Olasılık Teorisi ve İstatistik – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti

Ödev, Proje, Tez, Rapor, Essay, Makale Yaptırma *** Ödev, Proje, Makale, Essay, Tez yaptırma, ve diğer talepleriniz konusunda yardım almak için bize mail adresimizden ulaşabilirsiniz. *** bestessayhomework@gmail.com *** Makale yazdirma fiyatları, Parayla makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, İngilizce Makale yazdırma, Profesyonel Makale Yazımı, İngilizce makale yazma siteleri, Makale yazdirma fiyatları, Essay Sepeti, Essay Sepeti ekşi, Bilkent Essay Yazdırma, Essay yazma sitesi, İngilizce essay yazanlar, İngilizce essay yazdırma, Essay ödevi, Üniversite ödev YAPTIRMA, İşletme ödev YAPTIRMA, En iyi ödev YAPTIRMA sitesi, Parayla ödev yapma, Parayla ödev yapma sitesi, Dış Ticaret ödev YAPTIRMA, Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum, bestessayhomework@gmail.com *** 0 (312) 276 75 93

Olasılık Teorisi ve İstatistik – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti

10 Mayıs 2023 Olasılık ve istatistik formülleri Olasılık ve İstatistik KONU ANLATIMI olasılık ve istatistik öğretimi (ders notları) 0
Data Element

Olasılık Teorisi ve İstatistik

Son bölümde, hatasız olduğu düşünülen bilgileri tartışmaktan içsel hatalar içeren verilerle ilgilenmeye geçiş yaptık. İlk durumda, analizimizin sonuçlarındaki belirsizlikler, yaklaşık formülünün verilen verilerle eşleşmemesinden ve hesaplama sırasında yapılan yuvarlama hatasından kaynaklanmıştır.

Bu kaynaklardan kaynaklanan belirsizlikler her zaman mevcut olacak, ancak ek olarak temel verilerin kendisi de hatalar içerebilir. Gerçek dünyayla ilgili tüm verilerde bu tür hatalar olacağından, bu çok daha yaygın bir durumdur. Bunda gerçek dünyadan verilerle uğraşmanın sonuçlarını daha ayrıntılı olarak ele alacağız.

Filozoflar verileri en az iki farklı kategoriye ayırır; gözlemsel, tarihsel veya ampirik veriler ve deneysel veriler. Gözlemsel veya tarihsel veriler, doğası gereği tekrarlanamaz. Deneysel veriler, prensip olarak tekrarlanabilen süreçlerden kaynaklanır.

Bazıları1, gözlem ve teori tarafından sağlanan bilgilerin bir kombinasyonuna dayanan, varsayımsal-gözlemsel veriler olarak adlandırılan üçüncü bir veri türü ortaya koydu. Bu tür verilere bir örnek, Andromeda galaksisine olan uzaklık olabilir, çünkü bu miktarın doğrudan bir ölçümü henüz yapılmamıştır ve fiziksel dünyanın diğer yönlerinden çıkarılmalıdır.

Ancak son tahlilde bu, dünyanın tüm gözlemleri için geçerlidir. Tekrarlanabilir, deneysel verilerin belirlenmesi bile, benzersiz yorumu için üzerinde anlaşmaya varılmış ölçüm kurallarına dayanır. Ek olarak, bir deneyin tam olarak ne ölçüde tekrarlanabilir olduğu sorulabilir.

Tekrarlanabilen bir deney ile görünüşte değişmeyen bir fenomenin ardışık gözlemleri arasında temel bir fark var mı? Tek fark, ilk durumda bilim adamının deneyi tekrarlama seçeneğine sahip olması, ikinci durumda ise doğanın insafına kalmış olmasıdır.

Bu, bilimler arasında temel bir fark oluşturur mu? Fizik ve kimya gibi katı bilimler, önemli değişkenleri sabit tutan deneyleri tekrarlayabilme ve böylece sonuca belirli bir düzeyde kesinlik kazandırma lüksüne sahiptir. İnsan durumuyla ilgilenen Sosyoloji, Ekonomi ve Politika gibi disiplinler genellikle deneyi engeller ve bu nedenle gözleme ve genellikle bilimsel hipotezleri test etmek için tasarlanmamış “tarihsel deneylere” dayanmak zorundadır.

Bu iki uç arasında, büyük ölçüde gözleme dayanan, ancak doğrudan deneysel bilimlere dayanan Jeoloji ve Astronomi gibi bilimler vardır. Bununla birlikte, tüm bilimlerin ortak noktası, gerçek dünya hakkında veri toplamasıdır. Analist için bu verilerde çok az fark vardır. Hem deneysel hem de gözlemsel veriler, dünyanın aranan tanımı üzerindeki etkisinin anlaşılması gereken içsel hatalar içerir.

Bununla birlikte, fizik bilimleri ile birçok sosyal bilim arasında büyük bir fark vardır ve bu, neden ve sonuç kavramıyla ilgilidir. Fizik bilimlerini yönlendiren belki de en önemli kavram nedensellik kavramıdır. Bu fiziksel, biyolojik ve bir dereceye kadar davranış bilimleri, A olayının B olayına neden olduğu konusunda net bir fikre sahiptir.

