Nicel Teknikler – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti

Değişkenler

Bir değişken kümesinin değerlerinin, bir diğerinin değerleri verilerek türetilmesine olanak sağladığı şeklinde yorumlanacaktır. Böylece biyokimyacılar çabalarını vücudun belirli yabancı doku türlerini neden reddettiğini açıklamaya yönlendirebilirler. Doku reddinin daha iyi açıklamaları, çeşitli tedavi biçimleri verilen reddedilme olasılığı hakkında daha iyi tahminler yapılmasını sağlar.

Aynı şekilde, bir teorinin önemli bir testi, gözlem veya deneyle doğrulanabilecek tahminlerde bulunmasıdır. O halde saf bilimde açıklama ve tahmin iç içedir.

Mühendislik gibi alanlarda da durum böyle olabilir, ancak araştırmaların genellikle tahminlerin dayandırılabileceği deneysel yasaların formülasyonuna yönelik olması gerçeği, tatmin edici bir açıklamanın verilemediği başarılı tahmin olasılığının da var olduğu anlamına gelir.

Bu nedenle, hidrolikte bir nehrin akışını eğimi ve derinliği ile ilişkilendirmek için standart formüller uygulamak mümkündür, ancak formüllerin temeli hakkında tatmin edici bir açıklama yapmak mümkün olmayabilir.

Bu tür bir durum, açıklama ve tahmin arasındaki karşılıklı ilişkinin başka bir yönünü gösterir; yani, pratikte, bir fenomeni başarılı bir şekilde açıklayıp açıklayamayacağımızı belirlemek için yaptığımız gibi, bir fenomeni tatmin edici bir şekilde tahmin edip edemeyeceğimizi test etmek için sıklıkla aynı yöntemi kullanırız.

Birçok sosyal bilimde, ilgili sistemlerin karmaşıklığı nedeniyle açıklama genellikle imkansız kabul edilir. Bu nedenle, sıklıkla, sosyal bilimlerin görevi, çeşitli durumlara genellenebilen değişkenler arasında, örneğin kentleşmenin rapor edilen suçlarda bir artışa yol açması gibi ilişkiler bulmak olarak sunulur.

Bu fenomenin çeşitli açıklamaları kriminologlar, sosyologlar ve benzerleri tarafından önerilmiş olsa da, hiçbirinin genel kabul gördüğü söylenemez. Yine de böyle bir ilişki kurulabilirse faydalıdır, çünkü tahminin temelini oluşturur.

Açıklama ve Tahmin İçin Nicel Teknikler

Açıklama ve tahminle ilgili birkaç teknik kısaca incelenecektir. Belirtildiği gibi bunlar loglineer analiz, deneysel tasarım ve regresyondur.

Loglineer analiz tekniği, sınıf üyeliği olasılıklarındaki varyasyonları açıklar. Örneğin İngiltere’de bir kişinin 25 yaşından önce bir suçtan hüküm giymiş olma olasılığı cinsiyet, ailenin sosyoekonomik durumu, ulaşılan en yüksek eğitim düzeyi vb. değişkenlerle açıklanabilir.

Deneysel tasarım modeli, birçok farklı araştırma verisinin analizinde uygulanabilirliğinin yanı sıra, açıklamaya ve tahmin etmeye yönelik nicel araştırmanın kavramsal bir modeli olarak önemli erdemlere sahiptir.

Modelin temeli, ilgilenilen değişkenin bir oran veya aralık ölçeğinde ölçülebileceği ve açıklanacak veya tahmin edilecek değişkenin değerlerinin genellikle faktör olarak adlandırılan bir dizi başka değişkenden etkilendiği fikridir. Her faktör birden fazla değer alır ve her değere faktör düzeyi denir.

Bununla birlikte, faktörler genellikle nominal ölçeklerde ölçülebilir, örneğin gübre A, gübre B veya oldukça kaba gruplandırmaları temsil edebilir, örneğin, metrekare başına 100 gramdan az gübre uygulaması, metrekare başına 100 gramdan fazla gübre uygulaması metre vb.

Son olarak, her faktör seviyesi kombinasyonu için değeri açıklanacak veya tahmin edilecek olan değişkenin en az bir ölçümüne sahip olduğumuzu varsayıyoruz.

Model, bu değerin bir dizi bileşenden oluştuğunu varsayar: bir temel değer artı faktör seviyelerinin her biri nedeniyle ve ayrıca faktör seviyeleri arasındaki etkileşimler nedeniyle çeşitli ilave etkiler artı son olarak ölçümlerdeki hataları temsil eden rastgele bir terim, etkilerin etkileri. doğrudan dikkate alınmayan faktörler vb.

