Randomize İki Gruplu Tasarım – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti

Randomize İki Gruplu Tasarım

En basit haliyle, gerçek deneyler iki gruptan veya bir bağımsız değişkenin iki seviyesinden oluşur. Tabii ki, tartışıldığı gibi, bu tasarımlar herhangi bir sayıda bağımsız değişken seviyesini içerebilir ve bu nedenle üç, dört veya herhangi bir sayıda başka gruptan oluşabilir.

Bu tasarımın birincil amacı, nedenselliği göstermektir, yani belirli bir müdahalenin (bağımsız değişken) bir etkiye neden olup olmadığını belirlemektir (sadece bir etkiyle ilişkili olmanın aksine).

Örneğin, sigarayı bırakma üzerine çalışan bir araştırmacı, tanımlanmış sigara içenleri rastgele bir şekilde yeni bir ilaç (deney) grubuna veya bir karşılaştırma (kontrol) grubuna atayabilir. Bu tip tasarımda kullanılabilecek birkaç farklı tipte kontrol veya karşılaştırma grubu vardır.

Kullanılan karşılaştırma grubunun türü, büyük ölçüde araştırma hipotezinin özelliklerine ve araştırmacının kontrol etmek istediği faktörlere bağlıdır. Örneğin, araştırmacı müdahalenin hiç tedavi görmemekten daha etkili olup olmadığını incelemek isterse, araştırmacı bir tür plasebo kontrol grubu kullanmayı seçebilir.

Plasebo kontrol koşulu, görünüşte yararlı bir müdahaleyi içerebilir, ancak kanıtlanabilir etkileri olmayan bir müdahaleyi (örneğin, bir şeker hapı) içerebilir. Bu, deneycinin dikkati veya diğer yanlılık biçimlerinin bir sonucu olarak deney gruplarında meydana gelebilecek etkileri kontrol edecektir.

Alternatif olarak, araştırmacı müdahalenin standart bir tedaviden üstün olup olmadığını bilmek isterse, karşılaştırma grubu olarak standart müdahaleyi seçer. Rastgele iki gruplu tasarımların iki temel türü vardır: yalnızca son test ve ön test-son test tasarımı.

Rastgele İki Gruplu Sontest Sadece Tasarım

En temel biçiminde, iki gruplu deneysel tasarım, burada gösterildiği gibi, rastgele atama ve bir son testten biraz daha fazlasını içerebilir.

Bireysel özelliklerin randomizasyon yoluyla eşit olarak dağıtıldığı varsayıldığından, müdahaleden önce grupların karşılaştırılabilirliğini değerlendirmek için teorik olarak bir ön teste ihtiyaç yoktur. Bu tasarımda, rastgele atama, bir dereceye kadar, iki grubun tedaviden önce eşdeğer olmasını sağlar, böylece tedavi sonrası herhangi bir farklılık tedaviye atfedilebilir.

Bu basit tasarım, gerçek bir rastgele deneyin gerekli tüm unsurlarını kapsar: (1) gruplar arasında yabancı farklılıkları dağıtmak için rastgele atama; (2) tedavinin bir etkisinin olup olmadığını belirlemek için müdahale ve kontrol grupları; ve (3) tedaviyi takiben gözlemler.

ön test-son test kontrol gruplu yarı deneysel desen
Tek grup ön test son test deneysel desen
Deneysel Desenler Öntest-Sontest Kontrol Grubu Desen ve Veri Analizi
ön test-son test modeli örnekleri
Zayıf deneysel desen
Yarı deneysel desen
YARI DENEYSEL desen Örnekleri
Deneysel desen örnekleri

Rastgele İki Gruplu Öntest-Sontest Tasarım

Yalnızca son test yaklaşımının göreceli basitliğine rağmen, çoğu rastgele deney tipik olarak burada gösterilen ön test-son test tasarımını kullanır.

Bir ön testin eklenmesinin birkaç önemli faydası vardır. İlk olarak, araştırmacının, grupların gerçekten eşdeğer olup olmadığını belirlemek için rasgeleleştirmeyi takiben çeşitli ölçülerde grupları karşılaştırmasına olanak tanır.

