İSTATİSTİK NEDİR? – İstatistik Hazırlatma – İstatistik Yaptırma – İstatistik Yaptırma Fiyatları – İstatistik Örnekleri – Ücretli İstatistik Yaptırma – İstatistik Yaptırma

 İSTATİSTİK NEDİR?

Yardıma mı ihtiyacınız var?

Unutmayın: Bu veya başka bir tür yazma ödevi konusunda yardım almak isterseniz, ekibimizde size yardımcı olacak öğrenme koçları mevcuttur.

İstatistik, sayısal verilerin toplanması, analizi ve sunumuna nicel ilkelerin uygulanmasıyla ilgili matematik bilimidir. İstatistik uygulaması, onu anlamlı bir şekilde tanımlamak, ondan sonuçlar çıkarmak ve bilinçli kararlar vermek için bazı popülasyonlardan gelen verileri kullanır. Nüfus bir topluluk, bir organizasyon, bir üretim hattı, bir servis tezgahı veya hava durumu gibi bir fenomen olabilir.

İstatistikçiler, belirli bir problem türü için hangi nicel modelin doğru olduğunu belirler ve ne tür verilerin toplanıp incelenmesi gerektiğine karar verir. Uygulamalı istatistikler, genel metodolojinin belirli problemlere uygulanmasıyla ilgilidir. Bu genellikle bilgisayar tabanlı veri analizi tekniklerinin kullanımını gerektirir.

İstatistiksel problemlere bazı örnekler:

• Çevresel faktörleri ve hastalıkları birbirine bağlayan kanıtların yorumlanması,
• İlaçların etkinliğini değerlendirmek için deney tasarımı,
• Popülasyondaki hedef segmentleri keşfetmek için madencilik verileri,
• Yeni bir ürüne olan talebi tahmin etmek için pazar araştırması,
• Siyasette kamuoyu yoklaması,
• Koruma için düzenlemelerin oluşturulmasına yardımcı olmak için bir hayvan popülasyonunun büyüklüğünün tahmini,
• Garantilerin belirlenmesine yönelik güvenilirlik çalışmaları,
• Bir hizmetin veya üretilen bir öğenin kalitesinin iyileştirilmesi,
• Hava Durumu tahmini,
• Bilimsel deneylerdeki hataların analizi ve
• Borsa fiyatlarının tahmini.

İstatistikçiler, bilimsel metodolojilere katkıda bulunan kilit kişilerdir. Veri toplama şemalarını tasarlamak için nicel bilgilerini kullanırlar, verileri işlerler, verileri analiz ederler ve sonuçları yorumlarlar. Ayrıca, istatistikçiler genellikle verilerin güvenilirliği ve bunlardan çıkarımların güvenle yapılıp yapılamayacağı konusunda kritik değerlendirmeler yaparlar. Ayrıca, bir durumun doğru olmayan bir hesabını tasvir ediyor olabilecek yanıltıcı veri suistimallerini belirlemeye de yardımcı olurlar.

Tarifsel istatistik nedir
istatistik bölümü – ekşi
istatistik temel kavramlar – pdf
Tanımsal istatistik nedir
Coğrafi istatistik nedir
Biyoistatistik nedir
İstatistik dersi Nedir
İktisadi istatistik nedir

Teorik istatistikler, genel problem sınıfları ve genel metodolojinin gelişimi ile ilgilidir. İstatistikçiler genellikle olasılık teorisine dayalı modeller geliştirir. Olasılık teorisi, “şans varyasyonları” veya “rastgele fenomenler” için modeller geliştiren matematiğin dalıdır. 17. yüzyıl matematikçilerinin çeşitli şans oyunlarındaki oranları hesaplamaya başladıkları bir disiplin olarak ortaya çıktı.

Geliştirdikleri teorinin deneysel ölçümlerdeki hataların araştırılmasında ve insan ölümlülüğünün araştırılmasında (örneğin, hayat sigortası şirketleri tarafından) nasıl uygulanacağı kısa sürede anlaşıldı. Olasılık teorisi artık bilim ve mühendislikte yaygın uygulamaları olan önemli bir alandır.

Birkaç örnek:

• Radyo iletişimini geliştirmek için güneş lekelerinin oluşumunu modellemek,
• Karayollarındaki tıkanıklığın modellenmesi ve kontrolü ve
• Bir uzay aracının bir görev boyunca işlev görme şansını değerlendirmek için güvenilirlik teorisi.

Amerikan İstatistik Derneği’ne göre, istatistik mesleklerindeki kişilerin iş özellikleri aşağıdaki faaliyetleri içerir:

• Çok çeşitli alanlardaki sorunları çözmek için verileri kullanın,
• Matematiksel ve istatistiksel bilgileri sosyal, ekonomik, tıbbi, politik ve ekolojik sorunlara uygulamak,
• Bireysel ve/veya disiplinler arası bir ekibin parçası olarak çalışmak,
• Diğer profesyonellere danışmak veya konferanslara, seminerlere ve sürekli eğitim faaliyetlerine katılmak için seyahat etmek 
• Eğitim ve araştırma yoluyla istatistik ve olasılık sınırlarını ilerletin.

İstatistiklerin Önemi

İstatistik alanı, verilerden öğrenme bilimidir. İstatistiksel bilgi, verileri toplamak için doğru yöntemleri kullanmanıza, doğru analizleri kullanmanıza ve sonuçları etkili bir şekilde sunmanıza yardımcı olur. İstatistik, bilimde nasıl keşifler yaptığımızın, verilere dayalı kararlar verdiğimizin ve tahminler yaptığımızın ardındaki çok önemli bir süreçtir. İstatistikler, bir konuyu çok daha derinden anlamanızı sağlar.

İstatistiğin önemini simgeleyen bir çan eğrisinin çizimi. Bu yazıda, modern toplumda istatistik alanını çalışmanın neden çok önemli olduğunun iki ana nedenini ele alıyorum. Birincisi, istatistikçiler, verilerden öğrenme ve sizi yanlış sonuçlara götürebilecek yaygın problemlerde gezinme kılavuzlarıdır. İkincisi, verilere dayalı kararların ve görüşlerin artan önemi göz önüne alındığında, başkalarının size sunduğu analizlerin kalitesini eleştirel olarak değerlendirebilmeniz çok önemlidir.

Şahsen, istatistiklerin keşif, öğrenme ve varsayımlarınıza meydan okuma heyecanıyla ilgili heyecan verici bir alan olduğunu düşünüyorum. İstatistikler, yeni bilginin yaratılmasını kolaylaştırır. Yavaş yavaş, bilinenlerin sınırlarını geri itiyoruz. Deneyimli bir istatistikçi olarak istatistik tutkum hakkında daha fazla bilgi edinmek için, bilimsel araştırma kariyerimin başlarındaki deneyimlerim ve karşılaştığım zorluklar hakkında bilgi edinin.

İstatistikler, Geçerli Sonuçlar Çıkarmak İçin Sayısal Kanıtları Kullanıyor

İstatistikler sadece sayılar ve gerçekler değildir. Bilirsiniz, her 5 dişçiden 4’ü belirli bir diş macununu tercih eder. Bunun yerine, verilerden güvenilir bir şekilde öğrenmenizi sağlayan bir dizi bilgi ve prosedürdür. İstatistikler, iddiaları nicel kanıtlara dayalı olarak değerlendirmenize ve makul ve şüpheli sonuçlar arasında ayrım yapmanıza yardımcı olur. Bu yön, bugünlerde özellikle hayati önem taşıyor çünkü veriler, motivasyonları bilinmeyen kişiler tarafından sunulan yorumlarla birlikte çok fazladır.

İstatistikçiler, güvenilir analizler ve tahminler üretmede kritik rehberlik sunar. Bu arada istatistikçiler, araştırmacıların çok çeşitli analitik tuzaklardan kaçınmasına yardımcı olabilir.

Analistler istatistiksel prosedürleri doğru kullandıklarında, doğru sonuçlar üretme eğilimindedirler. Aslında, istatistiksel analizler sonuçlardaki belirsizliği ve hatayı hesaba katar. İstatistikçiler, güvenilir sonuçlar üretmek için bir çalışmanın tüm yönlerinin uygun yöntemleri izlemesini sağlar.

Bu yöntemler şunları içerir:

• Güvenilir veri üretmek.
• Verileri uygun şekilde analiz etmek.
• Makul sonuçlar çıkarmak.

İstatistikçiler Sık Karşılaşılan Tuzaklardan Nasıl Kaçınılacağını Biliyor?

Bir çalışma için bulgular üretmek üzere istatistiksel analizleri kullanmak, uzun bir sürecin doruk noktasıdır. Bu süreç, çalışma tasarımının oluşturulmasını, değişkenlerin seçilmesini ve ölçülmesini, örnekleme tekniğinin ve örneklem boyutunun tasarlanmasını, verilerin temizlenmesini ve diğer birçok konunun yanı sıra analiz metodolojisinin belirlenmesini içerir. Sonuçların genel kalitesi, tüm olaylar zincirine bağlıdır. Tek bir zayıf halka güvenilmez sonuçlar doğurabilir. Aşağıdaki liste, bir çalışmayı etkileyebilecek olası problemler ve analitik hatalar hakkında küçük bir fikir vermektedir.

Doğruluk ve Kesinlik: Veri toplamadan önce ölçüm sisteminizin doğruluğunu ve kesinliğini tespit etmelisiniz. Sonuçta, verilerinize güvenemezseniz sonuçlara da güvenemezsiniz!

Önyargılı örnekler: Yanlış çizilmiş bir örnek, sonuçları en baştan saptırabilir. Örneğin, bir çalışmada insan denekler kullanılıyorsa, denekler sonuçları etkileyecek şekilde denek olmayanlardan farklı olabilir. 

Aşırı genelleme: Bir popülasyondan elde edilen bulgular başka bir popülasyon için geçerli olmayabilir. Ne yazık ki, bir popülasyonu diğerinden neyin farklılaştırdığı kesin olarak açık değildir. İstatistiksel çıkarımlar her zaman sınırlıdır ve sınırlamaları anlamalısınız.

Nedensellik: X’in Y’de bir değişikliğe neden olduğunu nasıl belirlersiniz? İstatistikçiler nedenselliği varsaymak için sıkı standartlara ihtiyaç duyarken, diğerleri nedensel ilişkileri daha kolay kabul eder. A, B’den önce geldiğinde ve A, B ile ilişkilendirildiğinde, çoğu kişi yanlışlıkla bunun nedensel bir bağlantı olduğuna inanır! Ancak, sonuçların nedenselliği temsil ettiğini güvenle varsaymak için rastgele atama içeren bir deneysel tasarım kullanmanız gerekir. Nedensellik mi yoksa korelasyon mu gözlemlediğinizi nasıl belirleyeceğinizi öğrenin!

Siz de Tarifsel istatistik nedir,istatistik bölümü – ekşi,istatistik temel kavramlar – pdf,Tanımsal istatistik nedir,Coğrafi istatistik nedir,Biyoistatistik nedir,İstatistik dersi Nedir,İktisadi istatistik nedir alanlarında ödev yaptırmak istiyorsanız iletişim adreslerimizden bizlere ulaşabilirsiniz.

akademi222 takımı

Biyografinin Tamamını Gör