Araştırma Sorunları – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti

Ödev, Proje, Tez, Rapor, Essay, Makale Yaptırma *** Ödev, Proje, Makale, Essay, Tez yaptırma, ve diğer talepleriniz konusunda yardım almak için bize mail adresimizden ulaşabilirsiniz. *** bestessayhomework@gmail.com *** Makale yazdirma fiyatları, Parayla makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, İngilizce Makale yazdırma, Profesyonel Makale Yazımı, İngilizce makale yazma siteleri, Makale yazdirma fiyatları, Essay Sepeti, Essay Sepeti ekşi, Bilkent Essay Yazdırma, Essay yazma sitesi, İngilizce essay yazanlar, İngilizce essay yazdırma, Essay ödevi, Üniversite ödev YAPTIRMA, İşletme ödev YAPTIRMA, En iyi ödev YAPTIRMA sitesi, Parayla ödev yapma, Parayla ödev yapma sitesi, Dış Ticaret ödev YAPTIRMA, Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum, bestessayhomework@gmail.com *** 0 (312) 276 75 93

Araştırma Sorunları – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti

17 Kasım 2022 10 tane araştırma sorusu 5. tane araştırma sorusu Bilimsel araştırma sorusu 0
Kavramsal Veri Modeli ile Karşılaştırma

Araştırma Sorunları

Araştırmalarda, problemler yüzeye çıkıyor ve konuşmalara hükmedebiliyor ve bir olumsuzluk duygusunu besleyebiliyor. Birçoğu kolayca tahmin edildi, diğerleri ise daha azdır.

Örneğin, bir sınavda ek süre verilmesi, bazı disleksik öğrenciler için bir fayda olarak görülmekten çok daha büyük bir korkuydu. Görüşmeciler olarak, konuşmaları daha olumlu bir yöne çevirme konusunda dikkatli ve becerikli olmamız gerekiyordu.

Bu faktör, AI sürecinde kolaylaştırma becerilerinin önemini vurgulamaktadır. Yapay zeka kolaylaştırıcısının gerektirdiği yeterliliklere araştırmacılar tarafından çok az dikkat edildiğini öne sürer ve bir yapay zeka sürecini kolaylaştırmak için olumlu bir tutumun gerekli olup olmadığını sorgular.

Bu alanda araştırma yapılması kesinlikle gerekli görünüyor. Algımız, koşulsuz olumlu saygının çok önemli olduğu ve dirençlilik ile neşeli bir mizacın yardımcı olduğu yönündedir.

Bununla birlikte, pozitiflik şüpheli hale gelebilir. Bazı katılımcıların, başkaları tarafından bildirilen güçlükleri geçiştirerek aşırı olumlu göründüklerini fark ettik. Bu bulgu muhtemelen pozitif ve negatiflerin kutuplaşmadığı gözlemiyle uyuşmaktadır; kimisi için olumlu olan başkası için olumsuz olabilir.

Bununla birlikte, pozitiflik, bu tür bakış açılarının, eğer çok yaygınsa, engelli öğrencileri desteklemek için ya en azını yapma ya da hiç yapmama şeklindeki statükoyu güçlendirebileceği riskine karşı bizi uyardı.

Bu risk, aksi yöndeki kanıtlara rağmen bazı öğrencilerin kendilerini engelli olarak görmemeleri ve bu nedenle yüksek öğrenim yoluyla kendilerini destekleyebilecek uyarlamalardan elde edilecek potansiyel faydaları görememeleri ile örneklendirilebilir.

Kabul öğretmenlerinden, öğrencileri yerleştirme konusunda desteklemekten sorumlu klinisyenlerden ve işverenlerden gelen olumlu mesajlarla bir araya geldiğinde, bu öğrencilerin bakış açılarını anlamak zordu; Öğrencileri engellerini ifşa etmekten caydıran sistemde inkar, mahcubiyet veya kusurlar önerdiler mi?

Diğerleri, engellerini kucaklamış göründüler ve durumlarını ve yüksek öğrenimde benzer bir yol izleyen öğrenciler için daha iyi bir geleceğe katkıda bulunma isteklerini çok açık bir şekilde tartıştılar. Proje boyunca katılımcılar için yanlış umut uyandırma potansiyeli hakkında dile getirilen endişe, başından sonuna kadar çeşitli noktalarda aklımıza geldi.

Kader tamamen bizim elimizde değildi. Finansörlere sunulan proje raporu, katılımcılar tarafından yaratılan Tasarımı ve engelli insanlar için daha iyi bir gelecek için bir kader vizyonunu temsil ediyordu. Döngünün nihai dönüşünün hepimizin dilediği kadar umut verici olup olmadığını görmek için yeni rehberliği bekliyoruz.

Yapay zeka hakkındaki literatürü pratik deneyimlerimizle sentezleme girişiminde, diğer birçok araştırma yaklaşımıyla ilişkili olarak tartışıldığından bazıları tanıdık gelecek dört tema belirledik. Diğerleri incelikle farklıdır.


5. tane araştırma sorusu
Araştırma sorusu örnek
10 tane araştırma sorusu
Bilimsel araştırma sorusu
Tez araştırma sorusu
Araştırma sorusu ve hipotez Örnekleri
Araştırma sorusu nasıl yazılır
Makalede araştırma sorusu nasıl bulunur


Sorgulamanın Odaklanması 

Sağlık hizmetlerinde 4D AI döngüsünün kullanımını araştıran meta-analiz, AI’nın tipik olarak çapraz vaka karşılaştırmaları ve kalite değerlendirme girişimlerine meydan okuyan oldukça gelişigüzel ve tutarsız bir şekilde kullanıldığını ortaya koyuyor.

İçinde kullanıldığı çok çeşitli durumlar göz önüne alındığında bu muhtemelen o kadar da şaşırtıcı değildir ve aynı zamanda politika araştırmasındaki çeşitli uygulamaları ve bir dereceye kadar çok özel bir duruma uyacak şekilde kullanımını simgeleyen önceki vaka çalışması için de geçerlidir. kısa bilgi. Çapraz vakaları dikkate alamama, yalnızca sistematik bir inceleme için kabul edilenler gibi kriterlerin yürürlükte olduğu durumlarda sorunludur.

Bununla birlikte, daha önemli görünen şey, araştırmanın kapsamlı bir şekilde anlatılması ve alınan etkili kararların şeffaf bir şekilde açıklanmasıdır, ki bu her zaman böyle değildir. Daha pozitivist araştırma bağlamındaki bu tür önlemler tekrarlamaya izin verir, ancak yapay zeka anlamında bunlar daha çok bulguların kesinliği, güvenilirliği ve gerçekliğinin güvencesini sağlamakla ilgilidir.

Bir yapay zeka için konu seçimi, ‘kaderdir’ olarak tanımlanmıştır, şiirsel ilke, çalışmayı seçtiğimiz şeyin keşfettiğimizi etkilemesi anlamına gelir. Bununla uyumlu olarak, deneyim bizi yapay zekanın, engellilik meselelerinde olduğu gibi duyguların yüksek olabileceği ve bakış açılarının tartışıldığı tartışmalı ve/veya hassas bir alana odaklanan araştırmalar için son derece uygun bir yaklaşım olduğuna ikna etti.

Yapay zeka, belirli bir konuyla ilgili olarak katılımcıların derinlemesine kişisel deneyimlerinden yararlanmaya dayandığından, aşinalık çok önemlidir. Bu durumda, temsili görüşlerin engelli öğrencilerin deneyimlerinin yerine nasıl geçerli bir ikame sağlayabileceğini görmek zordur.

Birçoğunun, hangi düzenlemelerin başarılı olmalarına yardımcı olduğu hakkında fikirleri vardı. Bununla birlikte, vaka çalışmamızın, bir duruma dalmış katılımcıların ideal bir senaryoyu, hatta ‘en iyiyi’ tasavvur etmelerinin, basitçe bilmedikleri için zor olabileceği olasılığını vurguladığını not etmek önemlidir.

Yeterince büyük bir örnek ve 4B döngüsünün birkaç tekrarı, bu olası sorunun üstesinden gelmek için çok önemlidir. Aşinalığın aynı zamanda araştırmacılara da genişletilmesi gerektiğini öne sürüyoruz, böylece sorun alanlarına dalmayı önceden tahmin edebilirler ve söylemi ‘daha iyi bir şey hayal etme’ söylemine yükseltmeye hazır olabilirler.

AI hızlı bir düzeltme değildir; saha çalışmamız beş ay sürdü ve oldukça yoğundu. Literatür, yine etnografi gibi diğer yaklaşımlardan farklı olmayan, araştırma alanının karmaşıklığını uyandırmak için geniş bir paydaş yelpazesiyle alanda uzun süreli ve potansiyel olarak zor katılım ihtiyacı konusunda uyarıda bulunmaktadır.

Bununla birlikte, AI için bir sonuç, iyi kolaylaştırma becerilerine duyulan ihtiyaçtır. Süreci yönetmek ve yönlendirmek için gerekli kolaylaştırma ve grup çalışması becerileri ve kapasiteleri mevcutsa, yapay zeka iyi bir seçimdir.

4D döngüsünü uygun bir şekilde uygulamak için onaylayıcı kolaylaştırma ve grup çalışması becerileri olmadan, yapay zekanın tehlikeli bir şekilde yanlış gidebileceği ve (zor sorunlardan ve tamamlayıcı olmayan verilerden kaçınarak) boş, kendi kendini tebrik eden bulgulara yol açabileceği konusunda uyarıyorlar; ya da daha da kötüsü, “intikamcı ve yıkıcı duyguları yaymak için bir platform sağlayabilir.

Ek olarak, bu tuzaklardan kaçınmak için AI sürecini yönlendirme ihtiyacının, kolaylaştırıcıları hem yansıtıcı hem de refleksif bir yaklaşım benimsemeye çağırdığını öneriyoruz. Yine de, eleştirel yansıtmanın yapay zeka sürecinin önemli bir unsuru olduğu kabul edilmesine rağmen, yapay zeka hakkındaki kapsamlı literatürde hem değerlendirme çalışmaları hem de eleştirel yansımalar nadirdir.

Yapay zeka paradigmasına eleştirel bir bakış açısının uygulanmasının paradoksal ve neredeyse çelişkili görünebileceğini öne sürün.

Bununla birlikte, AI’nın sosyal inşacılık tarafından desteklendiği göz önüne alındığında, bunun sosyal inşacılıkla ilişkili bireysel anlam oluşturma faaliyetlerinden ziyade işbirlikçi bir faaliyet olduğunu kabul edin, “bu nedenle, eleştirel düşünceyi ortadan kaldırmak için, bir kişi, kendi gerçekliğini başkalarına empoze etmek, AI’nın diğer yönleriyle tutarsızdır.

 

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir