İKİNCİL VERİ KAYNAKLARI – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti

Ödev, Proje, Tez, Rapor, Essay, Makale Yaptırma *** Ödev, Proje, Makale, Essay, Tez yaptırma, ve diğer talepleriniz konusunda yardım almak için bize mail adresimizden ulaşabilirsiniz. *** bestessayhomework@gmail.com *** Makale yazdirma fiyatları, Parayla makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, İngilizce Makale yazdırma, Profesyonel Makale Yazımı, İngilizce makale yazma siteleri, Makale yazdirma fiyatları, Essay Sepeti, Essay Sepeti ekşi, Bilkent Essay Yazdırma, Essay yazma sitesi, İngilizce essay yazanlar, İngilizce essay yazdırma, Essay ödevi, Üniversite ödev YAPTIRMA, İşletme ödev YAPTIRMA, En iyi ödev YAPTIRMA sitesi, Parayla ödev yapma, Parayla ödev yapma sitesi, Dış Ticaret ödev YAPTIRMA, Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum, bestessayhomework@gmail.com *** 0 (312) 276 75 93

İKİNCİL VERİ KAYNAKLARI – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti

26 Eylül 2022 Birincil ve ikincil veri kaynakları Birincil veri kaynakları kpss Birincil veri kaynakları örnekleri 0
Veri Ögelerinin İlişkileri

Röportajlar

Çoğu sosyal bilimci, görüşmeyi, kendilerine sunulan diğer birçok yöntemden daha yüksek kaliteli bilgi sağladığını ve önyargıdan uzak olduğunu görecektir. Gerçekten de, yeni bir alanda, insanların ona bakış açısının gerçekçi bir resmini elde etmenin tek yolu bir röportaj programı olabilir. Öğrenci, düzenlenen görüşme programından en iyi şekilde yararlanmak istiyorsa, bu kadar zengin bir potansiyel, elbette, planlama ve eğitim ihtiyacı anlamına gelir.

Burada birçok faktör önemlidir: dakik olma ihtiyacı gibi temel noktalardan, belirli bir konunun yönlendirici olmayan bir şekilde nasıl araştırılacağı gibi çok daha karmaşık konulara kadar. Bir dizi metin bu noktalarla ilgilenir ve okuyucu daha fazla ayrıntı için bunlara başvurur.

Görüşmelerde temel veri toplama sorunu, elde edilen tüm verileri kaydetmenin uygun yollarını bulmaktır. Bu sorunlar, görüşmecinin görüşmeyi yapılandırmak istemesi ve aslında buna izin verme derecesi ile ilgilidir (çünkü araştırma öğrencisinin, örneğin bir baş yönetici ile görüşme üzerindeki kontrolü bir şekilde sınırlıdır).

Aslında bir görüşme, yalnızca uzun ve karmaşık bir anketi tamamlamanın bir yolu olabilir. Bununla birlikte, genellikle, öğrenci bunu açık uçlu tartışma ile desteklemek isteyecektir ve daha yaygın bir model, görüşmecinin ele alınacak konuların bir programını tanımlaması ve tartışma sırasında doğal görünen herhangi bir sırayla bunları keşfetmesidir.

Bu durumun üstesinden gelmek açıkçası daha zordur. En azından iki şeye ihtiyaç vardır: ilk olarak, tüm konuların ele alınıp alınmadığını ihtiyatlı bir şekilde kontrol etmenin bir yolu; ve ikinci olarak, görüşülen kişiden bir yanıt alması neredeyse garanti olan ve daha sonra onları özgürce iletişim kurmaya teşvik edecek bir ilk buz kırıcı sorudur.

Bu sorun, çoğu durumda görüşmelerin muhtemelen bir saatten fazla sürmemesi ve gerçekten de konu görüşülen kişinin pek ilgisini çekmeyen bir konu ise araştırmacılara çok daha az zaman verilebilmesi gerçeğiyle daha da kötüleşir.

Genel olarak, günde iki veya üçten fazla görüşme planlamak istenmez, bu da tipik öğrenci araştırmacının hem zaman hem de para nedeniyle çok kapsamlı bir programı karşılayamayacağı anlamına gelir. Bu, özellikle bir tez projesinde açıkça görülmektedir.

Buna karşılık, bu tür araştırma projelerinin daha mütevazı amaçları, genellikle, birkaç ilginç görüşmenin sonuçlarının, incelenen konunun nispeten yeni olduğu kabul edilebilir bir tezin temelini oluşturacağı anlamına gelir.

Bir araştırma derecesi için daha uzun araştırma projesinde, görüşmelerden toplanan materyalin nihai araştırma raporunda nasıl analiz edileceğine ilişkin düşüncenin de ayrılması gerekir, aksi takdirde araştırmacı bir dizi bireysel veriden zengin bir veriye sahip olma riskiyle karşı karşıya kalır. topluca genelleme yapmanın çok zor olduğu değerli röportajlar. İlk görüşmeden önce gerçekçi bir görüşme takvimi hazırlamak akıllıca bir adımdır.

Birincil Veriler için Diğer Kullanımlar

Sıklıkla, bir amaç için toplanan birincil veriler, daha sonraki bir tarihte tamamen farklı amaçlar için çok değerli hale gelir. Bir araştırmacının, bir tez yazmanın doğrudan amacına ulaşmasından yıllar sonra verilere geri dönmesi hiçbir şekilde bilinmeyen bir şey değildir. Ve bibliyografyalar gibi, veriler, diğer araştırmacıların verilerine erişimi kolaylaştıracak, ticareti yapılabilir bir metayı temsil edebilir.

O halde, mümkünse, birincil verilerin, başka biri tarafından kullanılmasını sağlamak için yeterli ayrıntılarla birlikte dikkatli bir şekilde dosyalanması gerektiği sonucu çıkar. Benzer şekilde, bunların bir kısmı bilgisayara kopyalanmışsa, bu veriler uzun süreli bir depolama ortamına, örneğin bir diskete konmalıdır, böylece ileride kullanılmak üzere kullanılabilirler.

Ancak bu yapılırsa, bu tür depolama ortamlarının sonsuza kadar sürmeyeceği akılda tutulmalıdır: Fiziksel bozulma olabilir veya verileri yazmak için kullanılan bilgisayar sistemi eski haline gelebilir.


Birincil ve ikincil veri kaynakları
Birincil veri kaynakları kpss
Birincil veri kaynakları örnekleri
Birincil veriler
İkincil veri kaynakları Nedir
Veri kaynakları nelerdir
Birincil ve ikincil kaynak örnekleri
İkincil veri Nedir


İKİNCİL VERİ KAYNAKLARI

İkincil veriler, başkaları tarafından toplanan ve oldukça kolay erişilebilir bir biçimde yayınlanan verilerdir. Dolayısıyla, bu anlamda kanunla yayınlanan şirket hesapları ikincil veri niteliğindedir. Laboratuvar temelli bilim öğrencileri için ikincil öneme sahip olmaları muhtemel olsa da, öğrenci araştırmalarında ve sanat ve beşeri bilimlerdeki öğrenciler için hemen hemen her zaman ikincil verilere ihtiyaç duyulur ve sosyal bilimler ana veri kaynağı olabilir.

Genel olarak, öğrenci, bunların ne olduğunu bulmak için zahmete girmedikçe, belirli bir ikincil veri setinin üretimine giren gizli varsayımlar, düzeltmeler veya çarpıtmalar hakkında çok fazla şey bilmeyebilir. Bu tür veriler, yazdırılan sayfanın veya bilgisayar ekranının onlar hakkında aldatıcı görünümüne sahip olma eğilimindedir ve bu nedenle, araştırmacıların birincil verilerinde var olduğunu bilebilecekleri dağınık kusurlardan ve tutarsızlıklardan çok uzak görünebilir.

Araştırmacının ilgisi ne olursa olsun, aksi takdirde farklı koşullar altında veya farklı yöntemler kullanılarak alınan farklı kümeler karşılaştırılabilir olmayacağından, ölçümlerin derlendiği temeli belirlemek her zaman akıllıca olacaktır. Ek olarak, birçok veri önemli ölçüm hatası içerir ve bunun farkında olmak analizde önemli olabilir.

Madalyonun diğer tarafında, ikincil veriler, özellikle kısa bir araştırma projesinde yer alan öğrenciler için önemli çekiciliğe sahiptir. Bunlar genellikle birincil verilere göre daha hızlı elde edilebilir ve bunları elde etmek için çok daha az organizasyon gereklidir. Ayrıca, önemli miktarlarda bulunurlar ve yasal olarak desteklenen bir devlet kurumunun toplaması oldukça kolay olan bilgileri içerebilir; yalnız araştırmacı için çok zor olacak bir şeydir.

Araştırmanın uluslararası alanda yaygınlaşması ve araştırma verilerinin uluslararası olarak erişilebilir veri tabanlarında saklanması eğilimi ile önemi önemli ölçüde artan bir tür ikincil veri, önceki araştırmacıların çalışmalarından elde edilen verilerdir.

Önceki çalışmaların yürütüldüğü temel uygun şekilde belgelenmişse ve verilerin toplanma biçiminde makul bir standardizasyon varsa, o zaman araştırmacıların analizi tamamen önceki çalışmalardan elde edilen verilere dayandırması mümkün hale gelir.

Meta-analiz olarak bilinen bu yaklaşım, epidemiyoloji gibi alanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır. İlgili veriler nicel ise, verilerin verimli bir şekilde analiz edilmesini sağlamak için uygulanabilecek istatistiksel yöntemler vardır.

Bir dizi önemli kaynak ve ikincil veri türünü listeler ve bunlar, her kaynağın bazı temel avantajlarına ve sorunlarına dikkat edilerek ve istenirse okuyucuyu belirli türlerin tartışmaları için daha uzman kaynaklara yönlendirerek kısaca gözden geçirilir. Tüm veri kategorilerinin, verilerin bilgisayar veritabanlarında depolanmasını içerdiği belirtilecektir. Bu da, bir Web tarayıcısı kullanarak İnternet üzerinden ikincil verilerin kullanımını büyük ölçüde kolaylaştırdı.

yazar avatarı
akademi222 takımı

 

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir