Tek Konulu Ters Tasarım – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti

Çoklu Zaman Serisi Tasarımı

Bu tasarım, bağımlı değişkenin, bağımsız değişkenin sunumundan önce ve sonra birden fazla zaman noktasında veya boylamsal olarak ölçülmesi dışında, esasen eşdeğer olmayan öntest-sontest tasarımıyla aynıdır.

Bu tasarım rastgele olmasa da, gözlemlenen etki için diğer açıklamaları ekarte etme yeteneği açısından oldukça güçlü olabilir. Bu tasarım, bir müdahaleden önce, sırasında ve sonrasında birden çok zaman noktasında verilerdeki eğilimleri incelememizi sağlar (iç geçerliliğe yönelik belirli tehditlerin akla yatkınlığını değerlendirmemize izin verir).

Bununla birlikte, tek gruplu zaman serisi tasarımının ötesinde, bu tasarım, hem grup içi hem de gruplar arası karşılaştırmalar yapmamızı sağlar, bu da tarihle ilgili alternatif açıklama endişelerini daha da azaltabilir. Bu nedenle, bu tasarımın en büyük gücü, hem grup içi hem de gruplar arası karşılaştırmalara izin vermesidir. Ne yazık ki, bu tasarım rastgele atama içermez ve bu nedenle iç geçerliliğe yönelik tüm tehditleri ortadan kaldıramaz.

Boyuna Tasarımlar

Boyuna tasarımlar, her bir çalışma katılımcısının zaman içinde birden fazla ölçümünün alınmasını içerir. Genel olarak, boylamsal çalışmaların amacı, büyüme hakkında normatif veriler toplamak, eğilimleri çizmek veya özel faktörlerin etkilerini gözlemlemek için bir vakayı veya vaka grubunu belirli bir süre boyunca takip etmektir. Örneğin, bir araştırmacı, kişilik özelliklerinin zaman içinde istikrarlı olup olmadığını belirlemek için birden fazla doğum kohortunun (yani aynı takvim yılında veya bir grup yıl içinde doğmuş bir grup birey) gelişimini incelemek isteyebilir.

Tek Konulu Deneysel Tasarımlar

Bu bölümün ilerleyen kısımlarında ele alınan deneysel olmayan tek denekli vaka çalışmalarıyla karıştırılmaması için, tek denekli deneysel tasarımın ampirik araştırmalarda uzun ve saygın bir geleneği vardır. Buna göre, tek denekli deneyler, “nedensel ilişkileri gösterebildikleri ve aynı grup araştırması zarafetiyle geçerliliğe karşı mantıksız tehditler oluşturabildikleri” için gerçek deneyler olarak görülebilir.

Diğer deneysel tasarımlara benzer şekilde, tek denekli tasarım (1) bağımsız değişkenin (geçici öncelik) tanıtılmasının ardından bağımlı değişkendeki değişikliklerin meydana geldiğini belirlemeye ve (2) çalışma koşulları arasındaki farklılıkları belirlemeye çalışır.

Tek denekli tasarımların diğer deneysel tasarımlardan farklı olmasının bir yolu, kontrolü nasıl kurdukları ve böylece bağımlı değişkendeki değişikliklerin dış değişkenlerden kaynaklanmadığını göstermesidir.

Ters yüz sınıf modeli ve uygulamaları
Ters yüz öğrenme Nedir
Ters yüz öğrenme örnekleri
Ters yüz öğrenme pdf
Ters yüz sınıf modeli Dezavantajları
Ters yüz sınıf modeli video üretim araçları
Ters yüz öğrenme makale
Ters yüz sınıf modeli Nedir

Örneğin, deneysel tasarımlar, yabancı değişkenleri eşit olarak dağıtmak için rastgeleleştirmeye ve bulunurlarsa bu tür faktörleri kontrol etmek için istatistiksel tekniklere dayanır.

Alternatif olarak, tek denekli tasarımlar, yalnızca bir katılımcı kullanarak süjeler arası değişkenleri ortadan kaldırır ve bağımlı değişken için sabit bir temel oluşturarak ilgili çevresel faktörleri kontrol eder. Müdahalenin veya bağımsız değişkenin sunulmasının ardından değişiklik meydana gelirse, araştırmacı makul bir şekilde değişikliğin müdahaleden kaynaklandığını ve dış faktörlerden kaynaklanmadığını varsayabilir.