Randomizasyonun çoğu farklılığı gruplar arasında eşit olarak dağıtması muhtemel olsa da, bazı farklılıkların hala mevcut olması mümkündür. Rastgele atamanın bütünlüğünü ölçmeye yönelik bu süreç, tipik olarak bir rasgeleleştirme kontrolü olarak adlandırılır. Araştırmacılar, bulunurlarsa, bu tür müdahale öncesi farklılıklar için genellikle istatistiksel olarak kontrol edebilirler.

Ön testin ikinci büyük yararı, araştırmacıların son testi tamamlayan katılımcıları tamamlamayanlarla karşılaştırmasına olanak tanıyan temel bilgiler sağlamasıdır. Buna göre, araştırmacılar, çalışmanın sonunda bulunan gruplar arası farklılıkların müdahaleden mi yoksa yalnızca gruplar arasındaki katılımcıların farklı yıpranmasından mı kaynaklandığını belirleyebilirler. Yıpranma, çalışma süresince katılımcıların kaybıdır. Bu süreç tipik olarak bir yıpratma analizi olarak adlandırılır.

Örneğin, ayakta tedaviyi depresyon için yatarak tedaviyle karşılaştırdığımız bir çalışmayı düşünün. Son test verilerini inceledikten sonra, ayakta tedavi tedavisinin yatarak tedaviye göre depresyonda daha fazla azalma sağladığı sonucuna varıyoruz. Rastgele atama, tüm katılımcı farklılıklarının başlangıçta eşit olarak dağıtılmasını sağlamış olsa da, takipte tüm grupların aynı olmasını sağlamadı.

Bu nedenle, belirli katılımcıların bir gruptan diğerinden ayrılma olasılığının daha yüksek olması ve farklı yıpranmaya neden olması mümkündür. Bu örnekte, daha yüksek düzeyde depresyona sahip danışanların ayakta tedaviyi bırakma olasılıkları daha yüksek olabilir, bu da ayakta tedavinin yatarak tedaviye göre göreceli başarısını açıklayabilir. Kaçınılmaz olarak, çalışma katılımcılarının belirli bir oranı takibe gelmeyecektir.

Genellikle ölümlülük olarak adlandırılan yıpranma, bir araştırma çalışmasının geçerliliği üzerinde birçok olumsuz etkiye sahip olabilir. İlk olarak, deneysel bir örneğin boyutunu önemli ölçüde azaltabilir, bu da çalışmanın istatistiksel gücünü ve varsa grup farklılıklarını belirleme yeteneğini azaltabilir. İkincisi, okulu bırakan katılımcıların tamamlayanlardan farklı olması muhtemel olduğundan, yıpranma, bir çalışmanın bulgularının genel genellenebilirliğini önemli ölçüde sınırlayabilir.

Üçüncüsü ve belki de en önemlisi, araştırmadan kaynaklanan yıpranma genellikle rastgele dağıtılmaz ve katılımcı özelliklerinden, araştırma müdahalelerinin doğasından, kullanılan takip yöntemlerinin türünden ve diğer birçok değişkenden sistematik olarak etkileniyor gibi görünmektedir.

Bu, araştırma koşulları arasındaki yıpranma oranlarında oldukça sistematik farklılıklara katkıda bulunabilir. Ne yazık ki, bu tür farklı yıpranma, rastgele seçim, rastgele atama veya başka herhangi bir deneysel araştırma yöntemiyle güvenle kontrol edilemez.

Pratik bir mesele olarak, yıpranma meydana geldiğinde, belirli bir çalışmadaki grup arasındaki farklılıkların deneysel müdahale(ler)den mi yoksa koşullar arasındaki farklı yıpranmadan mı kaynaklandığı hiçbir zaman kesin olarak belirlenemez.

Ön test-son test tasarımının bariz bir dezavantajı, bir ön testin kullanılmasının nihai olarak katılımcıları çalışmanın amacından haberdar etmesini ve son test sonuçlarını etkilemesidir. Ön test, hem deney hem de kontrol gruplarının son testlerini etkiliyorsa, bir çalışmanın bulgularının dış geçerliliği veya genellenebilirliği için bir tehdit haline gelir.

Bunun nedeni, son testin, ön test almamış olsalardı, katılımcıların nasıl tepki vereceklerini artık yansıtmamasıdır. Alternatif olarak, ön test gruplardan sadece birinin son testlerini etkiliyorsa, çalışmanın iç geçerliliği için bir tehdit oluşturur.

akademi222 takımı

Biyografinin Tamamını Gör