Araştırma Yöntemleri – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti

Ödev, Proje, Tez, Rapor, Essay, Makale Yaptırma *** Ödev, Proje, Makale, Essay, Tez yaptırma, ve diğer talepleriniz konusunda yardım almak için bize mail adresimizden ulaşabilirsiniz. *** bestessayhomework@gmail.com *** Makale yazdirma fiyatları, Parayla makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, İngilizce Makale yazdırma, Profesyonel Makale Yazımı, İngilizce makale yazma siteleri, Makale yazdirma fiyatları, Essay Sepeti, Essay Sepeti ekşi, Bilkent Essay Yazdırma, Essay yazma sitesi, İngilizce essay yazanlar, İngilizce essay yazdırma, Essay ödevi, Üniversite ödev YAPTIRMA, İşletme ödev YAPTIRMA, En iyi ödev YAPTIRMA sitesi, Parayla ödev yapma, Parayla ödev yapma sitesi, Dış Ticaret ödev YAPTIRMA, Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum, bestessayhomework@gmail.com *** 0 (312) 276 75 93

Araştırma Yöntemleri – Tez Hazırlatma – Tez Yaptırma – Tez Yaptırma Fiyatları – Tez Örnekleri – Ücretli Tez Yazdırma – Tez Yaptırma Ücreti

30 Eylül 2022 Araştırma Modelleri nelerdir? Bilimsel araştırmalar Klinik araştırma yöntemleri 0
Kaynak Sütunu

Araştırma Yöntemleri

Veri Kaynakları

Bu araştırmada kullanılan yöntemlerin daha ayrıntılı bir sunumu ve arkadaşlarının (2001) çalışmasında ve bunda bulunur. Bu araştırma için birincil veri kaynağı, 1995 yılında bu sınıf düzeyinde tam olarak katılan kırk bir ülkeden sekizinci sınıf öğrencileri (yaklaşık 13 yaş) için ulusal temsili TIMSS verileriydi.

Eğitim ve öğrenci girdi verilerinin çoğu, okullara, öğretmenlere ve öğrencilere uygulanan kapsamlı anketlerle toplanmıştır. Ayrıca ulusal düzeyde ekonomik, sosyal, demografik ve eğitimsel değişkenleri sağlamak için TIMSS ve diğer veri kaynakları kullanılmıştır.

  • Ulusal Düzeyde Sonuç Değişkenleri. Sonuç (veya bağımlı) değişkenler öğrenci başarı ölçütleriydi, özellikle de gösterildiği gibi sırasıyla sekizinci sınıf düzeyinde matematik ve fen bilimlerinde ulusal ortalama öğrenci başarı puanlarıydı. Bu analizlerde matematik ve fen için kapsamlı (yani tam ölçekli) puanlar (cebir, geometri, fizik, biyoloji vb. alt ölçek puanlarından farklı olarak) kullanılmıştır.
  • Ulusal Düzeyde Girdi Değişkenleri. Girdi (veya bağımsız) değişkenler, matematik ve fen bilimlerindeki ulusal ortalama başarı puanlarının çok sayıda potansiyel yordayıcısını içeriyordu. Beş ana yordayıcı değişken türü analiz edildi: öğrenci geçmişi ve davranışı; öğrenci tutumları, inançları ve algıları; öğretim faktörleri; okul faktörleri; ve ulusal demografik ve ekonomik faktörler.
  • Öğrenci Geçmişi ve Davranışı Bu türden yirmi yedi yordayıcı değişkenin örnekleri arasında öğrenci yaşı, evde bilgisayar bulunması, ücretli bir işte haftada çalışılan saat ve ev ödevi için harcanan zaman yer alır.
  • Öğrenci Tutumları, İnançları ve Algıları Bu türden elli bir yordayıcı değişkenin örnekleri arasında (1) başarılı olmak için matematiği ezberleme ihtiyacı, (2) matematiği sevme ve (3) sporda başarılı olmanın önemli olduğunu düşünen anne. Eğitsel Faktörler Bu türdeki elli beş yordayıcı değişkenin örnekleri, öğretmenlik deneyiminin yıllarını, öğretmenin mesleki gelişimini ve öngörülen müfredatın genişliğini içerir.
  • Okul Faktörleri Bu türdeki yirmi beş yordayıcı değişkenin örnekleri, okul yılındaki öğretim günlerinin sayısını, ortalama sınıf mevcudiyetini ve öğretim ekipmanı eksikliğini içerir.
  • Ulusal Demografik ve Ekonomik Faktörler Bu türden on üç belirleyici değişkenin örnekleri, ulusal yaşam beklentisi düzeyleri ve kişi başına gayri safi yurtiçi hasıladır (GSYİH).

Analize dahil edilen 171 yordayıcı değişkenin tam listesi bulunur. İlk dört kategorideki her tahmin değişkeni için genel ulusal ortalamayı elde etmek için, her ulus içinde maddelere verilen anket yanıtları toplandı.

Analiz Tasarımı. Tüm analizler, (a) ulusal olarak birleştirilmiş eğitim ve öğrenci girdisi değişkenleri ve (b) ulusal ortalama öğrenci başarısı sonuçlarındaki varyasyon arasındaki ilişkileri incelemek için (matematik başarısı ve fen başarısı için ayrı ayrı) ülkeler arası olarak gerçekleştirilmiştir. Buna göre, analiz birimi TIMSS’deki 41 ülkeydi (öğrenciler, sınıflar veya okullar yerine).

