Veri Öğesi Listesi

Veri Öğesi Listesi

Uygulama içindeki tüm veri öğelerinin tam bir listesini sağlar.

Veri Öğesi Aile Ağacı, Konu Alanı Aile Ağacının ayrıntılı versiyonu olmanın yanı sıra, Konu Alanı Kontrol Listesinin de detaylı versiyonudur. Bu, uygulama içindeki tüm veri öğelerinin, kaynaklarıyla birlikte Aile Ağacında listelendiği anlamına gelir. Çoğu zaman, kaynağı öğrenene kadar veri öğelerinin tam listesi tam olarak tanımlanmaz. Bir veri öğesi için bir kaynak belirlemek çoğu durumda daha fazla veri öğesine yol açabilir.

Örneğin Brüt Satış Tutarı önemli bir veri unsuru olarak tanımlanmış olsun ve bu veri unsurunun kaynakları Liste Fiyatı ve Toplam Miktar olsun. Bunlardan birinin veya her ikisinin de uygulamamızda bulunmasının değerli olması çok olasıdır ve bu nedenle yeni veri öğelerimiz var.

Kaynak bilgisini bilmeseydik, bu yeni veri öğeleri tanımlanamayacaktı. Veritabanında saklanmayacağına ve türetileceğine inandığınız veri öğeleri de dahil olmak üzere, uygulamanın ihtiyaç duyduğu tüm veri öğelerinin bu ağaçta tanımlanması gerektiğini unutmayın.

Her veri öğesinin kaynaklarını ve dönüşümlerini yakalar. Veri Öğesi Aile Ağacı, Konu Alanı Aile Ağacı üzerine kuruludur ve bu nedenle, veri öğelerinin her birinin içeriğinin dönüştürülmesinde ve şekillendirilmesinde rol oynayan kaynak uygulamaları içerir.

Bu, bu veri öğelerinin oluşturulmasına yardımcı olan herhangi bir dönüştürmenin veya hesaplamanın tanımlanmasını içerir. Örneğin, Brüt Satış Tutarı’na ihtiyacımız olabilir. Veri Öğesi Aile Ağacı, hangi uygulamaların Brüt Satış Tutarını sağlayacağını tanımlar ve Liste Fiyatı Tutarı çarpı Toplam Miktarın bize Brüt Satış Tutarını verdiğini söyler.

Bu nedenle, Liste Fiyatı Tutarı ve Toplam Miktar, Brüt Satış Tutarı oluşturmak için yapılması gereken hesaplama ile birlikte Brüt Satış Tutarı için kaynak veri öğeleri olarak tanımlanacaktır.

Konu Alanı Aile Ağacı bölümünde bu hedef olan “Konu Alanı Analizi”ni ele aldığımızda, kaynak bilgilerinin bir elektronik tablo içinde düzenli bir şekilde düzenlenmesinin, bir gereksinimler belgesindeki sayfaları gözden geçirmek zorunda olduğumuzdan çok daha kolay doğrulama sağladığından bahsetmiştik. Elektronik tablo, kaynak bulma gereksinimlerini temsil etmenin son derece açık bir yoludur.

Veri Öğesi Aile Ağacı, ayrıntı seviyesi ve uzunluğu nedeniyle, gereksinimler belgesinde bir yerde paragraf biçiminde listelemek yerine bir elektronik tablo içinde tutulması son derece önemlidir. Bir Konu Alanı Aile Ağacı, bir elektronik tabloda düzenli bir şekilde düzenlenmiş 10 konu alanı içerebilir ve ilgili Veri Öğesi Aile Ağacı, bir elektronik tabloda 100 veri öğesi içerebilir.

Bir gereksinim belgesinde paragraf biçiminde açıklanan bu 100 veri öğesi, önemli miktarda yer kaplar ve eksiksizlik ve doğruluk açısından doğrulamak çok daha zor olur. Hangisini incelemeyi tercih edersiniz, düzenli bir şekilde düzenlenmiş 5 sayfalık bir elektronik tablo mu yoksa sıralı paragraf biçiminde yazılmış 50 sayfalık bir belge mi?

Uygulama geliştirildikten ve üretime girdikten çok sonra bile, insanların bu kaynak bulma bilgilerine başvurması gerekecektir. Data Element Aile Ağacı, bu bilgiyi elde etmek için uygun bir yerdir ve bu nedenle gelecekteki gelişim için çok değerli bir referans aracı haline gelir.