Zaman serisi tasarımlarında olduğu gibi, tek denekli tasarımlar tipik olarak sabit bir temel oluşturarak başlar. Sabit bir temel oluşturmak, katılımcının davranışının tutarlı bir oranda gerçekleştiğinden emin olmak için herhangi bir müdahalenin uygulanmasından önce katılımcının davranışının (bağımlı değişken) tekrarlanan ölçümlerinin alınmasını içerir.

Sabit bir temel elde etmek için araştırmacı, aksi takdirde katılımcının yanıtlarını etkileyebilecek tüm ilgili çevresel değişkenleri kontrol etmek için özel çaba göstermelidir. Araştırmacı hangi değişkenlerin alakalı olduğunu bilmiyorsa veya emin değilse, yüksek kontrollü koşulları koruyarak katılımcının çevresini mümkün olduğunca sabit tutmaya çalışmalıdır.

Tek Konulu Ters Tasarım

Tersine çevirme tasarımı (aynı zamanda tersine çevirme zaman serisi tasarımı gibi ABA olarak da bilinir) en yaygın olarak kullanılan tek denekli tasarımlardan biridir. Tersine çevirme zaman serisi tasarımında olduğu gibi, tek denekli tersine çevirme tasarımı davranışı üç aşamada ölçer: müdahale uygulanmadan önce (A), müdahale sunulduktan sonra (B) ve tekrar müdahaleyi geri çektikten sonra (A) geçelidir.

Bu tasarımın temel amacı, öncelikle bağımsız değişkenin devreye girmesini takiben bağımlı değişkende bir değişiklik olup olmadığını belirlemek; ve ikincisi, bağımsız değişken geri çekildiğinde bağımlı değişkenin tersine mi döndüğünü yoksa taban çizgisine mi döndüğünü belirlemek gerekir.

Görünür etkilerin olgunlaşmayı veya uygulamayı içeren belirli bir döngüsel modelden kaynaklanma olasılığını ortadan kaldırmak için (Bölüm 6’da tartışılacaktır), ABA tasarımı bir ABAB tasarımına genişletilebilir. Daha da karmaşık olgunlaşma veya uygulama etkilerini ortadan kaldırmak için araştırmacı, tasarımı bir ABABA’ya daha da genişletebilir. Açıkçası, ne kadar çok ölçüm yapılırsa, ölçülen değişikliğin müdahaleden veya bağımsız değişkenden başka bir şeyden kaynaklanması o kadar az olasıdır.

Tek denekli tersine çevirme tasarımı, zaman serisi muadili ile aynı sınırlamalara sahiptir. Birincisi ve en açık şekilde, tüm davranışlar tersine çevrilemez. Okumak, bisiklete binmek veya bir dil öğrenmek gibi belirli davranışlar bir şekilde kalıcıdır. İkincisi, bazı yararlı müdahalelerin veya iyileştirici tedavilerin geri çekilmesi etik olmayabilir. Bu konuyu ele almak için birçok çalışma, müdahalenin tekrarlandığı ve nihai koşul olarak belirlendiği ABAB varyantını tercih etmektedir.

Tek Konulu Çoklu Temel Tasarım

İkinci, çok yaygın tek denekli yaklaşım, çoklu temel tasarımdır. Bu tasarım, bir tedavinin başlatılmasının bir sonucu olarak birden fazla temel çizgideki davranışların değiştiğini göstererek bir tedavinin etkinliğini gösterir. Bu tasarımda, tek bir deneğin birkaç davranışı aynı anda izlenir.

Tüm davranışlar için sabit taban çizgileri oluşturulduğunda, davranışlardan biri müdahaleye maruz bırakılır. Bu tasarımın birincil amacı, diğer davranışlar sabit kalırken müdahaleye maruz kalan davranışın değişip değişmediğini belirlemektir.

İlk davranış değişikliği belirlendiğinde, müdahale bir sonraki davranışa uygulanır ve bu böyle devam eder. Bu tasarımın arkasındaki mantık, temel davranışların tesadüfen art arda değişmesinin pek olası olmayacağıdır.