Konu Alanı Aile Ağacı

Ödev, Proje, Tez, Rapor, Essay, Makale Yaptırma *** Ödev, Proje, Makale, Essay, Tez yaptırma, ve diğer talepleriniz konusunda yardım almak için bize mail adresimizden ulaşabilirsiniz. *** bestessayhomework@gmail.com *** Makale yazdirma fiyatları, Parayla makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, İngilizce Makale yazdırma, Profesyonel Makale Yazımı, İngilizce makale yazma siteleri, Makale yazdirma fiyatları, Essay Sepeti, Essay Sepeti ekşi, Bilkent Essay Yazdırma, Essay yazma sitesi, İngilizce essay yazanlar, İngilizce essay yazdırma, Essay ödevi, Üniversite ödev YAPTIRMA, İşletme ödev YAPTIRMA, En iyi ödev YAPTIRMA sitesi, Parayla ödev yapma, Parayla ödev yapma sitesi, Dış Ticaret ödev YAPTIRMA, Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum, bestessayhomework@gmail.com *** 0 (312) 276 75 93

Konu Alanı Aile Ağacı

14 Haziran 2023 Codeman soy ağacı Minecraft Codeman soy ağacı türkçe Köken aile açılımı nasıl yapılır 0
Veri Öğesi Matrisi Nedir?

Konu Alanı Aile Ağacı

Konu Alanı Aile Ağacı, nadiren yarım sayfadan uzun olmasına rağmen, konu alanı analiz aşamasının birçok amacını karşılar:

Her konu alanının kaynak uygulamalarını yakalamak. Konu Alanı Aile Ağacı, konu alanlarının içeriğinin taşınmasında ve şekillendirilmesinde rol oynayan uygulamaların her birini içerir.

Bu ağaç yalnızca bu konu alanına kaynak sağlayan uygulamaları listelemekle kalmaz, aynı zamanda uygulamanın bu konu alanı üzerindeki önemli etkilerini de tanımlar. Daha ayrıntılı Veri Öğesi Aile Ağacında, bu etkiler veri öğesi düzeyindeki dönüşümlere dönüşür.

Örneğin, Müşteri Hesabı, Konu Alanı CRUD Matrisindeki konu alanlarınızdan biridir. Bu konu alanını kaynak sistemine kadar takip etmek, bir Müşteri Hesabı yerine daha genel bir Hesap kavramını ortaya çıkarır.

Bu daha genel konsept daha sonra farklı hesap türlerine göre filtrelenir: Başlangıç sisteminden sonraki uygulamada Defteri Kebir Hesabı, Müşteri Hesabı vb. Bu nedenle, bu diğer uygulamanın etkisi, Müşteri Hesabı konu alanı dışındaki tüm hesap bilgilerini filtrelemek oldu.

Bu, bu araçta belgelenecek bir şeydir. Mantıksal veri analizi aşamasında, veri öğesi ayrıntı düzeyine odaklandığımızda, bu konu alanı etkisi birçok veri öğesi düzeyinde dönüşüme dönüşür. Örneğin, hesap tipi bir veri öğesinde yalnızca Müşteri Hesabı için CA değerlerinin bir sonraki uygulamaya geçmesine izin veren bir filtre dönüşümü olabilir.

Kaynak bilgilerinin bir elektronik tablo içinde düzenli bir şekilde düzenlenmesi, doğrulamayı bir gereksinimler belgesindeki sayfaları gözden geçirmekten çok daha kolay hale getirir. Elektronik tablo, kaynak sağlama gereksinimlerini temsil etmenin son derece açık bir yoludur. Konu alanı kaynağı doğrulandıktan ve üzerinde anlaşmaya varıldıktan sonra, Konu Alanı Aile Ağacı hala bir referans olarak kullanışlıdır.

Uygulama geliştirilip üretime girdikten çok sonra bile insanların bu bilgilere başvurması gerekecektir. Konu Alanı Aile Ağacı, bu bilgiyi elde etmek için uygun bir yerdir. Aslında, bu kaynak bulma bilgisini burada yakalamazsak, onu nerede yakalarız? Diğer tek yer bir meta veri deposu olabilir. Ancak şimdilik, elektronik tablo kullanışlı bir başvuru aracıdır.


Codeman soy ağacı Minecraft
Köken aile açılımı İzmir
Codeman soy ağacı türkçe
Codeman soy ağacı isimleri
Köken aile açılımı nasıl yapılır
Köken aile açılımı yapan yerler
Genogram sembolleri
Köken aile açılımı yaptıranlar


Mevcut uygulama mimarisi üzerindeki etkinin belirlenmesi

Konu Alanı Aile Ağacı, geliştirilmesi gereken yeni arayüzleri belirleyecektir. Bu yeni arayüzler yukarı akış uygulamalarını etkiler ve dolayısıyla mevcut uygulama mimarisini etkiler.

Örneğin, üzerinde çalıştığımız yeni uygulama bir data mart ise, Konu Alanı Aile Ağacı, veri ambarında şu anda yeniden kullanılabilecek hangi konu alanlarının mevcut olduğunu, hangi konu alanlarının bir tür iyileştirmeye ihtiyaç duyacağını ve hangilerinin yeni olduğunu belirleyecektir. konu alanlarının veri ambarına getirilmesi gerekecektir. Bu, gerekli her konu alanından gelen etkinin üst düzeyde anlaşılmasını sağlar.

İş Eforunu Tahmin Etme

Geliştirmeye başlamadan önce, gerekli bilgileri elde etmek için ne kadar çaba gerektiğini oldukça doğru bir şekilde ölçebilirsiniz. Kaç uygulamanın dahil olduğunu ve her uygulamanın gelişiminiz üzerindeki etkisini değerlendirebilirsiniz. Bu, bu yeni bilgileri uygulamaya getirme çabasıyla konu alanı düzeyinde bir tahmin oluşturmanıza olanak sağlayabilir.

İş tahminini tamamlamadan önce genellikle bu e-tabloyu doldurmanızı tavsiye ederim. Bir veri pazarı geliştiriyorsak, bu bölümdeki bir sonraki araç olan Konu Alanı Tahıl Matrisi de tamamlanana kadar bir konu alanı düzeyi tahminini tamamlayamayacağımıza dikkat edin. Bunun nedeni, Konu Alanı Tahıl Matrisinin, ilk tasarımımızda ihtiyaç duyacağımız boyut ve olgu tablolarının sayısını belirleyecek olmasıdır.

Data Element Aile Ağacını Başlatma. Konu Alanı Aile Ağacı, daha ayrıntılı Veri Öğesi Aile Ağacı için harika bir başlangıçtır. Müşteri XYZ uygulamasından geliyorsa, tüm Müşteri veri öğelerinin bu uygulamadan gelmesi gerektiğini biliyorum. Konu Alanı Aile Ağacı, daha ayrıntılı belge için üst düzey görünüm haline gelir. Veri öğesi düzeyinde ilk olarak hangi konu alanlarının üzerinde çalışılacağına öncelik vermek için de kullanılabilir.

Kaynak sorunlarının erken belirlenmesi. Kaynakları konu alanı düzeyinde belirleyerek, bu erken aşamada bir kaynak bulma sorununu belirleyerek potansiyel olarak kendinizi çok fazla hayal kırıklığından ve zamandan kurtarabilirsiniz.

Örneğin, kullanıcılarınız Müşteri için 3 yıllık geçmiş istiyor ve Konu Alanı Aile Ağacı’nı doldurduğunuzda, kaynak sistemin yalnızca 1 yıllık Müşteri geçmişi tuttuğunu anlıyorsunuz. Bu, minimum miktarda analiz ve zamanla keşfettiğiniz bir sorundur. Bu tür sorunları erkenden belirlemek, bu aracın büyük bir avantajıdır. Kaynak bulma sorunlarına proaktif bir yaklaşım getirir.

Raporlama seviyelerinde Konu Alanı Tahıl Matrisinin tamamlanması. Bir veri pazarı geliştiriyorsanız, bu bölümün bir sonraki bölümünde tartışılan Konu Alanı Tahıl Matrisini de tamamlamanız gerekecektir. Konu Alanı Aile Ağacı, Konu Alanı Tahıl Matrisini tamamlar ancak onun yerini almaz.

Konu Alanı Tahıl Matrisi, veri pazarı içindeki her bir olgu konu alanı için gereken raporlama düzeylerini yakalar. Bu nedenle, Konu Alanı Aile Ağacında bu raporlama düzeyi bilgisinin tekrarlanmaması önemlidir. Bu belge, her önlemin gerektirdiği raporlama düzeylerini yakalamak için tasarlanmamıştır.

Raporlama düzeylerini Konu Alanı Aile Ağacına dahil etmeniz işleri çok daha karmaşık hale getirir. Örneğin, Konu Alanı Aile Ağacınızda Brüt Satış Tutarını yalnızca bir kez listeler ve Konu Alanı Tahıl Matrisinde Brüt Satış Tutarının tüm raporlama varyasyonlarını yakalarsınız. Tüm Brüt Satış Miktarı kombinasyonlarını aile ağacınızda listelediyseniz, aşağıdakiler gibi bir dizi ek veri öğesi ölçümünüz olur:

■■ Müşteri Bazında Aya Göre Brüt Satış Tutarı
■■ Brüt Satış Tutarı Toplam Şirket
■■ Güne Göre Müşteriye Göre Brüt Satış Tutarı
■■ Müşteriye Göre Brüt Satış Tutarı
■■ Çeyreğe Göre Üretime Göre Müşteriye Göre Brüt Satış Miktarı

Aile ağacı, her konu alanı için gereken raporlama düzeyini yakalayan Konu Alanı Tane Matrisini tamamlayan kaynağı yakalar.

yazar avatarı
akademi222 takımı

 

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir