Lojistik regresyon - Ödev - Tez - Proje Hazırlatma Merkezi

Akademide Lojistik Regresyon ile Veri Analizi

Lojistik regresyon, bağımlı değişkenin ikili (0/1) veya çok kategorili olduğu durumlarda etkileri olasılık dilinde modellemenin en esnek ve yorumlanabilir yollarından biridir. Tıp çalışmalarında “hastalık var/yok”, eğitim araştırmalarında “geçti/kaldı”, sosyal bilimlerde “katılır/katılmaz”, mühendislikte “başarılı/başarısız” gibi binlerce örnek, lojistik çerçeveyle tutarlı bir şekilde incelenir. Ancak literatürde en sık görülen hatalar da yine buradadır: OR (odds ratio)’yu risk…
Devamı

İçerik Üreticisi 25 Ekim 2025 0

Akademik Proje Yazımında Analiz Terimlerinin Kullanımı

Akademik projelerde analitik dil, yalnızca teknik bir jargon değildir; kanıtın mantığını açık eden bir mimaridir. “Anlamlılık”, “etki büyüklüğü”, “güven aralığı”, “varsayım”, “model uyumu”, “heterojen etki”, “robust standart hata” gibi kavramlar okura, kullanılan yöntemin sınırlarını, gücünü ve neyin gerçekten kanıtlandığını gösterir. Bu yazıda; tez, TÜBİTAK/AB projesi, kurum içi Ar-Ge raporu veya fon başvurusu hazırlarken analiz terimlerinin…
Devamı

İçerik Üreticisi 17 Ekim 2025 0

Akademide Kategorik Verilerde Çözümleme Yöntemleri

Akademik araştırmalarda karşılaştığımız verilerin önemli bir bölümü kategoriktir: cinsiyet, okul türü, başarı durumu (geçti/kaldı), bir programı tavsiye etme (evet/hayır), anket cevapları (katılıyorum/katılmıyorum), hastalık var/yok, doz düzeyi (düşük/orta/yüksek) gibi. Bu verilerin analizi, “ortalama–standart sapma–t testi” üçlüsünün doğal uzantısı değildir; olasılıklar, oranlar, riskler ve olasılık oranları (odds ratio, OR) üzerinden düşünmeyi, tablolarda beklenen—gözlenen ayrımını ve olasılık modellerini…
Devamı

İçerik Üreticisi 14 Ekim 2025 0

Akademik Makalelerde Anket Sonuçlarının Analizi

Anket, sosyal bilimlerden sağlığa, eğitime ve kamu politikalarına kadar birçok alanda en yaygın veri toplama aracıdır. Ancak bir anketin bilimsel değeri, yalnızca çok sayıda katılımcıya ulaşmasından değil; tasarım–uygulama–analiz–raporlama zincirinin her halkasının titizlikle yürütülmesinden doğar. Akademik makalelerde anket sonuçlarının analizi; örnekleme mantığının, madde yazımının, ölçüm güvenirliğinin ve geçerlik kanıtlarının, eksik veri ve yanıt önyargısı stratejilerinin, istatistiksel…
Devamı

İçerik Üreticisi 7 Ekim 2025 0

Akademi İçin Veri Madenciliği ve Eğitimde Kullanımı

Veri madenciliği (data mining), büyük ve karmaşık veri yığınlarından anlamlı, eyleme dönük ve genellenebilir kalıplar çıkarmayı amaçlayan yöntemler bütünüdür. Akademide, özellikle eğitim bilimleri ve öğrenme analitiği bağlamında, veri madenciliği; öğrenen davranışlarını çözümlemek, başarıyı öngörmek, müdahaleleri kişiselleştirmek, risk altındaki öğrencileri erken belirlemek ve kurumsal kaynakları rasyonel dağıtmak için güçlü bir çerçeve sağlar. Ancak veri madenciliğinin eğitimde…
Devamı

