin sizi etkileme olasılığı yüksektir.

Gerçeklere odaklanın ve deneyiminize ve bu bölümde sağlanan araçlara dayalı olarak makul bir çaba gösterin. Çoğu durumda tahmininizin büyük olasılıkla daha az gün olacak şekilde değiştirilmesi gerekeceğini unutmayın.

Bu nedenle, bu tahmini yaparken, zamandan kazanmak için çok fazla fedakarlık yapmadan köşeleri kesebileceğiniz yerleri de aklınızın bir köşesinde tutun. Çok nadiren ilk tahmin tek tahmindir. Teslimatlarınızdan ödün vermeden esnek olun.

Ödev yapan yapay zeka sitesi
Resmi konuşturan yapay zeka
En çok kullanılan web 2 araçları
Web3 araçları
Web 2 Araçları nasıl kullanılır
Yapay zeka vesikalık
Fliki yapay zeka
3 boyutlu canlandırma araçları

Yardımcı Olacak Araçlar

Bu göreve yardımcı olacak araçlarla ilgili bu bölümde, tahminde bulunmaya yardımcı olacak iki araç vardır: Öncelikler Üçgeni ve İyi Tahmin Tahmin Aracı. Her biri büyük ölçüde Veri Modelleme Aşaması Aracına ve Aşamadan Göreve ve Araçlara bağlıdır.

Öncelikler Üçgeni temel olarak üçüne de asla sahip olamayacağınızı söylüyor: çok yüksek kalite, minimum süre ve minimum maliyet. En az birinin feda edilmesi gerekecek. Örneğin, projenizin çok kısa sürede ve çok az maliyetle yapılmasını istiyorsanız, sonuç genellikle çok az kaliteli olacaktır.

Good Guess Estimating Tool, iki küçük araç içerir: Konu Alanı Efor Aralığı ve Görev Eforu Aracı. Konu Alanı Çaba Aralığı, bir konu alanını gün olarak tamamlamak için gereken kısa, uzun ve ortalama süreyi verir.

Kısa, uzun ve ortalama ile kastedilen, esas olarak veri modelleyiciye ne kadar yüksek kaliteli bilgi sağlandığı ve veri modelleyici dahil tüm proje ekibinin ne kadar deneyimli olduğu ile belirlenir. Tahminde yeniyseniz veya proje için mevcut bilgilerin kalitesinden emin değilseniz, her zaman dikkatli olun.

Bu, konu alanı için ortalamadan yükseğe kadar bir süre seçilmesi anlamına gelir. Konu alanlarına örnek olarak Müşteri, Hesap, Ürün vb. verilebilir. Görev Çaba Aracı, bulduğumuz görevleri alır ve her birine bir yüzde atar. Konu alanı başına gün sayısını görev yüzdesiyle çarpmak, bize konu alanına göre görevi tamamlamak için gün cinsinden süreyi verir.

Konu alanı düzeyi yerine proje düzeyinde çaba göstermemiz istenirse, o zaman tüm konu alanları için toplam gün sayısını alın (tüm konu alanlarını toplayın) ve her görev için yüzde ile çarpın. Birazdan bu formülleri uygulama örneğini inceleyeceğiz.

Konu Alanı Analizi

Konu alanı analiz aşaması, konu alanı detay seviyesindeki tüm görevleri içerir.

Uygulamadan Etkilenen Konu Alanlarını Belirleyin

Konu alanı analizine başlamanın ilk adımı, adlar ve tanımlar da dahil olmak üzere projeniz için gerekli olan konu alanlarının bir listesini oluşturmaktır. Veri gereksinimleri çalışmasının herhangi bir ayrıntı düzeyine ulaşmasından önce, her konu alanının ne anlama geldiği konusunda anlaşmaya varmanız ve taahhütte bulunmanız gerekir.

Ayrıca, her konu alanı için uygun adları kullandığınızdan emin olun. Örneğin, işletme bir Müşteriye Müşteri olarak atıfta bulunuyorsa, bu konu alanı için Müşteri adını kullanın. Bu nedenle, bu görevi iki küçük göreve ayırabilirsiniz: önce kullanıcının terminolojisine dayalı olarak konu alanlarını belirleyin ve ardından projeye özgü konu alanı adlarını ve tanımlarını şirket çapındaki standartlara çevirin.

Konu Alanı Kontrol Listesi, konu alanı modeliniz için ihtiyaç duyduğunuz konu alanlarının listesini oluşturmak için bir başlangıç noktası sağlar. Başlamak için fazla bilginiz yoksa veya proje ve iş ekiplerini yabani otlardan kurtulmaya teşvik etmeniz gerekiyorsa (yani, projenin bu noktası için çok ayrıntılı konuşuyorlar), bu araç bir konu listesi sağlar. başlangıç noktanız olarak genel tanımlara sahip alanlar.

Projeyle ilgili konu alanlarını bu listeden seçmek için ekiple birlikte çalışın. Çalıştığınız kaynaklar bir ad veya tanımla uyuşmuyorsa, bu iyidir. Bu konu alanları ve tanımları listesi tartışma için bir başlangıç noktası olarak verilmiştir.

Anlaşmazlıklar iyidir. Kaynakların olması gerektiğini söylediği şey ile standart tanım arasındaki farkları belgeleyin ve doğru tanım veya ad üzerinde anlaşmak için konu alanındaki uzmanlarla birlikte çalışın. Aynı isim için birden fazla tanım bile olabilir, bu da doğru tanımı seçmek veya her birinden parçalar seçmek göz korkutucu bir görev olabilir.

Bu kontrol listesinde yer alan adları, tercih ettiğiniz veya standartlaştırılmış şirket adlarıyla karşılaştırın. Bu kontrol listesinde doğru isimleri kullandığınızdan emin olun. Bunu yapmak, departmanınız veya şirketinizle tutarlı olduğunuz ve gelecekteki daha ayrıntılı aşamalarda işle tutarlı olacağınız anlamına gelir.

akademi222 takımı

Biyografinin Tamamını Gör