Etiket: özellik mühendisliği

Ödev, Proje, Tez, Rapor, Essay, Makale Yaptırma *** Ödev, Proje, Makale, Essay, Tez yaptırma, ve diğer talepleriniz konusunda yardım almak için bize mail adresimizden ulaşabilirsiniz. *** bestessayhomework@gmail.com *** Makale yazdirma fiyatları, Parayla makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, İngilizce Makale yazdırma, Profesyonel Makale Yazımı, İngilizce makale yazma siteleri, Makale yazdirma fiyatları, Essay Sepeti, Essay Sepeti ekşi, Bilkent Essay Yazdırma, Essay yazma sitesi, İngilizce essay yazanlar, İngilizce essay yazdırma, Essay ödevi, Üniversite ödev YAPTIRMA, İşletme ödev YAPTIRMA, En iyi ödev YAPTIRMA sitesi, Parayla ödev yapma, Parayla ödev yapma sitesi, Dış Ticaret ödev YAPTIRMA, Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum, bestessayhomework@gmail.com *** 0 (312) 276 75 93

Akademi İçin Veri Madenciliği ve Eğitimde Kullanımı

Veri madenciliği (data mining), büyük ve karmaşık veri yığınlarından anlamlı, eyleme dönük ve genellenebilir kalıplar çıkarmayı amaçlayan yöntemler bütünüdür. Akademide, özellikle eğitim bilimleri ve öğrenme analitiği bağlamında, veri madenciliği; öğrenen davranışlarını çözümlemek, başarıyı öngörmek, müdahaleleri kişiselleştirmek, risk altındaki öğrencileri erken belirlemek ve kurumsal kaynakları rasyonel dağıtmak için güçlü bir çerçeve sağlar. Ancak veri madenciliğinin eğitimde…
Devamı


21 Eylül 2025 0

Akademide Veri Setleri ile Pratik Çalışma Önerileri

İyi bir akademik çalışma çoğu zaman veri yönetimi ve analiz akışının ne kadar sağlam kurulduğuna bağlıdır. Kuramsal çerçevenin güçlü olması, veriyi bulma–temizleme–belgeleme–analiz etme–raporlama sürecinde sistematik ve tekrarlanabilir bir yaklaşım yoksa tek başına yeterli olmaz. Bu rehber; veri kaynağı seçiminden etik onama, FAIR ilkeleri (bulunabilir–erişilebilir–birlikte çalışabilir–yeniden kullanılabilir) ve açık bilim pratiklerine; versiyonlama, kod/defter (notebook) düzeni ve…
Devamı


20 Eylül 2025 0

Akademide K-Means Algoritmasıyla Veri Sınıflandırma

K-Means, gözetimsiz öğrenmenin en yaygın ve pratik araçlarından biridir: etiket bilgisi olmadan veriyi kkk adet kümeye ayırır, her kümenin merkezini (centroid) temsilci olarak bulur ve gözlemleri bu merkezlere olan uzaklıklarına göre atar. “Sınıflandırma” terimi, akademik literatürde çoğunlukla gözetimli (etiketli) modeller için kullanılsa da, K-Means çıktıları ön-sınıflandırma (pre-classification), özellik zenginleştirme ve yarı-gözetimli (semi-supervised) boru hatlarında fiilî…
Devamı


16 Eylül 2025 0