Veri Maliyetleri
Veri Maliyetleri
Yüksek kalite ve minimum maliyet. Bu çözüm, acele etmeniz gerekmediğinde işe yarayacaktır ve tutum sadece acele etmeyin ve işi bitirin ve paranızı boşa harcamadığınızdan emin olun. Bir meta veri havuzu veya standart geliştirme gibi uzun vadeli projeler, bu seçenek için en iyi adaylardır. Tüm işlerin belirli bir tarihe kadar tamamlanması gereken Y2K çalışmasında olduğu gibi, zamanın önemli bir faktör olduğu durumlarda bu seçeneği asla kullanmayın.
Minimum zaman ve minimum maliyet. Bu aynı zamanda hızlı ve kirli çözüm olarak da bilinir. Bu seçeneği asla ama asla seçmek istemediğimizi düşünüyor olsanız da, bazı durumlarda en uygun seçenek bu olabilir.
Prototipleme veya konsept kanıtı akla geliyor. Proje ekibine veya kullanıcılara hızlı bir şekilde bir şeyler göstermeniz gerekiyor ve bu nedenle zaman son derece önemlidir. Prototipi gösterdikten sonra, prototip içindeki kaliteyi artırmak için önemli çalışmaların gerekli olduğu da söylenebilir.
Örneğin, prototip, uygulamadaki olası senaryolardan sadece birkaçını gösteriyor olabilir. Nihai sonuç, tüm olası senaryoları doğru bir şekilde ele almalıdır, ancak analiz ve geliştirme yapmak için daha fazla para ve zamana da mal olur.
Bu seçeneklerden birini seçerken, projenin bir bütün olarak zaten seçmiş olduğunu hissettiğiniz seçeneği seçmeye çok dikkat edin. Bu noktada tutarsız olmak, performansınız ve hızınız hakkında endişe duymanıza neden olabilir. Örneğin, size göre proje minimum zaman ve minimum maliyet temasıyla ilerliyor gibi görünüyorsa, o zaman yüksek kaliteli bir veri modeli sunmaya odaklanmanız da boşuna olacaktır.
Projeyi yavaşlattığınız veya maliyeti artırdığınız için suçlanacaksınız. Ancak artı tarafından bakıldığında, projenin dolaylı olarak bu üç seçenekten birini seçtiğinin farkında olmak, tercih etme ve tercih edilen seçeneğe uyma şansınızı da artırmalıdır.
Veri ambarı Nedir
Veri ambarı örnekleri
Veri tabanı ve veri ambarı Arasındaki fark
Veri marketi nedir
Veri ambarı özellikleri
Olap nedir
Veri Ambarı Eğitimi
Veri ambarı nasıl oluşturulur
Projenin bir bütün olarak seçtiği seçeneğin farkında olun. Resmi olarak bir seçenek belirtmeden bile, proje ekibi içindeki kültür ve atmosfere ve ekibi ileriye götürüyor gibi görünen şeylere de uyum sağlayın. Bu üç seçenekten biri hakkında ne kadar güçlü hissederseniz hissedin, veri modellemeniz için proje ekibinin tüm proje için seçtiği seçeneğin aynısını seçin. Genellikle veri modelleyici, kaliteyi her şeyden önce seçer ki bu, bir bütün olarak projeyle tutarlı değildir. Bu, veri modelleme görevlerinin diğer proje aşamalarına göre daha fazla zaman ve para almasına da yol açabilir.
Veri modelleme görevleri ne kadar çaba gerektirecek? Görevleri belirlediniz ve en etkili olduğuna inandığınız Öncelikler Üçgeni seçeneğini seçtiniz. Şimdi proje yöneticisi size bu soruyu sordu. Bu noktada proje hakkında pek bir şey bilmiyorsunuz. Oldukça gerçekçi bir tahminde bulunmak için daha fazla bilgi edinmeniz ve iki araç uygulamanız da gerekir.
Bu aracın amacı, veri modelleme görevleri için harcanan çaba miktarının iyi bir tahminini sağlamaktır. Her zaman doğru olan bir miktar yoktur. Örneğin, “Veri modellemesi üç hafta sürecek”, bir tahmin talebine asla standart bir yanıt olmamalıdır. Bu, projenin türü, ne kadar bilginin mevcut olduğu ve ne kadar iyi olduğu gibi bir dizi göreve de bağlıdır. Bu araçlar, doğru bir tahmine varmak için resmi bir prosedür uygulayarak süreçteki varsayımların bir kısmını da ortadan kaldırmalıdır.
Çaba ve süre arasındaki farkın farkında olun. Çaba, gün veya saat olarak ölçülen görevleri tamamlamak için geçen süredir. Genellikle işi bir kişinin tam zamanlı olarak yapması, yani haftada 5 gün, günde 8 saat çalışan bir kişi esas alınır.
Süre, görevler arasındaki bağımlılıklar, görevler üzerinde çalışan insanların sayısı, görevlerinizden zaman alacak devam eden diğer projeler gibi faktörleri hesaba katan projenin ne kadar süreceğidir. Çaba, görevleri tamamlamak için fiili süreyi sağlarken, süre görevleri tamamlamanın fiilen ne kadar süreceğini gösterir. Good Guess Tahmin Aracı çabaya odaklanır; oysa süre belirli bir projeye, ekibe ve duruma göre de değişir.
Tahmin Aracını Kullanma
Bu nedenle, görevleri belirledikten sonraki ilk adım, etkinliklerin kişi başına ne kadar süreceği konusunda kabaca bir fikir edinmektir. Her görevi gözden geçirerek ve ihtiyatlı bir tahmin belirleyerek bu sayıyı, diyelim ki gün cinsinden bulabilirsiniz. Sonra toplamı bulmak için bu tahminleri de toplayın. Bu tahminlerden ne kadar çok yaparsanız, proje türüne o kadar çok bakabilir ve doğru bir tahmin de geliştirebilirsiniz. Bu amaçla geliştirilmiştir.
Bu aracın iki bölümü vardır. İlk bölüm, proje gereği veri modelleme çıktılarını tamamlamak için gereken kısa, uzun ve ortalama uzunluğu içeren Konu Alanı Çaba Aralığı elektronik tablosudur. İkinci bölüm, bulduğumuz görevlerin her birini alan ve onlara bir yüzde atayan Görev Çaba Aracıdır. Bu tablodan proje türünü seçtikten sonra, her bir görev için ne kadar süre olduğunu bulmak için bu sayıyı yüzde ile çarparsınız.
Proje yöneticisi size bir süre dikte ederse, elektronik tabloyu atlayın ve her bir görev için süre miktarını elde etmek için süre uzunluğunu her bir yüzdeyle çarpın. Yine de ilk elektronik tabloyu kullanmak isteyebileceğinizi unutmayın, böylece proje yöneticisine veri modelleme görevlerinin ne kadar sürmesini istediğini değil, ne kadar sürmesi gerektiğini de söyleyebilirsiniz.
Bu, görevlerin süresini kısaltmak için ek kaynaklar elde etmeye de yardımcı olabilir. Her iki e-tablo da aşağıdaki bölümlerde görünür. Her birini sunacağız ve ardından bu iki aracın nasıl kullanılacağını göstermek için birkaç örnek üzerinden de bir sonraki yazılarımızda geçeceğiz.
Veri Ambarı Eğitimi Veri ambarı nasıl oluşturulur Veri ambarı Nedir Veri ambarı örnekleri Veri ambarı özellikleri Olap nedir Veri marketi nedir Veri tabanı ve veri ambarı Arasındaki fark