Etiket: karar dili

Ödev, Proje, Tez, Rapor, Essay, Makale Yaptırma *** Ödev, Proje, Makale, Essay, Tez yaptırma, ve diğer talepleriniz konusunda yardım almak için bize mail adresimizden ulaşabilirsiniz. *** bestessayhomework@gmail.com *** Makale yazdirma fiyatları, Parayla makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, İngilizce Makale yazdırma, Profesyonel Makale Yazımı, İngilizce makale yazma siteleri, Makale yazdirma fiyatları, Essay Sepeti, Essay Sepeti ekşi, Bilkent Essay Yazdırma, Essay yazma sitesi, İngilizce essay yazanlar, İngilizce essay yazdırma, Essay ödevi, Üniversite ödev YAPTIRMA, İşletme ödev YAPTIRMA, En iyi ödev YAPTIRMA sitesi, Parayla ödev yapma, Parayla ödev yapma sitesi, Dış Ticaret ödev YAPTIRMA, Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum, bestessayhomework@gmail.com *** 0 (312) 276 75 93

Akademide Kruskal–Wallis ve Mann–Whitney Testleri

Parametrik testlerin varsayımlarını—özellikle normallik ve bazen varyans homojenliği—karşılamayan verilerde araştırmacıların güvendiği iki klasik araç vardır: Mann–Whitney U (iki bağımsız grubun karşılaştırması) ve Kruskal–Wallis H (üç ve daha fazla bağımsız grubun karşılaştırması). Bu testler, gözlemlerin sıralarını temel alır; merkezi eğilimin yalnız “ortalama” çevresinde değil, dağılımın konumu (stochastik üstünlük) açısından farklılaşıp farklılaşmadığını sınar. Akademik çalışmalarda bu testlerin…
Devamı


30 Eylül 2025 0

Akademi Tezlerinde Frekans Dağılımlarının Kullanımı

Frekans dağılımları, nicel verinin en yalın ama en güçlü özetlerinden biridir. Tezlerde “betimsel istatistik” başlığı çoğu zaman ortalama–standart sapma ikilisiyle sınırlanır; oysa frekans (n) ve yüzde (%) tabanlı dağılımlar, değişkenlerin doğasını, veri kalitesini, örneklemin temsil gücünü ve sonraki modelleme kararlarını belirleyen erken uyarı sistemi gibidir. İyi kurulmuş frekans tabloları; ölçek güvenirliği için madde performansını, kategorik…
Devamı


29 Eylül 2025 0

Akademik İçeriklerde Grafiklerle Veri Sunumu

Akademik bir çalışmanın ikna gücü yalnızca tahmin edicilerin p-değerlerine ya da modellerin karmaşıklığına bağlanamaz; kanıtın görsel mimarisi de en az o kadar belirleyicidir. Grafikler—doğru tasarlandığında—okura etki büyüklüğünü, belirsizliği, heterojenliği ve mekanizmayı tek bakışta anlatır; yanlış kurgulandığında ise iyi verileri bile yanıltıcı bir anlatıya dönüştürebilir. Bu makale, akademik içeriklerde grafiklerle veri sunmanın ilke, yöntem ve uygulama…
Devamı


28 Eylül 2025 0

Akademik Yazımda Veri Analizi Sonuçlarının Raporlanması

Veri analizi sonuçlarının nasıl raporlandığı, elde edilen istatistiksel bulguların ne kadar ikna edici, yeniden üretilebilir ve kullanışlı olacağını belirler. Aynı veri ve aynı model, iyi bir yazım ve grafik–tablo mimarisiyle karar vericinin diline çevrildiğinde güçlü bir etki yaratır; zayıf bir raporlama ise en sağlam analizi bile gölgede bırakır. Bu yazıda, nicel ve nitel araştırmalarda sonuçların…
Devamı


