Risk Faktörü – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti

Risk Faktörü

Riskten yana olan kurum kültürünün nedenlerinden biri, kısa vadeli kar peşinde koşmaktansa en son teknolojiyi geliştirmenin önemini vurgulayan kurucular Hewlett ve Packard tarafından aşılanan normlardı. MRI geçişi gerçekleştiğinde, şirket zımni bilginin değerini öğrenmişti ama aynı zamanda kısa vadeli kârları vurgulayan bir ekonomi politikası ortamında faaliyet gösteriyordu.

Böylece şirket kültürü, Amerikan pazarının daha geniş kültürünü yansıtıyordu. Normal kalıp içinde, HP merkezli ağ, temel olarak kendi kendini organize ediyordu ve kademeli olarak yenilik yapmak için dahili öğrenmeyi ve oldukça dağınık karar vermeyi kullanıyordu.

TCS örneğinde, matematik, felsefe ve hiyerarşiyi vurgulayan Hint kültürel geleneği, yazılım hizmetleri ve ürünleri basit bir teknoloji içerdiğinde iyi çalışır. Ancak şirket, karmaşık bir teknolojiye ve karmaşık bir organizasyon ağına geçiş yaptıkça, geleneksel Hint kültüründen farklı bir şirket kültürü oluşturmak zorunda kalacaktır.

İnsanların merkezi karar verme ve katı hiyerarşik örgütsel yapılar olmadan hareket etmesine izin veren ve daha fazla eşitliği teşvik eden bir kültüre ihtiyaç duyacaktır. Hint kültürü, belirgin bir uzmanlaşma yerine sentezlenmiş bir bilgi görüşünü desteklemesi anlamında karmaşık teknolojilerin yenilenmesinde avantajlıdır.

TCS, karmaşık teknolojilerin yenilenmesinde hem örtülü hem de kodlanmış bilgiye olan ihtiyacı fark ettiğinde, çok sayıda örtülü bilginin kodlanmasını gerektiren bir şirket kültürü aşıladı.

Haier’in ev aletleri inovasyonunda şirket, Çin kültürüyle tamamen tutarlı olmayan bir şirket kültürü yaratmak zorunda kaldı. Kesin olarak uygulanan katı kodlanmış personel ve teknik performans gereklilikleri ile çok katı bir hiyerarşik yönetim yapısı yaratmıştır.

Haier, Çin’in karakteristik özelliği olan aile ve arkadaşlık bağlarına dayalı ağlar oluşturma kültürünü hafifletmek için, daha iyi verimlilik sağlamak amacıyla hiyerarşik liyakat temelli otoriter bir sistemi ikame etti.

Hâlâ basit teknolojilerin yeniliği ile ilgilenirken Haier, kodlanmış bilgi ve merkezi karar verme sürecini kullanmaya devam edebilir. Bununla birlikte, karmaşık teknoloji yeniliğine geçiş yapmak için, hem kodlanmış hem de zımni bilgiyi işleyebilen mutabakatla karar vermeyi kullanması gerekecektir.

Çin kültürü genellikle zımni bilgi konusunda rahat olsa da, aile veya arkadaşlık bağları yerine gerekli bilgiye sahip kuruluşlarla bağlantılara izin veren stratejiler ve eylemler oluşturması gerekecektir.

Risk Analizi Eğitimi pdf
Risk Analizi Eğitimi ppt
Risk MED Akademi Uzaktan Eğitim
Riskmedakademi
Finansal Risk Yönetimi Eğitimi
Risk Yönetimi Eğitimi Online
Riskmed Kitap
Riskmed giriş

Ticari teknoloji inovasyonunu kolaylaştırmada bilgi ve bilgiyi yönetmek için tasarlanan kamu politikaları ve organizasyonel stratejiler, çok farklı organizasyonel yapıların ve süreçlerin basite karşı karmaşık teknolojilerin başarısıyla ilişkili olduğunun kabul edilmesinden yararlanır. Uzun vadeli ekonomik büyümede teknolojik yenilik yapma kapasitesinin önemi araştırmacılar tarafından uzun süredir kabul edilmektedir.

Geniş tabanlı gelişmiş bir ekonomi için, karmaşık teknolojilerde tekrarlanan yenilikleri gerçekleştirme kapasitesi gerekli bir koşuldur, çünkü karmaşık teknolojiler dünyada ticareti yapılan yüksek değerli ve yüksek katma değerli teknolojilerin en büyük ve büyüyen bileşenidir.

Teknolojiler ve yenilik süreçleri, üç kalıptan biriyle ilişkilidir: dönüşümsel, normal ve geçişli. Üç model, farklı yenilik türleri ve ağların bilgi ve enformasyona erişme, yaratma ve kullanma ve yenilikleri gerçekleştirmede kararlar alma yollarıyla ayırt edilir.

Dönüşümsel yenilikler, türünün ilk örneği teknolojilerle ayırt edilir. Normal inovasyonlar, yerleşik teknoloji tasarımlarında iyileştirmeler sağlayan artımlı teknik ilerlemelerdir. Geçiş niteliğindeki yenilikler, büyük yeniden tasarımlarla ayırt edilen radikal iyileştirmelerdir.

Teknolojik inovasyonda sentez süreçlerinin kolaylaştırılmasında bilgi ve bilgi yönetiminin etkin ve verimli yönetimi esastır. İnovasyon ağları içinde bilgi akışını ve bilgi alışverişini teşvik etmek ve akış ve değişim süreçleriyle ilişkili maliyetleri azaltmak için iyi organize edilmiş ve verimli bilgi ve bilgi yönetimi gereklidir.

Bilgi yönetimi ve teknolojik yenilik için bilgi gereksinimlerinin, basite karşı karmaşık teknolojiler ve farklı yenilik kalıpları açısından farklılık gösterdiğine dikkat etmek önemlidir.

Basit teknolojilerin yeniliği, hem zımni hem de kodlanmış bilgiden oluşan nispeten dar bir bilgi tabanı gerektirir ve yeniliklere rehberlik etmek için merkezi karar verme süreçleri kullanılır.

Tek bir kuruluş içindeki birkaç kilit kişi veya birim (veya bazen çok sınırlı sayıda kuruluş), gerekli toplam bilgi ve yeteneklere sahiptir ve basit teknolojilerin yeniliğini gerçekleştirmede gerekli kararları verir.

Basit teknoloji genellikle örgütsel hiyerarşi ve emeğin uzmanlaşmasıyla ilişkilendirilir. Basit teknolojilerin yenilikleri için bilgi yönetimi, organizasyonun her şubesine ücretsiz bilgi akışı gerektirmez.

Bununla birlikte, karmaşık teknolojilerin yeniliği, bir ağ oluşturmak için birbirine bağlanan birçok farklı bireyde ve kuruluş türünde bulunan çeşitli zımni ve kodlanmış bilginin sentezini gerektirir. Karmaşık teknolojilerin yenilikleri için bilgi yönetimi, yalnızca bilgi akışını değil, aynı zamanda ağ içinde kodlanmış ve zımni bilgi alışverişini de gerektirir.

Bu nedenle, bireyler ve kuruluşlar arasındaki işbirliğini kolaylaştıran ve teşvik eden kamu politikaları ve örgütsel stratejiler, karmaşık teknolojilerin yenilenmesi için kritik öneme sahiptir.

Ayrıca, karmaşık teknolojilerin inovasyonu için bilgi ve bilgi yönetimini kolaylaştırmak üzere tasarlanan kamu politikaları ve kurumsal stratejilerin, dönüşümsel, normal ve geçişsel inovasyon modelleriyle ilişkili farklı bilgi edinme ve kullanma süreçlerini yansıtması gerekir.

Dönüşümsel model, kaynaklardan bilgiye erişme, bilgiyi yaratma ve sentezleme becerisine sahip organizasyonel ağlar ve yeni organizasyonel düzenlemeler ile ayırt edilir. Yeni ve yeni kaynaklardan gelen bilginin nasıl sentezleneceğini öğrenmek, tekrarlanan deneme yanılma gerektirir ve bu nedenle büyük ölçüde başarısızlıktan öğrenmeye bağlıdır.

Geçiş modeli ağlarının ayırt edici özelliği, daha önce ayrı olan örgütsel ağları ve bilgi yapılarını, bu yeni ağ tarafından tutulan yeni, daha karmaşık bir örgütsel ağ ve bilgi gövdesine entegre etme yeteneğidir. Yeni ağ rutinleri ve buluşsal yöntemler, deneme yanılma yoluyla geliştirilir ve kültürel farklılıklar, hem ağların hem de bilginin entegrasyonunda zorluklar yaratır.