brier skoru - Ödev - Tez - Proje Hazırlatma Merkezi

Akademide SPSS ve Jamovi’nin Karşılaştırmalı Kullanımı

Akademide veri analizi yaparken karşımıza sık çıkan iki rota var: uzun yılların kurumsal standardı SPSS ve modern, açık kaynaklı jamovi. İkisi de tıklanabilir arayüzler, zengin istatistik menüleri ve karşılaştırılabilir çıktı tablolarıyla araştırmacıya “hızlı sonuç” vadediyor. Fakat asıl ayrım, yeniden üretilebilirlik, genişletilebilirlik, lisans/ekonomi, modülerlik, açık bilim uyumu, öğrenme eğrisi ve ileri modelleme desteği gibi boyutlarda belirginleşiyor.…
Devamı

İçerik Üreticisi 28 Ekim 2025 0

Akademik Yazımda Araştırma Bulgularının Sunumu

Akademik metinde “Bulgular” bölümü, okurun araştırma sorusuna kanıt üzerinden en hızlı ve güvenilir biçimde ulaşmasını sağlar. Bu bölüm, tıpkı bir mahkeme salonunda sunulan deliller gibi; kayıt altına alınabilir, yeniden üretilebilir, yanlılıktan arındırılmış ve bağlamıyla birlikte olmalıdır. Ancak pratikte karşılaşılan zorluklar çoktur: yalnızca p-değeri raporlayan cılız anlatılar, etki büyüklüğü ve güven aralığı eksikliği, grafik–tablo uyumsuzluğu, karma…
Devamı

İçerik Üreticisi 26 Ekim 2025 0

Akademik Tezlerde Veri Analizi Sonuçlarına Ulaşım

Tez yazımında veri analizi sonuçlarına ulaşmak, yalnızca bir istatistik yazılımında bir iki düğmeye basıp “çıktı almak” değildir. “Sonuç”, araştırma sorusunun operasyonelleştirilmesi, veri erişimi, temizleme/ön işleme, modelleme/analiz, diyagnostik ve sağlamlık kontrolleri, belirsizliğin nicelenmesi, görselleştirme ve raporlama, tekrarlanabilir paketleme gibi aşamaların kanıt zinciri içinde elde edilir. Bu makale, özellikle tez bağlamında, sonuçlara hızlı, doğru, etik ve yeniden…
Devamı

İçerik Üreticisi 25 Ekim 2025 0

Akademide Lojistik Regresyon ile Veri Analizi

Lojistik regresyon, bağımlı değişkenin ikili (0/1) veya çok kategorili olduğu durumlarda etkileri olasılık dilinde modellemenin en esnek ve yorumlanabilir yollarından biridir. Tıp çalışmalarında “hastalık var/yok”, eğitim araştırmalarında “geçti/kaldı”, sosyal bilimlerde “katılır/katılmaz”, mühendislikte “başarılı/başarısız” gibi binlerce örnek, lojistik çerçeveyle tutarlı bir şekilde incelenir. Ancak literatürde en sık görülen hatalar da yine buradadır: OR (odds ratio)’yu risk…
Devamı

İçerik Üreticisi 25 Ekim 2025 0

Akademide Sosyal Medya Verileri Üzerinden İçerik Analizi

Sosyal medya, bireylerin ve kurumların gündelik deneyimlerini, krizlere verdikleri tepkileri ve kolektif davranış kalıplarını gerçek zamanlı olarak kayda geçirir. Akademide bu dijital izlerden içerik analizi ile bilgi üretmek; yalnızca “kaç tweet atılmış?” gibi yüzeysel sayımlarla yetinmek değil, aynı zamanda söylem kalıplarını, duygulanımı, tutum ve konumlanmaları, aktör ağlarını ve zamansal–mekânsal dinamikleri çözümlemektir. Bu yazı; sosyal medya…
Devamı

İçerik Üreticisi 20 Ekim 2025 0

Akademik İçeriklerde Grafiklerle Veri Sunumu

Akademik bir çalışmanın ikna gücü yalnızca tahmin edicilerin p-değerlerine ya da modellerin karmaşıklığına bağlanamaz; kanıtın görsel mimarisi de en az o kadar belirleyicidir. Grafikler—doğru tasarlandığında—okura etki büyüklüğünü, belirsizliği, heterojenliği ve mekanizmayı tek bakışta anlatır; yanlış kurgulandığında ise iyi verileri bile yanıltıcı bir anlatıya dönüştürebilir. Bu makale, akademik içeriklerde grafiklerle veri sunmanın ilke, yöntem ve uygulama…
Devamı

İçerik Üreticisi 28 Eylül 2025 0

Akademik Yazımda Veri Analizi Sonuçlarının Raporlanması

Veri analizi sonuçlarının nasıl raporlandığı, elde edilen istatistiksel bulguların ne kadar ikna edici, yeniden üretilebilir ve kullanışlı olacağını belirler. Aynı veri ve aynı model, iyi bir yazım ve grafik–tablo mimarisiyle karar vericinin diline çevrildiğinde güçlü bir etki yaratır; zayıf bir raporlama ise en sağlam analizi bile gölgede bırakır. Bu yazıda, nicel ve nitel araştırmalarda sonuçların…
Devamı

İçerik Üreticisi 24 Eylül 2025 0

Akademi İçin Veri Madenciliği ve Eğitimde Kullanımı

Veri madenciliği (data mining), büyük ve karmaşık veri yığınlarından anlamlı, eyleme dönük ve genellenebilir kalıplar çıkarmayı amaçlayan yöntemler bütünüdür. Akademide, özellikle eğitim bilimleri ve öğrenme analitiği bağlamında, veri madenciliği; öğrenen davranışlarını çözümlemek, başarıyı öngörmek, müdahaleleri kişiselleştirmek, risk altındaki öğrencileri erken belirlemek ve kurumsal kaynakları rasyonel dağıtmak için güçlü bir çerçeve sağlar. Ancak veri madenciliğinin eğitimde…
Devamı

İçerik Üreticisi 21 Eylül 2025 0

Akademik Çalışmalarda Regresyon Analizi Yöntemleri

Regresyon analizi, akademik araştırmalarda bağımlı bir değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi modellemek, anlamak ve tahmin etmek için kullanılan en temel nicel yöntemlerden biridir. Sadece “ilişki var mı?” sorusunu yanıtlamakla kalmaz; ilişkinin yönünü, büyüklüğünü, belirsizliğini ve uygulamaya dönük etkisini de sayısal olarak ortaya koyar. Eğitim bilimlerinden psikolojiye, ekonomi ve işletmeden sağlık…
Devamı

İçerik Üreticisi 2 Eylül 2025 0

Etiket: brier skoru

Akademide SPSS ve Jamovi’nin Karşılaştırmalı Kullanımı

Akademik Yazımda Araştırma Bulgularının Sunumu

Akademik Tezlerde Veri Analizi Sonuçlarına Ulaşım

Akademide Lojistik Regresyon ile Veri Analizi

Akademide Sosyal Medya Verileri Üzerinden İçerik Analizi

Akademik İçeriklerde Grafiklerle Veri Sunumu

Akademik Yazımda Veri Analizi Sonuçlarının Raporlanması

Akademi İçin Veri Madenciliği ve Eğitimde Kullanımı

Akademik Çalışmalarda Regresyon Analizi Yöntemleri

Son Yazılar

Son Yorumlar

Arşivler

Kategoriler