Mevcut Veri Ambarı ve Yeni Veri

Mevcut Veri Ambarı ve Yeni Veri

Yeni bir data mart girişiminde veri modelleyicisi olarak atandınız. Veri modelleyici olarak rolünüzde hangi etkinliklerin ve bunların hangi sırayla gerçekleştirilmesi gerektiğini görev elektronik tablosunu kullanarak zaten biliyorsunuz. Şimdi proje yöneticisine her görev için bir tahmin vermeniz gerekiyor. Size, projenin uygulama yoluyla analiz için tam 6 ay olan Nisan ayı sonuna kadar tamamlanması gerektiğini zaten söyledi.

Şimdiye kadarki proje anlayışınıza göre, bu proje için işletme ve teknik ekipten son derece deneyimli kişiler görevlendirilir. Ek olarak, geçmişte veri marketlerini modelleme konusunda deneyiminiz oldu.

Bu bilgilere dayanarak, Konu Alanı İşgücü Aralığına atıfta bulundunuz ve bu projeye atanan yüksek düzeyde uzmanlık nedeniyle, bu veri pazarının yeni bir veri pazarı için düşük çaba aralığında olması gerektiğine karar verdiniz. Bu nedenle, konu alanı başına 4 günün yeterli olduğunu tahmin ediyorsunuz.

Proje yöneticisinden, konu alanlarının sayısına ilişkin hızlı bir analiz yapması için 2 gün isteyin ve biri veri pazarı için, diğeri veri ambarı mimarisi için olmak üzere iki rakamla geri dönün. Veri pazarında beş konu alanı olacağına inanıyorsunuz. Bu nedenle, data mart veri modelleme çalışması yaklaşık 20 gün sürmelidir.

Ayrıca, bu yeni veri pazarını eklemenin, veri ambarı içinde yeni bir konu alanı oluşturmak ve iki konu alanını daha büyük ölçüde güncellemek anlamına geleceğine de inanıyorsunuz. Bu bize veri ambarı mimarisinde üç konu alanı verir.

Veri ambarında konu alanı başına kabaca 5 gün süreceğine inanıyorsunuz. Bu nedenle, veri ambarı mimarisi veri modelleme çalışması kabaca 15 gün sürmelidir. Görevlerin nasıl bölündüğünü gösterir.

Bu, data mart için bu görevlerin her biri için toplam süreyi gösterir. Şimdi veri ambarı mimarisinde geliştirmeleri yapalım.

Bu iki miktarı toplarsanız toplam 35 günlük emek elde edersiniz. Süre, bu görevlerin ne kadar sürdüğüne ve toplam süreyi azaltmak için üzerinde kaç kişinin çalışabileceğine ilişkin kendi deneyiminize bağlı olarak daha uzun veya daha kısa olabilir. Bunun size yardımcı olabilecek bir kılavuz veya araç olduğunu unutmayın. Projeler birçok farklı faktöre göre değişiklik göstermektedir.

Veri ambarı Nedir
Veri tabanı ve veri ambarı Arasındaki fark
Veri ambarı örnekleri
Veri ambarı mimarisi
Veri ambarı modelleme
Veri ambarı özellikleri
Veri ambarı nasıl oluşturulur
Veri Ambarı Eğitimi

Mevcut Bir Operasyonel Uygulamada Yapılan İyileştirmeler

Operasyonel bir uygulamada hızlı bir geliştirme yapmak için veri modelleyici olarak atandınız. Proje yöneticisi, bunun çok küçük bir değişiklik olduğunu garanti eder. Bununla birlikte, hangi konu alanlarının etkilendiğini görmek için hızlı bir analiz yaparsınız ve üç tane olduğunu görürsünüz.

Bu projenin bir smaç olmayacağına inanıyorsun. Aksine, tam tersi olacak ve tamamlanması önemli miktarda zaman alacaktır. Bu nedenle, efor için ölçeğin en üst noktasına gidiyorsunuz ve toplam 15 günlük efor için konu alanı başına 5 gün seçiyorsunuz. Tablo 4.18, çabanın görevlere nasıl ayrıldığını göstermektedir.

Bu bir sistem geliştirmesi olsa da, yine de önemli miktarda zaman alabildiğini görebilirsiniz. Bu toplam miktarın, bunun çok hızlı bir değişiklik olduğu izlenimine kapılan proje yöneticisine hızlı bir şekilde iletildiğinden emin olun.

Bu noktada, veri modelleme aşamalarını, görevleri, araçları ve zaman çizelgelerini tanımlayan dört araca odaklanmıştır:

■■ Veri Modelleme Aşaması Aracı
■■ Aşamadan Göreve ve Araçlara
■■ Öncelikler Üçgeni Aracı
■■ İyi Tahmin Tahmin Aracı

Her araç, veri modelleme proje planlama sürecini mümkün olduğunca zahmetsiz, hızlı ve doğru hale getirmek için tasarlanmıştır. Veri Modelleme Aşaması, veri modelleme adımlarını en üst düzeyde tanımlar. Veri modelleme teslimatlarını ayrıntılı proje planına uydurmak için çok iyi bir başlangıç noktasıdır.

Ardından, Aşamadan Göreve ve Araçlara, Veri Modelleme Aşamasındaki tüm aşamaları alır ve bunları veri modelleme görevlerine ayırır. Her görev için, bu kitaptaki ilgili araçlar listelenmiştir. Bu şekilde ayrıntılı bir proje planı oluşturabilir ve her bir görevi daha hızlı, daha verimli ve tutarlı yapmak için bu kitapta nereye bakacağınızı bilirsiniz.

Daha sonra Öncelikler Üçgeni, her şeye sahip olamayacağınızı bir diyagram aracılığıyla gösterir. Üçten en fazla ikisini seçebilirsiniz: çok yüksek kalite, minimum süre ve minimum maliyet. Üçüne de asla sahip olamazsın. Bu araç, üç seçeneğin resmedilmesini kolaylaştırır ve aralarındaki ödünleşimlerin açıklanmasına yardımcı olur.

Bölüm, Good Guess Estimating Tool ile sona eriyor. Bu aracın iki bölümü vardır. Konu Alanı Çaba Aralığı, uygulamanın türüne göre her bir veri modelleme aşamasının tüm projenin yüzde kaçının tüketilmesi gerektiğini tanımlar.

Görev Çaba Aracı, Aşamadan Göreve ve Araca tanımlanan tüm görevleri alır ve bunların tüm veri modeli çıktıları kümesinin yüzde kaçının olması gerektiğini listeler. Bu iki bölümün birleşimi, proje yöneticisine bir dereceye kadar doğrulukla makul bir tahminde bulunmanıza da izin verecektir.

GEREKLİLİKLERİN ANALİZİ

Hiç veri modelleme görevlerinizi tamamlayıp daha sonra büyük resmi hâlâ anlamadığınızı fark ettiğiniz oldu mu? Bununla, uygulamanın kapsamını organizasyonun geri kalanı bağlamında gösteren üst düzey ve kapsayıcı görüşü kastediyorum. Böyle büyük bir resim elde etmek için, kitabın bu bölümünde tartışılan ve bir uygulama için veri gereksinimlerinin anlaşılmasına ve yakalanmasına büyük ölçüde yardımcı olacak bir dizi görevi takip de etmelisiniz.

Bu metnin ilk yazılarımızda incelediğimiz temeli oluşturduktan sonra, artık uygulamayı incelemeye başlamaya hazırız. Gereksinimleri tam olarak anlamak için doğru yaklaşım, bunları öncelikle ileriki adımlarda ayrıntılı olarak analiz etmemiz gereken kapsam ve içeriği anlayabileceğimiz konu alanı düzeyinde yüksek bir düzeyde temsil etmektir. Bir uygulama içindeki konu alanlarının her birini anladığımızda, her konu alanına ait veri öğelerini de yakalayabiliriz.