git dvc - Ödev - Tez - Proje Hazırlatma Merkezi

Akademi Alanında Veri Analizi Eğitimi Nasıl Olmalı?

Veri analizi, akademinin neredeyse her disiplininde kuramsal iddiaları sınanabilir savlara, gözlemleri kanıta, bulguları ise karar diline çeviren ortak zemin. Buna rağmen pek çok programda veri analizi eğitimi hâlâ iki uç arasında salınıyor: bir yanda “ezbere komutlar” ve çıktı okumaya indirgenen bir butonculuk; diğer yanda varsayımları, model seçimini ve raporlamayı ihmal eden denklem yüklemesi. Oysa çağdaş…
Devamı

İçerik Üreticisi 26 Eylül 2025 0

Akademik Veri Setlerinde Temizlik ve Düzenleme Süreci

Akademik araştırmalarda veri temizliği ve düzenleme (data cleaning & wrangling), “sıkıcı ama zorunlu” bir hazırlık adımı olmaktan çok daha fazlasıdır: Bulguların geçerliliği, güvenilirliği ve tekrarlanabilirliği tam da bu aşamada alınan kararların niteliğine bağlıdır. Bir veri setinin satır ve sütunlar hâline getirilmesi, eksik değerlerin yönetilmesi, uç gözlemlerin analize etkisinin değerlendirilmesi, tutarsız kodların düzeltilmesi, ölçeklerin doğru puanlanması,…
Devamı

İçerik Üreticisi 10 Eylül 2025 0

Etiket: git dvc

Akademi Alanında Veri Analizi Eğitimi Nasıl Olmalı?

Akademik Veri Setlerinde Temizlik ve Düzenleme Süreci

Son Yazılar

Son Yorumlar

Arşivler

Kategoriler