Excel Açılır liste
Excel Açılır listeden veri alma
excel’de açılır listeye veri ekleme
Excel Açılır liste düzenleme
Excel Açılır liste oluşturma
Excel Açılır listede arama yapma
Excel Veri doğrulama liste
Excel Açılır liste otomatik tamamlama

Mevcut uygulama mimarisi üzerindeki ayrıntılı etkiyi belirler. Veri Öğesi Aile Ağacı, veri öğelerini ve nereden kaynaklanmaları gerektiğini belirleyecektir. Bu, yeni arayüzlere ve yapılara yol açar. Bu yeni arayüzler, yukarı akış uygulamalarını ve dolayısıyla mevcut uygulama mimarisini etkiler.

Örneğin, üzerinde çalıştığımız yeni uygulama bir data mart ise, Data Element Family Tree, veri ambarında mevcut olan ve yeniden kullanılabilecek hangi veri öğelerinin veri ambarına getirilmesi gerektiğini belirleyecektir. Veri ambarına getirilecek veri öğelerini içeren yeni kaynak sistemler, yeni arayüzler gerektirecektir.

Mantıksal veri modellemeyi başlatır. Veri Öğesi Aile Ağacı, uygulamamız için veri öğelerinin tam listesini ve bu veri öğelerinin her biri için anahtar meta verileri sağlar. Bu nedenle, mantıksal veri modelimiz için yapı taşlarımız var.

Mantıksal veri analizi aşamasından sonra, önceki bölümde açıklanan konu alanı modellerini temel alarak varlıklara veri öğeleri atamaya ve ilişkiler biçiminde uygun iş kurallarını tanımlamaya başlayabiliriz. Veri Elemanı Aile Ağacını mantıksal bir veri modeline dönüştürme sürecinin “Mantıksal Veri Analizi” bölümünde derinlemesine ele alındığını unutmayın.

Veri öğesi kaynak bulma sorunlarını erkenden tanımlar. Konu Alanı Aile Ağacında, herhangi bir üst düzey kaynak bulma sorununu tespit edebildik. Örneğin, kullanıcılarınız Müşteri için 3 yıllık geçmiş istiyor ve Konu Alanı Aile Ağacı’nı doldurarak, kaynak sistemin yalnızca 1 yıllık Müşteri geçmişi tuttuğunu fark ettiniz.

Veri öğesi düzeyinde, daha spesifik kaynak bulma sorunları ortaya çıkabilir. Örneğin, uygulamamızda ihtiyacımız olan Eyalet Kodu iki karakter uzunluğundadır, ancak Eyalet Kodu için kaynak veri öğesi 20 karakter uzunluğundadır. Bu, konu alanı düzeyinde yakalayamayacağımız potansiyel bir kaynak bulma sorunudur. Ancak yine de, yapı ve kod yeniden çalışmasından kaçınmak için bu kaynak bulma sorununu yeterince erken yakalayabiliyoruz.

Veri Öğesi Tahıl Matrisini tamamlar. Bir data mart geliştiriyorsanız, bu bölümde bundan sonra tartışılan araç olan Data Element Grain Matrix’i de tamamlamanız gerekecektir. Veri Öğesi Aile Ağacı, Veri Öğesi Tahıl Matrisini tamamlar ancak onun yerine geçmez.

Data Element Grain Matrix, data mart içindeki her olgu için gereken raporlama düzeylerini yakalar. Bu nedenle, bu raporlama düzeyi bilgisinin Veri Öğesi Aile Ağacında tekrarlanmaması önemlidir. Veri Öğesi Aile Ağacı’na raporlama düzeylerini eklerseniz, elektronik tabloyu çok daha karmaşık ve belirsiz hale getirir.

Örneğin, Tahıl Matrisini kullanmak, Aile Ağacında Aya Göre Brüt Satış Tutarını, Haftaya Göre Brüt Satış Tutarını ve Güne Göre Brüt Satış Tutarını listelemek zorunda olmadığımız anlamına gelir. Yalnızca tek bir satırımız olacak, Brüt Satış Tutarı ve Veri Öğesi Tahıl Matrisinde farklı raporlama düzeylerini yakalayacağız.