r markdown quarto - Ödev - Tez - Proje Hazırlatma Merkezi

Akademide SPSS ve Jamovi’nin Karşılaştırmalı Kullanımı

Akademide veri analizi yaparken karşımıza sık çıkan iki rota var: uzun yılların kurumsal standardı SPSS ve modern, açık kaynaklı jamovi. İkisi de tıklanabilir arayüzler, zengin istatistik menüleri ve karşılaştırılabilir çıktı tablolarıyla araştırmacıya “hızlı sonuç” vadediyor. Fakat asıl ayrım, yeniden üretilebilirlik, genişletilebilirlik, lisans/ekonomi, modülerlik, açık bilim uyumu, öğrenme eğrisi ve ileri modelleme desteği gibi boyutlarda belirginleşiyor.…
Devamı

İçerik Üreticisi 28 Ekim 2025 0

Akademide Veri Görselleştirmede R Programlama Kullanımı

Veri görselleştirme, akademik üretimin kalbinde yer alır: karmaşık bulguların sezgisel bir dille iletilmesini, belirsizliğin dürüstçe gösterilmesini ve iddiaların denetlenebilir biçimde paylaşılmasını sağlar. R ekosistemi, bu ihtiyaçları “grafiklerin grameri” felsefesiyle (grammar of graphics) buluşturarak araştırmacıya hem zenginlik hem de disiplin sunar. ggplot2 başta olmak üzere sf (mekânsal veri), ggrepel (etiketleme), patchwork (kompozisyon), gganimate (animasyon), plotly/highcharter (etkileşim),…
Devamı

İçerik Üreticisi 8 Ekim 2025 0

Akademik Tezlerde Veri Analizi Öncesi Hazırlık Süreci

Akademik tezlerde veri analizi, araştırmanın kalbini oluşturur; ancak güçlü bir analiz, yalnızca sağlam bir ön hazırlık süreciyle mümkündür. Hazırlık aşaması; araştırma sorusunun netleştirilmesinden örneklemin belirlenmesine, ölçüm araçlarının seçilmesinden verinin etik olarak toplanıp güvenli biçimde depolanmasına, veri temizliği ve kodlama planından istatistiksel stratejilerin önceden yazılmasına kadar uzanan çok katmanlı bir mimariye sahiptir. 1) Araştırma Probleminin ve…
Devamı

İçerik Üreticisi 1 Ekim 2025 0

Akademik Raporlama Sürecinde Veri Analizi Entegrasyonu

Akademik raporlama, yalnızca sonuçları yazıya dökmek değil; soru–yöntem–veri–analiz–yorum zincirinin tutarlı ve yeniden üretilebilir biçimde belgelendirilmesidir. Bir çalışmanın bilimsel değeri; seçilen yöntemin istatistiksel gücünden, kullanılan araçların sofistike olmasından ya da grafiklerin şıklığından önce, analitik akışın rapora nasıl entegre edildiği ile ölçülür. Başka bir deyişle, doğru analizi bulmak kadar, o analizi okurun doğrulayabileceği, editör–hakem sürecinden geçebilecek ve…
Devamı

İçerik Üreticisi 22 Eylül 2025 0

Akademide Veri Setleri ile Pratik Çalışma Önerileri

İyi bir akademik çalışma çoğu zaman veri yönetimi ve analiz akışının ne kadar sağlam kurulduğuna bağlıdır. Kuramsal çerçevenin güçlü olması, veriyi bulma–temizleme–belgeleme–analiz etme–raporlama sürecinde sistematik ve tekrarlanabilir bir yaklaşım yoksa tek başına yeterli olmaz. Bu rehber; veri kaynağı seçiminden etik onama, FAIR ilkeleri (bulunabilir–erişilebilir–birlikte çalışabilir–yeniden kullanılabilir) ve açık bilim pratiklerine; versiyonlama, kod/defter (notebook) düzeni ve…
Devamı

İçerik Üreticisi 20 Eylül 2025 0

Etiket: r markdown quarto

Akademide SPSS ve Jamovi’nin Karşılaştırmalı Kullanımı

Akademide Veri Görselleştirmede R Programlama Kullanımı

Akademik Tezlerde Veri Analizi Öncesi Hazırlık Süreci

Akademik Raporlama Sürecinde Veri Analizi Entegrasyonu

Akademide Veri Setleri ile Pratik Çalışma Önerileri

Son Yazılar

Son Yorumlar

Arşivler

Kategoriler