Bu nedenle, bir hipotezi test ederken, hangi değişkenlerin bağımlı değişkenler olarak kabul edileceği ve hangilerinin bağımsız değişkenler olarak kabul edileceği her zaman açıktır. Ancak sosyal bilimlerde bu lüksün olmadığı pek çok sorun vardır. Gerçekten de, karmaşık bir olguyu tanımlamak için kullanılan değişkenlerin hangilerinin ilişkili olduğunun bile net olmadığı çoğu zaman durum söz konusu olabilir.

Son bölümde, burada bile hangi değişkenlerin muhtemelen ilişkili olduğuna karar vermede faydalı olabilecek bazı analitik tekniklerin olduğunu göreceğiz.

Bununla birlikte, bu testlerin sebep ve sonucu kanıtlamadığını, daha ziyade araştırmacının nedensel ilişkileri nerede araması gerektiğini önerdiğini de göreceğiz. Genel olarak, veri analizi bir araştırmacıya rehberlik edebilir, ancak araştırılmakta olan olguya ilişkin kavrayışının ve anlayışının yerine geçemez.

Son iki yüzyıl boyunca, tümü çok daha küçük bir parametre dizisini temsil eden veya bunlarla ilgili olan büyük miktarlardaki verilerin işlenmesine giderek artan bir ilgi gelişti. Daha küçük parametre setinin “en iyi” değerini elde etmek için bu veriler nasıl birleştirilmelidir? Yirminci yüzyılda veri toplama becerimiz, bu verileri harmanlama ve sentezlemenin başlı başına bir bilimsel disiplin haline geldiği noktaya kadar muazzam bir şekilde büyüdü.


olasılık ve istatistik : vize ve finalde çıkabilecek sorular
Olasılık ve İstatistik KONU ANLATIMI
Olasılık ve istatistik formülleri
olasılık ve istatistik öğretimi (ders notları)
olasılık ve istatistik vize soruları – test
Olasılık ve istatistik nedir
Olasilik ve İstatistik Problemler ve Çözümleri ile
Olasılık Ders Notları PDF


Artık birçok akademik kurum, istatistik olarak bilinen bu çalışmaya ayrılmış bir bölümün tamamına veya akademik birime sahiptir. İstatistik terimi, oldukça farklı birkaç kavramı temsil edebildiği için dilde neredeyse jenerik hale geldi. Bazen toplanan verilerin kendisine istatistik denilebilir.

Çoğu kişi, operatörün “istatistik haline gelmesine” yol açan bir motorlu taşıtın dikkatsizce çalıştırılmasına yapılan atıfları duymuştur. Göreceğimiz gibi, büyük miktarda veriyi veya bu verinin özelliklerini temsil etmek için geliştireceğimiz niceliklerden bazılarına da istatistik denir. Son olarak, büyük miktarda verinin analizine ilişkin tüm çalışma, istatistik çalışması olarak adlandırılır.

İstatistik disiplini, zaman zaman, eksik veya kusurlu veriler temelinde karar verme için bir temel sağlamak olarak tanımlanmıştır. Tanım fena değil çünkü disiplinin birincil işlevini vurgularken genişliğini de vurguluyor. Neredeyse tüm bilimsel girişimler, araştırmacının bir tür kararlar almasını gerektirir ve herhangi bir deneycinin bildiği gibi, veriler her zaman mükemmelden daha azdır.

Konunun kökenleri 18. yüzyılın sonlarında ve 19. yüzyılın başlarında incelenen astronomik problemlere dayanmaktadır. Artık istatistiksel analiz, akademik faaliyetin neredeyse her yönüne yayılmıştır.

Gelişmekte olan istatistik araçları, fiziksel dünyanın teorilerini test etmek için verileri birleştirmek ve analiz etmek için deneysel ve gözlemsel bilimlerde kullanılır. Sosyal ve biyoloji bilimleri, geçmiş performansları açısından gelecekteki davranışlarını anlamak amacıyla fiziksel dünyanın sakinleri hakkında bilgi toplamak için istatistikleri kullandı.

Kamuoyunun örneklenmesi, ülkedeki kamu politikası için itici bir etki haline geldi. Dünyadaki piyasa ekonomileri büyük ölçüde kendi kendini düzenlerken, bu ekonomilere ekonomik teori ve ekonomilerin performansına ilişkin verilere dayalı olarak “yönlendirmek” için büyük çaba sarf edilmektedir.

Ticaret dünyası, geçmiş satışların istatistiksel analizine ve gelecekteki olası talep araştırmalarına dayalı olarak kaynakları tahsis eder ve büyüme planları geliştirir. Modern tıp, ilaçların ve diğer tedavi prosedürlerinin etkinliğini belirlemek için istatistik kullanır.

Bu tür yöntemler, çevremizdeki insan yapımı tehlikeleri belirtmek için tartışmasız olarak kullanılmıştır. Dil araştırmalarında bile, farklı yazarların bir özelliği olarak kelime kullanım sıklığına dayalı olarak belgelerin yazarlığına karar vermek için istatistiksel analiz kullanılmıştır.

 

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir