Araştırma Süreci – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti

Kültür Faktörü

Kültürü incelemek için çerçeveyi oluşturan yapılar ve kriterler göz önüne alındığında, emik bir bakış açısının araştırmacılar için nasıl gerilim yaratabileceğinin altını çiziyor. Bu örnek olay incelemesinde, öğrencilerin içgörülerinin düzenleyici kurum, yüksek öğretim kurumları ve sağlık hizmeti sağlayıcıları tarafından dayatılan yapısal hususlar ve en önemlisi Eşitlik Yasası olmak üzere daha geniş etkiler bağlamında değerlendirilmesi gerekiyordu.

Bu nedenle, bulguları kristalize etmenin bir yolu olarak kabul öğretmenlerinin, öğretim görevlilerinin, uygulama eğitimcilerinin ve işverenlerin bakış açılarını kazanmak gerekliydi.

Araştırmacılar olarak, çok çeşitli engelleri olan öğrencilerle çalışmaya alışkınız. Bu deneyim göz önüne alındığında, karşılaştıkları sorunlar ve bu öğrencileri destekleyen personel tarafından belirtilenler, bize iyi prova edilmiş olmaktan daha fazlası gibi geldi.

Bu, elbette, ne olursa olsun beklenmeyene açık olmanın önemini vurgulayan tehlikeli bir varsayımdır. Yine de, bakış açılarını anlamak ve seslerinin duyulmasına izin vermek için engelli öğrencilerle gerçekten ilişki kurmaya istekliydik. Ancak, sorun tanımlamanın ötesine geçerek savunuculuğa geçmenin bir yolunu bulmamız gerekiyordu.

Yapay zekayı seçmemizin ve benimsememizin gerekçesi, engelliliğin insanların kariyer seçimleri, deneyimleri ve gidişatları üzerindeki etkisini anlamaya çalışma taahhüdünü göstermeye istekli araştırmacılar olarak konumumuzla uyumlu olmasıydı.

Aynı zamanda işbirlikçi ve katılımcı bir yaklaşım ve her şeyi daha iyiye doğru değiştirme arzusu sunuyordu. AI, öğrenciler için iyi uygulamaları veya “neyin işe yaradığını” belirleme (Keşif), durumlarını en iyi şekilde hayal etme (Dream) ve onlara ileriye dönük önerilerini dile getirme fırsatı (Tasarım) sunma fırsatları sunuyor gibi görünüyordu.

Sosyal inşacılığa dayanan yapay zeka, kültürel değişimin Kaderine yol açabilecek eşitlikçi bir diyaloğu teşvik etme konusunda bir üne sahiptir ve nihai olarak politikayı değiştirme gücünün kontrolümüz dışında olduğunu kabul etmemize rağmen bu bizim arzumuzdu.

Araştırma Süreci Üzerine Düşünceler

Bilgilendirilmiş “sorgulayıcıların” katılımı ruhuyla, dört engelli öğrenci ekiple ortak araştırmacı olarak çalışmak üzere işe alındı. İlk görevleri, bir paydaş gününde bir dizi atölye çalışmasını besleyen proje ekibinin desteğiyle mevcut HCPC kılavuzunun eleştirel bir değerlendirmesini yapmaktı.

Güne katılan katılımcıların ve daha sonra görüşülen öğrencilerin çoğunluğunun rehberliğin varlığından haberdar olmadığı göz önüne alındığında, öğrencilerin girdileri paha biçilmezdi. Paydaş etkinliğinin amacı, mümkün olduğunca farklı bakış açılarından mümkün olduğunca çok içgörü elde etmek ve ardından bireysel görüşmelerle etkinlikten sonra ortaya çıkan boşlukları doldurmaktı.

Literatür, üç ila beş günlük bir AI 4D sürecine aynı anda ‘katılan’ 30 ila 3.000 kişinin AI zirvelerinden bahsediyor. Çok büyük sayıların yapay zeka sürecine ne ölçüde aktif olarak dahil edilebileceği tartışmalıdır, ancak sürecin daha uzun bir süreye yayılabileceği önerisi, bir üniversite gibi bir organizasyonun her seviyesindeki katılımcıların nasıl olabileceğini görmesine olanak tanır. bir ölçüde katılır.

Rakamlardan bağımsız olarak, bir zirve kulağa oldukça görkemli geliyor; paydaş etkinliğimiz muhtemelen yazarların ‘Çekirdek Grup Sorgulaması’ veya ‘Yapay Zeka Öğrenim Ekibi’ etkinliği olarak adlandırdıkları şeye daha çok benzeyen karma bir zirveydi. Yine de, çeşitli engelleri olan beş öğrenci, bir bakıcı ve bir İletişim Destek Görevlisi dahil olmak üzere 25 delege vardı.

Bilimsel araştırma süreci
Bilimsel araştırma süreci pdf
Araştırma sürecinin Aşamaları PDF
Bilimsel Araştırma Yöntemleri
Nitel araştırma Desenleri
Nitel araştırma Teknikleri
Nitel araştırma Nedir
Bilimsel araştırma sürecinin aşamaları örnek

HCPC’den bir politika görevlisi de etkinliğe katıldı ve çalıştaylara aktif olarak katıldı. Gün, bir dizi giriş sunumu ve ardından, önce iki kişi, ardından dört ve daha sonra altı kişi (Keşif) arasında konuşmalar oluşturan, küçük gruplar (Rüya) ve bütün grup tartışması söz konusudur.

Günün fikirleri daha sonra Birleşik Krallık’taki üniversitelerden katılımcılarla yapılan 107 görüşmelik bir dizide izlendi. 48 bireysel ve odak grup öğrenci görüşmesinden oluşan görüşmeler; 24 akademik personel, Kabul Eğitmeni ve Engelli Destek personeli görüşmeleri; 23 Uygulama Eğitmeni röportajı; ve 12 işveren görüşmesidir.

AI ruhuna uygun olarak, öğrenciler için neyin imkansız olduğundan ziyade neyin mümkün olduğu etrafında sorular sorarak olumlu bir söylem oluşturmaya odaklanıldı.

İçgörü derinliği kazanmak için bir katalizör olarak güçlü sorular sormanın önemi ve sorulan soruların yapısı, kapsamı ve varsayımlarına dikkat edilmesi gerektiği hakkında konuşun.

Katılımcıların olumlu yeterliliğini teşvik etme çabasıyla, Kendiniz hakkında neye değer veriyorsunuz? Ne zaman iyi yaptın? Senin için ne iyi çalıştı? Olumsuz yorumlar yine kaçınılmaz olarak ortaya çıkıyor ve amaç, sorunları görmezden gelmek değil, gerçekçi ve özgün görüşler sunabilen kişilerle oluşturulan iyileştirme fikirlerine dönüştürmek gerekir.

Paydaş günü yorucu ama ilham verici geçti. Araştırma ekibi için önemli bir içgörü, öğrencilerin çıkarlarını korumada duyarlılık ve etik farkındalığın önemiydi.

Proje için etik onayın alınmasına ve potansiyel olarak meydana gelebilecek bazı etik sorunların öngörülmesine rağmen, destekleyici bir ortam oluşturmanın bir sonucu olarak aşırı ifşa olasılığına ilişkin endişelerimiz, yapay zeka bağlamında yaşananlarla rezonansa girdi. 

Engelli birçok öğrenci, rehberde yer alan konuların birçoğunu hayata geçirmek için güçlü bir araç sağlarken, öğrencilerin hikayelerini gelecekteki işverenlere ifşa edebileceğini düşündük.

Endişeleri dile getirdik ve bazı öğrenciler isimlerini gizli tutmayı tercih etti; diğerleri sonunda videoya çekildi ve hikayelerini anlatarak diğerlerinin üniversiteye başvurmak için ilham alması umuduyla isimlerinin verilmesinden mutlu oldular.

Sağlık hizmetlerinde 4B döngüsünü kullanma deneyimlerinin meta-analizi, yapay zekanın sorunları geçiştirdiği bazı algıları belirledi. Benzer şekilde, “olumlu dönüş” ve yerli halk gibi toplumdaki marjinalize edilmiş bir gruptan gelen katılımcıların yaklaşımı naif bulması ve güçlükleri kolayca göz ardı etmesi olasılığı konusunda endişeliydi.

Onun deneyimi bu endişeyi desteklemedi ve yaklaşımın katılımcıların sorunları paydaş etkinliğinde yüz yüze veya sonraki telefon görüşmelerinde tartışmasını engellememesi açısından bizimkini yansıtıyor.

akademi222 takımı

Biyografinin Tamamını Gör