Değişkenleri Sabit Tutma – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti
Değişkenleri Sabit Tutma
Bir çalışmada belirli bir değişkenin veya değişkenlerin etkisini sabit tutmak için birincil ve en yaygın yöntem, eşleştirme olarak adlandırılır.
Bu atama prosedürü, araştırma katılımcılarını bağımlı değişkenle ilgili olabilecek değişkenler üzerinde eşleştirmeyi ve ardından eşleşen çiftin her bir üyesini ya deneysel koşula ya da kontrol koşuluna rasgele atamayı içerir. Eşleştirme uygulaması en iyi örnekle gösterilmiştir. Yaşlı bir popülasyonda depresyon için yeni bir tedavi ile ilgili daha önce ele aldığımız örneği tekrar gözden geçirelim.
Önceki tartışmamızda, katılımcıları rastgele bir deneysel veya kontrol koşuluna atadık. Tedavimizin, terapi içermeyen eylemsiz bir müdahale almaktan daha fazla depresyon semptomlarını azaltıp azaltmayacağını bilmekle ilgilendiğimiz bu örnekte aynı temel önermeyi kullanacağız.
Daha önce tartıştığımız gibi, popülasyondan aynı şekilde örnekledik ve yine de bir kolaylık örneği kullandık; daha sonra katılımcıları rastgele olarak deney veya kontrol grubuna atadık.
Şimdi senaryoya başka bir karmaşıklık katmanı ekleyelim. Hala yeni tedavimizin etkili olup olmadığını bilmek istiyoruz, ancak diğer spesifik, potansiyel olarak kafa karıştırıcı değişkenlerin potansiyel etkisi ile de ilgilenebiliriz. Örneğin, terapötik sonucun bazen zekadan etkilenebileceğini düşünün. Hafıza ve diğer bilişsel işlev biçimleriyle ilgili zorluklar, yaşlı müşterilerle çalışırken terapinin sonucunu da önemli ölçüde etkileyebilir.
Bu göz önüne alındığında, araştırmacılar çalışmadaki belleğin etkilerini kontrol etmeye karar verirler. Buna göre, metodoloji, yeterli güvenilirlik ve geçerlilik gösteren genel bir bellek işleyişi ölçüsü içerecek şekilde değiştirilir. Uygulamada, bu değerlendirme eşleştirme veya atama gerçekleşmeden önce yapılmalıdır.
Eşleştirme prosedüründeki ilk adım, hafıza tarama puanlarına göre eşleşen katılımcı çiftleri oluşturmak olacaktır. Bu durumda, eylemsiz bir tedaviye karşı iki gruplu bir tasarım terapimiz var.
Araştırmacılar hafıza testinde en yüksek iki puanı alacak ve bu katılımcılar eşleşen bir çift oluşturacaktı. Daha sonra, bu eşleşen çift bölünecek ve her katılımcı, bir üye deney grubunda ve bir üye kontrol grubunda olacak şekilde rastgele atanacaktır.
Başka bir deyişle, bu ilk eşleşen çiftteki her bir katılımcı, tedaviye veya kontrol koşuluna atanma konusunda hala eşit bir olasılığa sahiptir. İşlem tekrarlanır, böylece hafıza ekranındaki sonraki en yüksek iki puan eşleştirilir ve ardından iki koşula rastgele atanır. Süreç, katılımcıların her birine iki koşuldan birine atanana kadar devam edecekti.
Eşleştirmenin ikiden fazla grupla kullanılabileceğini unutmayın. Üç grupla, en yüksek üç puan rastgele, dört gruba en yüksek dört puan vb. atanacaktır. Benzer şekilde, katılımcılar birden fazla değişken üzerinde eşleştirilebilir. Bu durumda, örneğin, potansiyel olarak kafa karıştırıcı bir değişken olarak cinsiyetle de ilgilenebiliriz.
Ölçme ve İstatistikte yer alan değişkenler
Süreksiz değişken örnekleri
Bağımlı Bağımsız değişken örnekleri
Değişken türleri
Bağımlı değişken örnek
Sürekli süreksiz değişken örnekleri
Kontrol değişken örnekleri
Sürekli değişken örnekleri
Araştırmacılar, en yüksek iki erkek hafıza puanını alıp her bir katılımcıyı biri deney diğeri kontrol grubunda olacak şekilde rastgele atayabilir ve ardından kadınlar için hafıza puanına göre işlemi tekrarlayabilirler.
Nihai olarak amaç aynıdır: deney ve kontrol koşullarını ilgilenilen değişkenler üzerinde eşdeğer hale getirmek. Örneğimizde, araştırmacılar iki grubun cinsiyet ve hafıza işleyişi açısından eşdeğer temsile sahip olduğunu güvenle varsayabilirler.
Eşleştirme, yabancı değişkenlerin etkisini sabit tutmak için en yaygın yaklaşımlardan biri olsa da, kullanılabilecek başka yaklaşımlar da vardır. Bu yaklaşımlardan ilki “engelleme” olarak adlandırılır.
Yabancı değişkenleri sabit tutmakla ilgili olan eşleştirmeden farklı olarak, engelleme, araştırmacıların söz konusu değişkenin bağımlı değişken üzerinde ne gibi belirli bir etkiye sahip olduğunu belirlemesine olanak tanıyan bir yaklaşımdır. Özünde, engelleme potansiyel olarak kafa karıştırıcı bir değişken alır ve onu başka bir bağımsız değişken olarak inceler.
Bir örnek, bir araştırma çalışması bağlamında engellemenin gerçekte nasıl uygulandığını netleştirmeye yardımcı olmalıdır. Yaşlılarda depresyon için tedavi etkinliği çalışmamıza bir kez daha dönelim. Orijinal tasarımda, yeni tedavinin yaşlılarda depresyon semptomlarını azaltmada etkili olup olmadığıyla ilgilendik. Bir grup yeni tedaviyi ve diğer gruba inert veya kontrol müdahalesi uygulanan iki grup vardı.
Bu örnekte bağımsız değişken yeni tedavi, bağımlı değişken ise depresyonun belirti düzeyidir. Engelleme, potansiyel olarak kafa karıştırıcı bir değişkenin bağımsız bir değişken haline gelmesine izin verir. Potansiyel olarak kafa karıştırıcı veya engelleyici değişkenimiz olarak belleği kullanacağız.
Başka bir deyişle, sadece tedavinin etkili olup olmadığını bilmek istemiyoruz, aynı zamanda hafıza işleyişinin terapötik etkinlik üzerinde bir etkisi olup olmadığını da bilmek istiyoruz. Bu nedenle, araştırmacılar önce katılımcıları hafıza puanına göre iki kategoriye ayırabilirler.
Örneğin, belirli bir sınır değerin altındaki puanlar “bozuk bellek” grubunu, sınır sayının üzerindeki puanlar “yeterli bellek” grubunu oluşturacaktır. Katılımcılar daha sonra rastgele ya deney grubuna ya da kontrol grubuna atanacaktır. Şu anda çalışmamızda iki bağımsız değişken, terapi ve bellek ve iki grup yerine dört grup olduğuna dikkat edin.
Orijinal tasarımda deney ve kontrol olmak üzere sadece iki grup vardı. Şimdi araştırmacıların dört grubu var: terapi/bozulmuş bellek, terapi/yeterli bellek, terapi yok/bozulmuş bellek ve terapi yok/yeterli bellek. Gördüğünüz gibi, araştırmacılar artık hafızanın terapötik etkinlik üzerinde bir etkisi olup olmadığını belirlemek için bu grupların performansını karşılaştırabilirler. Engelleme kullanılmasaydı, bu ek karşılaştırmalar mümkün olmazdı.
Yabancı değişkenleri kontrol etmek için başka bir seçim yaklaşımı, araştırmacıların ilgilenilen değişken üzerinde çok tekdüze veya homojen olan bir örneklem seçerek söz konusu yabancı değişkeni sabit tutmasını gerektirir. Örneğin, araştırmacılar, büyük olasılıkla bir ön test kesme puanına dayalı olarak, terapi çalışması için ilk önce yalnızca hafıza işlevleri bozulmamış yaşlı bireyleri seçebilirler.
Kesme puanını karşılamayan tüm katılımcılar çalışmadan çıkarılacaktır. Katılımcılar daha sonra rastgele farklı deneysel koşullara atanacaktır. Bu yaklaşımın arkasındaki mantık nispeten basittir.
Spesifik olarak, eğer katılımcıların tümü incelenen değişken üzerinde (örneğin hafıza) kabaca eşdeğer ise, o zaman değişkenin potansiyel etkisi tüm gruplar arasında tutarlıdır ve bir karışıklık olarak işleyemez.
Bu, olası karışıklıkları ortadan kaldırmanın etkili bir yolu olsa da, bir çalışmanın sonuçlarının genellenebilirliği üzerinde olumsuz bir etkisi vardır. Bu örnekte, herhangi bir sonuç, depresyondan mustarip yaşlıların daha geniş bir temsiline değil, yalnızca yeterli hafıza işlevine sahip yaşlı bireylere ilişkin olacaktır.
Bağımlı bağımsız değişken örnekleri Bağımlı değişken örnek Değişken türleri Kontrol değişken örnekleri Ölçme ve İstatistikte yer alan değişkenler Sürekli değişken örnekleri Sürekli süreksiz değişken örnekleri Süreksiz değişken örnekleri