İçerik Üreticisi 21 Eylül 2025 0

Akademi İçin Regresyon Çözümlemeleri Örnekli Anlatım

Regresyon çözümlemesi, sosyal bilimlerden sağlığa, eğitimden işletmeye kadar neden–sonuç ilişkilerini nicel olarak modellemek, tahmin yapmak ve karar dili üretmek için kullanılan en temel yöntem ailesidir. Regresyon yalnız bir “çizgi uydurma” işlemi değildir; varsayımlar, tanı (diagnostic), etkileşimler, doğrusal olmayanlık, belirsizlik ve etki büyüklüğü hakkında sistematik düşünme biçimidir. Bu yazı, akademik çalışmalarda regresyon çözümlemelerini öğretici örneklerle ve…
Devamı

İçerik Üreticisi 19 Eylül 2025 0

Akademi Tezlerinde Kullanılan Çok Değişkenli Analizler

Akademik tezler, tek bir bağımlı değişken ya da tek bir hipoteze sıkışmayan, çoğu kez çok boyutlu yapıları çözümlemeyi gerektirir. Eğitimde başarıyı; yalnızca test puanları değil, motivasyon, öz-yeterlik, okul iklimi ve sosyoekonomik göstergeler belirler. Sağlıkta tedavi başarısını; klinik ölçütlerle birlikte yaşam kalitesi, tedaviye uyum, komorbiditeler ve demografik faktörler etkiler. Bu nedenle tezlerde çok değişkenli (multivariate) yöntemler,…
Devamı

İçerik Üreticisi 13 Eylül 2025 0

Akademi Tabanlı Sosyal Bilimlerde Veri Analizi Teknikleri

Sosyal bilimlerde veri analizi, insan davranışı ve toplumsal yapıların karmaşıklığını ölçülebilir ve anlamlandırılabilir bilgilere dönüştürme çabasıdır. Bu dönüşüm, sadece bir istatistik yazılımına komut vermekten ibaret değildir; kuramsal çerçeve, ölçüm tasarımı, veri kalitesi, yöntem seçimi, varsayım yönetimi, etik ilkeler ve raporlama gibi çok katmanlı bir sürecin ürünüdür. Akademi tabanlı sosyal bilim projeleri; eğitimden ekonomiye, sosyolojiden psikolojiye,…
Devamı

İçerik Üreticisi 11 Eylül 2025 0

Akademi İçin Nitel ve Nicel Veri Analizi Farkları

Akademik araştırmalarda veri analizi iki büyük kulvarda ilerler: nitel (qualitative) ve nicel (quantitative). Bu iki yaklaşım, yalnız teknik ayrılıklar değil; bilgi felsefesi (epistemoloji), varlık anlayışı (ontoloji), araştırma sorusu biçimlendirme, örnekleme stratejileri, veri toplama araçları, analiz mantığı, geçerlik–güvenilirlik kriterleri, raporlama dili ve etik gibi geniş bir yelpazede farklılaşır. Nitel analiz, anlamın bağlamsal örgüsünü, deneyimin içkin zenginliğini…
Devamı

İçerik Üreticisi 8 Eylül 2025 0

Akademi Projelerinde Hipotez Testi Kullanımı

Hipotez testi, akademik araştırmaların “kanıta dayalı” karar mekanizmasının kalbinde yer alır. Bir bulgunun rastlantıdan kaynaklanıp kaynaklanmadığını sınamak; ölçümlerde gözlenen farkların, ilişkilerin ya da etkilerin popülasyonda gerçekten var olup olmadığını değerlendirmek için sistematik bir çerçeve sunar. Bu çerçeve, yalnızca p-değeri üretmek değildir; araştırma sorusunun doğru formülasyonu, H0/H1 hipotezlerinin açık seçik tanımı, örneklem büyüklüğü ve güç (power)…
Devamı

İçerik Üreticisi 3 Eylül 2025 0

Etiket: Lojistik regresyon