Yazım Denetimi

Yazım Denetimi

Bu kategori, yazım ve dilbilgisi de dahil olmak üzere içerik yerine tanımın görünümüne odaklanır. Daha önce gözden geçirilen diğer kriterlere göre arka planda kalsalar da, yazım ve dil bilgisini ihlal etmek, tanımın iyi özelliklerinden uzaklaşabilir.

Örneğin, bir tanımda çok sayıda yazım hatası gördüğümde, içeriğe daha az, yazım hatalarına daha çok bakma eğilimindeyim. Bu tür hatalar bulduğumda, bilgilerin güvenilirliğini sorgularım ve çoğu zaman bilgilerin çoğunu dikkate almam.

İmlanın doğru olması en kolay ve en hızlı tanımlama kriteri olmasına rağmen, genellikle en az yapılan kriter olduğunu not etmek çok ilginçtir. Bunun, kullandığımız birçok modelleme ve analiz aracında yazım denetimi eksikliğinden kaynaklandığına inanıyorum. Tanımlarda ne zaman yazım hataları görsem sinirlenirim çünkü bunlar kolay ve hızlı bir şekilde düzeltilebilir.

Hataları elle arayarak veya tercih edilen bir yazım denetleyici kullanma yöntemini kullanarak tanımı gözden geçirerek yanlış yazımları tespit edebilirsiniz.

Modelleme aracınız bir yazım denetleyiciyi desteklemiyorsa, tanımları kopyalayıp Microsoft Word veya Excel gibi birini destekleyen bir araca yapıştırmanızı ve ardından herhangi bir değişiklik yaptıysanız kopyalayıp tekrar modelleme aracınıza yapıştırmanızı öneririm. 

Bunu tespit etmek çok daha zordur ve bazı durumlarda düzeltilmesi gerekmeyebilir. Çoğu zaman tanımlarımızın okunması kolay olmasını ve kulağa yazılı düzyazıdan çok sözlü iletişim gibi gelmesini isteriz. Bu nedenle, gramer için birçok ödenek veriyoruz. Bu yapılabilir.

Eğer dilbilgisini düzeltmek isteseydiniz, muhtemelen bunu modelleme aracında yapamayacaksınız. Elle kontrol edebilir veya gramer kontrolü yapabilen birçok araçtan birine kopyalayıp yapıştırabilirsiniz.

Benim tavsiyem, bu kriter hakkında çok fazla endişelenmemeniz olacaktır. Yapmak isteyebileceğiniz şey, bizim imla için yaptığımız gibi, tanımı kopyalayıp bazı gramer türlerini de kontrol edebilen bir yazılım paketine yapıştırmak ve ardından herhangi bir değişiklik yaptıysanız kopyalayıp modelleme aracınıza geri yapıştırmaktır. 

Uzunluk Ayarı

Bu kategori, içerik yerine tanımın kelime uzunluğuna odaklanır. Çok uzun bir tanım, gerçekten önemli olan anlamını gizleyecek kadar çok alakasız bilgi içerebilir. Aynı şekilde, gerçekten kısa bir tanım, terimi net bir şekilde açıklamak için çok az bilgi içerebilir.

Çok nadir de olsa bazen tanımlarımız çok uzun olabiliyor. Genel bir kural olarak, kendinizi iki paragrafa yayılan bir tanımla bulursanız, onu yeniden değerlendirmeniz gerekebilir. Çoğu zaman bu kadar uzun bir tanımı incelemek, diğer terimlerin tanımlarını veya terimler arasındaki ilişkileri keşfetmeye götürür.

Tanımdaki her cümle, yalnızca tanımlanmakta olan terime odaklanmalıdır. Tanımınızda aşağıdaki ifadeleri bulursanız, belki de tanımınız çok uzundur; onları kaldırmalısın:

• Müşteri varlık tanımına göre: Bir Müşterinin kendisiyle ilişkilendirilmiş bir veya daha fazla hesabı olabilir.
• Müşteri Soyadı veri öğesi tanımı altında: Bu soyadı veri öğesine ek olarak, aynı varlıkta bir de ad veri öğesi vardır.
• Ürün konu alanı tanımı altında: Bir Ürüne karşı uygulanan birçok promosyon olabilir.

