Veri Öğesi Matrisleri

Veri Öğesi Matrisleri

Konu Alanı Matrisinde, satırlar işlem konu alanlarını ve sütunlar referans konu alanlarını temsil eder. Satırlar gerçekleri veya ölçümleri içerir ve bu nedenle sütunlar boyutları temsil eder.

Her boyuttaki seviyeler, referans veri kategorileri altında alt sütunlar olarak listelenir. Örneğin Zaman, Yıl, Çeyrek, Ay ve Gün raporlama düzeylerini içeren bir sütun kategorisi olarak görünen bir boyuttur.

Bu e-tabloda yalnızca her bir boyutun raporlama düzeylerini listelediğimizi, her boyuttaki tüm veri öğelerini listelemediğimizi unutmayın. Böylece Zaman için Yıl, Çeyrek, Ay ve Günü listeleriz. Yıl Kodu, Yıl Açıklama Metni, Çeyrek Kodu vb. listelemiyoruz. Bu veri öğesi ayrıntı düzeyi, mantıksal veri analizinde tartışılacak olan Veri Öğesi Aile Ağacında yakalanacaktır.

Ayrıca, aile ağacı gibi bu e-tablonun da her boyut düzeyi için bir tane olmak üzere birçok sütunu olabileceğini unutmayın. Matrisi mümkün olduğunca okunabilir ve basit tutmaya çalışın, çünkü çok hızlı bir şekilde 6 puntolu yazıda 15 sütun uzunluğunda olabilir.

Her olgu konu alanı, Veri Öğesi Matrisinde bir dizi veri öğesi olgusuna ayrılacaktır. Örneğin Gönderiler, Gönderi Brüt Doları, Gönderi Ağırlığı Pound, Gönderi Ağırlığı Ton, Gönderi Hacmi ve diğer pek çok anlama gelebilir. Konu alanındaki raporlama düzeylerinin yakalanması, raporlamanın daha ayrıntılı veri öğesi düzeyinde yakalanması için iyi bir başlangıç noktası sağlar.

Uygulamada Konu Alanı Matrisi

Bir Konu Alanı Matrisini tamamlama ve onu bir konu alanı yıldız şemasına dönüştürme adımlarını inceleyelim.

1. Sütunlar ve satırlar üzerinde anlaşın. Sütunlar için, Konu Alanı Kontrol Listenizdeki veya Konu Alanı CRUD Matrisindeki her bir referans konu alanını doldurun. Ardından, her referans konu alanı için, her boyut düzeyi için alt sütunlar oluşturun. Her işlem konu alanını ayrı bir satıra kopyalayın. Bu, bu matris için hem satırları hem de sütunları tanımlar.

2. Doldurun. Bu e-tabloyu doldurmaktan sorumlu birkaç farklı kişi varsa, çok fazla koordinasyon devreye girebilir. İşlem konu alanına veya referans konu alanına göre yetki vermek isteyebilirsiniz. Örneğin, “Satış için ihtiyacımız olan tüm raporlama düzeylerine sahip olursunuz.”

Ayrıca, bu adım, bu veri pazarında yapacağımız farklı raporlama türlerini ayırt etmemiz gereken yerdir. Bu, ad hoc raporu ve belirli raporların her birini içerir. Her raporlama türü için ayrı Konu Alanı Tahıl Matrisleri oluşturabilir veya her bir gösterim türünün ne anlama geldiğini belirlemek için farklı bir notasyon ve bir anahtar veya gösterge içeren bir matris kullanabilirsiniz. Aşağıdaki örnek için, anahtarlı bir matris kullanacağız.

3. İnceleyin. Bu çok yinelemeli olabilir. İş kullanıcıları incelemeye dahil edilmeli ve raporlama düzeylerinin her birini doğrulamalıdır.

4. Satırları ortak kümeler halinde gruplandırın. Bu, yıldız şeması tasarımına doğru büyük bir adımdır, çünkü aynı raporlama düzeyleri kümesini paylaşan ölçüler genellikle aynı olgu tablosunda son bulur; yani aynı tahılı paylaşırlar. Bu sıraları yan yana koyarak aynı tahılı paylaşanları belirlemek kolaydır.

5. İlk konu alanı yıldız şemasına dönüştürün. Ortak olgu konu alanlarını gruplandırdıktan sonra, bunları olgu ve boyut konu alanlarını içeren bir veri modeline dönüştürün.

Veri Nedir bilgisayar
Veri Nedir Bilişim
Telefonda veri nedir
Veri nedir Matematik
Veri Nedir kısaca
Sürekli veri nedir Matematik
*veri* mesajı nedir
Sürekli veri nedir

1. Sütunlar ve Satırlar üzerinde anlaşın

Olgu ve referans veri konu alanları üzerinde anlaştıktan sonra, elektronik tablomuz tıpkı örneğimizdeki gibi görünür.

2. Doldurun

Ad hoc rapor için üretim ve sevkiyat özet standart raporları ile kullanılan farklı gösterimlere dikkat edin. Ad hoc analizde genellikle bir boyuttan söz edildiğinde en alt seviyededir.

Örneğin, Ürün için ad hoc analiz her zaman Öğe düzeyinde olacaktır. İşin ilginci, olgu konu alanlarının hiçbiri Satış Organizasyonu seviyesinde herhangi bir raporlama gerektirmiyor.

Bu, ya satış organizasyonu seviyesinde hangi raporlamalara sahip olacağımızı bilmediğimiz (bu durumda inceleme adımı biraz ışık tutabilir) ya da bu başvuruda satış organizasyonu bilgilerine ihtiyacımız olmadığı ve dolayısıyla bunu yapmak zorunda olmadığımız anlamına gelebilir. bu bilgileri analiz etmeye devam edin. Konu alanı düzeyinde satış organizasyonu bilgilerine ihtiyacımız olmadığını bilmek, daha sonra çok zaman kazandıracak, çünkü satış organizasyonu veri öğelerinin her birini analiz etmemiz gerekmeyecek.

3. İncele

İş kullanıcıları ve teknik ekiple yapılan inceleme hiçbir sürprizi ortaya çıkarmaz ve yakalanan raporlama düzeylerini herkes anlar ve kabul eder. Bu adımda evrensel dil çevirmeni analojisinin ne kadar alakalı olduğuna dikkat edin.

4. Satırları Ortak Kümeler Halinde Gruplandırın

Ortak satırları birlikte gruplandırmak için. Bu örnekte, konu alanlarının neredeyse mükemmel bir düzende olduğu gerçeğine dikkat edin. İstisna, her ikisi de aynı raporlama düzeylerini paylaştığı için Gönderilerin yanına taşınması gereken İletişim Konu Alanı idi.

5. İlk Konu Alanı Yıldız Şemasına Dönüştürün

İlk yıldız şeması tasarımınız göründüğüne çok benzeyebilir. Bu modelde birkaç yönergeyi takip ettim: Bir olgu konusu alanının ihtiyaç duyduğu en düşük düzeyi yakalamak için etiket adları kullandım. Örneğin Borç Kredisi, Gün düzeyine kadar zaman bilgilerine ihtiyaç duyar.

Aynı damarı paylaşan olgu konu alanlarının adlarını birleştirdim. Örneğin, hem borç hem de alacak aynı tahılı paylaşır; bu nedenle, bu olgu konu alanının adı Borç Alacak’tır.

Mantıksal veri analizi aşamasında daha anlamlı isimler yaratırdım. Bir özet konu alanını belirtmek için Özet ekini kullandım. Örneğin, Sevkiyat Özeti, Sevkiyat Özeti standart raporunu içeren konu alanı olgu tablosudur.

Bu noktada, bir veri modelleme çabasının konu alanı analizi aşamasına yardımcı olacak beş temel araca odaklanmıştır.

Bu sırayla tamamlanmalıdır:

1. Konu Alanı Kontrol Listesi. Tanımları ve eşanlamlıları veya takma adlarıyla birlikte yeni uygulamadaki konu alanlarının tam listesi. Bu harika bir başlangıç noktası sağlar.

2. Uygulama Konu Alanı CRUD Matrisi. Yeni uygulamanız ve mevcut uygulamalarınız arasında bulunabilecek konu alanı boşluklarını ve çakışmalarını içerir. Bu, uygulamanızın kapsamını belirlemek için güçlü bir araçtır.

3. Bilinen Şablon. Bu yeni uygulamanın veri modelleme çıktılarınızı tamamlamak için kaynak olarak ihtiyaç duyacağınız kişileri ve belgeleri tanımlar. Bu, veri modelleme etkinlikleriniz için kullanabileceğiniz kaynaklar üzerinde fikir birliğine varmak için basit bir yöntemdir.

4. Konu Alanı Aile Ağacı. Her konu alanı için kaynak uygulamaları ve diğer birkaç kritik bilgi parçasını içerir. Bu, konu alanı verilerinin nereden geleceğini netleştirir.

5. Konu Alanı Tahıl Matrisi. Bir elektronik tablo formatı kullanarak her bir ölçüm veya olgu konu alanı için raporlama düzeylerini yakalar. Bu, raporlama gerekliliklerini doğrulamak için okunması çok kolay bir belge sunar.

akademi222 takımı

Biyografinin Tamamını Gör