Nicel araştırma Yöntemleri Nelerdir
Nicel araştırma sorusu Örnekleri
Nitel ve nicel araştırma yöntemleri
Nicel araştırma özellikleri
Nicel araştırma Desenleri
Nicel araştırma örneği
Nitel yöntem Nedir
Nicel araştırma Yöntemleri PDF

Açıklama ve tahminde yer alan süreçlerin kavramsal bir modeli olarak deneysel tasarım modelinin erdemleri, herhangi bir nedenle istatistiksel bir analiz yürütmek için hiçbir girişimde bulunulmasa bile çok önemlidir. Yanıtlayan değişkenler ve faktör seviyeleri arasındaki karmaşık ilişkileri ve ayrıca herhangi bir belirli faktör seviyelerinin etkisinin tahminlerini ele alabilen açıklayıcı bir çerçeve sunar.

Faktör seviyeleri bağımsız değişkenler olarak kabul edilebilir ve modelin her bir faktörün en az iki seviyesinin bulunmasının örtük gerekliliği, etkilerinin izole edilmesini sağlar. Deneysel tasarım modeli, araştırmacının, etkileri incelenecek faktörleri ve faktör düzeylerini seçme ölçüsünde deneyi kontrol edebileceğini varsayar.

Bu, elbette, sosyal bilimlerde her zaman böyle değildir, ancak belirli değişkenlerin bir kuruluş veya ülke arasında veya bir başkası veya zamanla değiştiği gerçeğini kullanarak deneysel bir tasarıma yaklaşmak yine de mümkün olabilir. Modelin bu tür uygulamalarına genellikle “yarı deneyler” denir.

Yarı-deneyler fikri başlangıçta eğitim araştırması bağlamında geliştirilmiştir, çünkü örneğin, farklı okuma şemalarının etkililiğini araştırırken öğretmenler sınıf durumu üzerinde sadece kısmi kontrole sahiptir. Bununla birlikte, fikirlerin, farklı politikaların etkisinin sistematik olarak incelenmesinin istendiği bir dizi örgütsel ve sosyal durumda paha biçilmez olduğu kanıtlanmıştır.

Regresyon modelinin çekiciliği, faktör seviyelerinin seçimi üzerinde hiçbir kontrolün olmadığı durumlarla ilgilenmesidir. Prensipte, bir bağımlı değişken y’yi, y’nin değerinin bağlı olduğu varsayılan çeşitli bağımsız değişkenler x1, x2 cinsinden ifade eder, vb., verilerden türetilen ilişkinin kesin biçimi.

Açıkçası, bu model deneysel tasarım modelinin bir genellemesini temsil eder, çünkü x1, x2 vb. faktör seviyeleri/tedavilerinin kombinasyonlarını temsil edebilir ve nominal, aralık veya oran verileri olabilir. Regresyon modelinin özel avantajı, belirli faktör kombinasyonları için gözlemlerin mevcut olmasını gerektirmemesi ve büyük ölçüde, verileri “olduğu gibi” kullanma yeteneğine sahip olmasıdır.

Öte yandan, bu genellikle deneysel tasarımdaki kesin kontrolün kaybolduğu ve bu nedenle araştırmacının deneysel tasarım yaklaşımının uygulanabilir olduğu durumlarda sonuçlara her zaman aynı inanca sahip olamayacağı anlamına gelir.

Regresyon modelinin faydalı bir uzantısı yol analizidir. Özünde, bu, değişkenler arasındaki mevcut verilerle en tutarlı olan ilişkiler kümesini seçmeye çalışır. Bu nedenle, bağımsız, bağımlı ve ara değişkenleri ayırt etme sorunu üzerinde bariz bir etkisi vardır.

Tipik bir örnek olarak, birçok Batı ülkesinde gözlenen babanın sosyal statüsü ile oğlunun sosyal statüsü arasındaki güçlü korelasyon için iki olası açıklamayı ele alabiliriz. Basit açıklama, babanın statüsünün oğlunun statüsünü doğrudan belirlemesidir.

Daha az açık bir açıklama, babanın statüsünün, oğlunun eğitim düzeyini belirlediği ve oğlunun eğitim düzeyinin de onun statüsünü belirlediğidir. Yol analizi, bu tür rekabet eden hipotezler arasında bir seçim yapılmasını sağlar.