Yazar: akademi222 takımı

Ödev, Proje, Tez, Rapor, Essay, Makale Yaptırma *** Ödev, Proje, Makale, Essay, Tez yaptırma, ve diğer talepleriniz konusunda yardım almak için bize mail adresimizden ulaşabilirsiniz. *** bestessayhomework@gmail.com *** Makale yazdirma fiyatları, Parayla makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, İngilizce Makale yazdırma, Profesyonel Makale Yazımı, İngilizce makale yazma siteleri, Makale yazdirma fiyatları, Essay Sepeti, Essay Sepeti ekşi, Bilkent Essay Yazdırma, Essay yazma sitesi, İngilizce essay yazanlar, İngilizce essay yazdırma, Essay ödevi, Üniversite ödev YAPTIRMA, İşletme ödev YAPTIRMA, En iyi ödev YAPTIRMA sitesi, Parayla ödev yapma, Parayla ödev yapma sitesi, Dış Ticaret ödev YAPTIRMA, Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum, bestessayhomework@gmail.com *** 0 (312) 276 75 93

Veri Unsurlarını Belirlemek

Veri Marketleri

Veri Marketleri Uygulamalarımızda, özellikle veri marketlerimizin olgu ve özet tablolarında çok sayıda türetilmiş veri öğesi olabilir. Bir iş türevi, türetilmiş bir veri öğesi için tanıma çok değerli tamamlayıcı bilgilerdir. Bir iş türetme, fiziksel veri öğesi düzeyinde olan ve genellikle Ayıkla, Dönüştür ve Yükle aracında yakalanan fiziksel türetmenin aksine, bir veri öğesinin nasıl türetildiğinin ticari anlamıdır.…
Devamı


6 Haziran 2023 0
Kavramsal Veri Modeli ile Karşılaştırma

Spesifik Özellikler

Spesifik Özellikler Bir tanımın çok spesifik olup olmadığını tespit etmenin ilk adımı, önceki kategorilerden birine giren potansiyel tanımları belirlemektir. Bir kez sahip olduğumuzda, kendimize bir sorunumuz olup olmadığını sormalıyız. Tanım olarak yalnızca bir iş amacımız, türetmemiz veya örneğimiz varsa, otomatik olarak bir sorunumuz var demektir: Bu tanım daha fazla bilgiye ihtiyaç duyar. Bir tanımın bu…
Devamı


6 Haziran 2023 0
Temiz Sayfa Modeli Nedir?

Bütünlük Özelliği

Bütünlük Özelliği Bu kategori, tanımın uygun ayrıntı düzeyinde olduğundan ve türetme bilgileri ve örnekler gibi gerekli tüm bileşenleri içerdiğinden emin olmaya odaklanır. Uygun ayrıntı düzeyinde bir tanıma sahip olmak, çok az ek değer sağlayacak kadar genel olmadığı ve yalnızca bir uygulamaya veya departmana değer sağlayacak veya yalnızca bir iş amacı veya bir nokta sağlayacak kadar…
Devamı


6 Haziran 2023 0
Data Element

İmalat Endüstrisi

İmalat Endüstrisi Her departman, şirket ve endüstri, yalnızca o departman, şirket veya endüstri içinde anlamı olan en az birkaç kelimeye sahiptir. Örneğin, bir Lot Numarası, üretim alanında belirli bir ürün için zaman ve konum zaman damgası olarak anlam taşır ve ürünün geri çağrılması da dahil olmak üzere çeşitli amaçları vardır. Parti Numarası, imalat endüstrisinde iyi…
Devamı


6 Haziran 2023 0
Kullanımdaki Tanım Kontrol Listesi

Kullanımdaki Tanım Kontrol Listesi

Kullanımdaki Tanım Kontrol Listesi Konu alanı, varlık ve veri öğesi tanımlarının kalitesini belirlemek için Tanım Kontrol Listesini kullanırız. Beş kategoriye ayrılır: açıklık, bütünlük, doğruluk, noktalama ve uzunluk. Her kategoride bir dizi ayrıntılı kriter vardır. Bu bölümde her kategoriyi ve kriterlerini açıklayacağız. Her kriter için, onu ihlal eden en az bir kötü örneği gözden geçireceğiz ve…
Devamı


30 Mayıs 2023 0
UYGULAYICI MODEL

Yüksek Kaliteli Tanımların Sağlanması

Yüksek Kaliteli Tanımların Sağlanması Tanım Kontrol Listesini tanımlamadan önce, bir tanımın anlamını sağlam bir şekilde anladığımızdan emin olmamız önemlidir. Bir konu alanı, varlık veya veri öğesinin tanımını, bir terimin anlamına ilişkin değerli içgörüler sağlayan bir metin açıklaması olarak tanımlarız. Tanım, terim adı gibi diğer önemli meta veri parçalarını tamamlar. Tanım sadece terimi açıklamakla kalmayacak, aynı…
Devamı


30 Mayıs 2023 0
Mantıksal ve Fiziksel Veri Modelleri

Meta Konu Alanı 

Meta Konu Alanı  Konu Alanı Meta Veri, uygulama içindeki içeriğe bakmaya başladığımız ilk ayrıntı düzeyidir. Konu Alanı Analizinde daha fazlasını öğreneceğimiz konu alanları, işletme için hem temel hem de kritik olan kavramlardır. Temel derken, normal iş görüşmelerinde muhtemelen günde onlarca kez bahsedildiğini kastediyoruz. Kritik derken, bu kavramlar olmadan işin çok farklı olacağını veya var olmayacağını…
Devamı


30 Mayıs 2023 0
Veri Unsurlarını Belirlemek

Veri Modeli Şekillendirme

Veri Modeli Şekillendirme Konu alanı, mantıksal ve fiziksel veri modelleri için meta verileri yakalar. Tanımlayıcı bilgilerin her türü, bu üç düzeyden herhangi birinde bulunabilir. Bunun, yüksek öncelikli olarak önceden doldurulmuş belirli satırların olduğu ilk Bingo kartı olduğunu unutmayın. Bu teslimatı bu bilgi olmadan tamamlayamazsınız. Örneğin, isimsiz bir veri modeline sahip olamazsınız. Bu nedenle, ad satırı…
Devamı


30 Mayıs 2023 0
Modelleme Türleri

Meta Veri Planı

Meta Veri Planı A. Görevler, Tarihler ve Kaynaklar Dahil Mevcut Proje Planı Mevcut proje planı, projede bulunduğunuz yerin en güncel sürümünü içerir. Genellikle bir proje planlama aracı şeklini alır ve tüm görevleri, ne zaman yapılması gerektiğini ve bunlardan kimin sorumlu olduğunu içerir. Planın kullanışlılığı, ne kadar güncel ve doğru olduğuna bağlıdır. Görev bazında veya periyodik…
Devamı


30 Mayıs 2023 0