24 Eylül 2025 0

Akademik Raporlama Sürecinde Veri Analizi Entegrasyonu

Akademik raporlama, yalnızca sonuçları yazıya dökmek değil; soru–yöntem–veri–analiz–yorum zincirinin tutarlı ve yeniden üretilebilir biçimde belgelendirilmesidir. Bir çalışmanın bilimsel değeri; seçilen yöntemin istatistiksel gücünden, kullanılan araçların sofistike olmasından ya da grafiklerin şıklığından önce, analitik akışın rapora nasıl entegre edildiği ile ölçülür. Başka bir deyişle, doğru analizi bulmak kadar, o analizi okurun doğrulayabileceği, editör–hakem sürecinden geçebilecek ve…
Devamı


22 Eylül 2025 0

Akademi İçin Veri Madenciliği ve Eğitimde Kullanımı

Veri madenciliği (data mining), büyük ve karmaşık veri yığınlarından anlamlı, eyleme dönük ve genellenebilir kalıplar çıkarmayı amaçlayan yöntemler bütünüdür. Akademide, özellikle eğitim bilimleri ve öğrenme analitiği bağlamında, veri madenciliği; öğrenen davranışlarını çözümlemek, başarıyı öngörmek, müdahaleleri kişiselleştirmek, risk altındaki öğrencileri erken belirlemek ve kurumsal kaynakları rasyonel dağıtmak için güçlü bir çerçeve sağlar. Ancak veri madenciliğinin eğitimde…
Devamı


21 Eylül 2025 0

Akademi İçin Regresyon Çözümlemeleri Örnekli Anlatım

Regresyon çözümlemesi, sosyal bilimlerden sağlığa, eğitimden işletmeye kadar neden–sonuç ilişkilerini nicel olarak modellemek, tahmin yapmak ve karar dili üretmek için kullanılan en temel yöntem ailesidir. Regresyon yalnız bir “çizgi uydurma” işlemi değildir; varsayımlar, tanı (diagnostic), etkileşimler, doğrusal olmayanlık, belirsizlik ve etki büyüklüğü hakkında sistematik düşünme biçimidir. Bu yazı, akademik çalışmalarda regresyon çözümlemelerini öğretici örneklerle ve…
Devamı


19 Eylül 2025 0

Akademi Uygulamalı Bağımsız Örneklem t-Testi Rehberi

Bağımsız örneklem t-testi (independent samples t-test), iki bağımsız grubun (ör. deney–kontrol, kadın–erkek, müdahale alan–almayan) ortalamalarını karşılaştırmak için kullanılan klasik ama hâlâ çok güçlü bir parametrik testtir. Akademik çalışmalarda en çok; eğitimde iki öğretim stratejisinin puanları, sağlıkta iki tedavinin semptom skorları, psikolojide iki grubun ölçek puanları, işletmede iki mağaza tipinin satış ortalamaları gibi senaryolarda karşımıza çıkar.…
Devamı


17 Eylül 2025 0

Akademide K-Means Algoritmasıyla Veri Sınıflandırma

K-Means, gözetimsiz öğrenmenin en yaygın ve pratik araçlarından biridir: etiket bilgisi olmadan veriyi kkk adet kümeye ayırır, her kümenin merkezini (centroid) temsilci olarak bulur ve gözlemleri bu merkezlere olan uzaklıklarına göre atar. “Sınıflandırma” terimi, akademik literatürde çoğunlukla gözetimli (etiketli) modeller için kullanılsa da, K-Means çıktıları ön-sınıflandırma (pre-classification), özellik zenginleştirme ve yarı-gözetimli (semi-supervised) boru hatlarında fiilî…
Devamı


16 Eylül 2025 0

Akademik Yöntemlerle Zaman Serisi Analizi

Zaman serisi analizi, verinin zaman içinde düzenli aralıklarla ölçüldüğü durumlarda kalıbı keşfetmek, yapıyı anlamak ve öngörü üretmek için kullanılan yöntemler ailesidir. İster ulusal gelir, enflasyon, işsizlik gibi makroekonomik göstergeler; ister hastaneye günlük başvuru sayısı, sosyal medya etkileşimi, sensör çıktıları, öğrenci devamsızlığı ya da öğrenme platformu etkinlikleri olsun, seriler eğim (trend), mevsimsellik, döngü, şoklar, kırılmalar ve…
Devamı


14 Eylül 2025 0