Bu örneklerden, terimin kapsamı dışındaki bilgilere atıfta bulunduklarını görebilirsiniz. Müşteri ve Hesap arasındaki iş kuralı için ilişkinin söyleyeceği şeyle birlikte ilk tanım cümlesi gereksizdir. İkinci tanım cümlesi soyadı veri elemanı ile hiç ilgili değildir ve modeli kısaca incelersek her iki veri elemanını da aynı varlıkta buluruz.

Türkçe yazım denetimi online
Bir metinde yazım hatalarını düzeltme
Online yazım denetimi
Yazım denetimi nedir
Google yazım denetimi
Chrome yazım denetimi
İngilizce yazım denetimi online
Word yazım denetimi yapmıyor

Ancak önemli olan nokta, ilk ad veri öğesine yapılan atıfların, soyadı veri öğesinin tanımlanmasıyla ilgili olmamasıdır. Bu tanım ifadelerinin sonuncusu, yine model üzerinde kolayca bulunabilen ve bir Ürünün tanımıyla ilgili olmayan bir ilişkiyi tanımlar.

Gereksiz bilgileri kaldırın. Yalnızca bu terimle doğrudan ilgili laf kalabalığı yapın ve benzer ancak farklı terimlerle ilgili gibi görünen bilgileri hariç tutun. Böylece, daha önce bahsedilen tüm ibareler tanımdan çıkarılacak ve daha kısa hale getirilecektir.

Aynı şekilde, çok kısa bir tanımımız olabilir. Örneğin, beş kelimelik bir ifade çok kısa olabilir. Çok özlü davranarak anlamı veya anlayışı feda etmek istemezsiniz.

Bu tanımlar bir miktar değer sağlar, ancak yine de netlikten yoksundur ve çok hafif görünür. İlk örnekte, tanımın büyük bir kısmı eksiktir ve ikinci örnek, bir tanımdan çok bir diğer ad listesi gibi görünmektedir. Daha önce belirtilen tüm kriterleri uyguladığınızda, asla kısa, anlamsız bir tanıma sahip olmayacağınızı unutmayın. Düzeltmeler, tanım inceleme sürecinde daha önce uygulanmış olacaktı.

Tanımın açık ve eksiksiz olup olmadığını kendinize sorun. Gerekirse isteyerek laf kalabalığı ekleyin. Ekstra kelimelerin hiçbir maliyeti yoktur. Yalnızca tanımladığınız fiili terimi genişletmeyi unutmayın. Bu bölümdeki ölçütleri kullanırsanız, çok kısa bir tanım geliştirmezsiniz ve doğru bilgi türlerinin dahil edilmesini sağlarsınız.

Uygulamada Tanım Kontrol Listesi

Bu bölüm, her biri konu alanları, varlıklar ve veri öğeleri için olmak üzere, Tanım Kontrol Listesinin kullanımına ilişkin üç örnek içerir. Biçime dikkat edin. Hangi tanımların kabul edilebilir olduğunu ve hangilerinin belirli kriterlerden yoksun olduğunu kolayca görmek için bir elektronik tablo mekanizmasının en iyi şekilde çalıştığını düşünüyorum. Ayrıca, çoğu zaman veri modelleme araçları veya diğer veri analizi araçları, konu alanlarını, varlıkları ve veri öğelerini kolayca bir elektronik tablo biçimine aktarabilir.

Bu örnekler boyunca ölçütlerin elektronik tablodaki satırlar ve tanımlarını değerlendirdiğimiz terimlerin sütunlar olduğuna dikkat edin. Bu düzeni seçtim çünkü her örnek için yalnızca yaklaşık dört farklı terim gösteriyorum. Böylece elektronik tabloyu dikey biçimde tutmak kolaydır.

Tanım Kontrol Listesini kullandığınızda, e-tablonuzu yatay modda oluşturmayı ve ölçütleri sütunlara, terimleri satırlara koymayı tercih edebilirsiniz. Bu, özellikle birçok terimi tanımlarken işe yarar. Hatta tüm konu alanları, varlıklar ve veri öğeleri için tek bir elektronik tablo kullanmak isteyebilir ve elektronik tabloyu üç bölüme ayırmayı seçebilirsiniz.

akademi222 takımı

Biyografinin Tamamını Gör