TIMSS verilerinin büyük ölçekli bir anket yoluyla (saha deneyi veya diğer yöntemlerden farklı olarak) elde edildiği göz önüne alındığında, girdi-sonuç ilişkileri, bu tür ilişkilerin ulusal düzeyde nicelleştirilmesini sağlayan gelişmiş korelasyonel tekniklerle en uygun şekilde analiz edildi. Kullanılan analiz yöntemleri, hem sıradan en küçük kareler hem de hiyerarşik doğrusal modelleme kullanılarak iki değişkenli korelasyon ve çok değişkenli regresyon içeriyordu.

Bu çok değişkenli analiz yöntemlerini kullanarak, ortalama matematik ve fen puanlarındaki ulusal farklılıkların en iyi yordayıcıları olarak ortaya çıkan ulusal düzeydeki ana girdi değişkenlerini belirlemek mümkün olurken, diğer potansiyel yordayıcıların aynı anda daha az güçlü olduğu gösterilir.

TIMSS’in bu tür analizleri daha önce yapılmadığından ve bu nedenle keşif amaçlı olduğundan, sekizinci sınıf öğrencileriyle yapılan bu analizler, TIMSS’ten yedinci sınıf öğrencilerinin bağımsız ulusal örnekleriyle tekrarlandı. Sonuçların bağımsız öğrenci örneklemlerinde benzer olup olmadığını belirlemek için sekizinci sınıf sonuçları ile yedinci sınıf sonuçları arasında bir karşılaştırma yapıldı (yani, örnekler arasında tekrarlandı).


Araştırma Yöntemleri Ders Notları
Bilimsel Araştırma Yöntemleri
Bilimsel Araştırma Yöntemleri pdf
Araştırma Modelleri nelerdir
Klinik araştırma yöntemleri
Araştırma yöntem ve TEKNİKLERİ – PDF
Metodolojik araştırma yöntemleri
Bilimsel araştırma


Matematik Başarısının Sonuçları ve Tartışması

Görüldüğü gibi, ortalama matematik puanlarında büyük ulusal farklılıklar vardır. Bireysel öğrenciler için matematik başarı puanlarının frekans dağılımları, ortalamaları ve standart sapmaları ile birlikte, SNRP’ye katılan altı ülkenin her biri içinde sunulmaktadır.

Beaton ve meslektaşları tarafından bildirildiği gibi, Amerika Birleşik Devletleri ve Almanya için ortalama matematik puanları uluslararası ortalamanın önemli ölçüde altında değilken, İsviçre, Hong Kong, Japonya ve Singapur için ortalama puanlar uluslararası ortalamanın önemli ölçüde üzerindedir.

Singapur için ortalama puan, istatistiksel olarak anlamlı düzeyde, TIMSS’e katılan tüm uluslardan daha yüksektir. Bu nedenle, ortalama olarak, SNRP uluslar grubu matematik başarısında ortalamadan yüksek bir seviyeye çıktı.

Matematik Başarısı için Çok Değişkenli Model

Ülkeler arasındaki ortalama matematik başarısındaki bu farklılıklar başlı başına ilgi çekici olsa da, bu araştırmanın temel amacı matematik başarısındaki bu ulusal farklılıkların kaynaklarını açıklamaktı. Ülkeler arasındaki ortalama başarı puanlarındaki varyasyonun en güçlü yordayıcıları olan ulusal düzeydeki girdi değişkenlerini belirlemek istedik.

Girdi tahmin değişkenlerinin matematik başarısı ile eşzamanlı ilişkisini ölçmek için çok değişkenli analiz kullanılarak, en büyük etkiye sahip tahmin değişkenleri belirlendi. En iyi çok değişkenli model (OLS yöntemiyle oluşturulan) üst panelde gösterilir.

“En iyi çok değişkenli model” üç kriterle tanımlanır. Bunlar, herhangi bir rakip modelin R2’sinden daha yüksek bir R2, modeldeki her bir değişken için istatistiksel olarak anlamlı parametre tahminleri ve tutumluluktur (yani, en az tahmin edici değişkenden oluşan bir model, öyle ki, bir tane daha tahmin edici değişkenin eklenmesi, önemli ölçüde değişmeyecektir). R2’yi artırın).

Her değişken için regresyon katsayıları, başarı testi puan birimlerinde rapor edilir ve bir yordayıcı değişkenin her bir standart sapması için başarıdaki değişimi temsil eder. Matematik modeli için düzeltilmiş R2 0,84 iken bilim modeli için düzeltilmiş R2 0,85’tir.

Bu üç değişkenli tahmin modeli, yedinci sınıf düzeyinde bağımsız ulusal örneklerle yeniden hesaplandığında, ortalama matematik başarı puanlarında ulusal düzeydeki değişkenliğin yüzde 83’ünü oluşturuyordu.

OLS ve HLM yöntemleri, gösterilen üç değişkenli matematik modelinin açıkladığı ulusal düzeydeki farkların neredeyse aynı tahminlerini (yaklaşık yüzde 84) üretti. Bu nedenle, güçlü üç değişkenli matematik modeli, ulusal örnekler (yedinci ve sekizinci sınıflar) ve analitik yöntemler (OLS ve HLM) arasında çok kararlıdır.

 

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir